Formation Data Scientist : niveau avancé
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Découvrir et utiliser la puissance prédictive des modèles ensemblistes
- Savoir effectuer un "feature engineering" performant
- Appréhender les techniques de text-mining et de deep-learning à travers d'exemples concrets
- Enrichir ses outils de data scientist
| Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Dans l'univers du Big Data, le rôle du data scientist joue est primordial pour valoriser les données.
Cette formation Data Scientist Avancé vous apprend les modèles statistiques et les techniques d'analyse des données qui vous aideront à exploiter vos données.
Ce cours est animé par des data scientists en activité. Ils vous font bénéficier de leur retour d'expérience de modèles réels mis en place chez leurs clients et de leur expérience des compétitions de Data Science.
Programme
Rappel des fondamentaux Data Scientist
Ecosystème du Big Data et Data Scientist
Comment modéliser un problème de data science ?
Les différentes familles d’algorithmes (supervisé : classification/régression, non supervisé)
Les algorithmes classiques
Comment évaluer la performance ?
Sur apprentissage et compromis biais/variance
Modèles ensemblistes
Rappels
Pourquoi ça fonctionne ? Raisons théoriques
Introduction au stacking
Architecture et promesses du stacking
Feature weighted stacking
Mise en application
Introduction au text mining
Un modèle de représentation : le bag of words
Normalisations usuelles
Stemming, lemmatization
Distances (Levenshtein, Hamming, Jaro-Winkler)
Word2Vec
Feature engineering avancé
Normalisation
Qu’est ce que la normalisation ?
Quand l’utiliser ?
Réduction de dimension (ACP, TSNE, LSA, etc.)
Transformation et interactions entre variables
Traitement des variables catégorielles à haute dimensionnalité
Création de variables extraites d’arbres (Facebook Trick)
Réseaux de neurones et deep learning
L’origine : le perceptron
Les réseaux de neurones
Deep learning
Objectif : s’affranchir du feature engineering manuel
Convolution
Réseaux récurrent
Cas concret
Reconnaissance de chiffres
Apprentissage semi-supervisé
Rappels et révisions
Synthèse des points abordés les deux premiers jours
Approfondissement des sujets sélectionnés avec l’intervenant
Mise en pratique
Le dernier jour de ce stage est entièrement consacré à des mises en pratique
Sélection et participation à une compétition
Le formateur sélectionnera une compétition en cours sur Kaggle qui sera démarrée en jour 3 par l’ensemble des participants
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Formation - Analyse, Data Visualisation et introduction au Data StoryTelling pour la restitution de données
Proposé par IB CegosObjectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Utiliser les spécificités du langage R pour l'exploration des données
- Réaliser des analyses en composantes, des modélisations
- Maîtriser les algorithmes supervisés et non-supervisés
- Connaître les procédures d'évaluation de modèles
- Pouvoir réaliser une analyse de données textuelles
| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux de la donnée à travers les outils BI du marché
- Prendre en main les solutions Tableau, Power BI, Google Data Studio
- Créer son premier tableau de bord
| Tarif |
A partir de 2 050,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Formation Cisco Software-Defined Access (SDA) : Implémentation et dépannage
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Cisco Software-Defined Access (SDA), vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Discuss the Cisco Software-Defined Access solution and describe the solution components and architecture
- Understand the functions and role of Cisco DNA Center and Cisco ISE, in particular their integration
- Understand Cisco’s Intent-Based Networking solution, in particular DNA Automation and Assurance
- Deploy a network segmentation policy using Cisco Software-Defined Access solutions, namely Cisco TrustSec
- Deploy a Cisco Software-Defined Access solution and connect it to external domains such as data centers and remote/branch offices using IP, Cisco Software- Defined Access and SD-WAN transits
- Deploy Cisco Software-Defined Access wireless in both traditional OTT and fabric operational modes
- Troubleshoot a Cisco Software-Defined Access solution using appropriate CLI and DNA Center tools
| Tarif |
A partir de 3 900,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Préparer, passer et obtenir votre certification officielle du CCC Big Data Foundation !
- Connaître les fondamentaux du Big Data
- Connaître les sources, le Data Mining et les principales technologies Big Data
- Maîtriser les fondamentaux de Apache Hadoop et MongoDB
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre ce qu’est l’IA, la data, et être en mesure d’interagir avec confiance avec les équipes data d’une organisation
- Analyser le potentiel et les limites de la GenAI dans la gestion de projet
- Concevoir des workflows et des processus efficaces alimentés par l'IA
- Appliquer des techniques de prompt engineering pour résoudre des défis réels de project management
- Évaluer les outils et les solutions d'IA générative et déterminer s'ils conviennent à des contextes de projet spécifiques
- Créer un plan d'intégration des outils IA pour des frameworks ou référentiels de gestion de projet existants
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation Spring Cloud Stream et Kafka, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Mettre en place l'environnement de développement Spring Cloud Data Stream
- Concevoir une architecture microservices basée sur Kafka et Spring Cloud
- Adopter une programmation fonctionnelle
- Mettre en place une topologie de processeurs Kafka avec SpringBoot
- Surveiller et récolter les métriques d’une telle architecture
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expérimenter les options de calcul et de stockage pour les workloads de Data Engineering dans Azure
- Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l'aide d'Apache Spark
- Ingérer et charger des données dans le Data Warehouse
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Intégrer les données à partir des notebooks avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Assurer la sécurité end-to-end avec Azure Synapse Analytics
- Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks.
| Tarif |
A partir de 2 680,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre le processus de Machine Learning et les principaux modèles d'apprentissage
- Connaître et savoir utiliser les principales librairies Python pour la data science
- Ecrire un programme simple de ML avec scikit-learn, tensorflow et Q-learning
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Formation Développer des applications de Data Visualisation (cours dédié aux actions collectives Atlas)
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Applications Data Visualisation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Définir les principes fondamentaux de la visualisation de données
- Identifier les enjeux juridiques de la gestion de données
- Déterminer les technologies et APIS pour la visualisation de données
- Utiliser les principaux frameworks pour créer des applications de datavisualisation
| Tarif |
A partir de 2 490,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
