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Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
Durée | 3 jours (21h) |
Modes |
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Sessions | |
Lieux | Partout en France |
Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
Durée | 3 jours (21h) |
Modes |
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Sessions | |
Lieux | Partout en France |
Dans l'univers du Big Data, le rôle du data scientist joue est primordial pour valoriser les données.
Cette formation Data Scientist Avancé vous apprend les modèles statistiques et les techniques d'analyse des données qui vous aideront à exploiter vos données.
Ce cours est animé par des data scientists en activité. Ils vous font bénéficier de leur retour d'expérience de modèles réels mis en place chez leurs clients et de leur expérience des compétitions de Data Science.
Ecosystème du Big Data et Data Scientist
Comment modéliser un problème de data science ?
Les différentes familles d’algorithmes (supervisé : classification/régression, non supervisé)
Les algorithmes classiques
Comment évaluer la performance ?
Sur apprentissage et compromis biais/variance
Rappels
Pourquoi ça fonctionne ? Raisons théoriques
Introduction au stacking
Architecture et promesses du stacking
Feature weighted stacking
Mise en application
Un modèle de représentation : le bag of words
Normalisations usuelles
Stemming, lemmatization
Distances (Levenshtein, Hamming, Jaro-Winkler)
Word2Vec
Normalisation
Qu’est ce que la normalisation ?
Quand l’utiliser ?
Réduction de dimension (ACP, TSNE, LSA, etc.)
Transformation et interactions entre variables
Traitement des variables catégorielles à haute dimensionnalité
Création de variables extraites d’arbres (Facebook Trick)
L’origine : le perceptron
Les réseaux de neurones
Deep learning
Objectif : s’affranchir du feature engineering manuel
Convolution
Réseaux récurrent
Cas concret
Reconnaissance de chiffres
Synthèse des points abordés les deux premiers jours
Approfondissement des sujets sélectionnés avec l’intervenant
Le dernier jour de ce stage est entièrement consacré à des mises en pratique
Sélection et participation à une compétition
Le formateur sélectionnera une compétition en cours sur Kaggle qui sera démarrée en jour 3 par l’ensemble des participants
Tarif |
A partir de 600,00 € |
Durée |
3j / 21h |
Modes |
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Learn to administer an IBM FileNet Content Manager 5.2.1 system. Starting with an overview of the system use-cases and architecture, you learn how to configure content storage repositories, metadata, and security. You learn how to migrate your IBM FileNet P8 applications between environments, how to optimize search performance, how to use the powerful sweep framework to automate administration tasks, and how to manage the system log files.
À l'issue de ce cette formation FileNet Content Manager Administration, les participants seront à même de :
Tarif |
Contacter l'organisme |
Durée |
5j / 35h |
Modes |
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A l'issue de cette formation HPE Aruba Campus Access, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 2 880,00 € |
Durée |
4j / 28h |
Modes |
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Identifier les rôles et missions d'un chef de projet
Prendre en compte la dimension humaine dans un projet
Acquérir les clés du pilotage d'un projet pour réduire les risques
Tarif |
A partir de 6 850,00 € |
Durée |
12,1 jours - 86 heures |
Modes |
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Tarif |
Contacter l'organisme |
Durée |
5 jours (35 heures) |
Modes |
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Durant cette formation Oracle Data Visualization Desktop, vous apprendrez les connaissances nécessaires pour :
Tarif |
Contacter l'organisme |
Durée |
2j / 14h |
Modes |
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À l'issue de cette formation Scrum Product Owner, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 1 545,00 € |
Durée |
2j / 14h |
Modes |
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Savoir tirer parti des possibilités de la plateforme IBM QRadar pour sécuriser encore davantage vos réseaux.
À l'issue de cette formation IBM QRadar SIEM Avancé, les participants auront acquis les compétences et connaissances nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
Durée |
2j / 14h |
Modes |
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Découvrir la démarche développement durable et ses implications en finance
Identifier les outils de la finance durable et maîtriser leur utilisation
Identifier les principaux marchés de la finance durable
Tarif |
A partir de 1 095,00 € |
Durée |
1 jour - 7 heures |
Modes |
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Tarif |
A partir de 579,00 € |
Durée |
1j / 10h |
Modes |
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