Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Comprendre le processus de Machine Learning et les principaux modèles d'apprentissage
- Connaître et savoir utiliser les principales librairies Python pour la data science
- Ecrire un programme simple de ML avec scikit-learn, tensorflow et Q-learning
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée | 14 heures sur 2 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée | 14 heures sur 2 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1 - Matin
1. Définir le ML
- Bref historique
- Caractéristiques et ressources
- Installation et environnements de développement (détaillé pour l'environnement Anacaonda)
- Programmation
2. Identifier les spécificités du Langage Python
- Variables, types et opérateurs
- Conditions et boucles
- Traitement des erreurs
- Fonctions de base et formatage
- Listes et tuples
- Dictionnaires et ensembles
- Itérateurs et générateurs
Jour 1 - Après-midi
3. Gérer les fichiers et les E/S
- Modules systèmes, ligne de commande
- Gestion txt, bin, zip
- Syntaxe, utilisation de with
4. Utiliser les fonctions et les modules
- Syntaxe
- Fonctions spécifiques : lambda... décorateurs (numba) ?
- Portée des variables
- Installation et utilisations des modules
5. Utiliser les classes
- Structure, méthodes, constructeurs,
- Héritage, encapsulation et polymorphisme
Jour 2
6. Mettre en application modules utilitaires
- Modules scientifiques (numpy, scipy, math, random, threading, + matplotlib)
- Traitement du langage (re, nltk)
- Traitement d'images (pillow), du signal (scipy.signal)
- Gestion données web (webbrowsed, requests, html, beautifulsoup, selenium)
- Gestion du temps, des dates (time, datetime, dateutil, calendar)
- Site web avec streamlit
Prérequis
Public
- Niveau Initiation
- Socle de compétences en fin de formation
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Certification PMI-SP, vous aurez obtenu les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Réussir la certification Scheduling Professional PMI-SP
- Comprendre les bonnes pratiques de la planification
- Réaliser des travaux dirigés pour assimiler les concepts
- Se familiariser avec l'ouvrage de référence du PMI ® : le PMBOK ®
- Maîtriser le référentiel PMI : les processus, domaines de management et techniques qui garantissent le ressort des projets
- Préparer, réviser et acquérir les trucs et astuces de l'examen PMI-SP ®
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les différents modèles économiques dans le business digital
- Reconnaître les stratégies des géants du numérique
- Interpréter les méthodes utilisées par les géants et les startups du numérique
- Identifier les différents types de revenus avec leurs avantages et inconvénients
- Décrire la valorisation de la Data sous différentes perspectives
- Identifier la maturité d'un business
- Décrire la notion de "scalabilité"
- Identifier les jeux d'addiction
- Développer une réflexion sur l'application.
| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer des applications décisionnelles Qlik Sense permettant d'analyser des données provenant du monde du Big Data
- Mettre en place une connexion de données Big Data Qlik Sense
- Concevoir et modéliser un modèle de base de données Qlik Sense
- Construire une interface de Data Visualisation sous Qlik Sense.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation AWS Data Lakes : Créer des lacs de données sur Amazon Web Services (cours officiel)
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation AWS Data Lakes, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Appliquer les méthodologies de lac de données dans la planification et la conception d'un lac de données
- Articuler les composants et les services requis pour créer un lac de données AWS
- Sécuriser un lac de données avec les autorisations appropriées
- Ingérer, stocker et transformer des données dans un lac de données
- Interroger, analyser et visualiser des données dans un lac de données
| Tarif |
A partir de 820,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectif de familiariser les stagiaires aux concepts d'IoC et d'injection de dépendances que l'on retrouve dans tous les frameworks de développement Java ainsi que dans les serveurs d'application Java EE.
Le cours s'appuie sur le framework Spring et le projet Spring Core qui est sûrement un des framework les plus répandus dans l'environnement Java.
Après avoir explicité, le pattern IoC, la formation montre les avantages de cette approche : Testabilité des architectures, la bonne utilisation des interfaces Java, les design patterns et l'évolutivité de ce type d'architecture.
A l'issue de cette formation, les stagiaires auront acquis les bonnes pratiques du développement d'applications Java.
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Configurer la haute disponibilité sur un système SAP HANA multi-hôtes en mode "scale-out"
- Démontrer ce qui se passe lors de l'échec d'un noeud esclave ou maître
- Installer et configurer la réplication d'un système SAP HANA de manière classique et avec la nouvelle configuration actif / actif
- Expliquer les scripts Python fournis par SAP.
| Tarif |
A partir de 2 460,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation Comprendre les statistiques pour le Big Data ou la Business Intelligence
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Business Intelligence vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre le vocabulaire des statisticiens
- Éffectuer les calculs récurrents (moyennes, écart type, variance, etc.)
- Situer la frontière entre les statistiques et les probabilités tout en sachant effectuer des calculs probabilistes simples
- Appréhender ensuite les principales lois des statistiques afin de tester vos données
- Choisir le bon outil pour représenter vos études statistiques et ainsi bien communiquer dessus
| Tarif |
A partir de 1 860,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Savoir exploiter le SGBD Apache Cassandra
- Comprendre le Big Data et l'intérêt de Cassandra
- Savoir installer, configurer et mettre en oeuvre Cassandra
- Connaître les différents outils de Cassandra, son architecture
- Savoir travailler avec le write et read path
- Pouvoir résoudre les problèmes
| Tarif |
A partir de 1 950,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser Scikitlearn pour créer des modèles d'apprentissage machine
- Concevoir des expériences et interpréter les résultats des tests A/B
- Visualiser l'analyse de clustering et de régression en Python à l'aide de Matplotlib
- Produire des recommandations automatisées de produit ou de contenu avec des techniques de filtrage collaboratif
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage et de préparation de vos données avant l'analyse.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les concepts de la Data Discovery et de Tableau Desktop
- Créer des visualisations (tableaux de bord interactifs, reporting...)
- Mémoriser une méthodologie de mise en oeuvre des visualisations.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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