Formation Développer des applications de Data Visualisation (cours dédié aux actions collectives Atlas)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Applications Data Visualisation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Définir les principes fondamentaux de la visualisation de données
- Identifier les enjeux juridiques de la gestion de données
- Déterminer les technologies et APIS pour la visualisation de données
- Utiliser les principaux frameworks pour créer des applications de datavisualisation
| Tarif |
A partir de 2 490,00 € |
| Durée | 4 jours (28h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 490,00 € |
| Durée | 4 jours (28h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
La datavisualisation (ou Dataviz) consiste à présenter de manière graphique les données afin d’en faciliter l’utilisation à différents niveaux (lecture, analyse, communication, etc). Au-delà des outils et des technologies, et indépendamment du volume de données à traiter, c’est aussi l’art de représenter les données de façon visuelle afin de les rendre plus accessibles, comparables et surtout compréhensibles.
Cette formation Applications Data Visualisation démarre par une présentation des enjeux et des principes de la Datavisualisation puis présente les différents modèles graphiques qui pourront servir de projection à la conception et au design de nos rapports. Un éclairage sur le cadre juridique de l’utilisation des données vous permettra également d’intégrer certains éléments dans votre conception ainsi que dans votre communication future autour de vos rapports.
Nous vous présentons ensuite un panorama des grandes bibliothèques et outils existants dans l’éco-système de la Datavisualisation sous forme de bibliothèques, API ou outils puis vous les mettez en œuvre afin de disposer d’une vision concrète de leurs rendus dans un contexte principalement Python et Javascript. Un dernier chapitre permet de prendre en main la visualisation des données sous forme de cartes (cartographie) en utilisant vos propres données et/ou en vous appuyant sur des sources existantes (Open Data).
Programme
Enjeux de la datavisualisation
Exemples de perte de temps dans la recherche et l’analyse de l’informationSpécificités liées à la création massive de données
Comment peut-on faire parler les données ?
Data visualisation versus Représentation symbolique
Bien identifier les objectifs avant le développement (reporting, tendance, …)
Communiquer efficacement autour d’un projet
Gérer efficacement les flux de données
Mettre en avant nos présentations (Data Storytelling)AtelierExemple de mise en place de rapports graphiques sous forme de Data Storytelling comparée à une approche symbolique classique (tableau, chiffres) pour mettre en avant l’apport de la Datavisualisation dans une communication efficace et lisible
Choisir le bon modèle
Les diagrammes courants (histogrammes, pie chart, 3D, …)Visualisation multidimensionnelles (nuages de points, …)
Comment représenter les grandes dimensions ?
Visualisation des réseaux
Visualisation hiérarchique
Visualisation linéaire
Visualisation vectorielleAtelierÉtudes de cas autour des « bons » modèles de représentation des données en fonction des informations que l’on souhaite mettre en lumière (comparaison de données, analyse de composition d’un ensemble de données, recherche de tendances, etc.)Jour 2
Conception et design
Problématiques usuellesSpécificités des gros volumes de données (Big Data)
Fonctionnement de notre système perceptif
Le modèle de variables visuelles
Impacts de l’intensité, la saturation et la teinte des couleurs
La nécessite de l’interaction
Conseils et bonnes pratiques sur la conceptionAteliersAnalyse du temps de réaction pour identifier la même information selon différents modèles de présentation afin d’en retenir le meilleur.
Choisir des variables visuelles afin de constituer des primitives graphiques efficaces (position, longueur, etc.)
Conception de rapports faciles à mémoriser et efficaces dans la communication.
Exemple de Data Storytelling mettant en avant la recherche de la simplicité et la mise en avant de l’information à délivrer
Le cadre juridique concernant le stockage et l’analyse de données
Les notions fondamentales du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données)La règlementation côté « informatique »
Les obligations de l’entreprise
Les obligations du développeur
Le rôle du DPO (délégué à la protection des données)
Les obligations vis-à-vis des sous-traitants (conformité)
Les données que l’on ne peut pas échangerAteliersExemples de situations de non-conformité et risques encourus.
Exemples d’actions concrètes de DPO en entreprise pour la mise en conformitéJour 3
Panorama des librairies pour la Data Visualisation (diagrammes, réseaux, …)
Environnement JavaScript (Highcharts, Toast UI Chart, D3.js, Recharts, Chart.js, …)Frameworks de DataVisualisation basés sur Java (JavaFX, JFreeChart, API Swing…)
Les libraries Python (Matplotlib, Pandas, Scikit-learn…)
Utiliser Matplotlib avec D3js pour des visualisations de données interactive via un navigateur
Les outils standards de la BI (Power BI, Tableau)AteliersManipulations des principales bibliothèques
Démonstrations autour de Power BI (pour ne pas réinventer ce qui existe déjà)
Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en JavaScript)
Mise en place et choix de différents leviers d'interaction : légendes interactives, survol etc.
Réalisation d’une visualisation orientée réseau (en JavaScript)Jour 4
Datavisualisation en Python avec Matplotlib
Vue générale de MatplotlibLe module pylot (fonctions, graphiques, …)
Tracer des lignes, des figures, etc.
Paramètres (label, color, legend, etc.)
Compléments (graphiques à barres, nuage, …)AtelierCet atelier est guidé par le formateur. Les éléments techniques sur l’IA et les statistiques reposent sur des compétences scolaires. L’idée ici est surtout de manipuler les bibliothèques graphiques proposées par Python avec un résultat puissant (prédiction de prix) qui met en avant l’apport de la visualisation des données pour l’analyse. Toutes les étapes sont représentées dans un plan avec MatplotLib. On fait varier de façon interactive les caractéristiques d’un produit et cela modifie sa prévision de prix
Cartographie et données
Procédé général (fond de carte, récolte, style)Où trouver les cartes (OGC, OSGEO, …) ?
Les API Javascript (Open Layers, Leaflet, D3, …)
L’exemple propriétaire de Google Maps
Paquets géospatiaux pour Python (Pandas et geoPandas)
Comment collecter des données « ouvertes » (OpenData) ?AteliersCréation d’applications cartographiques WEB en Javascript (plan de ville,création de carte, localisation de zone d’activité selon nos propres critères)
Récupération de données publiques (en Python) pour afficher une carte des zones colorisées en fonction de leur type (commerce, résidentiel, etc.) et de leur prix moyen au m2 afin de disposer d’un rapport sur l’équilibre des commerces / logement et leurs répartitions
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Découvrir les notions de base en cybersécurité
- Expliquer le fonctionnement de la virtualisation (VMware)
- Mémoriser les bases d'utilisation des systèmes d'exploitation Windows et Linux
- Mettre en oeuvre les bases des protocoles réseaux (modèle OSI, TCP/IP, services, ports, Wireshark...)
- Découvrir la distribution orientée pentest Kali Linux
- Retenir l'essentiel pour suivre la formation SEC-HACK "Techniques de hacking - Niveau 1".
| Tarif |
A partir de 1 340,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Formation Microsoft Azure - Développer des solutions d’IA générative avec Azure OpenAI Service
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Azure OpenAI, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Commencer à utiliser le service Azure OpenAI
- Provisionner le service Azure OpenAI
- Utiliser l'ingénierie rapide en intégrant le service Azure OpenAI
- Déployer des modèles
| Tarif |
A partir de 790,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Réaliser des infographies
- Créer des logos
- Utiliser les outils de Data Visualisation
- Mettre en page des documents publicitaires, de packaging ou de PLV (Publicité sur le Lieu de Vente)
- Créer des effets de texte
- Exporter vos créations vers les logiciels PAO ou Web
- Elargir vos compétences sur Illustrator
- Utiliser la 3D
- Structurer des projets complexes
- Optimiser la vectorisation d'images bitmap
- Créer des symboles, des dégradés de formes et des graphiques.
| Tarif |
A partir de 2 300,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Connaître les opportunités et les solutions Big Data actuelles
- Comprendre les enjeux et les pespectives pour son entreprise
- Pouvoir stocker, traiter, analyser et visualiser les données
- Maîtriser les aspects ethiques et juridiques du Big Data
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer les différents types de structure du C#
- Décrire les spécificités du langage
- Utiliser les API de base
- Définir des collections
- Accéder aux données avec ADO.NET
- Accéder aux flux d'entrée sortie
- Créer une interface basique WinForms.
| Tarif |
A partir de 3 050,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Identifier les composants et l'architecture de Helm pour comprendre son rôle dans la gestion de Kubernetes
- Appliquer les meilleures pratiques pour installer, configurer et utiliser Helm pour gérer les applications Kubernetes
- Construire des charts Helm pour empaqueter les applications dans des unités déployables
- Déployer et gérer des applications dans un cluster Kubernetes à l'aide de Helm
- Dépanner les problèmes courants liés aux charts Helm
- Optimiser les déploiements Helm en termes de performances et d'efficacité
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
Formation Initiation aux bases de données et au SQL pour les professionnels non informaticiens
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Initiation Bases de données SQL vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Concevoir une base de données (modèle relationnel, MCD)
- Créer une base (tables, contraintes d'intégrités)
- Remplir une base de données (chargement depuis un fichier texte ou ordres SQL)
- Écrire des requêtes SQL pour extraire les données de la base (select)
- Comprendre le concept de transaction et des verrous (accès concurrent)
- Comprendre comment les données sont sécurisées (droits)
- Comprendre les formats de données (CSV, XML, import/export, ETL) dans les échanges entre les applications et les bases
- Comprendre la place des bases de données dans les architectures d'entreprise (site WEB, applications internes, décisionnel, outils BI, reporting, etc. )
| Tarif |
A partir de 2 260,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Ce cours z/OS SMP/E est conçu pour fournir les compétences SMP/E (System Modification Program/ Extended) nécessaires pour l'installation et la maintenance de fonctionnalités facultatives dans un environnement z/OS. Les participants apprennent à définir la base de données SMP/E et appeler SMP/E pour ajouter, modifier ou remplacer les éléments systèmes. Cette formation intègre de nombreux exercices utilisant la dernière version de SMP/E.
Les participants obtiennent une expérience pratique dans les tâches SMP/E liées à l'installation d'un produit z/OS. L'accent est mis sur l'interprétation des résultats des traitements SMP/E. Les concepts SMP/E vus dans ce cours intègrent les instructions de contrôle de la modification, l'inventaire consolidé des logiciels, la structure de zone et les analyses d'erreur.
Les commandes SMP/E telles que RECEIVE, APPLY, ACCEPT, RESTORE, REPORT et LIST sont présentées.
Ce cours était auparavant référencé sous le code ES261FR.
| Tarif |
A partir de 3 890,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Pratiquer un audit de l'existant
- Proposer des actions correctives
- Identifier les différentes techniques d'audit et les méthodologies associées
- Identifier les objectifs de l'audit interne et de l'audit externe
- Identifier les procédures en vigueur et les contraintes
- Identifier ce qu'est l'examen des procédures et systèmes, et la méthodologie associée
- Identifier l'incidence des systèmes informatiques sur votre audit
- Identifier les zones de risque et leurs impacts sur les comptes
- Appliquer les techniques d'établissement des procédures administratives et comptables
- Identifier les procédures spécifiques.
| Tarif |
A partir de 1 380,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Mettre en œuvre la stratégie de mise à niveau et de mise à jour d’un système d’exploitation
- Comprendre les avantages et les méthodes des stratégies de cogestion
- Gérer et déployer des applications et planifier une stratégie de gestion des applications mobiles
- Gérer les utilisateurs et l’authentification à l’aide d’Azure AD et d’Active Directory DS
- Mettre en œuvre des méthodes qui servent à protéger les dispositifs et les données.
| Tarif |
A partir de 3 090,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
