Formation Big Data : état de l’art
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Connaître les opportunités et les solutions Big Data actuelles
- Comprendre les enjeux et les pespectives pour son entreprise
- Pouvoir stocker, traiter, analyser et visualiser les données
- Maîtriser les aspects ethiques et juridiques du Big Data
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée | 2 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée | 2 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation constitue une introduction aux concepts du Big Data. Vous découvrirez quelles sont les principales technologies permettant de mettre en œuvre une approche de gestion des données moderne au sein de votre organisation, de la collecte à l’analyse en passant par le traitement de vos données numériques. La croissance exponentielle des volumes de données récoltées par les entreprises offre un potentiel énorme de création de valeur lié à la « data ». Identifiez les nouvelles problématiques liées au Big Data, les opportunités offertes par les solutions logicielles du marché ainsi que tous les enjeux éthiques et juridiques qui s’y rattachent. Avec cette formation Big Data Etat de l’art, vous aurez toutes les cartes en main pour mettre en place une approche de la donnée efficiente et source de nouveaux bénéfices pour votre organisation.
Programme
Introduction à la formation Big Data Etat de l’art
Présentation générale et objectifs de cette formation Big Data
Retour sur les concepts de donnée, information et connaissance
Qu’est-ce que le Big Data, l’Analytics, la Data Science ? Définitions, historique et enjeux
Concepts fondamentaux et caractéristiques clés du Big Data
Les dimensions « en V » du Big Data : volume, vélocité, variété (règle des 3V), véracité, valence, valeur…
Différences et apports par rapport aux technologies traditionnelles
Exemples d’application et usages des technologies Big Data
Atelier : Echanges sur les différents contextes des stagiaires.
Enjeux et perspectives Big Data pour les entreprises
L’avènement de la donnée en tant que ressource stratégique
Progrès et innovations de rupture (capacités de stockage, vitesses de traitement)
L’impact et les opportunités induites par le Big Data : nouveaux leviers de performance
BI et Big Data : concepts de Data Lake, Data Warehouse
Création de valeur : comment tirer profit des données ?
Focus sur la qualité des données
Elaborer et implémenter une stratégie Big Data
Les nouveaux métiers de la data (Data Scientist, Data Analyst, Chief Data officer…)
Atelier : Discussions sur les usages potentiels des solutions Big Data selon les secteurs d’activité.
Stockage et traitement du Big Data
Sources de données publiques, privées, la philosophie Open Data
Classifier les données selon leur structure
Vue d’ensemble des modes et architectures de stockage
Présentation de l’écosystème Hadoop : architecture HDFS, HBase, Yarn, Pig et Hive…
Principes de fonctionnement du modèle MapReduce
Des SGBDR aux bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra, Neo4j…
Considérations matérielles, les solutions Big Data dans le Cloud
Exemples de cas pratiques : Etudes de cas/retours d’expérience sur les outils Big Data, présentation des avantages, limites et inconvénients.
Outils et techniques pour l’analyse de données massives
Retour historique : de l’analyse statistique au Deep Learning
Caractéristiques de l’Analytics Big Data, spécificités
Qu’est-ce que le Data Mining ? Relations avec la Business Intelligence
Sélectionner les bons outils suivant la structure de données
Analyse de données avec Pig et Hive, Apache Storm, Apache Spark
ElasticSearch pour la recherche de données
Big Data et intelligence artificielle, une convergence révolutionnaire
Machine Learning : vue d’ensemble des technologies et algorithmes d’apprentissage automatique
Spécificités du Machine Learning pour le Big Data et domaines d’application
Introduction aux réseaux neuronaux (deep learning)
Exemples de cas pratiques : Etudes de cas/retours d’expérience sur les outils Big Data, présentation des avantages, limites et inconvénients.
Visualisation des données
Faire parler les données, principes fondamentaux et objectifs de la dataviz
Limites des outils et méthodes traditionnels (Excel, BusinessObjects, etc)
Spécificités du Big Data
Panorama des solutions de datavisualisation : Tableau, Qlik, Microstrategy, Microsoft Power BI…
Quels types de visualisation pour quels usages ? Graphiques, tableaux de bord, infographies…
La visualisation interactive pour représenter les données complexes
Raconter une histoire avec les données : Data Storytelling
Exemple de cas pratique : Démonstration de la mise en œuvre d’une solution de datavisualisation pour communiquer efficacement sur des analyses de données
Sécurité et Big Data, aspects éthiques et juridiques
Retour sur les données personnelles et impact du Big Data sur la vie privée
Gouvernance et cycle de vie de la donnée dans une architecture Big Data
Obligations légales des organisations : comment concilier Big Data et RGPD ?
Les enjeux juridiques internationaux
Fondamentaux et usages de la cryptographie
Les meilleures pratiques concernant la sécurité (pseudonymisation, anonymisation…)
Exemples de cas pratiques : Etude de cas, considérations pour la mise en conformité d’une organisation.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Connu pour sa capacité de traitement en temps réél, le framework Apache Storm se distingue par sa capacité à effectuer des calculs complexes, de l'analyse, et à traiter les flux de données reapidement et de façon fiable. Storm répond ainsi efficacement aux problématiques du Big Data.
À l'issue de cette formation Storm, vous saurez ainsi :
- Mettre en œuvre Storm pour le traitement de flux de données
- Installer un cluster Storm et assurer la Haute Disponibilité
| Tarif |
A partir de 1 310,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux de la Data Science et de l'IA
- Schématiser le cycle d'un projet Data Science
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage et de préparation de vos données avant l'analyse
- Modéliser un problème de Data Science.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Répondre à l’ensemble des problématiques des différents systèmes composants l’infrastructure d’un Data Center
- Exploiter une salle informatique normalisée
- Rénover une salle informatique normalisée avec la pérennité, la disponibilité et la diminution de la consommation d’énergie, de plus en plus coûteuse
| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Supervision du Big Data : Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Grafana, Kibana, Graphite, Prometheus vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Connaître les outils et mécanismes permettant de superviser des fermes Big Data
- Identifier les critères de choix
- Maîtriser l'exploration et visualisation des données
| Tarif |
A partir de 2 230,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expérimenter les options de calcul et de stockage pour les workloads de Data Engineering dans Azure
- Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l'aide d'Apache Spark
- Ingérer et charger des données dans le Data Warehouse
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Intégrer les données à partir des notebooks avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Assurer la sécurité end-to-end avec Azure Synapse Analytics
- Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks.
| Tarif |
A partir de 2 680,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Réaliser un état des lieux exploitable des emplois et des compétences de son entreprise
- Organiser chaque outil de la GPEC/GEPP : fiche de poste, cartographie des compétences...
- Anticiper et accompagner l'évolution des besoins en compétences au sein de son organisation
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Formation Data Science : Natural Language Processing (NLP) et Speech Recognition
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Data Science NLP & Speech Recognition, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir structurer les données texte et voix
- Savoir analyser un volume conséquent de données texte et/ou voix et appliquer des modèles de machine learning
- Savoir traiter de la voix et/ou du texte en temps réel
- Savoir mettre en place une recherche intelligente dans des documents et/ou enregistrements audio
- Savoir créer des modèles de détection d'intention, d'entités
| Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation VMware NSX-T Dépannage, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Use the native tools available in NSX-T Data Center to identify and troubleshoot the problems related to NSX-T Data Center environment
- Use VMware vRealize Log Insight and VMware vRealize Network Insight to identify and troubleshoot the problems related to the NSX-T Data Center environment
- Explain the NSX-T Data Center infrastructure components and the communications between them
- Identify, analyze, and troubleshoot the following problems related to the NSX-T Data Center
- Management, control, data planes, installation, and upgrade
- Logical switching and logical routing
- Identify, analyze, and troubleshoot network security problems related to the NSX-T Data Center distributed
- firewall, Gateway firewall, service insertion, and endpoint protection
- Identify, analyze, and troubleshoot problems related to VPN and load balancer services
- Identify the components and packet flows involved in the NSX-T Data Center datapath and troubleshoot various problems that could occur in the datapath
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Intégrer avec pertinence les réseaux sociaux et leurs dernières tendances pour booster sa communication
- Élaborer une stratégie de communication sociale adaptée à ses différents publics externes et internes
- Améliorer et évaluer l'efficacité de ses actions de communication sociales
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Machine Learning, vous serez à même de :
- Comprendre les concepts de l’IA et la place du Machine Learning par rapport au Big Data
- Appréhender les apports concrets du Machine Learning pour les entreprises
- Positionner le Machine Learning dans les applications qui manipulent les données
- Identifier les principaux outils et acteurs du marché
- Classifier les différents algorithmes selon les cas d’usage
- Adopter une démarche projet en fonction des cas d’usages
- Identifier les risques et les éléments de réussite d’un projet basé sur le machine Learning
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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