Formation Microsoft Azure - Développer des solutions d’IA générative avec Azure OpenAI Service
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Azure OpenAI, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Commencer à utiliser le service Azure OpenAI
- Provisionner le service Azure OpenAI
- Utiliser l'ingénierie rapide en intégrant le service Azure OpenAI
- Déployer des modèles
| Tarif |
A partir de 790,00 € |
| Durée | 1 jour (7h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 790,00 € |
| Durée | 1 jour (7h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Azure OpenAI Service permet d’accéder aux puissants modèles de langage étendus d’OpenAI, comme GPT, le modèle qui est derrière le désormais populaire service ChatGPT. Ces modèles permettent à diverses solutions de traitement du langage naturel (NLP) de comprendre, de converser et de générer du contenu. Les utilisateurs ont accès au service via des API REST, des Kits de développement logiciel (SDK) et Azure OpenAI Studio.
Dans cette formation Azure OpenAI, vous allez apprendre à provisionner le service Azure OpenAI, à déployer des modèles et à les utiliser dans des applications d’IA générative.
Programme
Démarrer avec Azure OpenAI Service
Créer une ressource Azure OpenAI ServiceComprendre les types de modèles de base Azure OpenAI
Utilisez Azure OpenAI Studio, la console ou l'API REST pour déployer un modèle de base
Générer des réponses aux questions et commencer à gérer les paramètres du modèle
Appliquer le prompt engineering avec Azure OpenAI Service
Comprendre le concept de prompt engineering et son rôle dans l'optimisation des performances des modèles Azure OpenAIConcevoir et optimiser les messages-guides pour mieux utiliser les modèles d'IA
Inclure des instructions claires, demander la composition des résultats et utiliser le contenu contextuel pour améliorer la qualité des réponses du modèle
Prérequis
Public
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