Formation Big Data Foundation (avec certification du CCC)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Préparer, passer et obtenir votre certification officielle du CCC Big Data Foundation !
- Connaître les fondamentaux du Big Data
- Connaître les sources, le Data Mining et les principales technologies Big Data
- Maîtriser les fondamentaux de Apache Hadoop et MongoDB
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Notre formation Big Data Foundation est conçue pour vous apporter une compréhension approfondie du phénomène de Big Data et des problématiques qui lui sont liées. Elle vous permettra d’identifier les principales sources de données du Big Data, d’acquérir des connaissances de base sur le Data Mining, et d’appréhender les technologies les plus populaires du marché. Vous appliquerez d’emblée les concepts abordés grâce à des exercices pratiques sur Hadoop et MongoDB. A l’issue de notre formation, les participants passeront la certification Big Data Foundation du CCC (Cloud Credential Council). L’examen s’effectuera en ligne durant la dernière journée de formation, sous la supervision d’un formateur accrédité par l’EXIN.
Programme
Introduction à la formation Big Data Foundation
Définition du Big Data
Historique, évolutions technologiques derrière le Big Data
Apports et caractéristiques majeures
La règle des 3V : Volume, Velocity et Variety
Panorama des principaux acteurs et technologies du marché (Hadoop, MongoDB…)
Domaines d’application : secteur bancaire, marketing, internet des objets, people analytics…
Limites du Big Data
Notions de vie privée et éthique : conformité, défis et approche
Grands projets Big Data : enjeux et parties prenantes
Sources du Big Data
Différents types de données
Données d’entreprise : Oracle, SAP, Microsoft, entrepôt de données (data warehouse), données non-structurées
Réseaux sociaux : Facebook, Twitter, LinkedIn…
Données publiques : Opendata, économiques, financières, comportementales, organismes de réglementation…
Accéder aux sources de données
Obtenir les données
Data Mining
Définition du Data Mining
Principes fondamentaux
Méthodes prédictives et méthodes descriptives
Techniques de Data Mining : classification, association, clustering…
Algorithmes communément utilisés
Machine Learning
Outils (SAS, SPSS, Weka, KNIME, R)
Technologies Big Data – Zoom sur Hadoop et MongoDB
Apache Hadoop
Concepts de base
Composants principaux et extensions
Téléchargement, installation et configuration
Vue d’ensemble de l’architecture d’Hadoop
Configurer MapReduce
Traitement de données (Data Processing) avec Hadoop
MongoDB
Fondamentaux
Réplication et Sharding
Ecosystème : langages, drivers, intégration avec Hadoop, outils
Téléchargement, installation et configuration
Base de données de documents
Modèle de données de documents (Data Modelling)
Passage de l’examen de certification Big Data Foundation
Révisions, trucs et astuces pour réussir l’examen
Modalités : en ligne et en anglais, QCM de 40 questions, 60 minutes (15 minutes supplémentaires pour les non-anglophones), 65% de bonnes réponses nécessaires pour l’obtention de la certification
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Configurer le kit SDK AWS et utiliser les informations d'authentification des développeurs pour Java, C# / .NET, Python et JavaScript
- Prendre en main le kit SDK AWS pour interagir avec les services AWS et développer des solutions logicielles
- Intégrer la démarche pour mettre en oeuvre l'authentification du service
- Utiliser Amazon Simple Storage Service et Amazon DynamoDB en tant que Data Stores
- Intégrer des applications et données à l'aide de différents services (AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Queue Service...)
- Utiliser Amazon Cognito pour gérer l'authentification des utilisateurs
- Utiliser des conteneurs dans le processus de développement
- Déployer des applications sur AWS.
| Tarif |
A partir de 2 510,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir des dimensions et des modèles Planning
- Importer de nouvelles données dans un modèle à partir d'un fichier local
- Décrire toutes les fonctionnalités de SAP Analytics Cloud Planning
- Utiliser la prévision intelligente, la prévision prédictive et la prévision glissante
- Utiliser les processus de Data Actions et d'allocation
- Utiliser les processus de collaboration et de calendrier.
| Tarif |
A partir de 3 280,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Formation Introduction à IBM SPSS Modeler et à la Science des Données (v18.1.1)
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
This course provides the fundamentals of using IBM SPSS Modeler and introduces the participant to data science. The principles and practice of data science are illustrated using the CRISP-DM methodology. The course provides training in the basics of how to import, explore, and prepare data with IBM SPSS Modeler v18.1.1, and introduces the student to modeling.
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation HPE Aruba Data Center, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Interpréter les exigences techniques
- Articuler la valeur commerciale à plusieurs parties prenantes
- Concevoir des solutions sécurisées, redondantes, évolutives et résilientes, redondantes, évolutives et résilientes
- Utiliser votre connaissance du guide de solution validée appropriée pour répondre aux besoins commerciaux du client
| Tarif |
A partir de 2 880,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir des modèles de documents adaptés aux besoins métiers de l'entreprise
- Mettre en oeuvre différentes techniques de visualisation graphique, de mise en récit et de présentation permettant de valoriser les données.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Exploiter les architectures Big Data Hadoop On-Premise et Cloud
- Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l'architecture et les principaux composants de VMware Cloud Director
- Identifier les fonctionnalités et les avantages de VMware Cloud Director
- Déployer le cluster VMware Cloud Director à haute disponibilité
- Créer des organisations et des Data Centers virtuels fournisseurs de VMware Cloud Director
- Configurer et créer des vApps et des VM (machines virtuelles)
- Créer des utilisateurs et un contrôle d'accès basé sur les rôles
- Créer et gérer des catalogues VMware Cloud Director
- Créer et gérer des réseaux VMware Cloud Director
- Créer des politiques de dimensionnement et de placement des VM
- Décrire des fonctionnalités supplémentaires de VMware Cloud Director.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Développement, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître les spécificités du Big Data
- Savoir mettre en œuvre les technologies relatives au Big Data
- Comprendre et exploiter le Machine Learning
- Pouvoir tirer partie de la visualisation des données
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir la Data Science et le métier de Data Scientist
- Comprendre les concepts clés de la Data Science
- Savoir utiliser les outils et méthodologies du Data Scientist
- Pouvoir programmer en R ou en Python
- Avoir des connaissances en machine learning
- Gérer l'apprentissage supervisé, semi-supervisé et non-supervisé
- Pouvoir intégrer la Data Science dans votre organisation
| Tarif |
A partir de 3 500,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation DigDash vous serez en mesure de :
- Savoir charger des données de différentes sources
- Créer des tableaux de bord interactifs
- Explorer vos données métiers
- Être capable de communiquer efficacement (Design, Data storytelling, Design)
- Savoir exporter vos documents
- Comprendre comment anticiper vos résultats (catégorisation, analyse prédictive, simulation)
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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