Formation Big Data Foundation (avec certification du CCC)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Préparer, passer et obtenir votre certification officielle du CCC Big Data Foundation !
- Connaître les fondamentaux du Big Data
- Connaître les sources, le Data Mining et les principales technologies Big Data
- Maîtriser les fondamentaux de Apache Hadoop et MongoDB
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Notre formation Big Data Foundation est conçue pour vous apporter une compréhension approfondie du phénomène de Big Data et des problématiques qui lui sont liées. Elle vous permettra d’identifier les principales sources de données du Big Data, d’acquérir des connaissances de base sur le Data Mining, et d’appréhender les technologies les plus populaires du marché. Vous appliquerez d’emblée les concepts abordés grâce à des exercices pratiques sur Hadoop et MongoDB. A l’issue de notre formation, les participants passeront la certification Big Data Foundation du CCC (Cloud Credential Council). L’examen s’effectuera en ligne durant la dernière journée de formation, sous la supervision d’un formateur accrédité par l’EXIN.
Programme
Introduction à la formation Big Data Foundation
Définition du Big Data
Historique, évolutions technologiques derrière le Big Data
Apports et caractéristiques majeures
La règle des 3V : Volume, Velocity et Variety
Panorama des principaux acteurs et technologies du marché (Hadoop, MongoDB…)
Domaines d’application : secteur bancaire, marketing, internet des objets, people analytics…
Limites du Big Data
Notions de vie privée et éthique : conformité, défis et approche
Grands projets Big Data : enjeux et parties prenantes
Sources du Big Data
Différents types de données
Données d’entreprise : Oracle, SAP, Microsoft, entrepôt de données (data warehouse), données non-structurées
Réseaux sociaux : Facebook, Twitter, LinkedIn…
Données publiques : Opendata, économiques, financières, comportementales, organismes de réglementation…
Accéder aux sources de données
Obtenir les données
Data Mining
Définition du Data Mining
Principes fondamentaux
Méthodes prédictives et méthodes descriptives
Techniques de Data Mining : classification, association, clustering…
Algorithmes communément utilisés
Machine Learning
Outils (SAS, SPSS, Weka, KNIME, R)
Technologies Big Data – Zoom sur Hadoop et MongoDB
Apache Hadoop
Concepts de base
Composants principaux et extensions
Téléchargement, installation et configuration
Vue d’ensemble de l’architecture d’Hadoop
Configurer MapReduce
Traitement de données (Data Processing) avec Hadoop
MongoDB
Fondamentaux
Réplication et Sharding
Ecosystème : langages, drivers, intégration avec Hadoop, outils
Téléchargement, installation et configuration
Base de données de documents
Modèle de données de documents (Data Modelling)
Passage de l’examen de certification Big Data Foundation
Révisions, trucs et astuces pour réussir l’examen
Modalités : en ligne et en anglais, QCM de 40 questions, 60 minutes (15 minutes supplémentaires pour les non-anglophones), 65% de bonnes réponses nécessaires pour l’obtention de la certification
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail en matière d'ingénierie des données dans Azure
- Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Assurer la sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
- Effectuez un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer des rapports à l'aide de l'intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics
- Exécuter des processus d'apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics
| Tarif |
A partir de 2 590,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Formation SQL Server 2014 : Conception de solutions de Business Intelligence et Big Data (Cours MS20467 - Examen 70-467)
Proposé par DAWANObjectifs de la formation
Décrire les points clés et bénéfice de self-service BI - Utiliser SQL Server Reporting Services pour implémenter une solution de rapport - Concevoir et implementer des processus Big Data pour support self-service BI| Tarif |
A partir de 3 450,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Exploiter les architectures Big Data Hadoop On-Premise et Cloud
- Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser le style fonctionnel Java pour définir des tâches complexes de traitement des données
- Différencier les API RDD (Resilient Distributed Dataset) et DataFrame
- Utiliser une syntaxe de style SQL pour produire des rapports sur des ensembles de Big Data
- Mettre en place des algorithmes d'apprentissage automatique avec le Big Data et Spark ML (Machine Learning)
- Connecter Spark à Apache Kafka pour traiter des flux de Big Data
- Expliquer comment le streaming structuré peut être utilisé pour construire des pipelines avec Kafka.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Savoir exploiter le SGBD Apache Cassandra
- Comprendre le Big Data et l'intérêt de Cassandra
- Savoir installer, configurer et mettre en oeuvre Cassandra
- Connaître les différents outils de Cassandra, son architecture
- Savoir travailler avec le write et read path
- Pouvoir résoudre les problèmes
| Tarif |
A partir de 1 950,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Analyser des données brutes collectées en masse (Big Data) sur le Web et les réseaux sociaux pour en tirer des conclusions exploitables par les entreprises
- Produire des rapports ou reporting, destinés aux différents services de l'entreprise, afin de faciliter la prise de décision des managers
- Analyser et traiter des données grâce à des langages de programmation tels que R, SQL ou Hive
- Utiliser des outils comme SAS, Tableau, Microsoft Power BI ou encore Oracle
- Effectuer des recherches dans les bases de données brutes dans le but de produire du reporting
- Identifier les problématiques à résoudre grâce aux données recueillies
- Communiquer facilement pour pouvoir fournir des informations de façon précise
- Passer le Titre professionnel "Concepteur développeur en science des données".
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
116j / 812h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Inventorier les types de menace à circonscrire
- Lister les principales sources réglementaires et normatives de référence
- Identifier les moyens de prévention des intrusions et malveillances
- Identifier les moyens de prévention et de traitement des incendies
- Adapter la gestion du risque environnemental
- Décrire les mesures de réduction du risque d'accident électrique
- Tenir compte des capacités de charge des éléments constitutifs de la salle
- Identifier les mesures de réduction du risque de blessure en exploitation courante.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Créer des bases de données multidimensionnelles avec SSAS 2016
- Gérer les cubes, les dimensions, les mesures dans SSAS
- Maîtriser MDX, Tabular, DAX
- Gérer le Data Mining
- Gérer la sécurité et le déploiement de SSAS 2016
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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