Formation Big Data Foundation (avec certification du CCC)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Préparer, passer et obtenir votre certification officielle du CCC Big Data Foundation !
- Connaître les fondamentaux du Big Data
- Connaître les sources, le Data Mining et les principales technologies Big Data
- Maîtriser les fondamentaux de Apache Hadoop et MongoDB
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Notre formation Big Data Foundation est conçue pour vous apporter une compréhension approfondie du phénomène de Big Data et des problématiques qui lui sont liées. Elle vous permettra d’identifier les principales sources de données du Big Data, d’acquérir des connaissances de base sur le Data Mining, et d’appréhender les technologies les plus populaires du marché. Vous appliquerez d’emblée les concepts abordés grâce à des exercices pratiques sur Hadoop et MongoDB. A l’issue de notre formation, les participants passeront la certification Big Data Foundation du CCC (Cloud Credential Council). L’examen s’effectuera en ligne durant la dernière journée de formation, sous la supervision d’un formateur accrédité par l’EXIN.
Programme
Introduction à la formation Big Data Foundation
Définition du Big Data
Historique, évolutions technologiques derrière le Big Data
Apports et caractéristiques majeures
La règle des 3V : Volume, Velocity et Variety
Panorama des principaux acteurs et technologies du marché (Hadoop, MongoDB…)
Domaines d’application : secteur bancaire, marketing, internet des objets, people analytics…
Limites du Big Data
Notions de vie privée et éthique : conformité, défis et approche
Grands projets Big Data : enjeux et parties prenantes
Sources du Big Data
Différents types de données
Données d’entreprise : Oracle, SAP, Microsoft, entrepôt de données (data warehouse), données non-structurées
Réseaux sociaux : Facebook, Twitter, LinkedIn…
Données publiques : Opendata, économiques, financières, comportementales, organismes de réglementation…
Accéder aux sources de données
Obtenir les données
Data Mining
Définition du Data Mining
Principes fondamentaux
Méthodes prédictives et méthodes descriptives
Techniques de Data Mining : classification, association, clustering…
Algorithmes communément utilisés
Machine Learning
Outils (SAS, SPSS, Weka, KNIME, R)
Technologies Big Data – Zoom sur Hadoop et MongoDB
Apache Hadoop
Concepts de base
Composants principaux et extensions
Téléchargement, installation et configuration
Vue d’ensemble de l’architecture d’Hadoop
Configurer MapReduce
Traitement de données (Data Processing) avec Hadoop
MongoDB
Fondamentaux
Réplication et Sharding
Ecosystème : langages, drivers, intégration avec Hadoop, outils
Téléchargement, installation et configuration
Base de données de documents
Modèle de données de documents (Data Modelling)
Passage de l’examen de certification Big Data Foundation
Révisions, trucs et astuces pour réussir l’examen
Modalités : en ligne et en anglais, QCM de 40 questions, 60 minutes (15 minutes supplémentaires pour les non-anglophones), 65% de bonnes réponses nécessaires pour l’obtention de la certification
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Passer les certifications PRINCE2® Foundation et PRINCE2® Practitioner
- Identifier les concepts clés liés aux projets et à PRINCE2®
- Décrire la manière dont les principes PRINCE2® renforcent la méthode PRINCE2®
- Expliquer l'importance des personnes dans la réussite des projets
- Identifier les pratiques PRINCE2® et la manière dont elles sont appliquées tout au long du projet
- Expliquer les processus PRINCE2® et la manière dont ils sont appliqués tout au long du projet
- Appliquer et adapter PRINCE2® sur une étude de cas (partie praticien)
- Préparer, réviser et acquérir les trucs et astuces pour réussir les 2 examens PRINCE2®.
| Tarif |
A partir de 3 790,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Implémenter, gérer et maintenir une infrastructure typique basée sous Windows Server 2019
- Mettre en oeuvre la haute disponibilité pour les principaux services
- Planifier le déploiement d'applications métiers dans un environnement Windows Server
- Surveiller et maintenir un Data Center.
| Tarif |
A partir de 2 440,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Installer et configurer les hôtes ESXi
- Déployer et configurer vCenter
- Utiliser le client vSphere pour créer l'inventaire de vCenter et assigner des rôles aux utilisateurs de vCenter
- Configurer vCenter HA (High Availability)
- Créer et configurer des réseaux virtuels avec les switches standards et distribués vSphere
- Créer et configurer des Data Stores en utilisant les technologies de stockage prises en charge par vSphere
- Utiliser le client vSphere pour créer des VM (machines virtuelles), des templates, des clones et des snapshots
- Configurer et gérer un référentiel VMware Tools
- Créer une bibliothèque de contenu pour gérer les templates et déployer des VM
- Gérer l'utilisation des ressources des VM
- Migrer des VM avec vSphere vMotion et vSphere Storage vMotion
- Créer et configurer un cluster vSphere qui est activé avec vSphere HA et vSphere DRS (Distributed Resource Scheduler)
- Gérer le cycle de vie de vSphere pour maintenir vCenter, les hôtes ESXi et les VM à jour
- Configurer et gérer la mise en réseau et le stockage vSphere pour une grande entreprise sophistiquée
- Utiliser les profils d'hôtes pour gérer la conformité des hôtes VMware ESXi
- Contrôler les performances de vCenter, ESXi et des VM dans le client vSphere.
| Tarif |
A partir de 4 450,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Présenter la philosophie des référentiels de données et la méthode à adopter pour mieux appréhender un projet de mise en place d'un MDM (Master Data Management)
- Identifier les enjeux de la donnée de référence
- Démontrer l'impact du Big Data sur la donnée de référence.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier l'ensemble des concepts et acronymes qui composent le marché de la publicité en ligne et du programmatique
- Dédramatiser l'usage de la technologie
- Analyser les différentes solutions de publicités en ligne
- Utiliser les modes d'achats programmatiques
- Décrire les fonctionnalités de chaque type de plateforme
- Anticiper les nouvelles attentes du marché (formats, services opérationnels...)
- Décrire une vue d'ensemble sur les futures tendances d'achats programmatiques
- Exploiter au mieux la Data au regard d'une sous-utilisation chronique du potentiel
- Créer des formats publicitaires impactants selon les bonnes pratiques
- Dresser un plan média digital.
| Tarif |
A partir de 1 420,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Experts-comptables : intégrer la datavisualisation dans vos nouvelles missions
Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCESObjectifs de la formation
- Préciser le cadre juridique et les enjeux du traitement de la Data pour un cabinet d'expertise comptable
- Piloter un projet d'analyse de la Data répondant aux besoins du client
- Commercialiser la mission de conseil liée à l'exploitation de la Data
| Tarif |
A partir de 1 887,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Concevoir des modèles de données avec Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Décrire les composants, architecture et nature d'une solution de BI
- Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
- Créer et configurer des cubes et des dimensions
- Créer et configurer des mesures et des groupes de mesures dans un cube
- Interroger un cube avec MDX
- Personnaliser un cube
- Créer une base de données tabulaire avec Analysis Services
- Utiliser DAX pour personnaliser un modèle tabulaire
- Décrire l'analyse prédictive avec Data Mining
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation - Big Data - Mise en oeuvre pratique d'une solution complète d'analyse des données
Proposé par IB CegosObjectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Inventorier les types de menace à circonscrire
- Lister les principales sources réglementaires et normatives de référence
- Identifier les moyens de prévention des intrusions et malveillances
- Identifier les moyens de prévention et de traitement des incendies
- Adapter la gestion du risque environnemental
- Décrire les mesures de réduction du risque d'accident électrique
- Tenir compte des capacités de charge des éléments constitutifs de la salle
- Identifier les mesures de réduction du risque de blessure en exploitation courante.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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