Formation IA générative (GenAI) pour Chefs de Projet
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
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Objectifs de la formation
- Comprendre ce qu’est l’IA, la data, et être en mesure d’interagir avec confiance avec les équipes data d’une organisation
- Analyser le potentiel et les limites de la GenAI dans la gestion de projet
- Concevoir des workflows et des processus efficaces alimentés par l'IA
- Appliquer des techniques de prompt engineering pour résoudre des défis réels de project management
- Évaluer les outils et les solutions d'IA générative et déterminer s'ils conviennent à des contextes de projet spécifiques
- Créer un plan d'intégration des outils IA pour des frameworks ou référentiels de gestion de projet existants
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 2 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 2 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez le pouvoir de transformation de l'IA générative dans la gestion de projets grâce à notre formation de pointe. Vous plongerez dans les bases de la GenAI, apprendrez à intégrer l'IA dans les workflows de vos projets et évaluerez les meilleurs outils pour vos besoins. Disponible en présentiel ou classe virtuelle, ce cours est conçu pour fournir aux chefs de projet les compétences nécessaires pour innover, rationaliser les processus et prendre des décisions éclairées à l'aide des technologies modernes d'intelligence artificielle. Rejoignez-nous pour booster vos projets à l'IA !
Programme
Introduction à l’IA générative dans la gestion de projets informatiques
Intelligence artificielle (IA), de quoi parle-t-on ?
Les concepts clés : apprentissage automatique, deep learning, traitement du langage naturel, algorithmes…
Comprendre l’IA générative et sa pertinence pour les projets.
Les modèles de langages (LLMs) les plus populaires du moment.
Avantages et défis potentiels de l’intégration de l’IA générative dans la gestion de projet.
Exemples d’applications de l’IA générative dans les projets informatiques.
Exemples d’activités pratiques : analyse d’études de cas de GenAI dans des projets IT.
Les fondamentaux du promt engineering pour les chefs de projet
Principes de base du prompt engineering
Techniques pour concevoir des prompts efficaces.
Exemples de solutions basées sur l’IA générative pour les tâches courantes des projets informatiques (par exemple, la planification, la génération de documentation, la prédiction des risques…).
Exemples d’activités pratiques : créer des prompts pour des scénarios de projets informatiques spécifiques.
Intégrer la GenAI dans les processus de gestion de projet
Adaptation des méthodologies de gestion de projet (par exemple, Agile, Waterfall) pour intégrer la GenAI.
Gestion des risques et considérations éthiques dans l’utilisation de la GenAI.
Mesurer l’impact de la GenAI sur les résultats du projet.
Exemples d’activités pratiques : concevoir un flux de travail de gestion de projet amélioré par la GenAI.
Outils et plateformes IA dans la gestion de projet
Aperçu des différents outils de GenAI adaptés à la gestion de projets (par exemple, GPT d’OpenAI, Copilot de Microsoft).
Critères d’évaluation pour la sélection des outils de GenAI.
Intégration des outils GenAI avec les logiciels de gestion de projet existants (par exemple, JIRA, Trello).
Exemples d’activités pratiques : comparer et évaluer différents outils IA pour un projet fictif.
Application pratique et études de cas
Études de cas réels de l’utilisation de l’IA générative dans la gestion de projets.
Exemple de projet de groupe : développer une proposition d’intégration de GenAI dans un projet existant.
Discussion sur les tendances et les innovations futures de la GenAI pour la gestion de projets.
Exemples d’activités pratiques : présentation du projet de groupe et séance de feedback entre pairs.
Prérequis
Public
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