Microsoft Azure - Data Engineering
Public admis
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expérimenter les options de calcul et de stockage pour les workloads de Data Engineering dans Azure
- Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l'aide d'Apache Spark
- Ingérer et charger des données dans le Data Warehouse
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Intégrer les données à partir des notebooks avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Assurer la sécurité end-to-end avec Azure Synapse Analytics
- Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks.
| Tarif |
A partir de 2 680,00 € |
| Durée | 4 jours (28h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 680,00 € |
| Durée | 4 jours (28h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Explorer les options de calcul et de stockage pour les workloads de Data Engineering
- Introduction à Azure Synapse Analytics
- Décrire Azure Databricks
- Introduction au stockage Azure Data Lake
- Décrire l'architecture Delta Lake
- Travailler avec des flux de données en utilisant Azure Stream Analytics
Exécuter des requêtes interactives à l'aide des pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics
- Explorer les capacités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Interroger des données dans le Data Lake à l'aide des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Créer des objets de métadonnées dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Sécuriser des données et gérer des utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
Exploration et transformation des données dans Azure Databricks
- Décrire Azure Databricks
- Lire et écrire des données dans Azure Databricks
- Travailler avec :
- Des DataFrames dans Azure Databricks
- Les méthodes avancées des DataFrames dans Azure Databricks
Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l'aide d'Apache Spark
- Comprendre l'ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Ingérer des données avec les notebooks d'Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Transformer les données avec des DataFrames dans les pools Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Intégrer des pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
Ingérer et charger des données dans le Data Warehouse
- Utiliser les bonnes pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
- Ingérer à l'échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory
Transformation des données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Intégrer des données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Transformer sans code et à l'échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines
- Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory
Sécurité end-to-end avec Azure Synapse Analytics
- Sécuriser un Data Warehouse dans Azure Synapse Analytics
- Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
- Mettre en oeuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles
Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l'aide d'Azure Synapse Analytics
- Configuration d'Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
- Interroger Azure Cosmos DB avec des pools :
- Apache Spark
- SQL sans serveur
Traitement des flux en temps réel avec Stream Analytics
- Mettre en place une messagerie fiable pour les applications Big Data à l'aide d'Azure Event Hubs
- Travailler avec des flux de données à l'aide d'Azure Stream Analytics
- Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics
Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks
- Traiter le flux des données avec le flux structuré d'Azure Databricks
Certification (en option, hors inscription via le CPF)
- Prévoir l'achat d'un voucher en supplément (ne concerne pas les inscriptions via le CPF pour lesquelles la certification est incluse)
- Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
- L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)
Les + de la formation
Un lien URL sera fourni aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer le support.
Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Cette formation vous apprendra à utiliser Office 365 pour :Stocker, partager et organiser des fichiers personnels ou d'équipe.
Communiquer en ligne.
Organiser des tâches individuelles ou de groupes.
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2j / 14h |
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- Exploiter les architectures Big Data Hadoop On-Premise et Cloud
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Objectifs de la formation
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- Gérer les limites de stockage des sites
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- Utiliser la stratégie de groupe pour contrôler les paramètres de synchronisation client sur OneDrive
- Gérer le partage externe des données dans Microsoft SharePoint et OneDrive
- Configurer les propriétés du profil utilisateur
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3j / 21h |
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2j / 14h |
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Objectifs de la formation
Configurer un site web collaboratif avec SharePoint - Insérer et partager du contenu web avec SharePoint| Tarif |
A partir de 1 275,00 € |
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2j / 14h |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du Cloud à l'aide d'Azure Machine Learning
- Utiliser vos connaissances de Python et du Machine Learning pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, et la supervision des solutions de Machine Learning avec Azure Machine Learning et MLflow.
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A partir de 3 040,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les spécificités propres de OpenOffice/LibreOffice (format de fichiers, compatibilités avec Microsoft Office, le navigateur, le styliste ...)
- Transposer ses connaissances de Word pour créer, mettre en forme, mettre en page des documents dans Writer
- Transposer ses connaissances de Word pour utiliser certaines fonctionnalités avancées de Writer comme le publipostage
- Transposer ses connaissances d'Excel dans Calc pour créer, mettre en forme, mettre en page des tableaux contenant des formules
- Transposer ses connaissances d'Excel dans Calc pour gérer des listes et créer des tableaux croisés dynamiques (Tables de pilote)
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
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Objectifs de la formation
Toute personne utilisant les outils Microsoft 365 et souhaitant maîtriser les fonctionnalités de Microsoft Forms pour concevoir et publier des enquêtes et Quizz en ligne.
En fin de formation, le stagiaire sera capable de :
- Créer un formulaire en ligne ou une enquête
- Analyser les résultats
- Lier Flow aux formulaires Forms
| Tarif |
A partir de 180,00 € |
| Durée |
0.5 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Familiarisation avec les interfaces Word, Excel, PowerPoint.
- Mise en forme du texte sur Word (taille des caractères, couleurs et surlignage).
- Gestion des documents et utilisation des formules sur Excel.
- Gestion et création des diapositives sur PowerPoint.
- Maîtriser les fonctionnalités de chaque module.
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
14j / 98h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser Microsoft Dynamics 365 Customer Service afin d'offrir à toute organisation la possibilité d'aider ses clients à réussir
- Mettre en pratique des outils tels que la création automatique de cas et la gestion des files d'attente
- Décrire les étapes de la création de cas à l'interaction avec les clients jusqu'à la résolution de ces cas
- Identifier les détails clés (une fois les cas résolus) à partir de l'analyse des données, pour vous aider à résoudre plus rapidement les cas similaires ou éviter de nouveaux problèmes.
| Tarif |
A partir de 2 840,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
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