Panorama d'outils BI : Tableau, Power BI et Google Data Studio
Public admis
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Financements
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Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux de la donnée à travers les outils BI du marché
- Prendre en main les solutions Tableau, Power BI, Google Data Studio
- Créer son premier tableau de bord
DEMOS
Leader de la formation professionnelle et du conseil en ressources humaines
Voir la fiche entreprise
| Tarif |
A partir de 2 050,00 € |
| Durée | 3 jours ( 21 heures ) |
| Modes |
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| Sessions |
| Tarif |
A partir de 2 050,00 € |
| Durée | 3 jours ( 21 heures ) |
| Modes |
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| Sessions |
Description
Cette formation en Business Intelligence vous fera comprendre les enjeux de l’analyse de la donnée et de la Data visualisation, illustrés par une première prise en main de trois produits phares : Tableau, Power BI et Google Data Studio.
Programme
Introduction
Contexte
Accélération de la digitalisation et de la data
Introduction à la Business Intelliegence et à l’analyse de la donnée
Un défi sur le volume : Big Data
Qu’est-ce que la Business Intelligence ?
Comprendre le projet BI
Méthodes et outils d’analyse
La Business Intelligence dans l’entreprise
DataScience
Définition
Exemple probématique santé
Exemple probématique bancaire
Différentes questions pour plusieurs objectifs
Un carrefour d’expertises
Un défi sur le volume : Big Data
Focus Big Data
De qui s’agit-il ?
Pourquoi ?
Démystification du Big Data
Les 3 V
Les outils
Créer de la valeur grâce aux données
Data visualisation
Quelques chiffres
Un peu d’histoire
Les fondamentaux de l’analyse de la donnée avec la datavisualisation
Définition dela dataviz
Les avantages
Quelques solutions de visualitations existantes
Bonnes pratiques
Différents types de datavisualisation
Exemple de datavisualisation
Les tableaux de bords
Best practices
Les outils décisionnels
le marché des outils décisionnels
Les outils de datavisualisation
Démonstration et prise en main
Google Data Studio
Qu’est ce que Google Data Studio
Que fait-on avec GDS ?
Les points forts
Les limites
Les interfaces de GDS
Les sources de données et les connecteurs
Les graphiques clés en mains
Dimensions et métriques
Les fonctionnalites et commandes
Ateliers de datavisualisation avec Google Data Studio
Construction d’une premiere visualisation
Réaliser votre premier tableau de bord intéractif
Power BI
Introduction à Power BI et réalisation d’une visualisation simple
Le service Power BI
Se connecter à différentes sources de données
Nettoyage et transformation des données et transformer des données avec
Power Query
Introduction à la modelisation et aux requêtes DAX
Création d’un tableau de bord interactif avec des graphiques combinés(
cartes, tables et matrices)
Publication et partage des rapports dans le service Power BI.
Tableau Software, le logiciel de l’analyse de la donnée et de la prise de
décision
Qu’est ce que Tableau ?
Ecosystème Tableau
Les offres
Les avantages
Les concepts de base
Les connecteursConnexion à une source de données
Jointures et cas de figures
Dimensions et mesures
Découverte des interfaces
Les fonctionnalités
Les vues
Découvrir les typologies de graphiques et “montrez-moi”
Ateliers de datavisualisation avec Tableau Desktop
Construction d’une visualisation interactive et impactante en toute
simplicité
Réaliser votre premier tableau de bord intéractif
Prérequis
Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.
Public
Cette formation s’adresse aux analystes, décideurs, chefs de projet et toute personne qui souhaite découvrir les outils d’interprétation de données.
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir et tester un modèle de ML (Machine Learning) sur Google Cloud à partir d'un cas pratique fil rouge
- Concevoir et tester un pipeline MLOps robuste
- Déployer et automatiser votre pipeline MLOps de production et le passer à l'échelle
- Surveiller votre modèle de production et corriger les écarts.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Goggle Cloud Platform - Mise en Réseau vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Configurer des réseaux, sous-réseaux et routeurs Google VPC
- Créer des réseaux afin de répondre aux demandes des clients
- Configurer la surveillance et la journalisation afin de résoudre les problèmes réseau
- Contrôler l'accès réseau aux points de terminaison et l'accès administrateur aux objets VPC
- Interconnecter des réseaux entre des projets GCP
- Interconnecter des réseaux entre les réseaux VPC GCP et les réseaux sur site ou dans d'autres clouds
- Choisir et configurer les options d'équilibrage de charge et de proxy GCP
- Réduire la latence et réaliser des économies à l'aide de Cloud CDN
- Optimiser les dépenses associées au réseau à l'aide des niveaux de réseau
- Déployer les réseaux de façon déclarative à l'aide de Cloud Deployment Manager
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Se repérer dans les textes applicables en matière d'avancement dans un contexte d’évolution permanente de la législation.
- Appliquer les règles de gestion et de calcul liées à l’avancement du fonctionnaire.
- Etablir un tableau d’avancement.
| Tarif |
A partir de 1 605,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Ingénieurs d'affaires : devenez un expert en développement commercial et promotionnel - Avec certification
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Caractériser et élaborer la politique marketing et commerciale en définissant les axes de la stratégie commerciale, en mobilisant les ressources CRM et Web afin de piloter le développement commercial et promotionnel d'une BU
- Assurer le développement commercial en renforçant la relation et l'expérience client afin de mobiliser et piloter les ressources et moyens de fidélisation de la clientèle
- Construire le développement de l'activité commerciale en mettant en oeuvre les outils du marketing opérationnel et merchandising, une politique de communication, dans le but de développer et conduire l'action commerciale
- Mobiliser les différents services de la BU en mettant en oeuvre un programme des actions commerciales et en élaborant un tableau de suivi et du reporting afin de planifier et coordonner les activités de développement commercial
- Développer les compétences de l'équipe commerciale en mettant en place une organisation et un suivi de l'activité individuelle et collective afin de fédérer l'équipe autour d'un plan de développement commercial.
| Tarif |
A partir de 2 919,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les principaux composants de la plateforme .NET et du langage C#
- Créer et exécuter une application simple en utilisant Visual Studio .NET
- Utiliser les types de données, les variables, les expressions et les instructions de contrôle de flux en C#
- Appliquer les principes de la programmation orientée objet, tels que l'héritage et le polymorphisme
- Manipuler les tableaux, les collections et les délégations en C#
- Définir et utiliser des classes, des objets et des espaces de noms en C#
- Accéder et modifier les données d'une base de données à l'aide d'ADO .NET
- Déployer et configurer une application C#
| Tarif |
A partir de 2 750,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Attention, cette version de Visual Basic n'est plus supportée par Microsoft. Pour suivre la dernière version, il faut participer à la formation Visual Basic .NET (Réf. VB2560).
Cette formation Développer avec Visual Basic vous permettra de maîtriser pleinement les fonctionnalités et les capacités de Visual Basic. Tous les aspects essentiels du langage sont abordés : Programmation objet, Interaction avec les bases de données, ActiveX Data Objects, Utilisation de COM.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de ce cursus Data Scientist, vous serez à même de maîtriser tous les tenants et aboutissants du Big Data grâce à l'assimilation des connaissances et compétences suivantes :
- Comprendre le vocabulaire des statisticiens et savoir effectuer des calculs récurrents
- Savoir situer la frontière entre statistiques et probabilités
- Savoir choisir le bon outil pour représenter vos études statistiques, et bien communiquer dessus
- Connaître les acteurs du Big Data et leur niveau d'interdépendance
- Connaître les spécificités d'une infrastructure Big Data : stockage de données, analyse, visualisation...
- Manipuler des données, des objets et programmer avec R
- Maîtriser les fonctionnalités plus avancées de R : packages, structrures de données, Rmarkdown, purr...
- Comprendre les différences entre apprentissage automatique supervisé, non supervisé et meta-apprentissage
- Maîtriser l’utilisation d’algorithmes d'auto-apprentissage adaptés à une solution d'analyse, et appliquer ces techniques à des projets Big Data
- Gérer, collecter, analyser et visualiser vos données
- Mettre en récit vos analyses pour les promouvoir en interne ou en externe
| Tarif |
A partir de 9 890,00 € |
| Durée |
19j / 133h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier l'objectif et la valeur des produits et services Google Cloud
- Définir la manière dont l'infrastructure est organisée et contrôlée dans Google Cloud
- Expliquer comment créer une infrastructure de base dans Google Cloud
- Sélectionner et utiliser les options de stockage Google Cloud
- Décrire l'objectif et la valeur de Google Kubernetes Engine
- Identifier les cas d'utilisation des services Google Cloud sans serveur
- Découvrir les outils et les bonnes pratiques d'IA Générative de Google Cloud.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Analyser les points de contact avec le client en magasin pour identifier les moments clés de l'expérience client
- Evaluer les attentes et les besoins des clients pour améliorer l'expérience client
- Concevoir une expérience client exceptionnelle en utilisant une approche centrée sur le client
- Elaborer des stratégies pour gérer efficacement les files d'attente et réduire le temps d'attente
- Pratiquer une communication efficace avec les clients pour résoudre leurs problèmes et répondre à leurs besoins
- Utiliser différents canaux de communication pour promouvoir l'expérience client
- Concevoir des programmes de fidélité pour fidéliser les clients et encourager les achats répétés
- Mettre en place des techniques de vente efficaces pour augmenter les ventes et améliorer l'expérience client
- Evaluer régulièrement l'expérience client à l'aide d'outils adéquats et mettre en place des plans d'amélioration continue pour garantir la satisfaction des clients.
| Tarif |
A partir de 2 800,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation Big Data Analyse vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour:
- Comprendre le fonctionnement d'Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce
- Explorer HDFS
- Suivre l’exécution d’une application YARN
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Maitriser le fonctionnnement et l'utilisation des différents outils de manipulation de la donnée :
- Hue : Utilisation de l’interface unifiée
- Hive, Pig : Les générateurs de MapReduce
- Tez : L’optimisation des générateurs de MapReduce
- Sqoop : Comment importer les données de l’entreprise dans un cluster Hadoop?
- Oozie : Comment organiser les exécutions des différentes applications ?
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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