Les métiers de l’Intelligence Artificielle (IA) et de l’automatisation : votre porte d’entrée vers une carrière du futur

Comment considérer les enjeux professionnels et économiques actuels sans évoquer le secteur de l’Intelligence Artificielle (IA) et de l’automatisation ?

Du développement des assistants virtuels à la robotisation industrielle, ce secteur offre une large gamme de métiers passionnants, innovants et très demandés. Le nombre d'opportunités dans ce domaine ne cesse de croître, ce qui en fait une voie professionnelle prometteuse si vous êtes en quête d’évolution et de stabilité.


Lorsque l'on parle d'IA, France Carrière est là pour accompagner vos premiers pas comme votre perfectionnement 😎

 

Panorama des principaux métiers du secteur 💼

  • Data scientist : Il est chargé d'analyser et d'exploiter les données pour en tirer des modèles prédictifs. Ce métier demande des compétences avancées en statistiques, mathématiques et programmation.

  • Ingénieur en robotique et automatisation : Il conçoit des robots ou des systèmes automatisés pour améliorer les processus industriels. Une connaissance en mécanique et en ingénierie des systèmes est indispensable.

  • Architecte de Solutions d’IA : En collaboration avec les équipes techniques, il conçoit les architectures logicielles qui intègrent l'IA aux systèmes existants.

  • Développeur IA : Ce professionnel est spécialisé dans la création de logiciels intelligents, comme des assistants virtuels ou des applications de reconnaissance d’image.

  • Data Analyst : Un métier tourné vers l’analyse de données, souvent la porte d’entrée vers des postes en IA. L’analyste aide à prendre des décisions basées sur les données.

  • Ethicien de l’IA : Un poste émergent qui vise à garantir l’équité, la transparence et l’éthique dans les algorithmes d’IA, en veillant à éviter les biais.

  • Consultant en IA et Automatisation : Conseille les entreprises dans l’intégration de solutions d’IA adaptées à leurs besoins.

  • Responsable de la Sécurité des Systèmes d'IA : Son rôle est d'assurer la fiabilité et la sécurité des systèmes intelligents en place dans l’entreprise.


Les compétences clés pour réussir 🔑

Pour exceller dans l’IA et l’automatisation, certaines compétences techniques et personnelles sont nécessaires :


Perspectives de carrière et rémunération 📈

Les métiers de l’IA et de l’automatisation sont en général bien rémunérés, avec des salaires souvent supérieurs à la moyenne nationale.

  • Data Scientist : entre 40 000 € et 70 000 € par an pour un débutant, avec une croissance rapide en fonction de l’expérience.

  • Ingénieur en Machine Learning : entre 45 000 € et 80 000 € par an, dépendant de la complexité du projet.

  • Consultant en IA : environ 50 000 € à 90 000 € par an, avec des possibilités de revenus supplémentaires en tant qu’indépendant.

  • Développeur IA : entre 35 000 € et 60 000 € par an pour les débutants.

Les perspectives d’évolution sont importantes : un data scientist peut évoluer vers des postes de gestion de projet, tandis qu’un ingénieur en IA peut viser des responsabilités en recherche et développement.

 

Réalisez votre bilan personnalisé sur France Carrière

Avant de réaliser vos premiers pas dans le domaine de l’IA et l’automatisation, nous vous invitons à réaliser votre bilan de carrière personnalisé sur France Carrière. En prenant en compte vos compétences, aspirations et objectifs, cet outil vous aidera à définir votre plan de formation et les étapes pour intégrer ce secteur innovant. Profitez-en gratuitement dès maintenant pour mieux vous orienter et planifier votre avenir professionnel !



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Les métiers associés à cet article

Data scientist
M1403
Études et prospectives socio-économiques

Les spécialistes des données trouvent et interprètent des sources de données riches, gèrent de grandes quantités de données, fusionnent des sources de données, assurent la cohérence des séries de données et créent des visualisations pour aider à comprendre les données. Ils établissent des modèles mathématiques à l’aide de données, présentent et communiquent des informations et des connaissances en matière de données aux spécialistes et aux scientifiques de leur équipe et, le cas échéant, à un public non spécialisé, et recommandent des moyens d’appliquer les données.

Data analyst
M1403
Études et prospectives socio-économiques

Les analystes de données à l’importation, à l’inspection, à la purification, à la transformation, à la validation, au modèle ou à l’interprétation des collectes de données au regard des objectifs commerciaux de l’entreprise. Ils veillent à ce que les sources de données et les répertoires fournissent des données cohérentes et fiables. Les analystes utilisent différents algorithmes et outils informatiques comme l’exige la situation et les données actuelles. Ils pourraient élaborer des rapports sous la forme de visualisations telles que graphiques, diagrammes et tableaux de bord.

Ingénieur / Ingénieure en automatismes en industrie
H1206
Management et ingénierie études, recherche et développement industriel

Les ingénieurs en automatismes/ingénieures en automatismes étudient, conçoivent et mettent au point des applications et des systèmes d’automatisation des processus de production. Ils/elles mettent en œuvre la technologie et réduisent, le cas échéant, les moyens humains pour atteindre le plein potentiel de la robotique industrielle. Les ingénieurs en automatismes/ingénieures en automatismes supervisent le processus et veillent à ce que tous les systèmes fonctionnent en toute sécurité et sans heurts.

Développeur / Développeuse logiciel de réalité augmentée
M1805
Études et développement informatique

Les développeurs d’interfaces utilisateurs mettent en œuvre, code, documentent et maintiennent l’interface d’un système logiciel en utilisant des technologies de développement de l’amont.

Consultant / Consultante décisionnel - Business Intelligence
M1806
Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Les concepteurs de systèmes intelligents dans le domaine des TIC appliquent des méthodes d’intelligence artificielle dans le domaine de l’ingénierie, de la robotique et de l’informatique pour concevoir des programmes qui simulent des renseignements, notamment des modèles de pensée, des systèmes cognitifs et fondés sur la connaissance, la résolution de problèmes et la prise de décision. Ils intègrent également des connaissances structurées dans des systèmes informatiques (ontologies, bases de connaissances) afin de résoudre des problèmes complexes nécessitant normalement un niveau élevé d’expertise humaine ou de méthodes d’intelligence artificielle.

Je cherche à faire...