Formation : Conduire un projet d’intelligence artificielle (IA)

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

  • Identifier les opportunités de l’intelligence artificielle et du machine learning pour votre entreprise ou service
  • Définir les facteurs clés de succès d’un projet d’intelligence artificielle et tenir compte des enjeux légaux et éthiques qui s’y rattachent
  • Explorer une méthodologie reconnue de conduite de projet IA basée sur le machine learning Canvas afin d’optimiser vos chances de succès
  • Expérimenter le workflow complet d’un projet de type proof of concept à l’aide d’une plateforme automatisée simplement paramétrable

COMUNDI


votre partenaire compétences
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 1 590,00 €

Durée 2 Jours - 14 Heures
Modes
  • Centre
  • Entreprise
Sessions

COMUNDI


votre partenaire compétences
Voir la fiche

Tarif

A partir de 1 590,00 €

Durée 2 Jours - 14 Heures
Modes
  • Centre
  • Entreprise
Sessions

Programme

Rappel de notions clés sur l’intelligence artificielle et le machine learning

Appréhender l’intelligence artificielle et ses opportunités

  • Comprendre le Big Data et ses ‘3 V’
  • Qu'est-ce que l’IA et le machine learning en entreprise ? Vocabulaire, concepts et principes théoriques clé
  • L’IA, une technologie qui fait déjà partie du quotidien : multiples exemples de cas d’usage en entreprise
  • Quelles opportunités pour votre entreprise ou service ?

Décrypter les risques de l’IA, ainsi que les aspects éthiques et légaux

  • Distinguer l’éthique de la loi
  • Régulation européenne : RGPD et IA Act
  • Aspects éthiques / légaux : biais dans les données, risque discriminatoire, dilemmes, mesure, remédiation…

Brainstorming : débrief sur l’impact potentiel de l’IA sur votre entreprise

Lancer et piloter votre projet d’IA

Déterminer les facteurs clés de succès d'un projet IA, les points fondamentaux à clarifier avant tout lancement et se donner une méthode

  • Définir votre objectif
  • Identifier les moyens nécessaires : métriques, données, outils, budgets et acteurs
  • Zoom sur le machine learning canvas
  • Connaître les écueils à éviter

Cas pratique : réflexion des participants sur la base de leur propre projet IA

- Comment formuler votre objectif de manière claire et opérationnelle
- Comment conjuguer au mieux la vision ROI-ste et mathématique d'un projet IA
- Disposez-vous d’un patrimoine de données historisées et conformes à la RGPD ?

Pas de projet de Machine Learning sans données

  • Les données sont la brique essentielle d’un projet IA !
  • Reconnaître et traiter les principaux biais dans les données
  • Le feature engineering, une étape clé
  • L’utilité de la visualisation
  • L’utilité de l’expertise métier

Maîtriser le cycle d'un projet IA : un processus itératif

  • Comprendre le workflow d’un projet d’aide automatisée à la décision grâce au Machine Learning
  • Focus sur les étapes clé du workflow
  • Du proof-of-concept au Build : valider que les performances a priori sont confirmées a posteriori
  • Du Build au Run : passage en production et automatisation du machine learning
  • Monitoring en Run : maintien en conditions opérationnelles d'une application IA (feature-drift et réentraînement)

Cas pratique

- Présentation et prise en main d’une plateforme de machine learning automatisée
- Traitement d'un cas réel de bout-en-bout : application pratique avec déroulé du workflow complet sur le cas d’usage ‘Le ciblage’, émaillé de points de compréhension techniques

Intégrer le machine learning à votre IT

  • Internaliser ou externaliser les compétences opérationnelles : offre de service interne DataLab ou externe ESN
  • Quelles plateformes automatisées ou semi-automatisées utiliser ? Panorama des offres existantes ? Quel budget prévoir, quels coûts cachés des outils gratuits et de no code ?
  • Construction des modèles et maintien en condition opérationnelle

Comment passer du projet au Business As Usual

  • Définir les KPI (Key Performance Indicators) de votre application IA
  • Piloter l’impact opérationnel : double run, suivi des KPI
  • Définir clairement les critères de succès : KPI atteints, monitoring, stratégie de rollback

Cas pratique : présentation des projets IA des participants et identification en commun des axes de progrès

Prérequis

  • Etre impliqué dans un projet d'automatisation, de gain de productivité ou d'optimisation des prévisions au sein de son entreprise ou service visant à exploiter le potentiel de l'IA et du machine learning

Public

  • Responsable e-business
  • Responsable marketing ou commercial
  • Chef de projet IA
  • Ingénieur en Service IT
  • Toute personne souhaitant conduire un projet d'IA et de machine learning

Ces formations pourraient vous intéresser

Revit Structure

Proposé par CIT FORMATION INFORMATIQUE

Objectifs de la formation

Techniciens de calculateurs, Ingénieurs souhaitant maitriser les fonctions principales de Revit Structure afin de réaliser rapidement la maquette numérique d'un bâtiment.

Possibilité de passage de la certification ICDL PCIE en fin de formation

À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

  • Découvrir l'interface graphique, l'espace du travail et l'aide de Revit Structure
  • Réaliser un modèle et ses éléments de structure basés sur un gabarit de projet BIM
  • Gérer un projet en respectant la charte et les conventions BIM
Tarif

A partir de 1 900,00 €

Durée

5 jour(s)

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Structurer une narration graphique pour définir chaque scène d'un projet vidéo, film, motion design...
Tarif

A partir de 1 860,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

La coopération décentralisée

Proposé par GROUPE LEXOM

Objectifs de la formation

  • Définir les bases conceptuelles, juridiques et financières de la coopération décentralisée
  • Identifier les enjeux et motivations du partenariat entre les collectivités territoriales et les autorités locales étrangères
  • Décrire le cadre juridique de la coopération décentralisée
  • Examiner le financement d'un projet de coopération décentralisée
Tarif

A partir de 1 390,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Décrire l'architecture multicouche et l'intérêt des frameworks ;
  • Décrire les problématiques liées à la production et au déploiement des applications, et identifier les intérêts de l'intégration continue ;
  • Installer un environnement de production/construction Gradle ;
  • Créer un projet Gradle Java en ligne de commande et avec l'IDE Eclipse ;
  • Décrire l'architecture et le fonctionnement de l'API de persistance JPA ;
  • Réaliser les mappings entre les classes Java et les tables de bases de données ;
  • Manipuler les instances d'objets persistants avec l'API JPA ;
  • Identifier les apports et décrire les mécanismes d'injection de dépendances ;
  • Configurer Spring à travers le fichier XML et utiliser les annotations spécifiques ;
  • Implémenter la couche d'accès aux données avec Spring JDBC et Spring ORM ;
  • Construire et expoloiter les données de formulaires de saisie avec Spring MVC ;
  • Utiliser un Web Service REST dans un environnement Spring avec Spring REST ;
  • Configurer Tomcat pour un accès HTTPS et sécuriser l'accès aux applications Web grâce à l'authentification basée sur les rôles.
Tarif

A partir de 990,00 €

Durée

37 heures

Modes
  • Distance

Objectifs de la formation

Acquérir les fondamentaux du management transversal-Renforcer son positionnement et sa légitimité de manager transverse - Mobiliser l'ensemble des acteurs projet pour développer la coopération - Mettre en place des délégations motivantes et adaptées aux contraintes des acteurs
Tarif

A partir de 1 875,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Adopter le Design Thinking comme démarche d’innovation
  • S’approprier les outils du Design Thinking et découvrir le modèle par la pratique
  • Pitcher son projet et obtenir l’adhésion
Tarif

A partir de 1 450,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Appréhender le concept de l'accessibilité numérique et l’intérêt des normes d’accessibilité
  • Appréhender les problèmes rencontrés par les utilisateurs sur des sites non accessibles
  • Appréhender les impacts et conséquences de la prise en compte de l’accessibilité au sein d'un projet web
  • Échanger sur votre projet web et obtenir des réponses aux questions que vous vous posez
Tarif

A partir de 850,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

Mettre en application les connaissances acquises dans le cadre d'un projet d'envergure.
Tarif

A partir de 1 250,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Définir le projet de formation tout à distance (MOOC/ COOC/ SPOC).
  • Concevoir l'architecture du projet.
  • Préparer les ressources.
  • Organiser le parcours.
  • Organiser le tutorat et l'animation de la communauté des apprenants.
  • Piloter et évaluer le projet.
Tarif

A partir de 1 560,00 €

Durée

2 jours (14 heures)

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier et définir les concepts clés liés aux Intelligences Artificielles Génératives d'images et à Adobe Firefly
  • Expliquer le fonctionnement des modèles génératifs d'IA et la façon dont seront interprétés les prompts
  • Utiliser les techniques de formulation de prompts pour interagir efficacement avec des modèles d'IA tels que DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion et Adobe Firefly
  • Examiner les prompts formulés, identifier les erreurs potentielles et proposer des améliorations
  • Développer des prompts efficaces pour diverses applications et scénarios en utilisant les modèles d'IA Génératives d'images et Adobe Firefly dans Photoshop et dans Illustrator
  • Juger de la qualité et de l'efficacité des prompts formulés en vous basant sur les résultats produits par les modèles d'IA
  • Concevoir des prompts créatifs et innovants pour réaliser des tâches spécifiques ou produire des résultats uniques avec les modèles d'IA
  • Appliquer les compétences et connaissances acquises lors de la formation à des contextes nouveaux ou différents, tels que le travail individuel ou l'application dans d'autres domaines de l'IA
  • Reconnaître les enjeux juridiques des droits aux images générées par des IA.
Tarif

A partir de 710,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Distance

Je cherche à faire...