Formation : Conduire un projet d’intelligence artificielle (IA)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Identifier les opportunités de l’intelligence artificielle et du machine learning pour votre entreprise ou service
- Définir les facteurs clés de succès d’un projet d’intelligence artificielle et tenir compte des enjeux légaux et éthiques qui s’y rattachent
- Explorer une méthodologie reconnue de conduite de projet IA basée sur le machine learning Canvas afin d’optimiser vos chances de succès
- Expérimenter le workflow complet d’un projet de type proof of concept à l’aide d’une plateforme automatisée simplement paramétrable
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée | 2 Jours - 14 Heures |
| Modes |
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| Sessions |
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée | 2 Jours - 14 Heures |
| Modes |
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| Sessions |
Programme
Rappel de notions clés sur l’intelligence artificielle et le machine learning
Appréhender l’intelligence artificielle et ses opportunités
- Comprendre le Big Data et ses ‘3 V’
- Qu'est-ce que l’IA et le machine learning en entreprise ? Vocabulaire, concepts et principes théoriques clé
- L’IA, une technologie qui fait déjà partie du quotidien : multiples exemples de cas d’usage en entreprise
- Quelles opportunités pour votre entreprise ou service ?
Décrypter les risques de l’IA, ainsi que les aspects éthiques et légaux
- Distinguer l’éthique de la loi
- Régulation européenne : RGPD et IA Act
- Aspects éthiques / légaux : biais dans les données, risque discriminatoire, dilemmes, mesure, remédiation…
Brainstorming : débrief sur l’impact potentiel de l’IA sur votre entreprise
Lancer et piloter votre projet d’IA
Déterminer les facteurs clés de succès d'un projet IA, les points fondamentaux à clarifier avant tout lancement et se donner une méthode
- Définir votre objectif
- Identifier les moyens nécessaires : métriques, données, outils, budgets et acteurs
- Zoom sur le machine learning canvas
- Connaître les écueils à éviter
Cas pratique : réflexion des participants sur la base de leur propre projet IA
- Comment formuler votre objectif de manière claire et opérationnelle
- Comment conjuguer au mieux la vision ROI-ste et mathématique d'un projet IA
- Disposez-vous d’un patrimoine de données historisées et conformes à la RGPD ?
Pas de projet de Machine Learning sans données
- Les données sont la brique essentielle d’un projet IA !
- Reconnaître et traiter les principaux biais dans les données
- Le feature engineering, une étape clé
- L’utilité de la visualisation
- L’utilité de l’expertise métier
Maîtriser le cycle d'un projet IA : un processus itératif
- Comprendre le workflow d’un projet d’aide automatisée à la décision grâce au Machine Learning
- Focus sur les étapes clé du workflow
- Du proof-of-concept au Build : valider que les performances a priori sont confirmées a posteriori
- Du Build au Run : passage en production et automatisation du machine learning
- Monitoring en Run : maintien en conditions opérationnelles d'une application IA (feature-drift et réentraînement)
Cas pratique
- Présentation et prise en main d’une plateforme de machine learning automatisée
- Traitement d'un cas réel de bout-en-bout : application pratique avec déroulé du workflow complet sur le cas d’usage ‘Le ciblage’, émaillé de points de compréhension techniques
Intégrer le machine learning à votre IT
- Internaliser ou externaliser les compétences opérationnelles : offre de service interne DataLab ou externe ESN
- Quelles plateformes automatisées ou semi-automatisées utiliser ? Panorama des offres existantes ? Quel budget prévoir, quels coûts cachés des outils gratuits et de no code ?
- Construction des modèles et maintien en condition opérationnelle
Comment passer du projet au Business As Usual
- Définir les KPI (Key Performance Indicators) de votre application IA
- Piloter l’impact opérationnel : double run, suivi des KPI
- Définir clairement les critères de succès : KPI atteints, monitoring, stratégie de rollback
Cas pratique : présentation des projets IA des participants et identification en commun des axes de progrès
Prérequis
- Etre impliqué dans un projet d'automatisation, de gain de productivité ou d'optimisation des prévisions au sein de son entreprise ou service visant à exploiter le potentiel de l'IA et du machine learning
Public
- Responsable e-business
- Responsable marketing ou commercial
- Chef de projet IA
- Ingénieur en Service IT
- Toute personne souhaitant conduire un projet d'IA et de machine learning
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Objectifs de la formation
- Identifier les outils de l'IA générative les plus pertinents pour vos besoins et les avantages de l'automatisation combinée au « nocode » pour transformer vos méthodes de travail.
- Utiliser l’IA pour booster votre efficacité professionnelle au quotidien : création de contenus, veille stratégique, créativité, agilité organisationnelle, prises de décisions par l'analyse de données complexes, interaction en toutes langues et de manière multimodale…
- Personnaliser et optimiser vos résultats avec l'IA grâce à la maîtrise du "prompt engineering" et des meilleures pratiques pour garantir la confidentialité des données et respecter les cadres légaux.
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Elaborer une démarche de GEPP en respectant le cadre juridique.
- Piloter la mise en place d'un projet GEPP et construire un plan prévisionnel d'actions "strategic workforce planning".
- Utiliser une méthodologie et des outils pour élaborer une cartographie et des référentiels d'emplois et de compétences.
- Élaborer, déployer et animer la démarche compétences en cohérence avec les besoins et la culture d'entreprise.
| Tarif |
A partir de 3 235,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Microsoft Azure IA Introduction vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire les charges de travail et les considérations liées à l'intelligence artificielle.
- Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique sur Azure
- Décrire les caractéristiques des charges de travail de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel (NLP) et d'intelligence artificielle sur Azure.
| Tarif |
A partir de 760,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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CACES® R486 Plateforme Élévatrice Mobile de Personnes (PEMP) - Cat. B débutant (E-learning et présentiel)
Proposé par APAVE EXPLOITATION FRANCEObjectifs de la formation
Les objectifs de la formation CACES® R486 Plateforme Élévatrice Mobile de Personnes (PEMP) - Cat. B débutant (E-learning et présentiel) :
- Acquérir les connaissances théoriques nécessaires afin de conduire une Plate-forme Élévatrice Mobile de Personnes (PEMP) en sécurité - Ce module permet de se présenter à l’examen théorique CACES® R386 CNAMTS
| Tarif |
A partir de 896,00 € |
| Durée |
5j / 17h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre le fonctionnement des agents conversationnels et de ChatGPT.
- Maîtriser les bases de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel.
- Collecter, préparer, et utiliser les données d'entraînement pour un modèle conversationnel.
- Entraîner, évaluer, et améliorer un modèle conversationnel.
- Adapter le modèle à un domaine spécifique et gérer des tâches complexes.
- Maîtriser le déploiement, la surveillance et l'amélioration continue d'un agent conversationnel.
| Tarif |
A partir de 2 990,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les bénéfices à attendre de la mise en oeuvre d'un CRM
- Comprendre les impacts d'un tel projet sur l'organisation et sur les équipes pour savoir les intégrer en amont d'un projet
- Découvrir les facteurs clés du succès d'un projet CRM et identifier les pièges à contourner
- Disposer d'une méthodologie spécifique à la conduite de projet CRM
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Maîtrisez les fondamentaux d'un projet informatique (non informaticien) - E-learning + coaching
Proposé par DEMOSObjectifs de la formation
- Mettre en pratique les règles de pilotage d’un projet informatique dans votre contexte professionnel.
| Tarif |
A partir de 890,00 € |
| Durée |
8 heures 30 minutes |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Examiner l'intérêt d'un projet de vie individualisé et son mode de fonctionnement
- Identifier les différentes phases d'élaboration du projet de vie individualisé
- Déterminer le positionnement de chaque intervenant
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Appréhender les enjeux et impacts environnementaux liés au numérique (IT)
- Identifier les leviers d’action et réduire les dépenses tout en étant écoresponsable
- Mettre en oeuvre la démarche et la méthodologie d’écoconception logicielle dans une démarche projet
- Appliquer les bonnes pratiques de développement durable dans un projet logiciel
- Mesurer l'impact environnementale d'un service numérique
| Tarif |
A partir de 2 150,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Découvrir l'univers des IA Génératives et les fondamentaux de leur fonctionnement, en particulier via l'exemple de ChatGPT et DALL-E
- Expliquer le concept de "prompts" (requêtes) et les rendre efficaces et adaptés
- Mettre en oeuvre des requêtes simples et avancées
- Exploiter les différentes typologies de résultats
- Mesurer les limites et les risques.
| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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