Formation TensorFlow : Analyse d'images avec TensorFlow
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation TensorFlow, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Mettre en œuvre TensorFlow pour de l'apprentissage machine
- Connaître les APIs disponibles pour réaliser des modèles fiables et efficaces
| Tarif |
A partir de 1 850,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 850,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation TensorFlow vous apprend à installer, paramétrer et optimiser TensorFlow pour l'analyse d'images. Elle peut être suivie après notre formation Deep Learning : Comprendre le Deep Learning avec TensorFlow (ADLP). Certains sujets étant communs aux deux formations, il pourra parfois y avoir un léger recouvrement,mais cette formation est plus dédiée à l'analyse d'images.
Programme
Présentation de TensorFlow
Historique du projet TensorFlow
Fonctionnalités
Architecture distribuée, plate-formes supportées
Premiers pas avec TensorFlow Core
Installation de TensorFlow
Principe des tenseurs, caractéristiques d'un tenseur : type de données, dimensions
Définition de tenseurs simples
Gestion de variables pour la persistance
Représentation des calculs et des dépendances entre opérations par des graphes
API Estimator
Étude d'un modèle complet avec mise en place de l'apprentissage
Évaluation de la qualité du modèle
Apprentissage, analyse de données et fourniture de prédictions
Tests avec Premade Estimators
Optimisation
Calculs distribués : différents types de stratégies (synchrone ou asynchrone), avec stockage centralisé des données ou dupliqué sur différents cpu
Distribution sur des GPUs
Utilisation de TPUs
Classification d'images
Notion de classification, cas d'usage
Présentation des outils : TensorFlow Hub, librairie de composants pour la construction de modèles d'apprentissage
Travaux pratiques avec les exemples fournis par TensorFlow
Extensions
TensorFlow.js : librairies javascript pour l'exécution de TensorFlow dans un navigateur ou avec node.js
TensorFlow Lite : pour le déploiement de modèles sur des android ou autre objets connectés
TensorFlow Extended : pour le déploiement de modèles dans un environnement de production
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Migration OVH Bonnes Pratiques, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Savoir rappeler les concepts fondamentaux du Cloud Computing et de la virtualisation (notamment les avantages commerciaux du Cloud Computing et les risques associés)
- Maîtriser les services de OVH et disposer d'une analyse comparative des différentes options disponibles (serveurs, stockage et BdD)
- Connaître les contraintes des architectures dans le Cloud
- Être capable de concevoir des solutions intégrant des fonctions de sécurité, d'authentification et d'autorisation avec OVH
- Savoir identifier les procédures de migration vers le cloud et les bonnes pratiques associées
- Mettre en œuvre des solutions OVH tout en optimisant les coûts
| Tarif |
A partir de 1 580,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation Big Data Analyse vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour:
- Comprendre le fonctionnement d'Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce
- Explorer HDFS
- Suivre l’exécution d’une application YARN
-
Maitriser le fonctionnnement et l'utilisation des différents outils de manipulation de la donnée :
- Hue : Utilisation de l’interface unifiée
- Hive, Pig : Les générateurs de MapReduce
- Tez : L’optimisation des générateurs de MapReduce
- Sqoop : Comment importer les données de l’entreprise dans un cluster Hadoop?
- Oozie : Comment organiser les exécutions des différentes applications ?
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrypter les spécificités des comptes consolidés
- Conduire le diagnostic financier d'un groupe.
- Mener une analyse par les flux de trésorerie.
| Tarif |
A partir de 1 655,00 € |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Repérer les principaux postes du bilan et du compte de résultat utiles pour l'analyse financière.
- Maîtriser les outils d'analyse financière.
- Mener son analyse selon une démarche structurée.
- Réaliser un diagnostic rapide.
- Détecter les signes de dégradation de l'entreprise.
| Tarif |
A partir de 1 535,00 € |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir le logiciel SketchUp
- Créer une scène composée de modélisations, de textures et d'animations simples afin d'avoir un rendu convaincant
- Gérer l'utilisation globale de SketchUp et la méthodologie de travail professionnelle pour mener à bien un projet 3D
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Intégrer les clés d'un contrôle de gestion en milieu bancaire et financier.
- Réaliser une analyse des coûts et de la performance.
- Maîtriser le processus budgétaire.
- Piloter la performance.
| Tarif |
A partir de 1 560,00 € |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Acquérir les bases essentielles de Photoshop pour redimensionner, recadrer, retoucher les couleurs et les imperfections de vos photos.
- Maîtriser les principaux détourages d'images avec Photoshop.
- Préparer vos visuels pour l'impression ou pour le Web.
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Formation - Microsoft Azure OpenAI Service - Développement de solutions d’IA générative
Proposé par IB CegosObjectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Mettre en œuvre un process de recueil de l’information, par des abonnements à des newsletters, à des listes de diffusion ou à des réseaux de professionnels
- Traiter l’information recueillie en évaluant les bénéfices apportés
- Définir les prérequis en analysant les compétences nécessaires au bon déroulement de la formation
- Adapter le parcours de formation aux apprenants en situation de handicap
- Décliner les objectifs de formation en objectifs pédagogiques observables, réalistes et univoques correspondant aux compétences à atteindre à l’issue des séquences pédagogiques
- Concevoir les séquences pédagogiques en tenant en compte de la progression souhaitée afin de construire le scénario pédagogique
- Formaliser le programme de formation, en respectant le scénario pédagogique
- Concevoir une action de formation en présentiel, distanciel ou situation de travail, avec des ressources adaptées
- Concevoir une action de formation en utilisant des démarches et méthodes pédagogiques variées
- Construire les outils et les supports d’apprentissage, en tenant compte des spécificités du public visé
- Définir les indicateurs d’évaluation en tenant compte de la progression pédagogique
- Concevoir les modalités d'évaluation d’une formation, à l’aide du schéma synoptique préalablement établi
- Concevoir l’évaluation de la satisfaction des bénéficiaires, au moyen de questionnaires à chaud et à froid
- Exploiter l’évaluation de la satisfaction, par une analyse des retours des évaluations
| Tarif |
A partir de 3 500,00 € |
| Durée |
38h30 de formation en synchrone (présentiel ou classe virtuelle) + 3h30 de digital learning + 1 heure de tutorat individuel + 35 mn de soutenance orale |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Projet Data/IA vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Repérer les potentiels d’utilisation de la donnée au sein de votre organisation
- Repérer votre patrimoine data (interne et externe) et ses limites
- Challenger les attendus d’un projet d’analyse prédictive : la question est elle bien posée ? sait on décrire l’usage qui sera fait des résultats ? Y a-t-il une vocation à industrialiser ou s’agit-il de diagnostiquer un comportement ?
- Anticiper les biais inhérents à tout projet data : les détecter, les évaluer : peut-on les corriger ? sinon sont-ils assumés ?
- Sécuriser le respect des règles du RGPD
- Piloter le gain économique du projet au-delà des métriques spécifiques à l’IA
- Comprendre les infrastructures sous-jacentes aux projets d’IA (Big Data)
- Comprendre l’écosystème d’outils mobilisés : Python / scikit learn / Tensorflow / …
- Identifier les approches analytiques pertinentes (supervisé, non supervisé, principaux modèles)
- Rythmer et piloter le projet au sein des équipes techniques (méthodes agiles, devops, ML Ops)
- Comprendre les enjeux et ressources de la datavisualisation
- Arbitrer la poursuite ou l’arrêt du projet, sauvegarder les acquis
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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