Formation TensorFlow : Analyse d'images avec TensorFlow
Public admis
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- Entreprise
- Etudiant
Financements
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation TensorFlow, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Mettre en œuvre TensorFlow pour de l'apprentissage machine
- Connaître les APIs disponibles pour réaliser des modèles fiables et efficaces
| Tarif |
A partir de 1 850,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 850,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation TensorFlow vous apprend à installer, paramétrer et optimiser TensorFlow pour l'analyse d'images. Elle peut être suivie après notre formation Deep Learning : Comprendre le Deep Learning avec TensorFlow (ADLP). Certains sujets étant communs aux deux formations, il pourra parfois y avoir un léger recouvrement,mais cette formation est plus dédiée à l'analyse d'images.
Programme
Présentation de TensorFlow
Historique du projet TensorFlow
Fonctionnalités
Architecture distribuée, plate-formes supportées
Premiers pas avec TensorFlow Core
Installation de TensorFlow
Principe des tenseurs, caractéristiques d'un tenseur : type de données, dimensions
Définition de tenseurs simples
Gestion de variables pour la persistance
Représentation des calculs et des dépendances entre opérations par des graphes
API Estimator
Étude d'un modèle complet avec mise en place de l'apprentissage
Évaluation de la qualité du modèle
Apprentissage, analyse de données et fourniture de prédictions
Tests avec Premade Estimators
Optimisation
Calculs distribués : différents types de stratégies (synchrone ou asynchrone), avec stockage centralisé des données ou dupliqué sur différents cpu
Distribution sur des GPUs
Utilisation de TPUs
Classification d'images
Notion de classification, cas d'usage
Présentation des outils : TensorFlow Hub, librairie de composants pour la construction de modèles d'apprentissage
Travaux pratiques avec les exemples fournis par TensorFlow
Extensions
TensorFlow.js : librairies javascript pour l'exécution de TensorFlow dans un navigateur ou avec node.js
TensorFlow Lite : pour le déploiement de modèles sur des android ou autre objets connectés
TensorFlow Extended : pour le déploiement de modèles dans un environnement de production
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Cette formation Final Cut Pro X vous permettra de lister les techniques avancées de montage et de finition, d'examiner les fonctionnalités avancées de Final Cut Pro X et de régler finement vos transitions, corriger d'éventuelles erreurs de tournage. De plus, vous découvrirez le montage des projets en multicaméra, le travail avec les séquences imbriquées, à magnifier vos effets, utiliser les filtres de manière créative, corriger la colorimétrie de vos vidéos et maîtriser le compositing.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Expliquer les principes de base d’une plateforme Nutanix
- Appréhender les exigences et considérations requises lors de la configuration d'un cluster Nutanix
- Maîtriser l'administration et contrôler les clusters Nutanix à l’aide de la console web Prism
- Créer, gérer et migrer des machines virtuelles, mettre en œuvre des services de protection des données, et planifier la continuité d'activité
- Planifier des mises à jour, anticiper les futures exigences, et créer des scenariis pour adresser l'évolutivité des besoins
- Configurer la sauvegarde, la réplication et la reprise après incident d’un cluster Nutanix
- Optimiser la configuration et l'exploitation des clusters Nutanix
| Tarif |
A partir de 3 500,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation Big Data Analyse vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour:
- Comprendre le fonctionnement d'Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce
- Explorer HDFS
- Suivre l’exécution d’une application YARN
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Maitriser le fonctionnnement et l'utilisation des différents outils de manipulation de la donnée :
- Hue : Utilisation de l’interface unifiée
- Hive, Pig : Les générateurs de MapReduce
- Tez : L’optimisation des générateurs de MapReduce
- Sqoop : Comment importer les données de l’entreprise dans un cluster Hadoop?
- Oozie : Comment organiser les exécutions des différentes applications ?
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Migration OVH Bonnes Pratiques, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Savoir rappeler les concepts fondamentaux du Cloud Computing et de la virtualisation (notamment les avantages commerciaux du Cloud Computing et les risques associés)
- Maîtriser les services de OVH et disposer d'une analyse comparative des différentes options disponibles (serveurs, stockage et BdD)
- Connaître les contraintes des architectures dans le Cloud
- Être capable de concevoir des solutions intégrant des fonctions de sécurité, d'authentification et d'autorisation avec OVH
- Savoir identifier les procédures de migration vers le cloud et les bonnes pratiques associées
- Mettre en œuvre des solutions OVH tout en optimisant les coûts
| Tarif |
A partir de 1 580,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Installer l'environnement de développement et les émulateurs Android
- Coder avec le langage Kotlin
- Concevoir et implémenter des activités
- Afficher des listes d'éléments
- Mettre en oeuvre les différents pattern de navigation
- Stocker les données de l'application
- Échanger des données avec un serveur
- Optimiser, construire et déployer une application
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les exigences et obligations en matière de sécurité alimentaire
- Examiner les rôles, missions et responsabilités associées aux différents acteurs de la sécurité alimentaire
- Mettre en oeuvre les méthodes et outils d'animation de la sécurité alimentaire (Plan HACCP, analyse des causes, traitement des non-conformités, gestion des crises, etc.)
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Faire le lien entre normes ISO et exigence d'analyse du risque
- Mener une analyse du risque
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décryptage et analyse des derniers textes législatifs et règlementaires, notamment la loi du 20 juillet 2023 et les décrets du 28 novembre 2023
- Analyse de l’impact des dernières jurisprudence en matière de planification et d’aménagement
- S’inspirer des bonnes pratiques juridiques et techniques mises en œuvre sur le terrain dans la construction d’un projet intégrant l’objectif ZAN
| Tarif |
A partir de 1 020,00 € |
| Durée |
1 jour 7 heures |
| Modes |
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