Formation Analyse du Big Data en environnement Hadoop

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

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Objectifs de la formation

Cette formation Big Data Analyse vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour:

  • Comprendre le fonctionnement d'Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce
  • Explorer HDFS
  • Suivre l’exécution d’une application YARN
  • Maitriser le fonctionnnement et l'utilisation des différents outils de manipulation de la donnée :
    • Hue : Utilisation de l’interface unifiée
    • Hive, Pig : Les générateurs de MapReduce
    • Tez : L’optimisation des générateurs de MapReduce
    • Sqoop : Comment importer les données de l’entreprise dans un cluster Hadoop?
    • Oozie : Comment organiser les exécutions des différentes applications ?

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 2 400,00 €

Durée 3 jours (21h)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

PLB CONSULTANT


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Tarif

A partir de 2 400,00 €

Durée 3 jours (21h)
Modes
  • Centre
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Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Introduction à Hadoop

Présentation générale d’Hadoop
Exemples d’utilisation dans différents secteurs
Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?

L'écosystème d'Hadoop

Le système de fichier HDFS
Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN

Manipulation des données dans un cluster Hadoop

Hue : Comment fonctionne cette interface web ?
Hive : Pourquoi Hive n’est pas une base de données ?

Requête sur Hive

Utilisation de HCatalog
Utilisation avancée sur Hive
Utilisation de fonctions utilisateurs
Paramétrage de requête
Pig : Fonctionnement de Pig

Programmation avec Pig Latin

Utilisation du mode Local
Utilisation de fonctions utilisateurs
Tez : Qu’est-ce que Tez ?

Comment et quand l’utiliser ?

Oozie : Fonctionnement de Oozie

Création de Workflows avec Oozie

Manipulation des workflows
Ajout d’éléments d’exploitation dans les workflows
Ajout de conditions d’exécution
Paramétrage des workflows
Sqoop : A quoi sert Sqoop ?

Chargement des données depuis une base de données relationnelle

Chargement des données depuis Hadoop
Utilisation et paramétrage avancée
Les particularités des distributions : Impala, Hawq
Quelles sont les bonnes pratiques d’utilisation des différents outils ?

Prérequis

Cecours nécessite d'avoir une expérience dans la manipulation de données. Une connaissance préliminaire d’Hadoop n’est pas exigée mais recommandée.

Public

Cette formation Big Data Analyse de données en environnement Hadoop est destinée aux personnes qui devront manipuler les données dans un cluster Apache Hadoop.

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Objectifs de la formation

  • Comprendre le contexte économique, juridique et fiscal du financement des artisans, commerçants, PME
  • Connaître les produits bancaires dédiés aux artisans, commerçants, PME
  • Connaître les aspects de la gestion des risques du financement des artisans, commerçants, PME
  • Développer ses compétences en analyse financière, étude des bilan et compte de résultats, plan de trésorerie, plan de financement.
Tarif

A partir de 5 500,00 €

Durée

11j / 77h

Modes

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Mettre en oeuvre et Gérer la virtualisation Microsoft, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour : 

  • Comprendre la virtualisation des serveurs Microsoft, du bureau et des applications
  • Etre capable d'utiliser Microsoft System Center pour gérer l’infrastructure virtuelle
  • Evaluer un environnement réseau pour la virtualisation du serveur
  • Planifier la mise en œuvre de Hyper-V
  • Installer et gérer les paramètres Hyper-V
  • Créer et configurer les machines virtuelles
  • Gérer les snapshots de machines virtuelles
  • Gérer et maintenir les outils de connexion des machines virtuelles
  • Créer une nouvelle machine virtuelle avec SCVMM 2008 R2
  • Convertir un serveur physique en machine virtuelle
  • Convertir et migrer des machines virtuelles
  • Cloner des machines virtuelles
  • Comprendre les tâches de gestion et les paramètres de configuration pour les machines virtuelles gérées par VMM2008
  • Savoir quand et comment utiliser des points de contrôle
  • Avoir une bonne vue d’ensemble de la bibliothèque VMM
  • Gérer les profils et les modèles
  • Concevoir la tolérance de pannes pour les bibliothèques VMM
  • Configurer les rôles utilisateurs VMM
  • Installer et configurer le portail self service
  • Comprendre la fonctionnalité de cluster de Windows Server 2008 R2
  • Savoir comment utiliser l'outil Offline Servicing Tools
  • Configurer les mises à jour depuis WSUS (Windows Server Update Services)
  • Surveiller et gérer les travaux dans VMM 2008 R2
  • Configurer l’intégration de System Center Operations Manager
  • Configurer la performance et l’optimisation des ressources (PRO)
  • Savoir utiliser la sauvegarde et les options de restauration pour les machines virtuelles et la base de données VMM
  • Comprendre l’utilisation et les rôles de Remote Desktop Services (RDS)
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Concevoir et déployer un environnement Microsoft Exchange Server 2016/2019, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Planifier les déploiements Exchange Server
  • Planifier et déployer les services de boîtes aux lettres Exchange Server 2016/2019
  • Planifier et déployer le transport des messages
  • Planifier et déployer les accès client
  • Concevoir et mettre en œuvre la haute disponibilité
  • Maintenir Exchange Server 2016/2019
  • Mettre en place la sécurité des messages ;
  • Concevoir l'archivage et le blocage des messages
  • Concevoir et mettre en œuvre la coexistence des messageries
  • Migrer vers Exchange Server 2016/2019
  • Planifier un déploiement Exchange Server hybride
Tarif

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Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation Alteryx Analyse Prédictive, vous serez en mesure de :

  • Préparer votre donnée avant de débuter l'analyse prédictive
  • Créer un flux comprenant de l'analyse prédictive
  • Utiliser, modifier et sauvegarder des modèles en liens à certaines problématiques et à les intégrer dans un workflow
  • Comprendre le clustering
  • Apprendre différents types de clustering
  • Connaître AlteryxPromote
Tarif

A partir de 1 140,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Identifier les points majeurs des articles du règlement et des lignes directrices relatifs à l’analyse d’impact
  • Structurer et organiser les ressources nécessaires aux étapes de réalisation d’une analyse d’impact sur la vie privée
  • Produire un rapport d'analyse conforme aux critères du règlement
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Analyse Inforensique Windows vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour : 

  • Gérer une investigation numérique sur un ordinateur Windows
  • Avoir les bases de l'analyse numérique sur un serveur Web
  • Acquérir les médias contenant l'information
  • Trier les informations pertinentes et les analyser
  • Utiliser les logiciels d'investigation numérique
  • Maîtriser le processus de réponse à incident
Tarif

A partir de 4 095,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Obtenir le niveau averti et être habilitable au niveau B0L, B2VL et BCL
  • Connaitre la règlementation en matière d'électricité sur véhicules électriques (norme NF C 18-550)
  • Savoir évoluer dans un environnement électrique
  • Savoir rendre compte de l'opération réalisée
  • Maitriser la manipulation de matériel dans un environnement électrique
  • Appliquer les consignes de sécurité prévues par la norme NF C 18 550
Tarif

A partir de 1 390,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Exploiter les architectures Big Data Hadoop On-Premise et Cloud
  • Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.
Tarif

A partir de 3 800,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

Concrètement, à l'issue de la formation de préparation à la certification CBAP, les participants auront acquis l’essentiel du guide IIBA BABOK et auront suivi un premier niveau d’entrainement au passage de la certification CBAP – en langue anglaise. Le guide BABOK détaille les concepts, tâches et techniques pour :

  • Analyser un besoin Métier (Changement/Développement/Transformation dans l’entreprise): Le formuler, le structurer, effectuer une analyse « stratégique » du besoin, en analysant ses origines et le fonctionnement actuel, en décrivant le fonctionnement futur selon le but et les bénéfices attendus par l’entreprise
  • Planifier et piloter avec les parties prenantes les activités d’analyse demandées par un projet
  • Pratiquer l’ingénierie des exigences : Eliciter, modéliser, confirmer, communiquer, gérer les exigences du besoin
  • Concevoir la solution répondant au besoin et construire son Business Case, en ayant : Conduit une étude de faisabilité des options, recommandé avec justification la meilleure, estimé ses risques/coûts/bénéfices, définit le plan de conduite du changement, définit comment évaluer ses performances
Tarif

A partir de 2 990,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise

Objectifs de la formation

  • Décrire les composants, architecture et nature d'une solution de BI
  • Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
  • Créer et configurer des cubes et des dimensions
  • Créer et configurer des mesures et des groupes de mesures dans un cube
  • Interroger un cube avec MDX
  • Personnaliser un cube
  • Créer une base de données tabulaire avec Analysis Services
  • Utiliser DAX pour personnaliser un modèle tabulaire
  • Décrire l'analyse prédictive avec Data Mining
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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