Formation Concevoir et piloter un projet Data / IA
Public admis
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Projet Data/IA vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Repérer les potentiels d’utilisation de la donnée au sein de votre organisation
- Repérer votre patrimoine data (interne et externe) et ses limites
- Challenger les attendus d’un projet d’analyse prédictive : la question est elle bien posée ? sait on décrire l’usage qui sera fait des résultats ? Y a-t-il une vocation à industrialiser ou s’agit-il de diagnostiquer un comportement ?
- Anticiper les biais inhérents à tout projet data : les détecter, les évaluer : peut-on les corriger ? sinon sont-ils assumés ?
- Sécuriser le respect des règles du RGPD
- Piloter le gain économique du projet au-delà des métriques spécifiques à l’IA
- Comprendre les infrastructures sous-jacentes aux projets d’IA (Big Data)
- Comprendre l’écosystème d’outils mobilisés : Python / scikit learn / Tensorflow / …
- Identifier les approches analytiques pertinentes (supervisé, non supervisé, principaux modèles)
- Rythmer et piloter le projet au sein des équipes techniques (méthodes agiles, devops, ML Ops)
- Comprendre les enjeux et ressources de la datavisualisation
- Arbitrer la poursuite ou l’arrêt du projet, sauvegarder les acquis
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Projet Data /IA vous permet de comprendre le contexte spécifique, le vocabulaire et les enjeux des projets à base d’IA afin de bien positionner les fondations d’un tel projet tant sur le plan humain, technique, sécurité, financier et juridique.
Avec un exemple d’études de cas qui servira de fil rouge tout au long de la formation : Vous prenez le poste de Manager de datalab. Il faut piloter un portefeuille de projets et des ressources.
La formation aborde les problématiques spécifiques d’infrastructure Big data mais sans les approfondir.
Si vous souhaitez suivre une formation plus technique sur l’infrastructure sous-jacente d’un projet Big Data nous vous conseillons de suivre notre formation « Big Data : Architecture et Infrastructure », réf. OAIH, 4 jours.
Cette formation ne fait pas l’objet d’une évaluation des acquis.
Il est possible de suivre cette formation Projet Big Data à distance. Vous participez en temps réel à la même session en même temps que les autres participants présents eux en salle de cours. Un kit spécial formation à distance vous sera envoyé avec notamment le matériel (casque micro). Vous n’avez besoin que d’un navigateur et d’une connexion internet pour suivre dans les meilleures conditions ce cours à distance. Contactez-nous pour plus d’informations sur cette formation en direct de chez vous ou depuis votre bureau.
Programme
Repérer les potentiels d’utilisation de la donnée au sein de votre entreprise
Puis je utiliser la data pour piloter l’orientation stratégique de mon entreprise ou uniquement sur mes activités opérationnelles récurrentes ?Quels sont les contextes favorables pour extraire de la valeur des données ?
Comment repérer les fausses bonnes idées (il y aura un résultat, nuisible à votre entreprise) ?
Comment prioriser un portefeuille de projet ?
Repérer votre patrimoine data (interne et externe) et ses limites
Le projet data vise à valoriser le mieux possible le patrimoine de donnée de l’entreprise : les « first party data ».L’identification de ce patrimoine n’est jamais immédiate et certaines sources ne seront identifiées qu’en cours de projet : comment accélérer leur identification ?
Ce patrimoine est à compléter parfois avec des sources de données ouvertes ou semi ouvertes, open data de l’état ou de tiers acteurs du marché.
Challenger les attendus d’un projet
Une industrialisation est-elle requise ou la modélisation suit elle une logique de diagnostic.Une question fondamentale et difficile sur un projet : comment sera évalué le bénéfice dans 6 mois ?
Si la prédiction pilote une action, comment sera actualisé le modèle à l’avenir ?
Anticiper les biais inhérents à tout projet
La data est toujours partielle et partiale.D’abord elle ne vient que du passé : saura-t-elle apporter un éclairage sur un contexte par définition toujours nouveau ?
Comment repérer les principaux biais les anticiper (c’est-à-dire les corriger sinon les assumer) ?
Veiller au respect des règles du RGPD
Dans quelles conditions une donnée personnelle peut être valorisée ?Que documenter dans les projets du datalab ?
Quelles mesures permettent de maîtriser les risques ?
Piloter le gain économique du projet
Les mesures de performance statistiques n’ont qu’un faible lien avec la performance économique : comment peut-on régler les algorithmes sur performance opérationnelle spécifique à chaque projet et non sur leur réglage par défaut ?Comprendre les infrastructures sous-jacentes
Liens entre Intelligence artificielle et volume de donnéesLes solutions Big Data du marché offrent-elles un éco-système complet ?
Exemples avec les acteurs majeurs du Cloud (AWS, Azure, GCP)
Comprendre l’écosystème d’outil
Le monde de la data est peuplé d’outil et de techniques : que fait chaque outil ?Dans quel cadre sont-ils utiles ?
Quelle différence entre les environnements open source (Python, R) et les interfaces graphiques (Dataiku, Data Robot ...).
Nous explorerons aussi Tensorflow et son API Keras.
Identifier les approches analytiques pertinentes
Apprentissage par renforcement, supervisé, non supervisé : que représentent ces approches et à quels types de contextes sont-ils adaptés ? Chaque approche a ses métriques propres de mesure de performance.Comment construire un algorithme d’apprentissage : comprendre ses hypothèses, très simples, et les limites induites.
Rythmer et piloter le projet
L’objectif de tout projet glisse d’un sprint à l’autre. Ce n’est pas grave. C’est même bon signe.Comment gérer ces ajustements réguliers ?
Comment hiérarchiser les efforts entre intégration de données et mobilisation d’algorithmes ?
Quels sont les rituels issus des méthodes agiles qui sont essentiels dans un projet data ?
Qu’est ce que le MLops et quand faut il activer ce type d’animation ?
Enjeux et ressources de la datavisualisation
Le meilleur algorithme reste notre cerveau : comment l’alimenter ?A quels stades du projet ?
Quelles sont les règles de conception (E Tufte par exemple)
Études de cas / mises en situation
Sur la base d’une liste de projets, identifier ceux qui portent un vrai potentiel et définir ensemble le cadrage initial et les premiers sprints.Un travail collectif qui montre le rôle de l’imagination collective en plus de la rigueur analytique.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation DB2 11 for z/OS vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour :
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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- Conduire une réunion projet pour favoriser l'adhésion et la compréhension de tous et atteindre son/ses objectif(s).
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| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2 jours - 14 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Définir les mécanismes financiers en entreprise
- Évaluer l’impact financier des décisions opérationnelles
- Interpréter les données financières
- Mettre en place les outils pour piloter la performance
- Adapter sa communication aux informations financières
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation ONTAP 9.x. Administration Avancée NFS et SMB, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
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- Cette formation prépare à l'examen NS0 163 de la certification Netapp Certified Data management Administrator (NCDA)
| Tarif |
A partir de 2 700,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation exclusive vous prépare à exceller dans votre rôle de manager en vous fournissant les connaissances et les compétences nécessaires pour piloter votre équipe avec efficacité et assurance.
(accompagnement individuel sur mesure. Les heures d'accompagnement ne seront pas nécessairement consécutives, mais peuvent être réparties selon votre convenance).
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
6j / 60h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les caractéristiques du projet
- Définir le rôle de chaque partie prenante pour assurer le bon déroulé du projet
- Choisir la méthode de gestion de projet adaptée au contexte et au client
- Décrire le processus d’un appel d’offre
- Décomposer le projet en livrables et tâches
- Planifier un projet
- Estimer les charges
- Analyser les risques liés à la réalisation du projet
- Elaborer des tableaux de bord de suivi
- Gérer le budget
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation SAP Atelier pratique, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Avoir une vue générale de SAP
- Naviguer et avoir une vue d'ensemble des écrans
- Connaître les fonctionnalités et les nouvelles technologies
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Expérimenter plusieurs techniques de résolution de conflits en mode projet
Adopter une posture facilitant la résolution de conflit et le maintien du lien dans le projet
Garder le cap de son projet en situation complexe
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2 jours - 14 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Marché du Data Center, vous aurez les connaissances et compétences nécessaires pour :
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- Différencier les principales technologies présentes au sein d’un datacenter
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| Tarif |
A partir de 1 240,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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