Formation Concevoir et piloter un projet Data / IA
Public admis
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Projet Data/IA vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Repérer les potentiels d’utilisation de la donnée au sein de votre organisation
- Repérer votre patrimoine data (interne et externe) et ses limites
- Challenger les attendus d’un projet d’analyse prédictive : la question est elle bien posée ? sait on décrire l’usage qui sera fait des résultats ? Y a-t-il une vocation à industrialiser ou s’agit-il de diagnostiquer un comportement ?
- Anticiper les biais inhérents à tout projet data : les détecter, les évaluer : peut-on les corriger ? sinon sont-ils assumés ?
- Sécuriser le respect des règles du RGPD
- Piloter le gain économique du projet au-delà des métriques spécifiques à l’IA
- Comprendre les infrastructures sous-jacentes aux projets d’IA (Big Data)
- Comprendre l’écosystème d’outils mobilisés : Python / scikit learn / Tensorflow / …
- Identifier les approches analytiques pertinentes (supervisé, non supervisé, principaux modèles)
- Rythmer et piloter le projet au sein des équipes techniques (méthodes agiles, devops, ML Ops)
- Comprendre les enjeux et ressources de la datavisualisation
- Arbitrer la poursuite ou l’arrêt du projet, sauvegarder les acquis
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Projet Data /IA vous permet de comprendre le contexte spécifique, le vocabulaire et les enjeux des projets à base d’IA afin de bien positionner les fondations d’un tel projet tant sur le plan humain, technique, sécurité, financier et juridique.
Avec un exemple d’études de cas qui servira de fil rouge tout au long de la formation : Vous prenez le poste de Manager de datalab. Il faut piloter un portefeuille de projets et des ressources.
La formation aborde les problématiques spécifiques d’infrastructure Big data mais sans les approfondir.
Si vous souhaitez suivre une formation plus technique sur l’infrastructure sous-jacente d’un projet Big Data nous vous conseillons de suivre notre formation « Big Data : Architecture et Infrastructure », réf. OAIH, 4 jours.
Cette formation ne fait pas l’objet d’une évaluation des acquis.
Il est possible de suivre cette formation Projet Big Data à distance. Vous participez en temps réel à la même session en même temps que les autres participants présents eux en salle de cours. Un kit spécial formation à distance vous sera envoyé avec notamment le matériel (casque micro). Vous n’avez besoin que d’un navigateur et d’une connexion internet pour suivre dans les meilleures conditions ce cours à distance. Contactez-nous pour plus d’informations sur cette formation en direct de chez vous ou depuis votre bureau.
Programme
Repérer les potentiels d’utilisation de la donnée au sein de votre entreprise
Puis je utiliser la data pour piloter l’orientation stratégique de mon entreprise ou uniquement sur mes activités opérationnelles récurrentes ?Quels sont les contextes favorables pour extraire de la valeur des données ?
Comment repérer les fausses bonnes idées (il y aura un résultat, nuisible à votre entreprise) ?
Comment prioriser un portefeuille de projet ?
Repérer votre patrimoine data (interne et externe) et ses limites
Le projet data vise à valoriser le mieux possible le patrimoine de donnée de l’entreprise : les « first party data ».L’identification de ce patrimoine n’est jamais immédiate et certaines sources ne seront identifiées qu’en cours de projet : comment accélérer leur identification ?
Ce patrimoine est à compléter parfois avec des sources de données ouvertes ou semi ouvertes, open data de l’état ou de tiers acteurs du marché.
Challenger les attendus d’un projet
Une industrialisation est-elle requise ou la modélisation suit elle une logique de diagnostic.Une question fondamentale et difficile sur un projet : comment sera évalué le bénéfice dans 6 mois ?
Si la prédiction pilote une action, comment sera actualisé le modèle à l’avenir ?
Anticiper les biais inhérents à tout projet
La data est toujours partielle et partiale.D’abord elle ne vient que du passé : saura-t-elle apporter un éclairage sur un contexte par définition toujours nouveau ?
Comment repérer les principaux biais les anticiper (c’est-à-dire les corriger sinon les assumer) ?
Veiller au respect des règles du RGPD
Dans quelles conditions une donnée personnelle peut être valorisée ?Que documenter dans les projets du datalab ?
Quelles mesures permettent de maîtriser les risques ?
Piloter le gain économique du projet
Les mesures de performance statistiques n’ont qu’un faible lien avec la performance économique : comment peut-on régler les algorithmes sur performance opérationnelle spécifique à chaque projet et non sur leur réglage par défaut ?Comprendre les infrastructures sous-jacentes
Liens entre Intelligence artificielle et volume de donnéesLes solutions Big Data du marché offrent-elles un éco-système complet ?
Exemples avec les acteurs majeurs du Cloud (AWS, Azure, GCP)
Comprendre l’écosystème d’outil
Le monde de la data est peuplé d’outil et de techniques : que fait chaque outil ?Dans quel cadre sont-ils utiles ?
Quelle différence entre les environnements open source (Python, R) et les interfaces graphiques (Dataiku, Data Robot ...).
Nous explorerons aussi Tensorflow et son API Keras.
Identifier les approches analytiques pertinentes
Apprentissage par renforcement, supervisé, non supervisé : que représentent ces approches et à quels types de contextes sont-ils adaptés ? Chaque approche a ses métriques propres de mesure de performance.Comment construire un algorithme d’apprentissage : comprendre ses hypothèses, très simples, et les limites induites.
Rythmer et piloter le projet
L’objectif de tout projet glisse d’un sprint à l’autre. Ce n’est pas grave. C’est même bon signe.Comment gérer ces ajustements réguliers ?
Comment hiérarchiser les efforts entre intégration de données et mobilisation d’algorithmes ?
Quels sont les rituels issus des méthodes agiles qui sont essentiels dans un projet data ?
Qu’est ce que le MLops et quand faut il activer ce type d’animation ?
Enjeux et ressources de la datavisualisation
Le meilleur algorithme reste notre cerveau : comment l’alimenter ?A quels stades du projet ?
Quelles sont les règles de conception (E Tufte par exemple)
Études de cas / mises en situation
Sur la base d’une liste de projets, identifier ceux qui portent un vrai potentiel et définir ensemble le cadrage initial et les premiers sprints.Un travail collectif qui montre le rôle de l’imagination collective en plus de la rigueur analytique.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
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- Élaborer et suivre le budget de production.
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A partir de 1 560,00 € |
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2 jours (14 heures) |
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Plus concrètement à l'issue de cette formation Optimiser la qualité du développement avec Test Drivent Dévelopment, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaîter les avantages du Test Driven Development sur les autres techniques de programmation (code puis T.U)
- Développer une application simple avec TDD
- Expliquer et illustrer les principes de cette démarche
- Utiliser TDD sur un nouveau projet
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A partir de 2 070,00 € |
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3j / 21h |
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Formation Accompagnement au changement lors des projets système d'information
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Les modifications du système d'information ont toujours des conséquences : Comment intégrer le nouveau produit sur le plan organisationnel et humain, comment lever les résistances des futurs utilisateurs. Cette formation changement du système d'information vous permettra de :
- Identifier les difficultés d'acceptation d'un nouveau produit par ses utilisateurs (typologie des résistances)
- Diagnostiquer avec la maîtrise d'ouvrage les différentes actions à mettre en oeuvre afin de faciliter l'acceptation mais aussi l'utilisation de ce produit tant sur le plan humain que organisationnel
- Clarifier les rôles de la maîtrise d'ouvrage et de la maîtrise d'oeuvre dans l'accompagnement au changement
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux de la partie administration de l'outil d'ETL
- Administrer l'outil Oracle Data Integrator
- Gérer la sécurité.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
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Objectifs de la formation
• Passer d’une logique de « gestion des actions de changement » à un fonctionnement « en mode projet »
• Identifier les caractéristiques clefs d’un projet
• Dérouler les grandes étapes de la conduite de projet
• S’impliquer et se positionner de façon adaptée au sein du projet en tant qu’élu
• S’appuyer sur le mode projet pour améliorer la visibilité de l’action locale
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
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Nous contacter |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Tableau Software, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Connaître les possibilités offertes par le logiciel Tableau Desktop
- Extraire les données d’origines diverses (SGBD, Excel, fichier, etc.)
- Mettre en œuvre les objets graphiques proposés par Tableau (tableaux, cartes, graphiques, …)
- Manipuler les données (formatage, calcul, etc.)
- Suivre une méthode pour concevoir et produire ses rapports
- Mettre en valeur vos présentations (StoryTelling)
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
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Objectifs de la formation
- Expliquer les composants de Power Platform : Power Apps, Power BI et Microsoft Automate
- Expliquer les autres composants de Power Platform : Common Data Service, Connectors et AI builder
- Expliquer des scénarios inter-cloud à travers Microsoft 365, Dynamics 365, Microsoft Azure et des services tiers
- Identifier les avantages et les capacités de Power Platform
- Identifier la fonctionnalité de base et la valeur métier des composants de Power Platform
- Implémenter des solutions simples avec Power Apps, Power Automate, Power BI et Power Virtual Agents
| Tarif |
A partir de 750,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
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Formation Masterclass Google Gemini : Découvrez comment booster votre productivité avec l'IA intégrée à Google Workspace
Proposé par ADALIANCEObjectifs de la formation
- Maîtriser Google Gemini et savoir l'utiliser dans Google Workspace pour optimiser la gestion du temps et la productivité.
- Appliquer des techniques avancées d'interaction avec l'IA dans le cadre professionnel pour améliorer la qualité du travail collaboratif et de l'analyse de données (avec Google Sheets, Gmail, etc.).
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
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Objectifs de la formation
Cette formation se fonde sur une approche résolument pratique : apprendre Autocad à partir de la manière dont les dessinateurs s’en servent, mettant l’accent sur les bonnes pratiques. Le stage vous permettra de comprendre les outils de dessin, de les intégrer dans un processus métier et de les exploiter dans la réalisation de plans techniques. Vous saurez appréhender une méthode de travail claire et efficace, conforme aux réalités du terrain. Vous pourrez prendre en charge de manière autonome un projet complet en 2D et développer votre propre méthodologie en fonction de votre spécialité.
La formation se déroule sur la dernière version en cours mais peut tout à fait être adaptée sur les versions antérieures selon les besoins. Contactez notre service commercial pour connaitre les modalités d'inscription.
| Tarif |
A partir de 2 075,00 € |
| Durée |
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Formation Data Science : S'approprier les bonnes pratiques de l'Intelligence Artificielle responsable
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Intelligence Artificielle Responsable, vous serez en mesure de :
- Prendre conscience des problèmes d’éthique en Data Science
- Découvrir les différentes typologies de problèmes
- Appréhender les responsabilités de chacun
- Favoriser l'interprétabilité des modèles
- Détecter les biais discriminatoires et les corriger
| Tarif |
A partir de 1 090,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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