Formation MLOps : Run et évolutivité de modèles de Machine Learning
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation MLOps Machine Learning, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir assurer le run au quotidien de modèle de Machine Learning
- Avoir conscience des problématiques organisationnelles et légales vis-à-vis du MCO de modèle de Machine Learning
- Savoir améliorer continuellement les modèles de Machine Learning et l'architecture applicative sans causer d'incident de production
- Mettre en place une gouvernance de modèle de Machine Learning pour l'organisation et pour être conforme avec les obligations réglementaires
- Minimiser les coûts économiques, humains et environnementaux des modèles en production
| Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Une fois le déploiement des modèles de Machine Learning en production automatisé se pose la question du maintien en condition opérationnelle de ceux-ci.
Comment s'assurer que ces modèles restent performants et fiables sur la durée ? Comment gérer les versions et planifier sa maintenance sans incidence de performance et qualité ? Quelle gouvernance mettre en place ?
Cette formation MLOps Machine Learning vous permet de vous approprier l'approche MCO afin de faire évoluer dans les meilleures conditions ses modèles de Machine Learning en production et d'en monitorer en temps réel les performances. Vous verrez les différents modèles d'organisation pour le run et apprendrez comment faire évoluer sans incident votre application.
Programme
Introduction
Les différents types de problème que l'on peut rencontrer en Machine LearningLes différents types d'erreurs
Mise en pratique : "Visualiser différents types d'erreurs"
Assurer le run au quotidien d'un point de vue technique
Définition des concepts MCO, SLI, SLO et SLAFocus sur la qualité de données pour la Data ScienceMise en pratiqueMettre en place un outil de suivi de la qualité des donnéesLe monitoring et l'alertingMise en pratiqueCréer et implémenter des alertesJour 2
Assurer le run au quotidien d'un point de vue technique (suite)
Sécurité des modèlesMise en pratiqueGérer une simulation de failles de sécuritéDémarche de scalabilité d'une application de MLMise en pratiqueMettre en place un scaleChoisir une stratégie de réentrainementMise en pratiqueAutomatiser le réentrainement et le déclencher en considérant une règleLe run au niveau de l'entreprise
Différents modèles organisationnels du runMise en place d'une gouvernance de modèles : introduction à l'AI Act
Minimisation des coûts financiers, humains, environnementaux (FinOps, Light MLOps)Mise en pratiqueIdentifier les opportunités de minimisation des coûts sur le TPJour 3
Faire évoluer mon application
Stratégies de déploiement / roll-outMise en pratiqueDéployer un nouveau modèle sans downtimeFaire évoluer un contrat d'interfaceMise en pratiqueProposer une implémentation d'A/B testingGarder l'humain dans la boucleDifférents patterns d'architecture : serverless, architecture type par cloud provider, architecture des outils de MLOps, déploiement sur Edge (...)Mise en pratiqueRédiger un Architecture Decision Record (ADR)
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Comprendre et connaître les nouvelles tendances IT
- Comprendre l'économie du numérique et ses acteurs
- Comprendre internet, le matériel et les technologies de rupture, de réseau et du Cloud
- Appréhender la cybersécurité et la protection du Système d'Information
- Comprendre le développement logiciel, web et l'architecture des applications
- S'informer sur le Big Data et les technologies d'Intelligence Artificielle
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Coach Agile ICP-ACC vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre ce qu’est le coaching agile
- Se positionner en tant que coach au travers de modèles de compétences
- Savoir sélectionner et utiliser des outils/modèles adaptés aux situations rencontrées
- Obtenir la certification "Agile coaching" (ICP-ACC) d’ICAgile
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Définir les concepts clés de MLOps
- Maîtriser l'ingénierie en Machine Learning
- Appliquer des techniques de compression des modèles
- Analyser et corriger les erreurs des modèles
- Déployer et mettre à l'échelle des modèles ML
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Expliquer les modèles d’hébergements possibles avec Blazor
- Installer et créer un nouveau projet
- Créer des composants d’application réutilisables
- Expliquer comment fonctionne le routage
- Maitriser les mécanismes d’injection de dépendances
- Expliquer les mécanismes de rendu
- Gérer l’authentification et les autorisations
- Gérer la mise en page d’un site
- Ecrire des tests unitaires pour votre application
- Tirer parti de l’écosystème Javascript existant
- Créer une application PWA
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Formation Azure Machine Learning : développer et exploiter des algorithmes
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Azure Machine Learning, vous serez en mesure de :
- Utiliser l'espace de travail Azure machine learning
- Connaître les étapes d'un projet de machine learning
- Découvrir les critères d'évaluation des algorithmes
- Savoir déployer un web service prédictif
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
En créant le langage Dart, l'objectif de Google est de proposer un langage moderne pour le développement d'applications Web et aussi pour combler certaines lacunes de JavaScript.... L'équipe réunie pour la conception de Dart compte des experts reconnus sur les machines virtuelles, sur la génération de JavaScript, sur la conception de langage et sur la création d'environnement de développement.
Le résultat est une plate-forme complète composée :
- d'un langage moderne, tout en restant familier pour les développeurs Java, C# ou C++
- d'une machine virtuelle performante qui sera intégrée à Chrome
- d'un générateur de code JavaScript pour permettre l'exécution des applications Dart dans tous les navigateurs modernes
- d'un environnement de développement basé sur Eclipse. Composée de nombreux exercices, ce cours donne les bases théoriques et pratiques pour maîtriser le langage Dart et ses principales librairies;
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Grâce à des méthodes dapprentissage reconnues et éprouvées, cette formation vous aidera efficacement à apprendre la langue dont vous avez besoin pour atteindre vos objectifs professionnels :- Comprendre tout document professionnel (consigne, article, rapport, etc.) à l'écrit
- Rédiger de façon claire (e-mail, synthèse, rapport, compte-rendu, etc.)
- Échanger à l'écrit en contexte professionnel
| Tarif |
A partir de 590,00 € |
| Durée |
25j / 200h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus précisément à l’issue de cette formation Elasticsearch, Logstash et Kibana vous aurez acquis les connaissances et les compétences pour :
- Comprendre les différents cas d’usages de la pile et les différentes facettes de l’offre proposée par la société Elastic
- Savoir installer et configurer les différents produits de la suite
- Savoir mettre au point des pipelines Logstash
- Savoir mettre en place des index Elastic Search ou data streams. (settings, mappings, cycle de vie)
- Comprendre toutes les possibilités de recherche offertes par le moteur ElasticSearch
- Savoir mettre en place les tableaux de bords prédéfinis de la suite
- Savoir mettre en place ces propres tableaux de bord dans Kibana
- Sécuriser l’architecture et personnaliser l’interface utilisateur Kibana en fonction des rôles
- Avoir une introduction au Machine Learning
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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