Formation MLOps : Run et évolutivité de modèles de Machine Learning

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation MLOps Machine Learning, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Savoir assurer le run au quotidien de modèle de Machine Learning
  • Avoir conscience des problématiques organisationnelles et légales vis-à-vis du MCO de modèle de Machine Learning
  • Savoir améliorer continuellement les modèles de Machine Learning et l'architecture applicative sans causer d'incident de production
  • Mettre en place une gouvernance de modèle de Machine Learning pour l'organisation et pour être conforme avec les obligations réglementaires
  • Minimiser les coûts économiques, humains et environnementaux des modèles en production

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 2 500,00 €

Durée 3 jours (21h)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
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Tarif

A partir de 2 500,00 €

Durée 3 jours (21h)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Description

Une fois le déploiement des modèles de Machine Learning en production automatisé se pose la question du maintien en condition opérationnelle de ceux-ci.

Comment s'assurer que ces modèles restent performants et fiables sur la durée ? Comment gérer les versions et planifier sa maintenance sans incidence de performance et qualité ? Quelle gouvernance mettre en place ?

Cette formation MLOps Machine Learning vous permet de vous approprier l'approche MCO afin de faire évoluer dans les meilleures conditions ses modèles de Machine Learning en production et d'en monitorer en temps réel les performances. Vous verrez les différents modèles d'organisation pour le run et apprendrez comment faire évoluer sans incident votre application.

Programme

Jour 1

Introduction

Les différents types de problème que l'on peut rencontrer en Machine Learning
Les différents types d'erreurs
Mise en pratique : "Visualiser différents types d'erreurs"

Assurer le run au quotidien d'un point de vue technique

Définition des concepts MCO, SLI, SLO et SLA
Focus sur la qualité de données pour la Data Science
Mise en pratiqueMettre en place un outil de suivi de la qualité des donnéesLe monitoring et l'alertingMise en pratiqueCréer et implémenter des alertesJour 2

Assurer le run au quotidien d'un point de vue technique (suite)

Sécurité des modèlesMise en pratiqueGérer une simulation de failles de sécuritéDémarche de scalabilité d'une application de MLMise en pratiqueMettre en place un scaleChoisir une stratégie de réentrainementMise en pratiqueAutomatiser le réentrainement et le déclencher en considérant une règle

Le run au niveau de l'entreprise

Différents modèles organisationnels du run
Mise en place d'une gouvernance de modèles : introduction à l'AI Act
Minimisation des coûts financiers, humains, environnementaux (FinOps, Light MLOps)
Mise en pratiqueIdentifier les opportunités de minimisation des coûts sur le TPJour 3

Faire évoluer mon application

Stratégies de déploiement / roll-outMise en pratiqueDéployer un nouveau modèle sans downtimeFaire évoluer un contrat d'interfaceMise en pratiqueProposer une implémentation d'A/B testingGarder l'humain dans la boucle
Différents patterns d'architecture : serverless, architecture type par cloud provider, architecture des outils de MLOps, déploiement sur Edge (...)
Mise en pratiqueRédiger un Architecture Decision Record (ADR)

Prérequis

Pour suivre cette formation MLOps Machine Learning, il est nécessaire d'avoir suivi au préalable la formation Data Science : Industrialisation avancée d'un projet de Data Science (IDSA).

Public

Ce cours s'adresse aux MLEngineer, MLOps et data scientists maintenant des applications en production.

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Objectifs de la formation

Concrètement, cette formation Perfectionnement PowerPoint 2010 vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Dynamiser sa présentation avec des transitions et des animations élaborées
  • Maitriser la création et modification des thèmes et modèles pour faciliter la conception de vos diaporamas
  • Paramétrer et personnaliser un diaporama
  • Perfectionner vos textes en créant un sommaire, des liens hypertextes, des boutons d’action
  • Atteindre le niveau Avancé voire Expert de la certification TOSA® (Entre 725 et 1000 points)
Tarif

A partir de 390,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Formateur digital

Proposé par DEMOS

Objectifs de la formation

  • Identifier les opportunités pédagogiques du digital learning
  • Appréhender l’ingénierie pédagogique multimédia
  • Dynamiser le présentiel avec les outils digitaux et animer à distance
Tarif

A partir de 1 550,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Entreprise

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Utiliser les méthodes et outils vous permettant de vous préparer efficacement à la négociation commerciale
  • Identifier et repousser vos propres limites de négociateur, notamment en situation difficile
  • Choisir et utiliser des outils adaptés aux étapes identifiées, tout en adoptant les postures justes
  • Utiliser les outils et techniques de communication permettant d'optimiser votre pouvoir de négociation commerciale
  • Adapter votre posture aux situations et aux difficultés rencontrées au cours d'une négociation commerciale.
Tarif

A partir de 1 490,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Adopter le Design Thinking comme démarche d’innovation
  • S’approprier les outils du Design Thinking et découvrir le modèle par la pratique
  • Pitcher son projet et obtenir l’adhésion
Tarif

A partir de 1 450,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Mettre en oeuvre une stratégie pour résoudre efficacement les difficultés relationnelles
  • Appliquer des comportements assertifs dans vos relations sans recourir à la contrainte
  • Anticiper, reconnaître et prévenir les dynamiques de pouvoir en démontrant une compréhension analytique des comportements.
Tarif

A partir de 2 160,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire l'architecture et les cas d'utilisation de VMware Aria Automation dans les environnements Cloud
  • Décrire les principaux services de VMware Cloud Automation Services
  • Gérer les entités VMware Aria Automation sur les infrastructures virtuelles et de Cloud de VMware et de tiers
  • Installer VMware Aria Automation avec VMware Aria Suite Lifecycle
  • Configurer et gérer les comptes Cloud, les projets, les mappages de "flavor", les mappages d'images, les profils réseau, les profils de stockage, les volumes, les tags et les services
  • Créer, modifier, gérer et déployer des modèles d'automatisation VMware Aria
  • Personnaliser les services et les machines virtuelles avec Cloud Config et Cloudbase-init
  • Configurer et gérer la consommation de VMware Aria Automation
  • Configurer et gérer les actions ABX, les propriétés personnalisées, les abonnements "event broker" et les workflows VMware Aria Automation Orchestrator
  • Vous connecter à un cluster Kubernetes et gérer les espaces de noms
  • Utiliser VMware Aria Automation Config pour configurer et déployer des systèmes
  • Utiliser les logs et les commandes CLI pour surveiller et dépanner VMware Aria Automation.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Comprendre et différencier les concepts présentés : Big Data, Data Science, Machine Learning, etc
  • Comprendre les apports et enjeux des concepts évoqués
  • Connaître les types de solutions techniques et méthodologiques possibles pour une application de ces concepts en entreprise
  • Appréhender la mise en œuvre d'un projet Data Science
Tarif

A partir de 650,00 €

Durée

1 jour

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Formation Maven

Proposé par Sparks

Objectifs de la formation

  • Apprendre à utiliser Apache Maven
  • Connaître le POM, Repository Maven et les coordinations
  • Utiliser les modèles de gestion des dépendances
  • Gérer les configurations
  • Exécuter des tests
  • Faire de l'intégration continue avec Maven
Tarif

A partir de 1 650,00 €

Durée

3 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation Elastic Certified Analyst, les participants seront en mesure de :

  • Savoir créer des visualisations Kibana
  • Maîtriser les dashboards dynamiques
  • Connaître les intégrations Machine Learning
  • Être préparé pour passer la certification Elastic Certified Analyst
Tarif

A partir de 1 890,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Implémenter des protocoles de routage et de commutation dans l'environnement de Data Centers
  • Mettre en oeuvre des réseaux superposés dans un Data Center
  • Appliquer les concepts de haut niveau de Cisco Application Centric Infrastructure (Cisco ACI) et l'intégration du domaine Cisco Virtual Machine Manager (VMM)
  • Décrire le service de Cloud Computing Cisco et les modèles de déploiement
  • Implémenter la structure Fibre Channel
  • Mettre en oeuvre la structure unifiée Fibre Channel over Ethernet (FCoE)
  • Implémenter des fonctions de sécurité dans le Data Center
  • Mettre en oeuvre la gestion des logiciels et la surveillance de l'infrastructure
  • Implémenter Cisco UCS Fabric Interconnect et l'abstraction de serveur
  • Mettre en oeuvre la connectivité SAN pour Cisco Unified Computing System (Cisco UCS)
  • Décrire les concepts et les avantages de l'infrastructure Cisco HyperFlex
  • Implémenter des outils d'automatisation et de scripting Cisco dans le Data Center
  • Evaluer les technologies d'automatisation et d'orchestration.
Tarif

A partir de 4 060,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Distance

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