Formation - Big Data - L'écosystème centralisé de streaming avec Apache Kafka
Public admis
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
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| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Comprendre le fonctionnement de Kafka et les principes de communications inter applications
- Le projet Kafka : historique, fonctionnalités, principe de fonctionnement
- Présentation de l'architecture et du rôle de chaque composant : broker, producer, consumer
- Liaison éventuelle avec Zookeeper. Impacts
2 - Acquérir les bonnes pratiques de distribution de messages
- Étude de la configuration du broker
Création d'une configuration multi-broker, démarrage de plusieurs noeuds
Création d'un topic simple et mise en oeuvre d'une chaîne de base. Visualisation des messages avec kafka-console-consumer
3 - Savoir configurer Kafka pour intégrer les données de différents formats et de sources différentes
- Kafka Connect : présentation des fonctionnalités : intégration de données d'origines multiples, modes de fonctionnement (standalone ou distribué)
- Types de connecteurs
Configuration de connecteurs, ingestion de données, création d'une chaîne de transformation
4 - Appréhender les différentes APIs de Kafka
- Conception d'applications avec Kafka
- Principe de fonctionnement
- Couplage avec SparkStreaming en mode batch, en mode continu
- Principe et architecture de Kafka Streams
Développement de prototypes en Python, Java, Scala
5 - Mettre en oeuvre KSQL
- Conception d'application avec KSQL
- La sur-couche KSQL
- Présentation de ksqlDB
- Création de flux en KSQL
- Les ajouts SQL pour permettre le traitement en flux
- Micro-batchs
- Introduction au water-marking
Mise en oeuvre d'une chaîne de traitement avec KSQL
6 - Travailler en sécurité avec Kafka
- Intégrité et confidentialité : chiffrement SSL et authentification SASL
- Sécurisation de l'infrastructure : Zookeeper, proxy Rest
- Disponibilité : la réplication
- Facteur de réplication
- Partitions
Tests de haute disponibilité dans une configuration multi-noeuds
7 - Exploitation
- Mise en oeuvre de Kafka-tool
- Gestion des logs
- Détection de pannes : méthodes et outils
- Benchmarks
Prérequis
- Posséder des notions d'architectures applicatives en entreprise et des connaissances des protocoles réseaux
- Avoir de bonnes connaissances en Java ou d'un autre langage
- Des connaissances en Spring ou Node.js sont recommandées
Public
- Architectes, chefs de projet, développeurs, équipes DevOps...
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