Formation - Big Data - L'écosystème centralisé de streaming avec Apache Kafka
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Comprendre le fonctionnement de Kafka et les principes de communications inter applications
- Le projet Kafka : historique, fonctionnalités, principe de fonctionnement
- Présentation de l'architecture et du rôle de chaque composant : broker, producer, consumer
- Liaison éventuelle avec Zookeeper. Impacts
2 - Acquérir les bonnes pratiques de distribution de messages
- Étude de la configuration du broker
Création d'une configuration multi-broker, démarrage de plusieurs noeuds
Création d'un topic simple et mise en oeuvre d'une chaîne de base. Visualisation des messages avec kafka-console-consumer
3 - Savoir configurer Kafka pour intégrer les données de différents formats et de sources différentes
- Kafka Connect : présentation des fonctionnalités : intégration de données d'origines multiples, modes de fonctionnement (standalone ou distribué)
- Types de connecteurs
Configuration de connecteurs, ingestion de données, création d'une chaîne de transformation
4 - Appréhender les différentes APIs de Kafka
- Conception d'applications avec Kafka
- Principe de fonctionnement
- Couplage avec SparkStreaming en mode batch, en mode continu
- Principe et architecture de Kafka Streams
Développement de prototypes en Python, Java, Scala
5 - Mettre en oeuvre KSQL
- Conception d'application avec KSQL
- La sur-couche KSQL
- Présentation de ksqlDB
- Création de flux en KSQL
- Les ajouts SQL pour permettre le traitement en flux
- Micro-batchs
- Introduction au water-marking
Mise en oeuvre d'une chaîne de traitement avec KSQL
6 - Travailler en sécurité avec Kafka
- Intégrité et confidentialité : chiffrement SSL et authentification SASL
- Sécurisation de l'infrastructure : Zookeeper, proxy Rest
- Disponibilité : la réplication
- Facteur de réplication
- Partitions
Tests de haute disponibilité dans une configuration multi-noeuds
7 - Exploitation
- Mise en oeuvre de Kafka-tool
- Gestion des logs
- Détection de pannes : méthodes et outils
- Benchmarks
Prérequis
- Posséder des notions d'architectures applicatives en entreprise et des connaissances des protocoles réseaux
- Avoir de bonnes connaissances en Java ou d'un autre langage
- Des connaissances en Spring ou Node.js sont recommandées
Public
- Architectes, chefs de projet, développeurs, équipes DevOps...
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Objectifs de la formation
- Décrire les vulnérabilités des applications Web.
- Identifier et mettre en oeuvre les contre-mesures appropriées pour se prémunir contre les attaques CSRF, XSS, SQL Injection, Remote Code Injection, ...
- Crypter les données applicatives sensibles.
- Décrire l'apport des frameworks et librairies PHP, pour la sécurité.
- Sécuriser l'environnement d'exécution PHP pour la production.
- Sécuriser un serveur Web Apache exécutant des applications PHP.
- Sécuriser un serveur de base de données MySQL.
| Tarif |
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| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Google Cloud Platform (GCP) est la plateforme qui regroupe les différents services cloud de Google. Elle compte actuellement plus de 90 produits répartis en différentes familles de services : Calcul, Stockage et Bases de données, Réseau, Big Data, Mise en Réseau, Outils de gestion, Outils pour les développeurs, Identité et Sécurité, IoT et Plate-formes et Écosystèmes d'API.
Ce cursus « Google Cloud Platform : Professional Cloud Architect Certifiant » vous forme aux compétences liées à l'infrastructure et vous prépare au passage de la certification Google Cloud - Professionnal Cloud Architect. Vous effectuerez un tour d'horizon des fonctionnalités d'architecture de la Google Cloud Platform, apprendrez à déployer des solutions, à concevoir des solutions hautement fiables et sécurisées et vous vous préparerez au passage de l'examen de certification.
À l'issue de ce cursus, vous aurez notamment appris à :
- Connaître les fonctionnalités de Google Cloud Platform
- Savoir sélectionner les technologies Google Cloud Platform adaptées aux besoins de votre organisation
- Développer, implémenter et déployer des solutions
- Gérer et administrer des solutions
- Concevoir des déploiements alliant haute disponibilité, grande évolutivité et facilité de gestion
- Intégrer des ressources on-premise ou hébergées dans le cloud
- Assurer la sécurité et la résilience de l'infrastrucuture
- Connaître les spécificités de l'examen de certification, vous préparer sur les compétences testées au travers de conseils et d'exemples
Attention, les dates affichées sont celles du premier module de formation.
| Tarif |
A partir de 3 990,00 € |
| Durée |
6j / 42h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Infrastructure de Data Center vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre l'infrastructure des Data Center
- Connaître l'état du marché ainsi que les principales normes en vigueur
- Connaître les problématiques récurrentes lors de l'installation, l'exploitation ou la maintenance d'un Data Center
- Comprendre les enjeux et impacts énergétiques découlant d'un Data Center (gestion thermique, gestion électrique...)
- Identifier les différents types de câblage des données
- Appréhender les fondamentaux de la sécurité au sein d'un Data Center
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Salesforce - L'essentiel pour les nouveaux administrateurs avec Lightning Experience
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer l'architecture de Salesforce et la terminologie clé
- Utiliser le cycle de vie du développement d'applications pour définir le processus de gestion du développement d'une application, de la conception à la version finale
- Comparer les différentes méthodes permettant d'accorder aux utilisateurs l'accès aux fonctionnalités et aux données
- Construire et personnaliser des applications pour répondre aux besoins de l'entreprise
- Décrire les cas d'utilisation des outils de gestion et de validation des données
- Analyser les indicateurs clés de performance à l'aide de rapports et de tableaux de bord
- Automatiser les processus métier à l'aide des principales caractéristiques et fonctionnalités
- Exploiter l'écosystème et les ressources Salesforce pour mettre en oeuvre et maintenir votre organisation Salesforce.
| Tarif |
A partir de 3 625,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Spring Kafka, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre les concepts cœur de Kafka et les différentes possibilités de configuration vis-à-vis de l’applicatif
- Comprendre les APIs cœur de Kafka
- Savoir développer les différents types d’interaction entre services Spring en utilisant le cluster Kafka
- Écrire des tests d’intégration validant les implémentations
- Mettre en place TLS et les ACLs ur les ressources Kafka
- Développer des applications KafkaStream avec Spring
| Tarif |
A partir de 2 330,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux de la Data Science et de l'IA
- Schématiser le cycle d'un projet Data Science
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage et de préparation de vos données avant l'analyse
- Modéliser un problème de Data Science.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Data Science : Natural Language Processing (NLP) et Speech Recognition
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Data Science NLP & Speech Recognition, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir structurer les données texte et voix
- Savoir analyser un volume conséquent de données texte et/ou voix et appliquer des modèles de machine learning
- Savoir traiter de la voix et/ou du texte en temps réel
- Savoir mettre en place une recherche intelligente dans des documents et/ou enregistrements audio
- Savoir créer des modèles de détection d'intention, d'entités
| Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire le concept du Big Data
- Extraire et exploiter les datas
- Evaluer l'impact pour les Systèmes d'Information (SI) de l'entreprise
- Appliquer la réglementation.
| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Architectures de données (data architecture) pour le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA)
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir une plateforme "Cloud-native" ou hybride pour le Machine Learning et l'IA (Intelligence Artificielle)
- Consolider les actifs Data de l'organisation data-driven dans une seule plateforme
- Démocratiser l'accès aux données et permettre aux équipes métier de produire des modèles de ML (Machine Learning) et d'IA en self-service
- Automatiser la prise de décision dans l'organisation grâce à des pipelines de streaming
- Ajouter des capabilités prédictives et prescriptives aux capabilités descriptives de la BI (Business Intelligence).
| Tarif |
A partir de 2 550,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pouvoir mettre en oeuvre une solution d'analyse Big Data
- Comprendre les fondamentaux du Big Data et de son implémentation
- Utiliser les outils pour la collecte, le stockage et le traitement des données
- Savoir analyser les données et faire de la datavisualisation
| Tarif |
A partir de 3 750,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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