DATA DRIVEN MARKETING Utiliser les données au service de la performance marketing

Web Analytics : Pourquoi mesurer la performance sur le digital ?

• De quelle manière mesurer la performance sur le digital ?
• Les outils site-centric et user-centric
• La définition de ses objectifs et les bons KPIs
• Les prérogatives pour réaliser une mesure d'audience

Comment fonctionne Google Analytics ?

• Les scripts de suivi
• Les tags et cookies
• Les problématiques liées au taux de rebond

Présentation détaillée de Google Analytics

• La structure granulaire des comptes, propriétés et vues
• Les droits d'accès utilisateurs et permissions
• L'interfaçage avec les autres produits Google dont AdWords et Search Console
• Les périodes d'analyse
• Les rapports en temps réel
• La hiérarchisation de l'information sur l'interface
• L'exploration des onglets

La mesure des actions par le marquage

• Les différents évènements et types de marquages
• La corrélation entre KPIs et objectifs
• Le paramétrage d'objectifs
• Comprendre le tunnel de conversion
• Le suivi des activités pour l'e-commerce
• Le suivi des campagnes webmarketing (emailing, bannières, réseaux sociaux…)

Les tableaux de bord personnalisés dans Google Analytics

• Le tableau de bord et les widgets
• La segmentation
• Les segmentations personnalisées
• Le tri et le filtrage des données
• Les variables croisées
• L'export des données
• La mise en place des alertes automatiques

Google Tag Manager

• Les balises Google Tag Manager

Google Optimize

• L'A/B testing

Google Data studio

• L'agrégateur de flux de données Analytics