Formation - Big Data - Le SQL distribué
Public admis
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- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Présentation
- Besoin
- Adéquation entre les objectifs et les outils
- Faciliter la manipulation de gros volumes de données en conservant une approche utilisateurs
- Rappels sur le stockage : HDFS, Cassandra, HBase et les formats de données (parquet, orc, raw, clés/valeurs)
- Les outils : Hive, Impala, Tez, Presto, Drill, Pig, Spark/QL
2 - Hive et Pig
- Présentation
- Mode de fonctionnement
- Rappel sur map/reduce
- Hive : le langage HiveQL - Exemples
- Pig : le langage pig/latin - Exemples
3 - Impala
- Présentation
- Cadre d'utilisation
- Contraintes
- Liaison avec le métastore Hive
- Travaux pratiques : mise en évidence des performances
4 - Presto
- Cadre d'utilisation
- Sources de données utilisables
- Travaux pratiques : mise en oeuvre d'une requête s'appuyant sur Cassandra et PostgreSQL
5 - Spark DataFrame
- Les différentes approches
- Syntaxe Spark/SQl
- APIs QL
- Compilation catalyst
- Syntaxe, opérateurs
- Travaux pratiques : mise en oeuvre d'une requête s'appuyant sur HBase et HDFS
6 - Drill
- Utilisation d'APIs JDBC, ODBC
- Indépendance Hadoop
- Contraintes d'utilisation
- Performances
7 - Comparatifs
- Compatibilité ANSI/SQL
- Approches des différents produits
- Critères de choix
Prérequis
- Connaissance générale des systèmes d'informations et des bases de données
Public
- Experts en bases de données relationnelles, chefs de projet
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Formation - Big Data - Mise en oeuvre pratique d'une solution complète d'analyse des données
Proposé par IB CegosObjectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
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| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Comprendre comment installer ou mettre à jour une instance SQL Server - Disposer des compétences nécessaires pour la maintenance des bases de données - Savoir optimiser les aspects relatifs au stockage des informations - àŠtre en mesure de migrer une base de données locales vers SQL Azure| Tarif |
A partir de 2 995,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre l'IA, l'automatisation et les systèmes cognitifs
- Savoir gérer les données numériques avec la Data Science
- Connaître les mécanismes et technologies de l'IA
- Appréhender l'impact de l'IA sur l'économie et les sociétés
- Pouvoir implémenter un projet basé sur l'IA dans votre entreprise
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Développer des algorithmes parallèles efficaces - Analyser des fichiers non structurés et développer des tâches Java MapReduce - Charger et récupérer des données de HBase et du système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) - User Defined Functions de Hive et Pig| Tarif |
A partir de 3 875,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Développer une application s’appuyant sur Spark
- Connaître les différents concepts sous-jacents et les APIs
- Exécuter, tester, optimiser une application utilisant Spark
- Appréhender les problématiques de machine learning avec SparkML
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les différences entre SGBD SQL et SGBD NoSQL
- Évaluer les apports et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL
- Identifier les principaux acteurs et solutions du marché pour chaque modèle de données
- Appréhender les champs d'application des SGBD NoSQL en opérationnel et en analytique
- Appréhender les différentes architectures, modèles de données et implémentations techniques
- Identifier les critères de choix
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Exploiter les architectures Big Data Hadoop On-Premise et Cloud
- Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Installer et configurer SQL Server
- Démontrer les compétences nécessaires à la gestion des fichiers de bases de données, leur sauvegarde et leur restauration
- Concevoir un modèle de données et déterminer son impact sur les performances
- Durcir une architecture SQL Server
- Automatiser des tâches d'administration et d'optimisation
- Gérer et surveiller au quotidien SQL Server.
| Tarif |
A partir de 3 050,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître VMware Cloud sur Amazon Web Services - Déployer le Cloud VMware sur Amazon Web Services (Software-defined data center)- SDDC - Gréer les stockages sur VMware Cloud - Gérer les extensions réduction d'un nuage VMware sur AWS SDDC - Gérer la maintenance, les scénarios de dépannage et les ressources du Vmware Cloud. - Gérer un Cloud VMware sur Amazon Web Services "Software-defined data center" et un vSphere Software-defined data center en local - Savoir gérer la migration des machines virtuelles (vSphere local et VMware Cloud ) - Gérer et configurer les réseaux Software-defined data center, interne et externe| Tarif |
A partir de 2 475,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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