Formation Kedro
A l'issue de cette formation Kedro, les participants sont en mesure d'utiliser cet outil pour déployer du code Machine Learning en production. Ils ont compris comment certains principes de développement logiciel peuvent être appliqués aux opérations de Data Science et se sont appropriés les principales fonctionnalités de Kedro afin de mettre en œuvre l'outil dans un workflow de déploiement.
Proposé par
Sparks
Prérequis
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- En entreprise
- À distance
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes de développement utiles aux ingénieurs data et data scientists pour faciliter le déploiement de leur code en production
- S’approprier les principales fonctionnalités de Kedro (project template, configuration, data catalog et pipeline)
- Mettre en œuvre l’outil dans un workflow pour créer des pipelines de données
Programme de la formation
Introduction à la formation Kedro
Présentation générale de la formation Kedro
Objectifs pédagogiques
Qu’est-ce que Kedro ? Vue d’ensemble et intérêt d’utilisation
Prérequis d’installation
Installer Kedro et l’environnement de développement
Concepts fondamentaux : node, pipeline, DataCatalog, runner
Workflow pour la création d’un projet Kedro
Création et configuration d’un projet Kedro
Créer un nouveau projet
Structure du répertoire projet
Les bonnes pratiques pour la sécurité des données
Utiliser les Kedro starters
Configurer le template projet
Installer les dépendances
Ajouter les jeux de données
Pipeline de traitement de données
Générer un template
Ajouter des fonctions
Tester
Visualiser le pipeline
Pipeline Data Science
Configurer les paramètres en entrée
Assembler le pipeline
Enregistrer le dataset
Tester et visualiser
Packaging et déploiement
Les bonnes pratiques
Options de déploiement : Airflow, Argo, Kubeflow…
Proposé par
Sparks
"Tout l'IT, vraiment tout"
Proposé par
Sparks
