Formation Big Data : mise en œuvre
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Pouvoir mettre en oeuvre une solution d'analyse Big Data
- Comprendre les fondamentaux du Big Data et de son implémentation
- Utiliser les outils pour la collecte, le stockage et le traitement des données
- Savoir analyser les données et faire de la datavisualisation
| Tarif |
A partir de 3 750,00 € |
| Durée | 5 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 750,00 € |
| Durée | 5 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Notre formation Big Data Mise en œuvre couvre l’ensemble des processus nécessaires pour exploiter les ensembles de données massives. Vous découvrirez les différentes technologies pour collecter, stocker, traiter, analyser et présenter la « data », nouvelle ressource stratégique pour les entreprises. Lors des nombreux ateliers pratiques de la formation, vous apprendrez à mettre en œuvre une plateforme complète pour gérer vos données. Travaillez avec Hadoop, Spark ou encore Talend pour la datavisualisation et soyez en mesure de sélectionner les bons outils Big Data selon vos besoins. Une introduction aux concepts d’apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning) sera également présentée durant la formation.
Programme
Introduction à la formation Big Data Mise en œuvre
Présentation générale et objectifs de cette formation Big Data
Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data
Chiffres clés en France et à l’international
La donnée en tant que matière première : « data is the new oil » ?
Différents types, structures et sources de données
Panorama des solutions et acteurs du marché : l’écosystème Big Data
Les nouveaux métiers de la data
Atelier : Présentation du déroulé de la formation et échanges sur les différents contextes des stagiaires.
Rappels des fondamentaux du Big Data
Big Data, Data Science, Machine Learning, etc : définitions et concepts clés
Caractéristiques des données dites massives (les dimensions en V du Big Data)
Les architectures Big Data orientées stockage, calcul, temps réel…
Enjeux juridiques et éthiques liés à la collecte, au traitement et à l’analyse de données
Cycle de vie de la donnée
Assurer la qualité des données
Créer de la valeur à partir des données : vue d’ensemble d’un processus de Data Science
Atelier : Discussions sur les potentiels usages des technologies de Big Data suivant les secteurs d’activité.
Méthodologie pour l’implémentation d’un projet Big Data
Définir les besoins métiers et objectifs d’un projet
Spécificités d’un projet Big Data : incertitude, budget, délais, gestion organisationnelle…
Sélectionner les bons outils
Poser les bonnes questions
Obtenir les données
Explorer et prétraiter les données
Analyser les données : planifier et construire un modèle viable
Communiquer les résultats
Transformer les résultats en décisions et en actions
Exemples de cas pratiques : Présentation du schéma d’architecture d’un projet Big Data et élaboration d’une première feuille de route.
Outils et technologies Big Data : démarrer avec Hadoop
L’écosystème Apache Hadoop et les principales distributions (Hortonworks, Cloudera…)
Clusters Hadoop, HDFS, YARN et MapReduce : comprendre les principes de fonctionnement
Introduction aux composants HBase, Pig et Hive, Spark…
Cas d’utilisation et exemples de mises en œuvre de la plateforme Hadoop.
Exemples de cas pratiques : Installation et configuration d’une plateforme complète Big Data. Prise en main des concepts de base de l’architecture Hadoop (NameNode, DataNode, Replications…).
Collecte, stockage et traitement des données
Connaître les différentes sources de données (internes/externes, publiques/privées)
Analyser les caractéristiques d’un jeu de données
Principes ETL (Extract Transform Load) : présentation et prise en main de Talend
Gérer les spécificités des données semi et non-structurées
Rappels des principes du stockage distribué
Intérêt et vue d’ensemble des bases de données NoSQL (Cassandra, Neo4j, MongoDB…)
Prise en main d’HDFS et du modèle MapReduce
Utiliser les fonctionnalités de Pig et Hive pour requêter et traiter les données
ElasticSearch pour l’indexation et la recherche de données
Exemples de cas pratiques : Mises en pratiques des concepts, prise en main des différents outils pour importer, stocker et manipuler des ensembles de données.
Analyse des données issues du Big Data
Vue d’ensemble des différentes méthodes et techniques d’analyse
Notions d’analyse statistique et prédictive, l’impact de l’augmentation des volumes de données
Analyser un ensemble de données avec l’environnement Apache Spark
Comprendre les apports de la convergence entre Big Data et intelligence artificielle
Introduction aux principes de Machine Learning
Les différentes familles de modèles : régression, classification, clustering, reinforcement learning, NLP
Technique de feature engineering pour préparer les données
Sélectionner, entraîner et tester un algorithme de Machine Learning
Principes du Deep Learning : apprentissage profond et réseaux neuronaux
Exemples de cas pratiques : Présentation de l’environnement Spark. Mise en œuvre d’analyses de données avec des techniques de Machine Learning (langage R ou Python).
Datavisualisation : apprendre à communiquer sur les données
Les enjeux et objectifs d’une bonne communication
Principes fondamentaux de la représentation visuelle
La Datavisualisation tout au long du processus Big Data
Techniques et outils principaux pour la visualisation de données (Tableau, Qlik, etc)
Sélectionner une solution de datavisualisation selon l’objectif recherché
Connaître les bonnes pratiques de Dataviz : utilisation des couleurs, graphiques, tableaux de bord, infographies, notebooks…
Visualisation interactive
Exemple de cas pratique : Utilisation d’une solution de datavisualisation pour réaliser une présentation des résultats d’analyse.
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
- Identifier les éléments clés de rédaction de la clause loyer dans le bail commercial
- Appliquer les règles de modification et de révision du loyer commercial en cours de bail
- Fixer le loyer du bail renouvelé
| Tarif |
A partir de 1 113,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Configurer et dépanner le DNS (Domain Name System) - Maintenir les services de domaine Active Directory (AD DS) - Gérer les comptes d'utilisateurs et de services - Mettre en œuvre une infrastructure basée sur les stratégies de groupe - Gérer les postes de travail avec les stratégies de groupe - Configurer et dépanner l'accès distant - Installer, configurer et dépanner le rôle NPS (Network Policy Server) - Mettre en œuvre le NAP (Network Access Protection) - Optimiser les services de fichiers - Configurer le chiffrement et les audits avancés - Déployer et maintenir les images des serveurs - Mettre en œuvre la gestion des mises à jour - Assurer la surveillance de Windows Server 2012 R2| Tarif |
A partir de 2 450,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Installer, configurer et gérer un environnement Exchange Server 2016 /2019
- Gérer les BAL et les dossiers publics, incluant la réalisation d'opérations à l'aide d'Exchange Management Shell
| Tarif |
A partir de 2 790,00 € |
| Durée |
5 jour(s) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Les objectifs de la formation Choisir et utiliser les EPI adaptés à vos risques :
- Identifier les EPI et leurs utilisations - Réaliser le choix et l’adéquation des EPI - Contrôler ses EPI en tant qu’utilisateur - Savoir utiliser les EPI
| Tarif |
A partir de 427,00 € |
| Durée |
1 jour - 7 heures |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Instaurer et faire vivre un dialogue social constructif au sein des entreprises de 11 à 49 salariés.
- Cerner le fonctionnement et les attributions du CSE.
- Maîtriser le cadre juridique du CSE.
- Organiser et animer une réunion de CSE.
| Tarif |
A partir de 935,00 € |
| Durée |
1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
|
Formation TVA : examen approfondi de la territorialité des prestations de services
Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCESObjectifs de la formation
- Appliquer les règles de territorialité des prestations de services pour définir quelle TVA s'applique
- Déterminer le redevable de la TVA et les modalités de paiement de la taxe (autoliquidation, immatriculation à l'étranger)
- Respecter les obligations formelles et les procédures à suivre pour récupérer une TVA étrangère supportée dans un pays étranger
| Tarif |
A partir de 1 421,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Identifier les enjeux, les rôles et les missions d’un trésorier de groupe
- Organiser la gestion des flux de trésorerie au quotidien
- Mettre en œuvre les outils de gestion des risques liés aux flux de trésorerie d’un groupe de sociétés
- Identifier les conditions de mise en place d'un système de cash pooling
| Tarif |
A partir de 1 999,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir une stratégie Data ambitieuse et réaliste
- Evaluer les priorités Data de l'organisation en fonction de l'état des lieux et de la vision
- Identifier les meilleures technologies disponibles et leur articulation / complémentarité
- Analyser les besoins et attentes des parties prenantes et implémenter une démarche de transformation DataOps robuste (conduite du changement).
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Évaluation des compétences acquises via un questionnaire en ligne intégrant des mises en situation. (Pour passer le certificat voir "Certificat".)
| Tarif |
A partir de 4 505,00 € |
| Durée |
8 jours (56 heures) |
| Modes |
|
Formation Développer son leadership grâce aux techniques théâtrales
Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCESObjectifs de la formation
- Identifier sa posture de leader
- Développer sa communication verbale et non-verbale
- Utiliser son leadership pour piloter sans contraindre en toute situation
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
Nous contacter |
| Modes |
|
