Intelligence Artificielle Générative : cursus certifiant
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Objectifs de la formation
- Évaluer et sélectionner les outils d'IA génératives les plus adaptés aux besoins d'un commanditaire
- Maîtriser les techniques de dialogue avec une IAG pour effectuer des requêtes efficaces et stimuler l'idéation.
- Créer des contenus textes et multimédias via les outils d'IAG pour répondre aux besoins spécifiques du commanditaire.
- Maîtriser la révision du contenu IA pour optimiser l'efficacité du message destiné au public.
- Maîtriser l'évaluation des contenus IAG en tenant compte des enjeux éthiques, de sécurité et de réglementation.
| Tarif |
A partir de 9 300,00 € |
| Durée | 42 heures réparties sur 6 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 9 300,00 € |
| Durée | 42 heures réparties sur 6 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez notre formation en Intelligence Artificielle Générative (IAG), un parcours immersif pour maîtriser cette technologie innovante dans un cadre professionnel. Alliant théorie et pratique, ce programme vous mène à une certification.
Programme
Module 1 : sélectionner les outils et technologies - 1 jour
À la fin de ce module, vous serez sera capable de :
- Identifier et choisir les outils IAG les plus pertinents.
- Appliquer les concepts fondamentaux de l'IAG.
- Utiliser les principes des modèles génératifs.
- Se mettre à jour sur les évolutions du domaine IAG.
- Aligner les outils IAG avec les besoins du commanditaire.
Contenu :
- Introduction aux outils d'IA génératives (IAG) :
- Présentation générale et panorama des outils disponibles.
- Critères de sélection des outils IAG :
- Identification des facteurs clés pour choisir un outil adapté à un besoin spécifique.
- Concepts fondamentaux de l'IAG :
- Exploration des bases théoriques et pratiques de l'intelligence artificielle générative.
- Principes de l'IA QS :
- Étude de l'IA Quality Score et la façon de choisir le bon outil pour son projet.
- Évolution et tendances actuelles du domaine IAG :
- Mise à jour sur les dernières avancées, innovations et cas d'usage dans le domaine.
- Conclusion et alignement stratégique :
- Comment aligner la sélection et l'utilisation des outils IAG avec les objectifs du commanditaire, via la comparaison des outils.
Certification :
➡️ Épreuve 1 - Partie 1 : Dossier
Module 2 : dialoguer avec une IAG - 1 jour
À la fin de ce module, vous serez sera capable de :
- Effectuer des requêtes efficaces auprès d'une IAG.
- Construire des conversations complexes avec l'IAG.
- Utiliser divers types de données pour enrichir la conversation.
- Transmettre des commandes spécifiques pour stimuler l'idéation de l'IA.
Contenu :
- Introduction à la communication avec l'IAG :
- Comprendre les bases et les principes de l'interaction avec une IAG.
- Techniques pour des requêtes efficaces :
- Apprendre à formuler des requêtes claires et pertinentes pour obtenir les résultats désirés.
- Construction de dialogues complexes avec l'IAG :
- Étude des techniques avancées pour créer des échanges dynamiques et enrichissants.
- Diversité des données en conversation avec l'IAG :
- Exploration des différents types de données (textuelles, numériques, visuelles) et comment les utiliser pour enrichir la conversation.
- Commandes spécifiques et stimulation de l'idéation de l'IA :
- Approfondissement des techniques pour guider et influencer la créativité de l'IAG.
- Conclusion et meilleures pratiques :
- Synthèse des apprentissages et recommandations pour une communication optimale avec l'IAG.
Certification :
➡️ Épreuve 1 - Partie 2 : Dossier
Module 3 : produire du contenu - 2 jours
À la fin de ce module, vous serez sera capable de :
- Exploiter des données collectées pour le contenu.
- Adapter les requêtes selon le contexte.
- Produire un contenu cohérent avec les objectifs du commanditaire.
- Maximiser la qualité du contenu généré
Contenu :
- Introduction à l'exploitation de données pour le contenu :
- Comprendre l'importance des données dans la génération de contenu.
- Techniques de collecte et de synthèse des données :
- Comment rassembler des données pertinentes et les organiser pour le contenu.
- Adaptation contextuelle des requêtes :
- Apprendre à modifier et orienter les requêtes en fonction du contexte spécifique et des besoins.
- Atelier sur la production de contenu aligné :
- Mise en situation pour produire un contenu qui répond aux objectifs définis par le commanditaire.
- Optimisation et assurance qualité du contenu :
- Techniques et outils pour vérifier et améliorer la qualité du contenu généré par l'IA.
- Conclusion et meilleures pratiques :
- Récapitulatif des compétences clés et recommandations pour une production de contenu efficace.
Certification :
➡️ Épreuve 1 - Partie 3 : Dossier
Module 4 : réviser le contenu généré - 1 jour
À la fin de ce module, vous serez sera capable de :
- Analyser et réviser le contenu généré par l'IA.
- Modifier la requête initiale pour affiner le contenu.
- Appliquer diverses techniques stylistiques et narratives.
- Créer des variantes de contenu pour renforcer l'impact du message.
Contenu :
- Comprendre le contenu généré par l'IA :
- Introduction à l'analyse des résultats produits par une IA générative.
- Techniques de révision et d'édition :
- Comment identifier les améliorations nécessaires et apporter des modifications efficaces.
- Affinement des requêtes :
- Atelier pratique sur la modification des requêtes initiales pour obtenir un contenu plus précis et pertinent.
- Introduction aux techniques stylistiques :
- Explorer divers styles d'écriture et leur impact sur le message.
- Présentation de l'IACQS :
- Comment l'IA Content Quality Score permet de maximiser la qualité du contenu généré.
- Atelier de création de variantes de contenu :
- Mise en situation pour développer plusieurs versions d'un même contenu, chacune avec un impact différent.
- Feedback et améliorations :
- Analyse des contenus générés et comparaison de la qualité du contenu via l'étude de l'IACQS et suggestions pour optimisation.
Certification :
➡️ Épreuve 1 - Partie 4 : Dossier
Module 5 : évaluer les résultats obtenus - 1 jour
À la fin de ce module, vous serez sera capable de :
- Évaluer la qualité des contenus produits par les outils d'IAG.
- Identifier les implications éthiques des résultats.
- Reconnaître et atténuer les risques de biais.
- Garantir la confidentialité, la sécurité et la protection des données.
- Veiller au respect de la réglementation en vigueur lors de l'utilisation des outils d'IAG.
Contenu :
- Éthique et intelligence artificielle :
- Définition de l'éthique en IA et les implications éthiques des contenus générés.
- Identification et atténuation des biais :
- Comprendre les sources des biais et stratégies et outils pour minimiser les biais dans les contenus.
- Sécurité et confidentialité des données :
- Importance de la protection des données. Techniques pour garantir la confidentialité et la sécurité des données utilisées et générées.
- Cadre réglementaire des IAG :
- Présentation des réglementations pertinentes. Études de cas sur les projets de réglementation UE et Hors UE (IA Act, IAG Act, etc.)
- Atelier pratique et synthèse :
- Mise en application des compétences acquises. Auto-évaluation afin d'identifier les pistes de progrès pour les futurs travaux avec des outils d'IAG.
Certification :
➡️ Épreuve 1 - Partie 5 : Dossier
➡️ Épreuve 2 – Présentation orale devant le jury
* Certification
- Passage de la certification : « Utiliser les outils d'intelligence artificielle générative pour générer du contenu professionnel » - « En cours de dépôt au Répertoire Spécifique de France Compétences »
- Nom du certificateur : Certifopac
- Arkesys.net, organisme partenaire habilité pour préparer au passage de la certification.
Prérequis
- Maîtrise de l'environnement Windows
Public
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