Formation - Qlik Sense - Data Modeling

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Objectifs de la formation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.

IB Cegos


Formations aux technologies et métiers du Numérique
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Tarif

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Durée 3 jours (21 heures)
Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre
Sessions
Lieux Partout en France

IB Cegos


Formations aux technologies et métiers du Numérique
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Durée 3 jours (21 heures)
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Programme

1 - Introduction et présentation générale de Qlik Sense

  • Les éléments clés
  • Architecture

2 - Principes de fonctionnement

  • Que fait Qlik Sense
  • Principe et concepts
  • Structuration des données

3 - Commencer avec Qlik Sense - Réaliser un modèle de données

  • Créer une application
  • Sélectionner des sources de données
  • Créer une section
  • Nommer des tables
  • Commenter le script
  • Renommer un champ
  • Charger des données
  • Visualiser le modèle de données

4 - Ajouter des champs calculés

  • Règle d'association et gestion des boucles
  • Les différentes sources de données
  • Chargement de données texte
  • Renommage en masse des champs
  • Fréquence de données
  • Création d'une table à partir d'une table déjà chargée
  • Instruction Drop Table
  • Limiter le nombre de lignes chargées dans une table

5 - Compléter le script : générer des tables

  • Instruction Load Inline
  • Fonction Autogenerate()
  • Définition de variables - instructions Set et Let
  • Création d'une table calendrier
  • Utilisation d'une mapping table
  • Utilisation du débogueur
  • Instructions Include et Must Include
  • Intégration d'un modèle externe (.qvf)

6 - Les bonnes pratiques

  • Règle de scripting
  • Règle de modélisation
  • Chargement et stockage

7 - Usage de boucles de script

  • Définition
  • Boucle Do...Loop
  • Boucle For...Next
  • Boucle For Each...Next
  • Les différentes jointures

8 - Fichiers QVD

  • Définition
  • Création de fichiers QVD
  • Lecture de fichiers QVD

Prérequis

  • Savoir créer des visualisations Qlik Sense
  • Avoir des connaissances sur les bases de données et les requêtes SQL

Public

  • Architectes de données

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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Améliorer vos compétences dans l'analyse des performances de vos sites
  • Mesurer plus précisément grâce à Google Tag Manager
  • Paramétrer en profondeur Google Analytics
  • Organiser et automatiser votre reporting grâce à Google Data Studio
  • Optimiser les performances de vos dispositifs Web
  • Améliorer le ROI (Return On Investment) de vos opérations de création de trafic, tout en gagnant du temps dans votre reporting.
Tarif

A partir de 2 280,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Pouvoir mettre en oeuvre une solution d'analyse Big Data
  • Comprendre les fondamentaux du Big Data et de son implémentation
  • Utiliser les outils pour la collecte, le stockage et le traitement des données
  • Savoir analyser les données et faire de la datavisualisation
Tarif

A partir de 3 750,00 €

Durée

5 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Effectuer des opérations d'administration via Unisphere
  • Provisionner le stockage en mode Block, File, et VMware Data Store
  • Accéder au stockage Block, File, et VMware Data Store
  • Utiliser les fonctionnalités de performance et d'évolutivité
  • Utiliser les fonctionnalités de protection et de mobilité des données
  • Effectuer des snapshots et des opérations de réplication.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier et décrire les notions de Data dans leur globalité
  • Distinguer les tenants / aboutissants, les enjeux et les limites
  • Présenter l'approche centrée sur la donnée
  • Identifier les piliers d'un DAMA efficace au sein d'une entreprise
  • Déterminer les axes principaux du DAMA
  • Expliquer et mettre en oeuvre la sécurité au sein de la donnée
  • Décrire et mettre en oeuvre une gouvernance de la donnée de A à Z
  • Identifier la méthode à utiliser et la démarche
  • Cadrer le projet DAMA
  • Gérer votre donnée
  • Mettre en oeuvre les bonnes pratiques.
Tarif

A partir de 1 700,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et son importance
  • Connaître l'écosystème Big Data et les principales technologies associées
  • Acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation d'Apache Hadoop et Spark
  • Explorer les bases de données distribuées et leur rôle dans le Big Data
  • Maîtriser les outils d'analyse tels que Apache Hive, Pig, et Impala
  • Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Créer des applications décisionnelles Qlik Sense permettant d'analyser des données provenant du monde du Big Data
  • Mettre en place une connexion de données Big Data Qlik Sense
  • Concevoir et modéliser un modèle de base de données Qlik Sense
  • Construire une interface de Data Visualisation sous Qlik Sense.
Tarif

A partir de 2 280,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les avantages et contraintes technologiques, réglementaires, et organisationnelles d'un projet Big Data
  • Rédiger la charte d'un projet Big Data
  • Planifier un projet Big Data et choisir une méthodologie (Agile / traditionnelle / hybride)
  • Identifier les ressources du projet, et choisir une plateforme (On-Premise, Cloud, ou hybride, SaaS vs PaaS vs FaaS)
  • Exécuter un projet Big Data du développement au déploiement / monitoring
  • Adopter une démarche d'amélioration continue.
Tarif

A partir de 1 520,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

Découvrir l'écosystème du langage R - Maîtriser les fondamentaux - Data Science avec le langage R
Tarif

A partir de 3 475,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Comprendre ce qu’est l’IA, la data, et être en mesure d’interagir avec confiance avec les équipes data d’une organisation
  • Définir les principes fondamentaux du machine learning et leur pertinence pour le secteur de la vente
  • Appliquer des techniques de data science (régression, web scraping, feature engineering...) pour améliorer les processus commerciaux
  • Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de vente efficaces en utilisant l'IA générative et ChatGPT pour des tâches telles que la prospection, la préparation de rendez-vous et la rédaction de propositions de vente
  • Évaluer l'efficacité des applications GenAI dans les processus de vente et identifier les améliorations possibles
Tarif

A partir de 1 800,00 €

Durée

2 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

2 jours (14 heures)

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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