Formation - Qlik Sense - Data Modeling
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- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Introduction et présentation générale de Qlik Sense
- Les éléments clés
- Architecture
2 - Principes de fonctionnement
- Que fait Qlik Sense
- Principe et concepts
- Structuration des données
3 - Commencer avec Qlik Sense - Réaliser un modèle de données
- Créer une application
- Sélectionner des sources de données
- Créer une section
- Nommer des tables
- Commenter le script
- Renommer un champ
- Charger des données
- Visualiser le modèle de données
4 - Ajouter des champs calculés
- Règle d'association et gestion des boucles
- Les différentes sources de données
- Chargement de données texte
- Renommage en masse des champs
- Fréquence de données
- Création d'une table à partir d'une table déjà chargée
- Instruction Drop Table
- Limiter le nombre de lignes chargées dans une table
5 - Compléter le script : générer des tables
- Instruction Load Inline
- Fonction Autogenerate()
- Définition de variables - instructions Set et Let
- Création d'une table calendrier
- Utilisation d'une mapping table
- Utilisation du débogueur
- Instructions Include et Must Include
- Intégration d'un modèle externe (.qvf)
6 - Les bonnes pratiques
- Règle de scripting
- Règle de modélisation
- Chargement et stockage
7 - Usage de boucles de script
- Définition
- Boucle Do...Loop
- Boucle For...Next
- Boucle For Each...Next
- Les différentes jointures
8 - Fichiers QVD
- Définition
- Création de fichiers QVD
- Lecture de fichiers QVD
Prérequis
- Savoir créer des visualisations Qlik Sense
- Avoir des connaissances sur les bases de données et les requêtes SQL
Public
- Architectes de données
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les composants physiques et virtuels et identifier les principales technologies des systèmes basés sur le Cloud
- Définir les rôles et les responsabilités des clients, des fournisseurs, des partenaires, des courtiers et des divers professionnels techniques qui prennent en charge les environnements Cloud Computing
- Identifier et expliquer les cinq caractéristiques requises pour répondre à la définition du NIST (National Institute of Standards and Technology) du Cloud Computing
- Différencier les modèles de prestation de services et les frameworks qui sont incorporés dans l'architecture de référence du Cloud Computing
- Discuter des stratégies de sauvegarde des données, de classification des données, de protection de la confidentialité, de conformité avec les organismes de réglementation et de collaboration avec les autorités lors d'enquêtes judiciaires
- Différencier l'analyse forensic dans les Data Centers d'entreprise et les environnements Cloud Computing
- Evaluer et mettre en oeuvre les contrôles de sécurité nécessaires pour garantir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité dans le cadre du Cloud Computing
- Identifier et expliquer les six phases du cycle de vie des données
- Expliquer les stratégies de protection des données au repos et des données en mouvement
- Décrire le rôle du cryptage dans la protection des données et les stratégies spécifiques de gestion des clés
- Comparer diverses stratégies Business Continuity et Disaster Recovery basées sur le Cloud et sélectionner une solution appropriée aux besoins spécifiques de l'entreprise
- Comparer les aspects de sécurité du SDLC (Software Development Life Cycle) dans les environnements standard du Data Center et du Cloud Computing
- Décrire comment les solutions de gestion des identités fédérées et des accès atténuent les risques dans les systèmes du Cloud Computing
- Effectuer une analyse des écarts entre les pratiques de référence et les bonnes pratiques du secteur
- Développer des SLA (Service Level Agreements) pour les environnements Cloud Computing
- Réaliser des évaluations de risques des environnements Cloud existants et proposés
- Enoncer les normes professionnelles et éthiques de (ISC)² et de la certification CCSP.
| Tarif |
A partir de 4 250,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître le cycle de vie des données : conception, format, stockage, extraction, visualisation, exploitation, etc.
- Connaître les principes de base sur les systèmes distribués et plus classique non distribués
- Connaître les périmètres et les recouvrements des projets : Big Data, Data Science, bases de données relationnelles, BI (Business Intelligence), etc.
- Connaître les métiers autour de la data (compétences) : administrateur de base de données, consultant BI, développeur SQL, analyste, data scientist, etc.
- Connaître les outils et technologies standards autour de la data (SGBDR, Talend, Power BI, Hadoop, Spark, NoSQL, Kafka, etc.)
| Tarif |
A partir de 1 990,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier et décrire les notions de Data dans leur globalité
- Distinguer les tenants / aboutissants, les enjeux et les limites
- Présenter l'approche centrée sur la donnée
- Identifier les piliers d'un DAMA efficace au sein d'une entreprise
- Déterminer les axes principaux du DAMA
- Expliquer et mettre en oeuvre la sécurité au sein de la donnée
- Décrire et mettre en oeuvre une gouvernance de la donnée de A à Z
- Identifier la méthode à utiliser et la démarche
- Cadrer le projet DAMA
- Gérer votre donnée
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques.
| Tarif |
A partir de 1 700,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Créer un modèle de données dans Qlik Sense
- Créer et maintenir des connexions de données
- Résoudre des problèmes de structure de données et des erreurs de script
- Transformer les données
- Gérer des clés synthétiques et de la référence circulaire
- Définir les utilisations avancées de l’éditeur de chargement de données
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation ONTAP 9.x Cluster Administration, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire comment ONTAP 9 s’intègre au Cloud NetApp et à la stratégie Data Fabric
- Identifier les configurations supportées par ONTAP
- Créer un Cluster
- Administrer les administrateurs ONTAP
- Configurer et administrer les ressources de stockage
- Configurer et administrer les ressources réseau
- Créer un rôle de Machine de Stockage Virtuelle (SVM)
- Créer et administrer les volumes FlexVol
- Implémenter des fonctionnalités d’efficacité de stockage
- Créer des serveurs protocoles dans une SVM
- Mettre à niveau et revenir à des patchs et versions d’ONTAP
| Tarif |
A partir de 2 970,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier l'ensemble des enjeux et facteurs clés de succès d'un programme Data ou d'une transformation Data Centric d'une entreprise.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Concevoir des modèles de données avec Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Décrire les composants, architecture et nature d'une solution de BI
- Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
- Créer et configurer des cubes et des dimensions
- Créer et configurer des mesures et des groupes de mesures dans un cube
- Interroger un cube avec MDX
- Personnaliser un cube
- Créer une base de données tabulaire avec Analysis Services
- Utiliser DAX pour personnaliser un modèle tabulaire
- Décrire l'analyse prédictive avec Data Mining
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux de la partie administration de l'outil d'ETL
- Administrer l'outil Oracle Data Integrator
- Gérer la sécurité.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Analyse Visualisation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les spécificités du Big Data
- Connaître les concepts fondamentaux et technologies associées au Big Data
- Gérer, collecter et explorer des données
- Analyser et visualiser ces données
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Présenter les concepts fondamentaux de Spark, Cassandra et Kafka
- Développer une application orientée use case avec Spark, Cassandra et Kafka
- Définir le Data Engineering
- Décrire l'architecture Big Data de manière approfondie.
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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