Formation Langage R : Fondamentaux + Data Science
Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises Salles lumineuses et locaux facilement accessibles Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation Certification CPF quand formation éligible
Proposé par
DAWAN
Objectifs pédagogiques
Programme de la formation
Découvrir le langage R et son écosystème
Comprendre l'écosystème de R
Découverte des packages en R
Vue d'ensemble de RStudio
Options de création de documents avec R (scripts, Rmarkdown, Rnotebook, etc.)
Packages clés pour la manipulation des données
Atelier : installation de l'environnement, structure d'un projet en R
Ecrire du code en R
Types d'objets en R
Normes de codage dans R
Création de fonctions R pour des analyses automatisées
Structures de contrôle: if, for, while, et plus.
Techniques d'importation des données (formats .txt, .csv, .xls, .sav et plus)
Outils de base pour la gestion des données
Atelier : écriture de multiples programmes permettant de manipuler des données
Maîtriser la manipulation des données dans R
Écrire des statistiques descriptives à l'aide de R
Outils pour la description statistique
Représentations graphiques
Explorer des données et implémenter un apprentissage automatique (Machine Learning) avec R
Analyse descriptive des datasets multivariés et techniques de réduction dimensionnelle
Algorithmes supervisés avec des études de cas sur R
Algorithmes non supervisés avec des études de cas sur R (comme k-means)
Proposé par
DAWAN
"Formez-vous à l’excellence."
Proposé par
DAWAN
