Data Visualisation avec Qlik Sense
Public admis
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer des applications décisionnelles Qlik Sense permettant d'analyser des données provenant du monde du Big Data
- Mettre en place une connexion de données Big Data Qlik Sense
- Concevoir et modéliser un modèle de base de données Qlik Sense
- Construire une interface de Data Visualisation sous Qlik Sense.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Présentation de Qlik
- La plateforme Qlik Sense
- Les concepts-clés
- La mémoire associative
- Le concept des couleurs
- La modélisation dimensionnelle
- La table de faits dans un contexte Big Data
- Les tables de dimensions
- Modélisation en étoile ou en flocon
- Méthodologie : conception et préconisation
- Découverte de Qlik Sense Designer
- Naviguer dans l'interface utilisateur (le hub, les menus, les applications)
- Créer sa première application
Data manager / chargement rapide
- Ingestion de données Big Data
La résolution de conflits
- Les boucles
- Les clés synthétiques
Chargement de l'application
- Le chargement des données Big Data
- Le modèle de données
- L'aperçu de l'application
Qlik Sense Designer
- L'application
- Les feuilles
- Le mode conception
- Les objets
- Les différentes représentations graphiques (barres, courbes, indicateurs clés de performance (KPI), jauges, treemap, cartes...)
- Les tables et tableaux croisés dynamiques
- Les textes et les images
- Les filtres
- Les éléments principaux
- Dimensions cycliques et hiérarchiques
- Les mesures et visualisations
- Les variables
- Les favoris
- L'insight Advisor
Les récits
- Les instantanés
- Conception et présentation
Designer avancé
- Set Analysis (syntaxe, fonctions de recherche, variables, expansions, opérateurs ensemblistes...)
- L'agrégation de données (qualificateur total, Aggr)
- L'agrégation des données
- Mise en place de nouveaux éléments principaux (dimensions, mesures et graphiques)
- Réaliser des calculs avancés
L'éditeur de scripts
- L'éditeur de scripts : pourquoi et comment ?
- Créer et gérer des connexions aux sources de données Big Data
Charger et transformer les données
- Les différents types de chargement
- Chargement Inline
- Les bases de données Big Data
- Les fichiers
- Les tables résidentes
- Les modifications basiques du script
- Exécution du script et débogage
- Résoudre les clés synthétiques et les références circulaires
- Les différents types de chargement (ADD...)
- Les jointures
Pratique avancée
- La sécurité d'accès
- Variable et programmabilité
- Les conditions
- Les boucles
- Traduction et transcodage
- Le stockage au format QVD (QlikView Data)
Les fonctionnalités supplémentaires de Qlik Sense
- Publication
- L'export des données
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Réaliser des présentations de données de qualité pour tous types d’audience
- Construire des schémas narratifs cohérents et convaincants à partir de jeux de données
- Acquérir la bonne posture pour devenir acteur de ses présentations
- Se constituer une boîte à outils et mettre en œuvre les meilleures pratiques de visualisation
| Tarif |
A partir de 800,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation Certification Big Data Foundation du CCC (Cloud Credential Council) vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre le phénomène Big Data et les notions qu’il recouvre
- Expliquer le Data Mining
- Appréhender les outils applicables au process Big Data
- Comprendre et installer les technologies du Big Data : Hadoop et MongoDB
- Réaliser les contraintes, les limites mais aussi l’intérêt du mode inductif permis par le Big Data
- Passer dans les conditions optimales la certification internationale «Big Data Foundation» du CCC, Cloud Credential Council.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Mettre en œuvre les interfaces, les collections et les génériques ;
- Décrire les problématiques liées aux applications, l'intérêt d'appliquer une architecture en couches et les différentes façons d'implémenter les couches ;
- Identifier le positionnement de la couche Business Objects, décrire ses responsabilités et les mettre en œuvre ;
- Identifier le positionnement de la couche Data Access Layer, décrire ses responsabilités et les mettre en œuvre ;
- Identifier le positionnement de la couche Business Objects Layer, décrire ses responsabilités et les mettre en œuvre ;
- Implémenter la couche IHM avec l'API Swing ;
- Décrire et implémenter les principes de la programmation événementielle ;
- Décrire et mettre en œuvre l'architecture Modèle Vue Contrôleur ;
- Implémenter le pattern Data Access Object.
| Tarif |
A partir de 990,00 € |
| Durée |
37 heures |
| Modes |
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Marketing Analytics - Comment aller plus loin avec les outils de Data Science No Code
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Mettre en place et maîtriser les méthodes statistiques de base pour mieux analyser vos données : corrélation, test de student, test de chi-2, intervalle de confiance, des tests statistiques pour vous aider à prendre des bonnes décisions
- Décrire les méthodes statistiques avancées : régression, segmentation, machine learning, apprentissage supervisé, apprentissage non-supervisé
- Savoir préparer et nettoyer ses données pour les rendre utilisable pour les analyses marketing
- Mettre en place des workflows d'analyse dans la plateforme de marketing analytics Knime.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation Green IA vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Définir le périmètre du green IA
- Identifier les grands postes de dépenses et de gâchis en Machine Learning
- Assimiler l'état de l'art des alternatives en termes d'algorithmes de Machine Learning, notamment pour les réseaux neuronaux, ainsi qu'en termes de matériels hardware
- Découvrir les leviers méthodologiques que nous pouvons utiliser à très court terme dans une démarche de Data Science
- Contribuer à l'adoption d'un comportement d'éco-conception en Machine Learning
- Utiliser les outils d'éco-conception en Machine Learning
- Quantifier l'empreinte CO2 d'un modèle : de la conception à son usage en production
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus concrètement, à l'issue de cette formation Stockage Fondamentaux vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour:
- Identifier les différents type de stockage et les accès au stockage (protocole)
- Savoir comment protéger les données
- Comprendre la terminologie, les enjeux, les problématiques et le futur du stockage
Ce stage est un bon prérequis à la Formation ONTAP 9 Cluster Administration et Data Protection (NOCD).
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation Data Services 4 aborde chaque problématique sous un angle concret, de manière à vous rendre autonome et opérationnel sur cette technologie.
Le cours est résolument orienté vers la pratique de l’outil Data Services 4.
Plus concrètement, l'objectif de cette formation Data Services est d'acquérir les connaissances nécessaires pour participer à la mise en œuvre, l’administration et la gestion des projets d'intégration de données. Celle ci permet également de suivre une formation plus avancée dans le cursus Data Quality Services.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Expliquer les concepts des Bases de données dans Azure
- Expliquer les concepts des données relationnelles dans Azure
- Expliquer les concepts des données non relationnelles dans Azure
- Identifier les composants d’un entrepôt de données moderne dans Azure
| Tarif |
A partir de 750,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Formation Veritas InfoScale Availability 7.4.2 : Administration pour Unix/Linux
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
By the completion of this course, you will be able to :
- Describe how clustering is used to implement high availability in the data center environment.
- Describe VCS and cluster communication mechanisms.
- Create a cluster, and configure service groups and resources.
- Implement and verify failover and failback capability for application, storage, and network services.
- Configure and optimize cluster behavior.
- Protect data in a shared storage environment.
- Describe I/O fencing operations, and its implementation.
- Configure VCS to manage an Oracle database and other applications.
- Describe InfoScale support for Cloud Environments.
- Configure and manage VCS clusters on virtual machines in VMware environment.
- Implement Just in Time Availability for single node VCS cluster on virtual machine in a VMware environment.
| Tarif |
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| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Formation IBM MQ V9 : Développement d'applications dans un environnement Windows
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
This course helps you develop the skills that are necessary to implement various application requirements on IBM MQ versions up to and including IBM MQ V9.0.2. It focuses on procedural application development for IBM MQ.
The course begins by describing IBM MQ and the effect of design and development choices in the IBM MQ environment. It then covers IBM MQ application programming topics such as methods of putting and getting messages, identifying code that creates queue manager affinities, working with transactions, and uses of the publish/subscribe messaging style.
Finally, the course describes the IBM MQ Light interface, introduces Advanced Message Queuing Protocol (AMQP), and explains how to set up an AMQP channel and how to interface with IBM MQ Light.
Hands-on exercises throughout the course reinforce the lecture material and give you experience with IBM MQ clients.
Upon completion this course, you will be able to :
- Describe key IBM MQ components and processes
- Explain the effect of design and development choices in the IBM MQ environment
- Describe common queue attributes and how to control these attributes in an application
- Differentiate between point-to-point and publish/subscribe messaging styles
- Describe the calls, structures, and elementary data types that compose the message queue interface
- Describe how IBM MQ determines the queue where messages are placed
- Explain how to code a program to get messages by either browsing or removing the message from the queue
- Describe how to handle data conversion across different platforms
- Explain how to put messages that have sequencing or queue manager affinities
- Explain how to commit or back out messages in a unit of work
- Describe how to code programs that run in an IBM MQ Client
- Explain the use of asynchronous messaging calls
- Describe the basics of writing publish/subscribe applications
- Describe the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP)
- Differentiate among the various IBM MQ Light AMQP implementations
- Explain how to use IBM MQ applications to interface with IBM MQ Light
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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