Data Visualisation avec Qlik Sense
Prérequis
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- À distance
Objectifs pédagogiques
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer des applications décisionnelles Qlik Sense permettant d'analyser des données provenant du monde du Big Data
- Mettre en place une connexion de données Big Data Qlik Sense
- Concevoir et modéliser un modèle de base de données Qlik Sense
- Construire une interface de Data Visualisation sous Qlik Sense.
Programme de la formation
Présentation de Qlik
- La plateforme Qlik Sense
- Les concepts-clés
- La mémoire associative
- Le concept des couleurs
- La modélisation dimensionnelle
- La table de faits dans un contexte Big Data
- Les tables de dimensions
- Modélisation en étoile ou en flocon
- Méthodologie : conception et préconisation
- Découverte de Qlik Sense Designer
- Naviguer dans l'interface utilisateur (le hub, les menus, les applications)
- Créer sa première application
Data manager / chargement rapide
- Ingestion de données Big Data
La résolution de conflits
- Les boucles
- Les clés synthétiques
Chargement de l'application
- Le chargement des données Big Data
- Le modèle de données
- L'aperçu de l'application
Qlik Sense Designer
- L'application
- Les feuilles
- Le mode conception
- Les objets
- Les différentes représentations graphiques (barres, courbes, indicateurs clés de performance (KPI), jauges, treemap, cartes...)
- Les tables et tableaux croisés dynamiques
- Les textes et les images
- Les filtres
- Les éléments principaux
- Dimensions cycliques et hiérarchiques
- Les mesures et visualisations
- Les variables
- Les favoris
- L'insight Advisor
Les récits
- Les instantanés
- Conception et présentation
Designer avancé
- Set Analysis (syntaxe, fonctions de recherche, variables, expansions, opérateurs ensemblistes...)
- L'agrégation de données (qualificateur total, Aggr)
- L'agrégation des données
- Mise en place de nouveaux éléments principaux (dimensions, mesures et graphiques)
- Réaliser des calculs avancés
L'éditeur de scripts
- L'éditeur de scripts : pourquoi et comment ?
- Créer et gérer des connexions aux sources de données Big Data
Charger et transformer les données
- Les différents types de chargement
- Chargement Inline
- Les bases de données Big Data
- Les fichiers
- Les tables résidentes
- Les modifications basiques du script
- Exécution du script et débogage
- Résoudre les clés synthétiques et les références circulaires
- Les différents types de chargement (ADD...)
- Les jointures
Pratique avancée
- La sécurité d'accès
- Variable et programmabilité
- Les conditions
- Les boucles
- Traduction et transcodage
- Le stockage au format QVD (QlikView Data)
Les fonctionnalités supplémentaires de Qlik Sense
- Publication
- L'export des données
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Proposé par
M2I
"Un leadership dans le domaine de la formation"

Proposé par
M2I
