Data Visualisation avec Qlik Sense
Public admis
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer des applications décisionnelles Qlik Sense permettant d'analyser des données provenant du monde du Big Data
- Mettre en place une connexion de données Big Data Qlik Sense
- Concevoir et modéliser un modèle de base de données Qlik Sense
- Construire une interface de Data Visualisation sous Qlik Sense.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Présentation de Qlik
- La plateforme Qlik Sense
- Les concepts-clés
- La mémoire associative
- Le concept des couleurs
- La modélisation dimensionnelle
- La table de faits dans un contexte Big Data
- Les tables de dimensions
- Modélisation en étoile ou en flocon
- Méthodologie : conception et préconisation
- Découverte de Qlik Sense Designer
- Naviguer dans l'interface utilisateur (le hub, les menus, les applications)
- Créer sa première application
Data manager / chargement rapide
- Ingestion de données Big Data
La résolution de conflits
- Les boucles
- Les clés synthétiques
Chargement de l'application
- Le chargement des données Big Data
- Le modèle de données
- L'aperçu de l'application
Qlik Sense Designer
- L'application
- Les feuilles
- Le mode conception
- Les objets
- Les différentes représentations graphiques (barres, courbes, indicateurs clés de performance (KPI), jauges, treemap, cartes...)
- Les tables et tableaux croisés dynamiques
- Les textes et les images
- Les filtres
- Les éléments principaux
- Dimensions cycliques et hiérarchiques
- Les mesures et visualisations
- Les variables
- Les favoris
- L'insight Advisor
Les récits
- Les instantanés
- Conception et présentation
Designer avancé
- Set Analysis (syntaxe, fonctions de recherche, variables, expansions, opérateurs ensemblistes...)
- L'agrégation de données (qualificateur total, Aggr)
- L'agrégation des données
- Mise en place de nouveaux éléments principaux (dimensions, mesures et graphiques)
- Réaliser des calculs avancés
L'éditeur de scripts
- L'éditeur de scripts : pourquoi et comment ?
- Créer et gérer des connexions aux sources de données Big Data
Charger et transformer les données
- Les différents types de chargement
- Chargement Inline
- Les bases de données Big Data
- Les fichiers
- Les tables résidentes
- Les modifications basiques du script
- Exécution du script et débogage
- Résoudre les clés synthétiques et les références circulaires
- Les différents types de chargement (ADD...)
- Les jointures
Pratique avancée
- La sécurité d'accès
- Variable et programmabilité
- Les conditions
- Les boucles
- Traduction et transcodage
- Le stockage au format QVD (QlikView Data)
Les fonctionnalités supplémentaires de Qlik Sense
- Publication
- L'export des données
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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- Identifier et expliquer les cinq caractéristiques requises pour répondre à la définition du NIST (National Institute of Standards and Technology) du Cloud Computing
- Différencier les modèles de prestation de services et les frameworks qui sont incorporés dans l'architecture de référence du Cloud Computing
- Discuter des stratégies de sauvegarde des données, de classification des données, de protection de la confidentialité, de conformité avec les organismes de réglementation et de collaboration avec les autorités lors d'enquêtes judiciaires
- Différencier l'analyse forensic dans les Data Centers d'entreprise et les environnements Cloud Computing
- Evaluer et mettre en oeuvre les contrôles de sécurité nécessaires pour garantir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité dans le cadre du Cloud Computing
- Identifier et expliquer les six phases du cycle de vie des données
- Expliquer les stratégies de protection des données au repos et des données en mouvement
- Décrire le rôle du cryptage dans la protection des données et les stratégies spécifiques de gestion des clés
- Comparer diverses stratégies Business Continuity et Disaster Recovery basées sur le Cloud et sélectionner une solution appropriée aux besoins spécifiques de l'entreprise
- Comparer les aspects de sécurité du SDLC (Software Development Life Cycle) dans les environnements standard du Data Center et du Cloud Computing
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- Développer des SLA (Service Level Agreements) pour les environnements Cloud Computing
- Réaliser des évaluations de risques des environnements Cloud existants et proposés
- Enoncer les normes professionnelles et éthiques de (ISC)² et de la certification CCSP.
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A partir de 4 250,00 € |
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5j / 35h |
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Objectifs de la formation
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A partir de 1 875,00 € |
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2j / 14h |
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Objectifs de la formation
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A partir de 1 625,00 € |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
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Formation Spring Intermédiaire : Web Services REST + Persistance avec Spring Data JPA
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A partir de 3 750,00 € |
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Objectifs de la formation
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