Formation Prompt Engineer : savoir rédiger des instructions efficaces pour obtenir des réponses pertinentes
Public admis
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Prompt Engineer, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Utiliser les principales fonctions des outils d'IA génératives tel que Chat GPT
- Connaître les limites de ces outils et leurs erreurs potentielles
- Écrire des prompts de qualité pour obtenir des réponses pertinentes
- Évaluer la pertinence des réponses fournies
| Tarif |
A partir de 790,00 € |
| Durée | 1 jour (7h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 790,00 € |
| Durée | 1 jour (7h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Le Prompt Engineer (ingénieur de prompt) est une compétence - ou même un nouveau métier - qui connaît un véritable essor dans le sillage du succès de l’IA. Son rôle consiste à rédiger des prompts de haute qualité pour diriger les outils d’IA génératives comme ChatGPT, MidJourney, etc. avec précision ou pour les tester.
Concrètement il s’agit de savoir « parler » efficacement à ces programmes pour en tirer pleinement profit, sachant que le langage naturel n’est pas le seul élément car on peut fournir également des fichiers de toute nature (vidéo, livre, etc.). La puissance proposée par ces nouveaux outils est colossale et de plus en plus fiable (traduction, documentation technique, analyse de données ou de texte, correction ou écriture de programme informatique, etc.) même si quand on y regarde de plus près il n’y a pas « d’intelligence » mais plus une approche probabiliste basée sur d’énormes volumes de données.
Aussi un dialogue maîtrisé est-il fondamental pour guider la recherche dans la meilleure direction et garder un maximum de contrôle sur la cohérence des résultats. D’autant plus quand ils peuvent s’interfacer avec le SI de l’entreprise et donc se propager de façon automatisée (plugins, API, etc.) vers d’autres applications.
Programme
Vue générale des fonctions classiques des outils
Introduction à l'IA et ses domaines d'applicationGénération de documents de différents formats (texte, images, etc)
Génération de langage naturel
Traitement et compréhension du langage naturel
Conversion des données
Traduction
Reconnaissances vocale
Analyse prédictive
Définition et exemples
Exemples de résultats différents selon la formulation de requêtesTravaux pratiquesExemples concrets de résultats selon différents prompts avec ChatGPT 3.5 et Google Bard
Le prompt
Définition et exemplesLa place du langage naturel
Classification des requêtes (simple question, requête complexe, etc.)
Formulation claire et mots clefs appropriés
Les itérations pour trouver les meilleures réponsesTravaux pratiquesExemples de résultats différents selon la formulation de requête avec ChatGPT
Le métier de Prompt Engineer
En quoi consiste le métier du prompt Engineer ?Les tests (Chatbots, reproduction des réponses)
Le respect des protocoles de sécurité (tester qu'un chatbot ne révèle pas de “secret”)
Le conseil aux collaborateurs dans l'utilisation des outils
Les bons réflexes pour écrire des prompts de qualité (contexte, objectifs, clarté, conclusion,…)
La gestion des biais (erreurs ou imprécisions)
Les prompts complexes
La communauté pour trouver de l'aideTravaux pratiquesExemples de résultats biaisées ou non reproduits
Exemples de “refus” de réponses
Différences dans les résultats selon la formulation de requêtes apparemment semblables ou peu éloignées
Les outils du marché
Différences en versions ChatGPT-3.5 et ChatGPT 4GPT index (génération de contenu)
Auto-GPT (chaîne de pensée)
Google Bard
Midjourney
Bing Chat (Microsoft)
LangChain (automatisation de gestion de prompts)Travaux pratiquesInstallation des différents outils
Comparaisons des résultats d'une même requête soumise à différents outils
Exemple de rédaction de document technique automatisé
Exemple d'automatisation d'une suite d'actions ordonnée et “intelligente” avec Auto-GPT (liste de course, achat des produits, extraction des recettes sur le web)
Aspects avancés
Pousser l'outil à reconnaître ses erreursRévéler la « personnalité » des différents outilsTravaux pratiquesFormulation de postulat incorrect : comment reconnaît-il ses erreurs ?
Que se passe-t-il si on le brusque ?
Prérequis
Public
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