Formation Machine Learning et Data Science : déployer, monitorer et gérer des modèles en production
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Machine Learning et Data science vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Définir les pré-requis, une mise en production ainsi que le monitoring des modèles pour un déploiement dès la phase de cadrage du projet data
- Choisir les outils et les technologies adaptés à votre environnement IT et aux contraintes du projet (compétences techniques, budget, maintenabilité) grâce à un aperçu des principaux outils
- Déployer des modèles de data science et de machine learning en production
- Mettre en place le monitoring des modèles
- Entraîner les modèles de façon continue (retrain, re-scores, re-validates)
- Mesurer le drift des modèles (automated model checking)
- Remplacer l'ancien modèle en production par le nouveau modèle amélioré
- Savoir mettre en place l'intégration continue
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Machine Learning et Data Science a pour objectif de vous démontrer en quoi le déploiement de modèles en production constitue une étape cruciale, et par extension, en quoi sa négligence est à l'origine de l'échec de bon nombre de projets Big Data.
Vous y étudierez les bonnes pratiques et les techniques permettant de sécuriser le projet de Data Science ou Machine Learning afin que les aspects nécessaires à la mise en production de l'algorithme soient adressés dès le début du projet.
De cette manière, vous serez en mesure de garantir le succès de cette mise en production, puis d'en assurer la gestion.
Programme
Introduction et rappels
Les objectifs du machine learning : résoudre un problème
Rappels de l'écosystème Data Science : langages, outils et pratiques
Les raisons des échecs des passages en production
Les principales difficultés rencontrées pour la mise en production de modèles
État de l'art de l'organisation des projets de Data Science
Qui déploie les modèles et comment ?
Les différents rôles : le data scientist, le data engineer, le data ops
Les limites à cette organisation sur la réussite des projets data
État de l'art des solutions logiciels de déploiement de modèles de Machine Learning
État de l'art : des déploiements sans outillage
Limites techniques et coûts élevés
Maintenabilité complexe
Un exemple avec Tensorflow, PyTorch, scikit-learn, Python, Java
Un exemple dans le Cloud (AWS, GCP, Azure)
Les bonnes pratiques liées aux métiers afin de réduire les risques d'échec
Des critères d'acceptabilité (user acceptance) obligatoires par le métier : le premier pré-requis
Des moyens de tester les algorithmes avec les métiers tous les deux jours
Une communication permanente entre data scientist, data ops, IT, métiers...
Identifier les données requises et leurs disponibilités
Des solutions techniques pour faciliter et améliorer les déploiements
De nouveaux outils et logiciels : TFX, Mlfow, Kubeflow, Cloudera Data Science Workbench, Dataiku
De nouvelles compétences : l'ingénieur machine learning, le data ops
L'importance du choix d'un framework sur la continuité, la maintenabilité et l'utilisation d'un modèle
Travaux Pratiques
Déploiement d'un modèle dans GCP
Nouveaux métiers et profils : de nouvelles compétences
L'ingénieur machine learning
Le data ops
Travaux Pratiques
Jeu de rôle Agile : dans la peau du représentant métier
Le choix des outils
État de l'art des outils / frameworks utilisés par les grandes sociétés (CAC40, grandes startups, GAFAM)
Comment choisir un framework de Machine Learning ou de Data Science
Impacts sur les coûts des projets
Estimer le coût des outils (in)existants sur le projet
Estimer le coût des outils de collaboration, de déploiement, de monitoring, etc. sur les projets data
Travaux Pratiques
Simulations et retours d'expérience
Les critères d'un bon modèle pour la production
Portabilité du modèle
Scalabilité
Utilisabilité par les applications métiers
Testabilité
Les différents formats des modèles
Pickle
ONNX
PMML
POJO & MOJO
Déployer en production
Entraîner le modèle en production : batch training, real time training
Batch vs real-time prediction : impacts sur les performances, les évaluations, les infrastructures et les coûts
Monitorer et mesurer les écarts en production
Entraîner de façon continue les modèles (retrain, re-score, re-validate)
Mesurer le drift des modèles (automated model checking)
Remplacer l'ancien modèle en production par le nouveau modèle amélioré
Travaux Pratiques
Réalisation d'un modèle de Machine learning
Déploiement en production
Monitoring
Mesurer la réussite d'un déploiement en production
Comment mesurer la réussite d'un déploiement ?
La mesure de la réussite des déploiements en CI sur un projet data
Les métriques
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
- Définir la réglementation juridique incontournable du mandat de vente
- Améliorer la rédaction des différents types de mandats immobiliers
- Défendre sa rémunération par la production du mandat dans un cadre contentieux
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire le principe de fonctionnement de Spark
- Utiliser l'API PySpark pour interagir avec Spark en Python
- Mettre en oeuvre les méthodes de Machine Learning avec la librairie MLlib de Spark
- Traiter les flux de données avec Spark Streaming
- Manipuler les données avec Spark SQL.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Implémenter des design patterns en Python
- Connaître et mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement
- Utiliser les fonctionnalités avancées du langage
- Packager et déployer des librairies
- Manipuler des ensembles de données avec Python
- S'initier à la programmation réseau
- Mesurer et améliorer les performances de ses applications
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
Formation UI/UX : Optimiser les UI et les UX pour la conception logicielle
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Optimiser les UI et UX pour la conception logicielle, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour :
- Produire une expérience utilisateur (UX) avec l'application tenant compte de ses besoins
- Créer des personas et des récits pour piloter la création des interfaces graphiques (UI)
- Exploiter les modèles et les design patterns d'UX pour développer un design fonctionnel
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Formation Mettre en oeuvre et gérer les opérations des solutions Cisco Collaboration
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation Mise en Oeuvre Solutions Cisco Collaboration, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire l'architecture des solutions de collaboration Cisco
- Comparer les protocoles de signalisation du téléphone IP du Session Initiation Protocol (SIP), H323, Media Gateway Control Protocol (MGCP) et Skinny Client Control Protocol (SCCP)
- Intégrer et dépanner Cisco Unified Communications Manager avec LDAP pour la synchronisation et l'authentification des utilisateurs
- Mettre en œuvre les fonctionnalités de provisionnement de Cisco Unified Communications Manager
- Décrire les différents codecs et la manière dont ils sont utilisés pour transformer la voix analogique en flux numériques
- Décrire un plan de numérotation et expliquer l'acheminement des appels dans Cisco Unified Communications Manager
- Mettre en œuvre l'accès au réseau téléphonique public commuté (RTPC) en utilisant les passerelles MGCP
- Implémenter une passerelle Cisco pour l'accès au RTC
- Configurer les privilèges d'appel dans Cisco Unified Communications Manager
- Mettre en œuvre la prévention de la fraude téléphonique
- Mettre en œuvre un routage d'appels globalisé au sein d'un cluster Cisco Unified Communications Manager
- Implémenter et dépanner les ressources média dans Cisco Unified Communications Manager
- Décrire la messagerie instantanée et la présence de Cisco, y compris les flux d'appels et les protocoles
- Décrire et configurer les points d'extrémité et les fonctionnalités les plus courantes
- Configurer et dépanner l'intégration Cisco Unity Connection
- Configurer et dépanner les gestionnaires d'appels de Cisco Unity Connection
- Décrire comment l'accès mobile à distance (MRA) est utilisé pour permettre aux terminaux de travailler depuis l'extérieur de l'entreprise
- Analyser les modèles de trafic et les problèmes de qualité dans les réseaux IP convergents prenant en charge le trafic voix, vidéo et données
- Définir la QoS et ses modèles
- Classification et marquage des outils
- Configurer les options de classification et de marquage sur les commutateurs Cisco
| Tarif |
A partir de 4 190,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire la structure organisationnelle de la gestion de la production (divisions, magasins, unités de planification)
- Créer et maintenir les données de base de la production : articles, nomenclatures, postes de travail et gammes opératoires
- Utiliser les fonctions avancées et de reporting
- Mettre en oeuvre les différents paramètres de gestion des données de base de la production.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Retour sur le JavaScript
- Maîtriser les modèles et la syntaxe JS
- Utiliser les objets intégrés, des navigateurs
- Savoir traiter les événements des navigateurs
- Utiliser des cookies en JS
- Maîtriser la sécurité de JavaScript
- Créer et valider des formulaires intelligents
- Manier l'interactivité dans les formulaires
| Tarif |
A partir de 1 950,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Acquérir toutes les bases techniques pour démarrer la production de sa microbrasserie de façon efficace et qualitative
- Savoir garder la qualité de ses recettes dans le temps et éviter toute infection ou problématique technique
- Avoir une gestion de production optimisée
- Se démarquer des microbrasseries environnantes et créer un univers de marque fort
- Gérer et administrer sa microbrasserie de façon efficiente
| Tarif |
A partir de 1 950,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation Polymer JS vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Appréhender l'architecture du Framework
- Comprendre le fonctionnement des éléments pour les utiliser
- Créer de nouveaux éléments web réutilisables
- Développer une application Web complète avec Polymer JS
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Installer, configurer et déployer des routeurs Cisco
- Comprendre l'architecture Cisco
- Mettre en place le routage et l'adressage
- Maîtriser Enhanced IGRP, OSPF, NAT
- Gérer les grands espaces d'adressage, le multiprotocole
- Gérer l'interface avec des réseaux externes
- Savoir réaliser la maintenance des routeurs Cisco
| Tarif |
A partir de 2 750,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
|
