Formation Python Perfectionnement
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Implémenter des design patterns en Python
- Connaître et mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement
- Utiliser les fonctionnalités avancées du langage
- Packager et déployer des librairies
- Manipuler des ensembles de données avec Python
- S'initier à la programmation réseau
- Mesurer et améliorer les performances de ses applications
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Python Perfectionnement vous permettra de consolider et d’étoffer vos connaissances sur le langage de programmation. Vous apprendrez à utiliser les design patterns, mettrez en œuvre les meilleures pratiques de développement, et saurez exploiter les fonctionnalités avancées du langage pour développer des applications stables et robustes. Sur simple demande, cette formation avancée sur Python pourra être complétée ou adaptée via des modules spécifiques, conformément aux besoins des apprenants : programmation graphique, développement Web avec Django, introduction à Python pour la Data Science, focus sur une librairie…
Programme
Introduction à la formation Python Perfectionnement : rappels et notions avancées
Présentation générale de la formation Python avancé
Installation de Python, configuration d’un environnement de développement
Fonctions avancées, passage d’arguments
Les décorateurs
La fermeture (closure)
Les design patterns (types, application, recherche)
Exemples de cas pratiques : création d’un décorateur, suivre un design pattern (Factory, Singleton, …).
Programmation Orientée Objet avancée avec Python
L’introspection
Les propriétés
Les itérateurs et générateurs
Les classes abstraites
Les métaclasses
Les gestionnaires de contexte pour gérer les ressources
Exemples de cas pratiques : utilisation d’une classe et d’une méthode abstraite, implémentation d’une métaclasse.
Gestion des librairies
Le Python Package Index (PyPI)
Installer des librairies avec pip
Gestion des versions
Créer un environnement avec virtualenv
Construire un package de distribution avec setuptools
Exemple de cas pratique : portage de code entre différentes versions de Python, création d’environnements isolés avec virtualenv, packaging de librairies.
Traitement de données en Python
Les concepts de sérialisation et de désérialisation
Utiliser ElementTree pour extraire des données d’un fichier XML
Principes de base pour l’exploitation de bases de données
Accès à SQLite ou MySQL
Exemples de cas pratiques : recherche d’informations dans un fichier XML, création d’un programme Python pour accéder à une base MySQL, mise au point de requêtes.
Sockets et programmation réseau
Concepts réseaux
Introduction au module Socket, aux objets sockets et leurs méthodes
Les sockets en mode connecté (TCP), non connecté (UDP)
Exemple de cas pratiques : création d’un serveur/client socket
Amélioration des performances
Mesurer les performances des applications : timeit, cProfile et pstats
Bien choisir les structures de données
Les compréhensions de liste
Parallélisation : multithreading vs multiprocessing
Exemples de cas pratiques : mesure du temps d’exécution d’une fonction, profiling d’un programme, optimisation d’un code grâce à la compréhension de liste.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser Scikitlearn pour créer des modèles d'apprentissage machine
- Concevoir des expériences et interpréter les résultats des tests A/B
- Visualiser l'analyse de clustering et de régression en Python à l'aide de Matplotlib
- Produire des recommandations automatisées de produit ou de contenu avec des techniques de filtrage collaboratif
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage et de préparation de vos données avant l'analyse.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation Cisco Enterprise : mise en œuvre de l'automatisation pour les solutions Cisco Enterprise
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Cisco Enterprise, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Décrire les différents styles d'API (REST, RPC) et les demandes d'API synchrones et asynchrones
- Utiliser l'outil de développement logiciel Postman afin de tester les appels d'API
- Explorer le langage de programmation Python, les bibliothèques Python et les environnements virtuels Python et apprendre comment les utiliser pour automatiser les tâches de configuration du réseau
- Décrire le système de contrôle de version GIT et ses opérations courantes
- Utiliser les divers modèles et API de la plate-forme Cisco IOS XE pour effectuer des opérations quotidiennes, améliorer les méthodologies de dépannage avec des outils personnalisés, compléter l'interface CLI à l'aide de scripts et intégrer divers flux de travail à l'aide d'Ansible et de Python
- Découvrir le changement de paradigme de la télémétrie basée sur un modèle et les éléments constitutifs d'une solution fonctionnelle.
- Utiliser les outils et les API pour automatiser l'infrastructure Cisco DNA gérée par Cisco DNA Center
- Démontrer les flux de travail (configuration, vérification, contrôle de santé et surveillance) à l'aide de Python, Ansible et Postman.
- Comprendre les composants de la solution SD-WAN de Cisco, mettre en œuvre une bibliothèque Python qui fonctionne avec les API SD-WAN de Cisco pour effectuer des tâches de configuration, de gestion des stocks et de surveillance, et mettre en œuvre des rôles Ansible réutilisables pour automatiser le provisionnement de nouveaux sites de succursales sur une infrastructure SD-WAN de Cisco existante
- Utiliser les outils et des API pour automatiser l'infrastructure gérée par Cisco Meraki et démontrer les flux de travail (configuration, vérification, contrôle de l'état de santé, surveillance) en utilisant Python, Ansible et Postman
| Tarif |
A partir de 2 790,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les principes fondamentaux du Machine Learning pour une mise en oeuvre adaptée d'un projet d'Intelligence Artificielle
- Décrire les concepts d'apprentissage automatique et l'évolution du Big Data vers le Machine Learning
- Définir les enjeux de l'utilisation du Machine Learning, incluant les bénéfices attendus et des exemples d'usage
- Identifier le positionnement du Machine Learning dans la chaîne de traitement de la donnée
- Reconnaître les outils et les acteurs leaders du marché
- Décrire les principaux algorithmes et la démarche projet à appliquer selon les cas d'usages en entreprise
- Identifier les clés de réussite d'un projet intégrant du Machine Learning.
| Tarif |
A partir de 1 720,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Big Data - Python pour l'analyse de données (cours dédié aux actions collectives Atlas)
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Utiliser le langage Python dans la modélisation statistique
- Utiliser les outils d’analyse des données en Python
- Préparer différents types de données à l’analyse (nettoyage)
- Extraire les données de différentes sources (fichier, base de données, etc.)
- Déterminer les fonctions à utiliser selon le type de données
- Évaluer les performances prédictives d’un algorithme
- Utiliser Python dans un environnement Big Data
- Apprendre à mettre en place un modèle d'apprentissage simple Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données
- Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances
- Connaître les possibilités de représentations graphiques en Python
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître les usages courants du langage
- Maîtriser le scripting en Python
- Utiliser des modules existants
- Ecrire rapidement des scripts
- Créer des interfaces en ligne de commande
| Tarif |
A partir de 1 950,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer et mettre en place un processus complet de Machine Learning
- Explorer et préparer les données
- Choisir et appliquer le bon algorithme
- Entraîner et améliorer votre modèle et le déployer.
| Tarif |
A partir de 2 550,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Écrire des scripts Python pour automatiser des tâches
- Mettre en œuvre de façon efficace la programmation orientée objets de Python ainsi que les particularités du langage
- Comprendre le rôle des librairies standards
- Développer vos propres applications de Data Science et d’Intelligence Artificielle.
| Tarif |
A partir de 2 050,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation Cisco Service Provider : Mettre en œuvre l'automatisation des solutions
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Cisco Service Provider, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Savoir utiliser les protocoles de programmabilité NETCONF et RESTCONF sur les appareils Cisco
- Décrire et utiliser des outils pour valider les modèles de données YANG sur les appareils Cisco
- Décrire et configurer la télémétrie pilotée par modèle sur les appareils Cisco
- Décrire et configurer l'automatisation du trafic réseau avec Cisco XTC
| Tarif |
A partir de 2 790,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Configurer le kit SDK AWS et les informations d’authentification pour Java, C#/.Net, Python et JavaScript
- Utiliser le kit SDK AWS pour interagir avec les services AWS et développer des solutions
- Utiliser d’AWS Identity and Access Management (IAM) pour gérer l’authentification au service
- Utiliser Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon DynamoDB comme magasins de données
- Intégrer des applications et données avec AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et AWS StepFunctions
- Utiliser Web Identity Framework et Amazon Cognito pour gérer l’authentification des utilisateurs
- Utiliser Amazon ElastiCache pour améliorer l’évolutivité d’une application
- Utiliser des conteneurs dans le processus de développement applicatif
- Mettre en œuvre un pipeline d’intégration et de déploiement en continu (CI/CD) pour déployer des applications sur AWS
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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