Formation Python Perfectionnement
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Implémenter des design patterns en Python
- Connaître et mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement
- Utiliser les fonctionnalités avancées du langage
- Packager et déployer des librairies
- Manipuler des ensembles de données avec Python
- S'initier à la programmation réseau
- Mesurer et améliorer les performances de ses applications
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Python Perfectionnement vous permettra de consolider et d’étoffer vos connaissances sur le langage de programmation. Vous apprendrez à utiliser les design patterns, mettrez en œuvre les meilleures pratiques de développement, et saurez exploiter les fonctionnalités avancées du langage pour développer des applications stables et robustes. Sur simple demande, cette formation avancée sur Python pourra être complétée ou adaptée via des modules spécifiques, conformément aux besoins des apprenants : programmation graphique, développement Web avec Django, introduction à Python pour la Data Science, focus sur une librairie…
Programme
Introduction à la formation Python Perfectionnement : rappels et notions avancées
Présentation générale de la formation Python avancé
Installation de Python, configuration d’un environnement de développement
Fonctions avancées, passage d’arguments
Les décorateurs
La fermeture (closure)
Les design patterns (types, application, recherche)
Exemples de cas pratiques : création d’un décorateur, suivre un design pattern (Factory, Singleton, …).
Programmation Orientée Objet avancée avec Python
L’introspection
Les propriétés
Les itérateurs et générateurs
Les classes abstraites
Les métaclasses
Les gestionnaires de contexte pour gérer les ressources
Exemples de cas pratiques : utilisation d’une classe et d’une méthode abstraite, implémentation d’une métaclasse.
Gestion des librairies
Le Python Package Index (PyPI)
Installer des librairies avec pip
Gestion des versions
Créer un environnement avec virtualenv
Construire un package de distribution avec setuptools
Exemple de cas pratique : portage de code entre différentes versions de Python, création d’environnements isolés avec virtualenv, packaging de librairies.
Traitement de données en Python
Les concepts de sérialisation et de désérialisation
Utiliser ElementTree pour extraire des données d’un fichier XML
Principes de base pour l’exploitation de bases de données
Accès à SQLite ou MySQL
Exemples de cas pratiques : recherche d’informations dans un fichier XML, création d’un programme Python pour accéder à une base MySQL, mise au point de requêtes.
Sockets et programmation réseau
Concepts réseaux
Introduction au module Socket, aux objets sockets et leurs méthodes
Les sockets en mode connecté (TCP), non connecté (UDP)
Exemple de cas pratiques : création d’un serveur/client socket
Amélioration des performances
Mesurer les performances des applications : timeit, cProfile et pstats
Bien choisir les structures de données
Les compréhensions de liste
Parallélisation : multithreading vs multiprocessing
Exemples de cas pratiques : mesure du temps d’exécution d’une fonction, profiling d’un programme, optimisation d’un code grâce à la compréhension de liste.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Décrire la philosophie de Python et identifier ses domaines d'application ;
- Mettre en place un environnement de développement pour Python ;
- Écrire des scripts en utilisant l'algorithmie de base du langage Python et les exécuter ;
- Définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes ;
- Mettre en œuvre les concepts de la programmation orientée objet avec le langage Python ;
- Implémenter des classes avec des attributs et des méthodes ;
- Mettre en œuvre les concepts de la programmation objet (encapsulation, polymorphisme et héritage) ;
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire la philosophie de Python et identifier ses domaines d’application
- Mettre en place un environnement de développement
- Utiliser les éléments de base du langage
- Définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes
- Concevoir des classes en respectant les bonnes pratiques de la programmation objet
- Mettre en œuvre l’héritage
- Réaliser et exécuter des scripts en utilisant les fonctionnalités de la librairie standard
- Concevoir des interfaces graphiques
- Réaliser des tests pour valider le bon fonctionnement de votre code
| Tarif |
A partir de 2 850,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Savoir analyser des données avec Python| Tarif |
A partir de 2 995,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de la programmation Python et son application à la manipulation et à l'analyse des données
- Appliquer des techniques de nettoyage et de prétraitement des données pour préparer les ensembles de données à l'analyse
- Créer et interpréter des visualisations de données à l'aide de bibliothèques Python
- Développer des modèles de Machine Learning basiques pour l’analyse prédictive
- Évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Mettre en place un environnement de développement
- Utiliser les éléments de base du langage
- Définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes
- Réaliser et exécuter des scripts pour automatiser différentes tâches courantes
- Accéder et manipuler des données stockées dans des fichiers
- Analyser des fichiers de logs en utilisant les expressions régulières
- Envoyer des mails
- Consommer des API de services web
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Maîtriser les principes de base du Natural Language Processing (NLP) - Savoir mettre en œuvre le NLP avec Python et utiliser les modèles open-sources - Maîtriser les RNN dans le contexte du NLP - Maîtriser les principes de fonctionnement de l'API d'OpenAI -| Tarif |
A partir de 1 475,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du Cloud à l'aide d'Azure Machine Learning
- Utiliser vos connaissances de Python et du Machine Learning pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, et la supervision des solutions de Machine Learning avec Azure Machine Learning et MLflow.
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Découvrir Zope, le DTML et les ZPT - Savoir développer des applications Python pour Zope| Tarif |
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| Durée |
5j / 35h |
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Objectifs de la formation
Maîtriser les éléments avancés du langage, le multi-threading et l'implémentation de tests| Tarif |
A partir de 2 995,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
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Objectifs de la formation
Connaître les possibilités et limites de Python - Maîtriser la syntaxe essentielle de Python. Etre capable de créer et maintenir des applications complètes et complexes en Python| Tarif |
A partir de 2 995,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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