PySpark - Traitement des données

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire le principe de fonctionnement de Spark
  • Utiliser l'API PySpark pour interagir avec Spark en Python
  • Mettre en oeuvre les méthodes de Machine Learning avec la librairie MLlib de Spark
  • Traiter les flux de données avec Spark Streaming
  • Manipuler les données avec Spark SQL.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 2 280,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


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Tarif

A partir de 2 280,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
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Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Jour 1

Introduction à Hadoop

  • L'ère du Big Data
  • Architecture et composants de la plateforme Hadoop
  • HDFS
  • NameNode / DataNode / ResourceManager
  • MapReduce et YARN

Introduction à Spark

  • Qu'est-ce que Spark ?
  • Spark vs MapReduce
  • Fonctionnement
    • RDD
    • DataFrames
    • Data Sets
  • Comment interagir avec Spark ?
  • PySpark : programmer avec Spark en Python

Installation de Spark

  • Sur une infrastructure distribuée
  • En local
  • En Cloud (présentation avec Amazon AWS et Microsoft Azure)

Jour 2

Spark pour la manipulation des données - PySpark

  • Utilisation de SparkSQL et des DataFrames pour manipuler des données
  • Charger des données depuis Hadoop, depuis des fichiers CSV, texte, JSON...
  • Transformer des données (création de DataFrames, ajout de colonnes, filtres...)
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Chargement et modifications de données avec Spark et PySpark

L'utilisation de spark.ml pour le Machine Learning

  • Apprentissage supervisé
    • Forêts aléatoires avec Spark
  • Mise en place d'un outil de recommandation
  • Traitement de données textuelles
  • Automatiser vos analyses avec des pipelines

Jour 3

Spark Streaming

  • Introduction à Spark Streaming
  • La notion de "DStream"
  • Principales sources de données
  • Utilisation de l'API
  • Manipulation des données

Spark SQL

  • Initialisation à Spark SQL
  • Création de DataFrames
  • Manipulation des DataFrames (opérations basiques, agrégations et groupBy, missing data)
  • Chargement et stockage de données (avec Hive, JSON...)

GraphX et GraphFrames

  • Présentation de GraphX
  • Principe de création des graphes
  • API GraphX
  • Présentation de GraphFrames
  • GraphX vs GraphFrames

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Prérequis

Avoir des notions de SQL et des connaissances de base en mathématiques et statistiques. Une première expérience en programmation Python est requise.

Public

Développeurs, Data analysts, Data scientists, architectes Big Data et toute personne souhaitant acquérir des connaissances dans le domaine de la Data Science et sur Spark.

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  • Appliquer les fonctions et les opérations de Power FX dans des scénarios pratiques
  • Concevoir des logiques complexes pour la manipulation des données avec Power FX
  • Évaluer et optimiser la performance des applications utilisant Power FX
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2 jours

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  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

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  • Centre
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1 jour

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  • Centre
  • Entreprise
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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire le principe d'organisation et de fonctionnement d'une base de données géographique
  • Utiliser la base du langage SQL
  • Enumérer les caractéristiques des données raster
  • Utiliser des requêtes et des géotraitements
  • Vous connecter à une base de données et utiliser des données de flux
  • Utiliser le modeleur graphique pour créer des traitements automatiques
  • Manipuler les données raster.
Tarif

Contacter l'organisme

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  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

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  • Utiliser les commandes simples et avancés de MATLAB afin d'écrire des scripts et des fonctions performantes
  • Importer, exporter, traiter et afficher des données et des graphes de tous types
  • Créer une interface graphique utilisateur pour une application spécifique.
Tarif

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Durée

3j / 21h

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  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

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Tarif

A partir de 1 745,00 €

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2j / 14h

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    • Entreprise
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    Objectifs de la formation

    A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

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    • Faire interagir des pages JSP (Java Server Pages) avec des contrôleurs Spring
    • Valider des formulaires
    • Mettre en oeuvre des fonctionnalités d'internationalisation pour adapter votre application à différents langages.
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