Formation Azure Data Engineer
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Maîtriser l'installation, la configuration et la gestion des solutions de stockage de données sur Azure, incluant Cosmos DB, Data Lake Storage Gen2 et Azure Blob Storage - Développer des compétences avancées en traitement de données par lots et en temps réel en utilisant Azure Data Factory et Azure Databricks - Implémenter des mesures de sécurité robustes pour protéger les données, incluant le cryptage, le masquage des données et la configuration des points de terminaison sécurisés - Concevoir et optimiser des solutions de données pour garantir des performances élevées et une haute disponibilité, incluant la surveillance et la résolution des goulots d'étranglement - Préparer efficacement les participants aux examens de certification Microsoft Azure Data Engineer Associate en couvrant les compétences et connaissances évaluées.
| Tarif |
A partir de 3 750,00 € |
| Durée | 5 jour(s) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 750,00 € |
| Durée | 5 jour(s) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Programme
Implémentation de Solutions de Stockage de Données
Installer une solution qui utilise Cosmos DB, Data Lake Storage Gen2 ou le stockage Blob
Mettre en œuvre la distribution de données et les partitions
Définir un modèle de cohérence dans Cosmos DB
Atelier pratique : Implémentation des modèles de cohérence dans Cosmos DB.
Provisionner un entrepôt de données non relationnelles
Fournir un accès aux données pour répondre aux exigences de sécurité
Atelier pratique : Configuration des accès sécurisés aux données.
Mettre en œuvre la haute disponibilité, la reprise après sinistre et la distribution mondiale
Atelier pratique : Configuration de la haute disponibilité et de la reprise après sinistre.
Implémentation de Solutions de Traitement des Données
Développer des solutions de traitement par lots
Ingérer des données à l'aide de PolyBase
Créer des services et des ensembles de données liés
Créer et planifier des déclencheurs
Mettre en œuvre des clusters, des blocs-notes, des travaux et une mise à l'échelle automatique dans Azure Databricks
Atelier pratique : Gestion des clusters et mise à l'échelle automatique dans Azure Databricks.
Surveillance et Optimisation des Solutions de Données
Surveiller les sources de données relationnelles et non relationnelles
Mettre en place la surveillance des outils de stockage
Configurer les alertes Azure Monitor
Optimiser les solutions de données Azure
Atelier pratique : Optimisation des performances des solutions de données
Conception de Solutions de Stockage de Données
Choisir la bonne solution de stockage de données
Conception de la distribution des données et des partitions
Anticiper et paramétrer la haute disponibilité et la reprise après sinistre
Atelier pratique : Planification de la haute disponibilité et des stratégies de reprise après sinistre.
Conception de Solutions de Traitement des Données
Concevoir des solutions de traitement par lots
Identifier la méthode optimale d'ingestion de données
Concevoir des solutions de traitement en temps réel
Atelier pratique : Implémentation du traitement en temps réel avec Stream Analytics et Azure Databricks.
Conception de la Sécurité et de la Conformité des Données
Définir les moyens de sécurité pour accéder aux données
Concevoir le cryptage des données
Définir le cadre de l'audit des données et le masquage des données
Concevoir une politique de conservation et d'archivage des données
Atelier pratique : Définition des politiques de conservation et d'archivage des données.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Enumérer les cas d'usage de vRealize Operations
- Décrire les caractéristiques et avantages de vRealize Operations
- Déterminer le cluster vRealize Operations qui répond à vos besoins de surveillance
- Déployer et configurer un cluster vRealize Operations
- Utiliser les fonctionnalités de l'interface pour évaluer et résoudre les problèmes opérationnels
- Décrire les certificats vRealize Operations
- Créer des politiques pour répondre aux besoins opérationnels de votre environnement
- Reconnaître les moyens efficaces d'optimiser les performances, la capacité et les coûts dans les Data Centers
- Dépanner et gérer les problèmes à l'aide de Workbench, des alertes et des tableaux de bord prédéfinis
- Gérer les configurations
- Configurer la surveillance des applications en utilisant VMware vRealize Application Remote Collector
- Créer des définitions de symptômes et d'alertes, des rapports et des vues personnalisés
- Créer divers tableaux de bord personnalisés à l'aide du canevas
- Configurer des widgets et leurs interactions pour les tableaux de bord
- Créer des "Super Mesures"
- Configurer des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs pour contrôler l'accès à votre environnement
- Etendre les capacités de vRealize Operations en ajoutant des packs de gestion et en configurant des solutions
- Surveiller l'état du cluster vRealize Operations à l'aide de tableaux de bord d'autosurveillance.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les acteurs principaux du Cloud
- Créer et configurer des machines virtuelles
- Déployer et surveiller des applications Web
- Configurer les options réseaux d'Azure
- Créer et gérer le stockage Azure
- Déployer une base de données relationnelle sur Azure
- Gérer le contenu d'une base de données Azure SQL
- Créer et gérer des utilisateurs Azure AD
| Tarif |
A partir de 1 300,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les considérations relatives au développement d'applications basées sur l'IA
- Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
- Développer des applications qui analysent du texte
- Développer des applications basées sur la parole
- Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
- Créer des applications QnA
- Créer des solutions conversationnelles avec des bots
- Utiliser des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
- Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
- Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
- Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
- Créer des solutions de recherche intelligente pour le Knowledge Mining.
| Tarif |
A partir de 2 840,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Concevoir des solutions d’identité, de gouvernance et de monitoring
- Concevoir des solutions de stockage de données
- Concevoir des solutions de continuité d’activité
- Concevoir des solutions d’infrastructure
| Tarif |
A partir de 2 800,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre comment déployer son application dans Azure
- Comprendre comment utiliser les différentes possibilités de stockage de données dans le cadre de nouveaux développements
- Comprendre comment déployer son application via des machines virtuelles ou des solutions conteneurisées
- Intégrer de façon native la sécurité dans les développements
| Tarif |
A partir de 3 190,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire la palette des métiers de la Data et leurs spécificités
- Dimensionner et structurer une équipe de talents de la Data
- Utiliser les clés pour optimiser l'efficacité de ces talents dans l'entreprise.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- S'approprier les meilleures pratiques pour gérer les identités et les accès sur Azure
- Mettre en œuvre la protection de la plateforme
- Sécuriser les données et applications
- Être en mesure de gérer les opérations de sécurité
| Tarif |
A partir de 2 600,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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Microsoft Azure – Concevoir et mettre en oeuvre une solution de Data Science
Proposé par ENI Service
Objectifs de la formation
- Définir et préparer l'environnement de développement
- Préparer les données pour la modélisation
- Effectuer l'ingénierie des fonctionnalités
- Développer des modèles
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI
- Evaluer et sélectionner les outils appropriés dans le cadre d'un plan de mise en oeuvre du Big Data.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Exploiter les architectures Big Data Hadoop On-Premise et Cloud
- Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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