Formation Spring Approfondissement : Persistance avec Spring Data JPA
Public admis
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- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Implémenter une couche de persistance performante avec Spring Data JPA
| Tarif |
A partir de 1 275,00 € |
| Durée | 2 jour(s) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 275,00 € |
| Durée | 2 jour(s) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Programme
Configurer un projet Spring Boot pour intégrer Spring Data JPA
Spring Data JPA : Présentation, fonctionnalités, dépendances Maven
Configuration d'un projet Spring Boot
Propriétés par défaut et paramétrage
Gestion des logs avec Logback
Atelier : Intégration de Spring Data JPA dans un projet, configuration des traces
Réaliser le mapping des entités et des opérations
Mapping des tables et gestion des clés primaires (simples, composées)
Mapping des types de bases, propriétés des colonnes
Gestion de la concurrence : optimistic (versioning), pessimistic
Gestion des relations : OneToMany/ManyToOne, OneToOne, ManyToMany
Paramétrage des cascades
Gestion des collections : Map, Set, List,...
Mapping de l'héritage
Stratégies de chargement : Lazy ou Eager
Atelier : Réalisation d'un schéma global de mapping d'une base de données, opérations CRUD (Create Read Update Delete)
Ecrire des requêtes JP-QL ou SQL
Interface JpaRepository et ses dérivées, ancêtres : méthodes disponibles
Nommage de méthodes pour une auto-génération des requêtes
Requêtes JPQL ou natives avec @Query : jointures, paramètres, fetch
Repository personnalisé et injection de l'EntityManager
Gestion des procédures stockées
Atelier : Ecriture de repositories et test depuis des services ou des contrôleurs
Maîtriser des concepts avancées
Cache : fonctionnement, niveaux
Configuration du cache : @Cacheable
Mise en place d'une solution d'audit de tables (historique de modifications)
Atelier : Implémentation d’une couche complète de persistance - mise en place d'un cache
Prérequis
Public
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Connaître les notions nécessaires à la gestion d'un projet Java EE| Tarif |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Configurer Spring MVC (Modèle / Vue / Contrôleur)
- Faire interagir des pages JSP (Java Server Pages) avec des contrôleurs Spring
- Valider des formulaires
- Mettre en oeuvre des fonctionnalités d'internationalisation pour adapter votre application à différents langages.
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Contacter l'organisme |
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2j / 14h |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Construire une couche de persistance en partant d'une base de données relationnelle et non relationnelle
- Alléger considérablement le code de la couche d'implémentation des classes d'accès aux données
- Optimiser vos requêtes objet afin de réduire les interactions avec le moteur relationnel
- Manipuler les requêtes dynamiques avec Spring Data (Querydsl)
- Mettre en place une couche de tests unitaires de la couche DAO.
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser Scikitlearn pour créer des modèles d'apprentissage machine
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les concepts d'Hibernate et JPA
- Définir et utiliser un modèle persistant
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- Utiliser les langages de requêtes objet JPQL/HQL
- Utiliser les techniques et compromis permettant de garantir de bonnes performances.
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
Comprendre le Big Data et ses enjeux - Savoir déployer Hadoop et son écosystème - Comprendre HDFS, MapReduce - Structurer les données avec HBase - Ecrire des requêtes avec HiveQL - Installer les services d'un nœud Hadoop - Assembler plusieurs nœuds Hadoop - Déployer une nouvelle application sur un cluster existant - Effectuer une restauration de données suite à une reprise sur incident| Tarif |
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Objectifs de la formation
- Identifier les apports et décrire le fonctionnement des frameworks MVC
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Objectifs de la formation
- Identifier les principales tâches et responsabilités d'un Data Scientist
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