Formation - Piloter un projet d'intelligence artificielle
Qualiopi
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le fonctionnement et les usages de l’IA et de la data science.
- Découvrir par la pratique les étapes d'un projet d’intelligence artificielle.
- Identifier les différents acteurs, profils et compétences autour de l'IA et de la data science.
Programme de la formation
1 - Introduction à l’intelligence artificielle (IA)
- L’IA, qu’est-ce que c’est ?
- Comprendre le machine learning.
- Découvrir les cas d’usage de l’IA.
2 - Construire une solution d’IA
- La classification au cœur de l’apprentissage automatique.
- Challenge : développer une solution d'IA.
- L’offre existante en IA.
- Intégrer de l'IA dans son projet.
- Les différentes approches pour structurer un projet d’IA.
3 - Introduction à la Data Science
- Qu’est-ce que la data science et pourquoi la data science est-elle nécessaire à l'IA ?
- Cas d’usage de data science appliquée.
- La data science dans l'organisation.
4 - Expérimenter un projet de data Science
- La régression, au cœur de la prédiction des algorithmes.
- Challenge : construire un algorithme de prédiction.
- Challenge : constituer un dataset de A à Z.
- Challenge : découvrir le feature engineering.
5 - Les étapes, les profils et les ressources d'un projet d'IA
- Les étapes d’un projet IA.
- La composition d'une équipe de projet IA.
Proposé par
CEGOS
"Leader international de la formation professionnelle et continue"
À partir de
1560 €
Durée
2 jours (14 heures)
Localisation
Partout en France
Proposé par
CEGOS
À partir de
1560 €