Formation AWS : Créer des solutions d'analyse de données à l'aide d'Amazon Redshift (cours officiel)

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation AWS Amazon Redshift vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Comparer les caractéristiques et les avantages des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures de données modernes
  • Concevoir et mettre en œuvre une solution d'analyse d'entrepôt de données
  • Identifier et appliquer les techniques appropriées, notamment la compression, pour optimiser le stockage des données
  • Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données
  • Définir les types d'instances et de nœuds, les clusters, la mise à l'échelle automatique et la topologie réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier
  • Examiner comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
  • Identifier comment sécuriser les données au repos et en transit
  • Identifier et résoudre les problèmes en surveillant les charges de travail analytiques
  • Expliquer les meilleures pratiques de gestion des coûts

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
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Tarif

A partir de 820,00 €

Durée 1 jour (7h)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

PLB CONSULTANT


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Tarif

A partir de 820,00 €

Durée 1 jour (7h)
Modes
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Description

De nombreuses organisations aujourd'hui se reposent sur Amazon Redshift pour analyser des exaoctets de données et exécuter des requêtes d'analytique, ce qui en fait l'entrepôt des données cloud le plus utilisé.

Cette formation AWS Amazon Redshift vous apprend à construire une solution d'analyse de données à l'aide d'Amazon Redshift.

La formation se concentre sur les composants de collecte, d'ingestion, de catalogage, de stockage et de traitement des données du pipeline analytique. Les participants apprendront à intégrer Amazon Redshift à un lac de données pour prendre en charge les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique, et également à appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement d'Amazon Redshift.

Programme

Aperçu de l'analyse des données et du pipeline de données

Cas d'utilisation de l'analyse de données
Utilisation du pipeline de données pour l'analyse

Utilisation d'Amazon Redshift dans le pipeline d'analyse de données

Choisir Amazon Redshift pour l'entreposage de données
Présentation d'Amazon Redshift

Introduction à Amazon Redshift

Architecture d'Amazon Redshift
Démo interactive 1 : “Visite de la console Amazon Redshift”
Caractéristiques d'Amazon Redshift
Laboratoire pratique 1Charger et interroger des données dans un cluster Amazon Redshift

Ingestion et stockage

Ingestion
Démo interactive 2 : “Connecter votre cluster Amazon Redshift à l'aide d'un carnet Jupyter avec Data API”
Distribution et stockage des données
Démo interactive 3 : “Analyse de données semi-structurées à l'aide du type de données SUPER”
Interrogation de données dans Amazon Redshift
Laboratoire pratique 2Analyser des données à l'aide d'Amazon Redshift Spectrum

Traitement et optimisation des données

Transformation des données
Interrogation avancée
Laboratoire pratique 3Transformer et interroger de données dans Amazon RedshiftGestion des ressources
Démo interactive 4 : “Appliquer la gestion des charges de travail mixtes sur Amazon Redshift”
Automatisation et optimisation
Démo interactive 5 : “Redimensionner le cluster Amazon Redshift du cluster dc2.large au cluster ra3.xlplus”

Sécurité et surveillance des clusters Amazon Redshift

Sécurisation du cluster Amazon Redshift
Surveillance et dépannage des clusters Amazon Redshift

Conception de solutions analytiques d'entrepôt de données

Examen des cas d'utilisation des entrepôts de donnéesActivitéConcevoir un workflow d'analyse d'entrepôt de données

Développement d'architectures de données modernes sur AWS

Architectures de données modernes

Prérequis

Il est nécessaire d'avoir suivi les formations AWS : Notions techniques de base sur Amazon Web Services (IANT) et AWS : Créer des solutions d'analyse de données par lots sur Amazon Web Services (ILOT) ou de posséder les connaissances équivalentes.

Public

Ce cours AWS Amazon Redshift s'adresse aux ingénieurs d'entrepôts de données, aux ingénieurs de plateformes de données ainsi qu'aux architectes et opérateurs qui construisent et gèrent des pipelines d'analyse de données.

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Objectifs de la formation

  • Saisir des données, mettre en forme les cellules (caractères, alignements, formats des nombres, bordures …)
  • Ajouter des formules et fonctions simples dans un tableau
  • Mettre en page et imprimer
  • Créer, mettre en forme et en page des tableaux contenant des formules de calculs simples
  • Manipuler les tableaux sous forme de liste (filtres, tris …)
  • Représenter les données sous forme de graphique
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

Concrètement, à l'issue de cette formation BPM, vous serez capable de :

  • Comprendre l'impact en amont et en aval du Process Mining, cette technologie d'exploitation des données générées par les processus métier de votre organisation – entreprise ou administration
  • Découvrir les différentes méthodes d'automatisation d'un processus métier – par RPA (Robotic Process Automation), par exploitation des progiciels usuels – ERP, CRM, HR, etc. - ou encore par des méthodes destinées aux métiers et non aux DSI.
  • Comprendre les différences entre modélisation, référentiel de processus et cartographie de processus
  • Découvrir l'impact d'une bonne (ou mauvaise) modélisation BPMN, sur la performance et les résultats à obtenir des processus métier
Tarif

A partir de 1 480,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Formation Administration CA-7

Proposé par PLB CONSULTANT

Objectifs de la formation

CA-7 permet d’automatiser les chaînes de traitement périodiques et répétitives sur gros systèmes (Z séries aves Z/OS) Ce cours vous permettra de maitriser toutes les étapes d’une mise en production d’une chaine de traitement, de suivre son déroulement, de reprendre des traitements mal terminés, d’avoir un reporting complets et des statistiques de production online ou en batch et d’avoir des éléments historiques afin d’améliorer vos enchaînements de traitements et d’améliorer votre fenêtre d’exploitation.

Tarif

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Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Entreprise

Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'ensemble des règles afin d'optimiser le recouvrement
  • Repenser l'organisation de la chaîne de facturation et de recouvrement
  • Sensibiliser les agents aux enjeux de saisie des données médico-administratives
Tarif

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Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance
  • Entreprise

Objectifs de la formation

  • Repérer les intérêts économiques et environnementaux de la valorisation des énergies fatales
  • Analyser un panorama général des gisements d’énergies fatales existants
  • Identifier les principales techniques et technologies permettant la valorisation de ces énergies
  • Mettre en place ces solutions de récupération d’énergies
Tarif

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Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance
  • Entreprise

Objectifs de la formation

  • Appliquer les mécanismes de calcul des cotisations sociales.
  • Contrôler les cotisations sociales.
  • Déterminer les tranches de cotisations.
  • Fiabiliser les données saisies dans le logiciel de paie.
  • Mesurer les impacts de la DSN sur les différents services.
Tarif

A partir de 2 335,00 €

Durée

3 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise

Objectifs de la formation

Les mauvaises performances d'un système peuvent avoir des impacts très lourds sur la compétitivité d'une entreprise, son image de marque, ses dépenses IT, et avant tout la satisfaction de ses clients. Le cours montre comment superviser les plateformes de production, identifier les problèmes de performances et de qualité de service, anticiper les incidents et les résoudre rapidement en utilisant les méthodes et outils appropriés. Le cours couvre également les aspects d'optimisation de la configuration et de tuning des serveurs Weblogic afin d'obtenir des performances applicatives optimales. Aussi, les participants bénéficieront des conseils, des retours d'expériences et des bonnes pratiques adoptées chez les plus grands clients Weblogic dans le monde. Les ateliers pratiques représentent 50% du cours : Des benchmarks, des simulations des problèmes récurrents de production et leurs corrections, des tests de charges supervisés et des actions de tuning seront réalisés par les participants tout au long de la formation.

La formation Weblogic Server 11g aborde plusieurs thèmes :
- Java Virtual Machine : Le principe de fonctionnement de la JVM en termes de gestion de ressources et de la mémoire.
- Weblogic Scripting Tool (WLST) : Présentation de l’outil et de l'API WLST, la boite à outil indispensable pour automatiser les tâches d'administration, de supervision et de déploiement sur un serveur Weblogic.
- JVM : Tuning & Troubleshooting. Le serveur Weblogic tourne sur la machine virtuelle Java (JVM) et s'appuie donc sur ces différents composants Runtime. Résoudre un problème en production revient dans plusieurs cas à ne cibler que sur le Troubleshooting ou l'optimisation des paramètres de la JVM.
- Tuning & Troubleshooting de Weblogic Server Core : Weblogic Server Core est le noyau du serveur Weblogic qui commande les différents modules du serveur. Il est donc indispensable de s'assurer du bon fonctionnement du noyau du serveur avant de s'attaquer aux différents modules et sous-systèmes.
- Optimisation de la gestion des threads avec les Work Managers : Si la gestion de la mémoire est en grande partie dépendante des paramètres de la JVM, ce n'est pas le cas de l'exécution des tâches assurée par les ExecuteThreads de Weblogic, L'une des fonctionnalités clés de Weblogic est le Self-tuning ou l'auto-optimisation. Cette fonctionnalité suffisante dans l'absolu, ne l'est pas souvent pour toutes les applications.
- JDBC : Tuning & Troubleshooting. Le composant d’accès aux bases de données est l'un des modules indispensable dans un serveur d'application. Que vous utilisiez des Frameworks de Mapping de haut niveau ou vous accédiez à la base de données en utilisant l'API Java standard, la maitrise de ce composant est indispensable pour assurer la stabilité et les performances des plateformes de production.
- JMS : Tuning & Troubleshooting : Weblogic Server embarque aussi un provider JMS complet, une véritable boite à outils qu'il faut savoir diagnostiquer et optimiser pour assurer la fluidité des transferts des messages.
- Weblogic Server Clusters : Tuning & Troubleshooting. La gestion de la haute disponibilité est une composante essentielle dans la conception des architectures techniques des systèmes de production. Le serveur Weblogic fournit un grand nombre de paramètres qu'il faut savoir optimiser pour assurer un fonctionnement optimale d'une firme de serveurs, avec ou sans le composant Cluster.

Tarif

A partir de 3 225,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Formation CA-7 étendu

Proposé par PLB CONSULTANT

Objectifs de la formation

Ce cours vous permettra d’installer, de paramétrer, d’optimiser le logiciel CA-7.

Tarif

Contacter l'organisme

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise

Formation QlikView Data Architect

Proposé par PLB CONSULTANT

Objectifs de la formation

Concrètement après avoir suivi cette formation QlikView Data Architect, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour: 

  • Charger les données à analyser
  • Modéliser les données
  • Utiliser le langage de scripting de données
  • Résoudre des problèmes liés à la structure des données
  • Optimiser les données

Cette formation s'appuie sur la v12.

Tarif

A partir de 1 590,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation ONTAP Administration Sécurité Compliance, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Configurer et administrer la confidentialité maximale des données stockées sur les baies de stockage NetApp avec ONTAP 9.x
  • Prévenir les actes de vol, piratage, sabotage sur les données stockées.
Tarif

A partir de 1 900,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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