Evaluation des incertitudes de mesure

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

  • Améliorer la qualité des mesures effectuées
  • Evaluer les incertitudes des méthodes analytiques
  • Assurer la fiabilité des résultats et de contribuer à l'atteinte des objectifs en matière de contrôle qualité

BIOFORMATION


Le meilleur de la formation en Biologie Médicale
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 1 160,00 €

Durée 14 heures sur 2 jours
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

BIOFORMATION


Le meilleur de la formation en Biologie Médicale
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Tarif

A partir de 1 160,00 €

Durée 14 heures sur 2 jours
Modes
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Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Jour 1 - Matin

1. Expliquer les concepts fondamentaux liés à l'évaluation des incertitudes de mesure
  • L'incertitude de mesure et son importance dans le contexte de l'analyse scientifique
  • Les sources d'incertitude et les différentes étapes de l'évaluation des incertitudes
2. Identifier les méthodes et les outils pour évaluer les incertitudes de mesure
  • Les sources d'incertitude
  • Les calculs d'incertitude
  • L'analyse des répétitions
  • L'analyse des écarts-types
  • Les modèles de régression

Jour 1 - Après-midi

3. Décrire les exigences et les normes de qualité
  • Les normes internationales et les guides de bonnes pratiques
  • Les exigences spécifiques des domaines d'application pertinents, tels que les laboratoires d'analyse et les industries de fabrication

Jour 2 - Matin

4. Communiquer les résultats de manière claire et précise
  • Présentation des résultats d'incertitude
  • L'impact des incertitudes de mesure sur l'interprétation des résultats et la prise de décision

Jour 2 - Après-midi

5. Mettre en place des procédures de gestion des incertitudes de mesure et de contrôle qualité
  • Les plans de contrôle qualité pour surveiller et réduire les incertitudes de mesure dans les processus analytiques
  • Les protocoles de suivi et d'amélioration continue

Prérequis

Statistique de base Bonne connaissance du contrôle qualité

Public

  • Niveau Initiation
  • Socle de compétences en fin de formation

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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation Conception produits responsables vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour : 

  • Piloter la conception et la production de produits et services numériques en limitant les effets indésirables socio-environnementaux
  • Mobiliser les outils pour mener chaque étape du projet de façon responsable
  • S'approprier les clés pour mobiliser les équipes et les clients sur une approche responsable du produit
  • Être en capacité de faire des arbitrages selon vos priorités d'impact
  • Déterminer les indicateurs clés de performance pour atteindre vos objectifs et savoir les piloter
Tarif

A partir de 1 700,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les facteurs de charge
  • Exposer l'état de l'art en matière de techniques de mesure de charge
  • Mener des tests de profilage des applications
  • Construire un plan de charge
  • Diagnostiquer des mesures de charge
  • Décrire les facteurs d'amélioration des performances.
Tarif

A partir de 1 420,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

4 jours (28 heures)

Modes
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

  • Connaître les particularités des types d'applications 
  • Savoir traiter des requêtes SQL 
  • Être en mesure d'utiliser les outils de diagnostic et de mesure de performance 
  • Être capable d'optimiser le schéma relationnel 
  • Apprendre à optimiser le serveur 
  • Comprendre l'optimisation des requêtes SQL 
  • Comprendre la parallélisation d'exécution des requêtes
Tarif

A partir de 1 895,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

4 jours (28 heures)

Modes
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Machine Learning et Data science vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Définir les pré-requis, une mise en production ainsi que le monitoring des modèles pour un déploiement dès la phase de cadrage du projet data
  • Choisir les outils et les technologies adaptés à votre environnement IT et aux contraintes du projet (compétences techniques, budget, maintenabilité) grâce à un aperçu des principaux outils
  • Déployer des modèles de data science et de machine learning en production
  • Mettre en place le monitoring des modèles
  • Entraîner les modèles de façon continue (retrain, re-scores, re-validates)
  • Mesurer le drift des modèles (automated model checking)
  • Remplacer l'ancien modèle en production par le nouveau modèle amélioré
  • Savoir mettre en place l'intégration continue
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

3 jours (21 heures)

Modes
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

5 jours (35 heures)

Modes
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Tarif

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Durée

1 jour ( 7 heures)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Writer - Les bases

Proposé par CIT FORMATION INFORMATIQUE

Objectifs de la formation

Acquérir les fondamentaux sur le traitement de textes afin d'être en mesure de mettre en forme tout document commercial, de gérer des tableaux et des documents de plusieurs pages.

Tarif

Contacter l'organisme

Durée

2 jour(s)

Modes
  • Entreprise
  • Distance

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