PYTHON Méthodes de Machine Learning
Public admis
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Utiliser les différents composants de l'interface Python
- Connaître les avantages et inconvénients du Machine Learning
- Mettre en place les méthodes de Machine Learning avec les outils de Scikit-learn dans un objectif de prédiction
- Construire un modèle prédictif
- Evaluer la performance d'un modèle et ses erreurs
- Optimiser un modèle
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Vous souhaitez connaître les avantages et inconvénients du Machine Learning ? Découvrez notre formation "Python - méthodes de machine learning".
Programme
Introduction
- Présentation de Python : Historique
- Pourquoi utiliser Python ?
- Le langage de programmation
- Installation de Python
- Description de l'environnement et de l'interface de Python
Présentation du Machine Learning
- Qu'appelle-t-on Machine Learning ?
- Pourquoi faire du Machine Learning, dans quel contexte ?
- Définition des problèmes d'apprentissage : classification et régression
- Exemples de projets/problématiques de Machine Learning
- Quelles sont les méthodes de Machine Learning ?
Syntaxe du langage Python
- Conventions et règles
- Définition des blocs et des commentaires
- Les différents types de données
- Les variables
- Les différentes manipulations des types de données de base : numérique et chaîne de caractères
- Les structures conditionnelles
- Les opérateurs de comparaisons
- Les fonctions
Définition des données en Python
- Notion de variable
- Création de variables
- Les différents types de données en Python
- Qu'est-ce qu'un « type » de données ?
- Définition des types de données
- Quels sont les différents types de manipulation de données en Python ?
La bibliothèque Scikit-learn
- Présentation et outils de la bibliothèque
- Importation de la bibliothèque
Création de modèles prédictifs
- Différentes techniques d'apprentissage : Méthode des K-NN (K plus proches voisins) et arbre de décision
- Création d'un modèle d'apprentissage avec les outils de Scikit-learn
Analyse de modèles prédictifs
- Evaluation de la performance d'un modèle
- Critères de performance
- Procédure d'évaluation
- Les différents critères d'évaluation de performance d'un modèle
- Accuracy
- Matrice de confusion et de coût (classification)
- R²
- Indicateurs d'écarts : Analyse des résidus
- MSE (Erreur quadratique moyenne)
- MAPE
- Analyse des erreurs individuelles
Optimisation de modèles prédictifs
- Définition des potentiels risques liés aux modèles prédictifs : Risques de sous-apprentissage et de sur-apprentissage
- Ajustement / calibration du modèle pour éviter les risques de sous-apprentissage et de sur-apprentissage
- Amélioration de la capacité de prédiction d'un modèle : Réalisation d'un ensemble de modèles. Cas des arbres de décisions - Forêts aléatoires (Random Forest)
- Optimisation de la classification
- Procédure de validation croisée
- Evaluation et recherche des meilleurs paramètres d'un modèle
Prérequis
- Cette formation nécessite de posséder des bases de programmation en Python : importation et manipulation de données (des rappels seront effectués). Il est également nécessaire que les participant.e.s aient des connaissances de base en statistique.
Public
- Personnes souhaitant maîtriser et se perfectionner en Python sur le volet Machine Learning : Modéliser, explorer et classifier ses données.
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Objectifs de la formation
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- Appliquer les méthodes et les outils du contrôle de gestion commercial
- Piloter l'activité commerciale et marketing au travers des outils du contrôle de gestion
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A partir de 1 834,00 € |
| Durée |
2 jours |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Développer des modèles de données en suivant les bonnes pratiques SAP pour un maximum de performance et de flexibilité
- Démarrer avec la modélisation basée sur les langages SQL et SQLScript
- Gérer des projets et du contenu dans le Web IDE for SAP HANA
- Mettre en oeuvre la sécurité et le contrôle d'accès aux données autour des modèles de données SAP HANA.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Définir une méthodologie de mise en place d'un SIRH (Système d'Information RH).
- Diagnostiquer son système actuel et exploiter des pistes d'optimisation des outils RH.
- Préparer les phases du projet.
- Élaborer le cahier des charges en adéquation avec les enjeux de l'entreprise.
- Limiter les erreurs lors de l'implémentation du logiciel.
| Tarif |
A partir de 1 655,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux liés à la sécurité des aliments
- Comprendre les différentes méthodes analytiques relatives au diagnostic de pathogènes alimentaires
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A partir de 580,00 € |
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1j / 7h |
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Formation La TVA pour les services facturation et comptabilité clients
Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCESObjectifs de la formation
- Distinguer les opérations taxables/non taxables à la TVA
- Déterminer la base imposable et le taux de la TVA à facturer
- Respecter les prescriptions fiscales relatives aux factures émises
| Tarif |
A partir de 1 762,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Installer le serveur Web Apache sur différents systèmes d'exploitation.
- Configurer le mode de fonctionnement d'Apache selon le système d'exploitation pour optimiser les performances.
- Organiser la configuration dans les différents fichiers.
- Réaliser la configuration de base d'Apache pour l'hébergement d'un site, et mettre en place une stratégie de délégation des tâches d'administration avec les fichiers .htaccess.
- Configurer la journalisation des accès et des messages du serveur.
- Gérer les permissions d'accès aux répertoires dans une démarche de sécurité optimale.
- Mettre en place une stratégie de restriction d'accès par machine et par authentification utilisateur.
- Gérer l'hébergement de multiples sites par la mise en place des hôtes virtuels.
- Sécuriser les échanges entre les navigateurs et le serveur avec HTTPS.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Devenir PMO (Project Management Officer)
- Maîtriser les pinrcipes, les outils et les méthodes de gestion de projet
- Connaître les fonctions et les activités d'un PMO
- Savoir gérer le portefeuille, la communication, les coûts et les risques
| Tarif |
A partir de 1 650,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Réaliser les retraitements nécessaires à l'évaluation.
- Appliquer les différentes méthodes d'évaluation.
- Choisir la méthode la plus pertinente.
| Tarif |
A partir de 1 615,00 € |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les connaissances nécessaires pour intégrer le WCAG et le RGAA dans le développement de sites et applications web
- Appréhender les critères d'accessibilité constitutifs du RGAA pour les mettre en oeuvre techniquement
- Appréhender le développement d’interfaces riches en adoptant notamment l’API ARIA pour les rendre accessibles
- Utiliser les méthodes d’évaluation des développements web réalisés
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Exécutive Master en Finance Quantitative (ex DIFIQ) - Niveau 3
Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCESObjectifs de la formation
- Mettre en œuvre les modélisations avancées (taux)
- Mettre en œuvre les techniques de CVA et les risques de contrepartie
- Etudier les principes de gestion des risques avancés
- Assimiler les stratégies quantitatives de gestion d'actif
- Pratiquer les outils du contrôle optimal stochastique
| Tarif |
A partir de 4 800,00 € |
| Durée |
80 heures |
| Modes |
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