PYTHON Méthodes de Machine Learning
Public admis
- Salarié en Poste
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- Entreprise
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Utiliser les différents composants de l'interface Python
- Connaître les avantages et inconvénients du Machine Learning
- Mettre en place les méthodes de Machine Learning avec les outils de Scikit-learn dans un objectif de prédiction
- Construire un modèle prédictif
- Evaluer la performance d'un modèle et ses erreurs
- Optimiser un modèle
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Vous souhaitez connaître les avantages et inconvénients du Machine Learning ? Découvrez notre formation "Python - méthodes de machine learning".
Programme
Introduction
- Présentation de Python : Historique
- Pourquoi utiliser Python ?
- Le langage de programmation
- Installation de Python
- Description de l'environnement et de l'interface de Python
Présentation du Machine Learning
- Qu'appelle-t-on Machine Learning ?
- Pourquoi faire du Machine Learning, dans quel contexte ?
- Définition des problèmes d'apprentissage : classification et régression
- Exemples de projets/problématiques de Machine Learning
- Quelles sont les méthodes de Machine Learning ?
Syntaxe du langage Python
- Conventions et règles
- Définition des blocs et des commentaires
- Les différents types de données
- Les variables
- Les différentes manipulations des types de données de base : numérique et chaîne de caractères
- Les structures conditionnelles
- Les opérateurs de comparaisons
- Les fonctions
Définition des données en Python
- Notion de variable
- Création de variables
- Les différents types de données en Python
- Qu'est-ce qu'un « type » de données ?
- Définition des types de données
- Quels sont les différents types de manipulation de données en Python ?
La bibliothèque Scikit-learn
- Présentation et outils de la bibliothèque
- Importation de la bibliothèque
Création de modèles prédictifs
- Différentes techniques d'apprentissage : Méthode des K-NN (K plus proches voisins) et arbre de décision
- Création d'un modèle d'apprentissage avec les outils de Scikit-learn
Analyse de modèles prédictifs
- Evaluation de la performance d'un modèle
- Critères de performance
- Procédure d'évaluation
- Les différents critères d'évaluation de performance d'un modèle
- Accuracy
- Matrice de confusion et de coût (classification)
- R²
- Indicateurs d'écarts : Analyse des résidus
- MSE (Erreur quadratique moyenne)
- MAPE
- Analyse des erreurs individuelles
Optimisation de modèles prédictifs
- Définition des potentiels risques liés aux modèles prédictifs : Risques de sous-apprentissage et de sur-apprentissage
- Ajustement / calibration du modèle pour éviter les risques de sous-apprentissage et de sur-apprentissage
- Amélioration de la capacité de prédiction d'un modèle : Réalisation d'un ensemble de modèles. Cas des arbres de décisions - Forêts aléatoires (Random Forest)
- Optimisation de la classification
- Procédure de validation croisée
- Evaluation et recherche des meilleurs paramètres d'un modèle
Prérequis
- Cette formation nécessite de posséder des bases de programmation en Python : importation et manipulation de données (des rappels seront effectués). Il est également nécessaire que les participant.e.s aient des connaissances de base en statistique.
Public
- Personnes souhaitant maîtriser et se perfectionner en Python sur le volet Machine Learning : Modéliser, explorer et classifier ses données.
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Objectifs de la formation
- Évaluation des compétences acquises via un questionnaire en ligne intégrant des mises en situation. (Pour passer le certificat voir "Certificat".)
| Tarif |
A partir de 3 370,00 € |
| Durée |
6 jours (42 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser les principales fonctionnalités de la solution SAP Extended Warehouse Management (EWM)
- Gérer les éléments structurels et les données de base
- Utiliser les fonctions d'entrée et sortie de marchandises
- Mettre en oeuvre les procédures d'inventaire
- Gérer les transferts de stocks
- Créer des ordres de magasin
- Planifier le stockage et réarranger le magasin
- Paramétrer l'ensemble des fonctionnalités étudiées pour répondre à des besoins spécifiques client.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les opportunités pédagogiques du digital learning
- Appréhender l’ingénierie pédagogique multimédia
- Dynamiser le présentiel avec les outils digitaux et animer à distance
| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Sélectionner les méthodes appropriées pour diverses tâches de développement Web
- Manipuler les éléments du DOM, gérer les événements et créer des animations
- Incorporer JQuery avec HTML et CSS pour développer des pages web interactives
- Construire des interfaces web efficaces et dynamiques en utilisant JQuery en conjonction avec Ajax pour la récupération asynchrone de données
- Identifier et corriger les erreurs courantes dans le code JQuery afin d'en garantir la fonctionnalité et la fiabilité
| Tarif |
A partir de 1 950,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Mettre en oeuvre les concepts de l’ingénierie de formation et de l'ingénierie pédagogique.
- Utiliser des outils et méthodes efficaces pour conduire un projet formation.
- Construire des dispositifs de formation et dispositifs pédagogiques cohérents, performants et innovants.
| Tarif |
A partir de 2 070,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Mettre en œuvre la stratégie de mise à niveau et de mise à jour d’un système d’exploitation
- Comprendre les avantages et les méthodes des stratégies de cogestion
- Gérer et déployer des applications et planifier une stratégie de gestion des applications mobiles
- Gérer les utilisateurs et l’authentification à l’aide d’Azure AD et d’Active Directory DS
- Mettre en œuvre des méthodes qui servent à protéger les dispositifs et les données.
| Tarif |
A partir de 3 090,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
• Connaître les enjeux et objectifs de la communication interne
• Maîtriser les principaux outils et méthodes de communication interne
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
Nous contacter |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- S’approprier une démarche interculturelle
- Comprendre le contexte et la culture de l’Allemagne
- Déchiffrer les codes culturels et analyser les situations d’incompréhension
- Adapter leur communication et méthodes de travail
- Décoder les processus de décision et de négociation
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes et outils de l’activité de prestation, afin de concevoir, organiser, et animer un processus de changement, d’orientation ou d’amélioration des pratiques d’une entreprise cliente
| Tarif |
A partir de 4 750,00 € |
| Durée |
10j / 70h |
| Modes |
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