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Tarif |
A partir de 1 725,00 € |
Durée | 2 jour(s) |
Modes |
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Sessions | |
Lieux | Partout en France |
Tarif |
A partir de 1 725,00 € |
Durée | 2 jour(s) |
Modes |
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Sessions | |
Lieux | Partout en France |
- Principe des ORM (Pattern DAO)
- Bibliothèques d'ORM Python : SQLObject, SQLAlchemy, Peewee, PonyORM, Django
- Choix d'un ORM
- Découvrir les concepts de base des ORMs
- Mapping : modèles, colonnes, métadonnées de tables
- Gérer son schéma de données
- Concept de migrations de schéma
- Gestion des relations entre tables : n à 1, 1 à 1, n à n
- Optimisations (syndrome des n+1 requêtes, etc.)
Atelier : Découverte de l'ORM Peewee et Django
- Sélections de base, filtres
- Jointures en SQL et jointures en objet
- Fonctions d'agrégation, scalaires et de fenêtrage
- Désérialisation lazy/eager
Atelier : Développer une couche modèle efficacement
- Mettre en cache (ex. Redis ou autres)
- Outils de mise en cache avec Django
- Siganux (intercepteurs, event-listeners)
Atelier : Découvrir les outils de cache pour ORM
Concrètement à l'issue de cette formation Analyse de données en Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 2 695,00 € |
Durée |
5j / 35h |
Modes |
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Tarif |
A partir de 2 995,00 € |
Durée |
5j / 35h |
Modes |
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A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
Durée |
3j / 21h |
Modes |
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Tarif |
A partir de 990,00 € |
Durée |
37 heures |
Modes |
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Tarif |
A partir de 1 795,00 € |
Durée |
2j / 14h |
Modes |
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Tarif |
A partir de 3 475,00 € |
Durée |
5j / 35h |
Modes |
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Tarif |
Contacter l'organisme |
Durée |
4 jours (28 heures) |
Modes |
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Tarif |
A partir de 2 450,00 € |
Durée |
3j / 21h |
Modes |
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Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
Durée |
4j / 28h |
Modes |
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Tarif |
A partir de 1 275,00 € |
Durée |
2j / 14h |
Modes |
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