Python - Calculs scientifiques
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer et paramétrer votre environnement de travail Python scientifique
- Reconnaître l'écosystème scientifique de Python
- Analyser les données avec NumPy, Pandas et SciPy
- Visualiser les données avec Matplotlib et Pandas.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Introduction
- Installer la SciPy Stack facilement avec Anaconda
- Les notebooks Jupyter
- Environnements de développement intégrés
NumPy
- Introduction
- Pourquoi avez-vous besoin de NumPy ?
- Pourquoi des tableaux ?
- Créer un tableau avec NumPy
- Manipuler les tableaux NumPy
- Broadcasting
- Les fonctions universelles
- Extraire les informations significatives de vos données
- Masques booléens
- Charger et sauvegarder vos tableaux
- Données structurées
Pandas
- Introduction
- Séries (Series)
- Tableau de données (DataFrame)
- Lire / exporter des données sous différents formats
- Indexation et sélection des données
- Opérations simples
- Traiter les données manquantes
- Informations sur les données : taille, type, mémoire
- Changer le type des données
- Traitement avancé des données
- Tableau croisé dynamique
- Segmenter les données
- Moyenne glissante
- Ajouter des dimensions
- Manipuler les MultiIndex
- Travailler avec des chaînes de caractères
- Traiter des données temporelles
- Quelles options pour les données massives?
Matpotlib et Pandas plot
- Introduction
- Interface MATLAB vs orientée objet
- Graphique linéaire
- Nuage de points
- Histogramme
- Représenter plusieurs graphiques
- Graphique 3D
- Interagir avec les graphiques dans le notebook Jupyter
- Modifier les graduations et les axes
- Représentation graphique avec Pandas
SciPy
- Introduction
- Intégration
- Algèbre linéaire
- Transformée de Fourier (FFT)
- Interpolation
- Ajustement de courbe
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des exercices pratiques de programmation en cohérence avec les objectifs de ce programme
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir et tester un modèle de ML (Machine Learning) avec MLflow
- Concevoir et tester un pipeline MLOps robuste avec MLflow
- Déployer votre modèle en production
- Surveiller votre modèle de production et corriger les écarts.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Construire des rapports et des graphiques dynamiques
- Créer et personnaliser des visuels
- Gérer les filtres les visuels
- Créer des calculs simples
| Tarif |
A partir de 650,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Découvrir l'utilisation d'un tableur, Créer un tableau, le mettre en forme et appliquer des calculs basiques.| Tarif |
A partir de 850,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Toute personne qui souhaite concevoir des rapports alimentés par une Base de Données.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Concevoir rapidement et simplement des rapports
- Maîtriser les fonctions de calculs et mises en forme
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Construire une API REST en Python avec FastAPI| Tarif |
A partir de 1 975,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Découvrir Zope, le DTML et les ZPT - Savoir développer des applications Python pour Zope| Tarif |
A partir de 2 475,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser l'interface Tableau
- Établir des connexions aux données
- Organiser et filtrer les données
- Travailler avec des dates
- Utiliser plusieurs mesures dans une vue
- Créer des corrélations
- Analyser des données géographiques
- Effectuer des calculs avancés et dynamiser les données
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir puis maîtriser toutes les fonctionnalités Excel de base jusqu’aux avancées
- Intégrer les formules de calculs simples et avancées
- Gérer les graphiques
- Utiliser les tableaux longs et exploiter les tableaux croisés dynamiques
| Tarif |
A partir de 890,00 € |
| Durée |
15 heures 10 minutes |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire l’enjeu des tests dans le processus de développement logiciel ;
- Identifier les différentes catégories de test et connaitre leurs rôles ;
- Mettre en place des tests unitaires en Python en utilisant la librairie unittest ;
- Utiliser des objets Mocks dans les tests unitaires ;
- Mettre en place des tests d’intégration en Python ;
- Développer des tests d’intégration pour les fonctionnalités Web des application.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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