Python - Calculs scientifiques

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Créer et paramétrer votre environnement de travail Python scientifique
  • Reconnaître l'écosystème scientifique de Python
  • Analyser les données avec NumPy, Pandas et SciPy
  • Visualiser les données avec Matplotlib et Pandas.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
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Tarif

Contacter l'organisme

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
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Durée 3 jours  (21h00)
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Programme

Introduction

  • Installer la SciPy Stack facilement avec Anaconda
  • Les notebooks Jupyter
  • Environnements de développement intégrés

NumPy

  • Introduction
  • Pourquoi avez-vous besoin de NumPy ?
  • Pourquoi des tableaux ?
  • Créer un tableau avec NumPy
  • Manipuler les tableaux NumPy
  • Broadcasting
  • Les fonctions universelles
  • Extraire les informations significatives de vos données
  • Masques booléens
  • Charger et sauvegarder vos tableaux
  • Données structurées

Pandas

  • Introduction
  • Séries (Series)
  • Tableau de données (DataFrame)
  • Lire / exporter des données sous différents formats
  • Indexation et sélection des données
  • Opérations simples
  • Traiter les données manquantes
  • Informations sur les données : taille, type, mémoire
  • Changer le type des données
  • Traitement avancé des données
  • Tableau croisé dynamique
  • Segmenter les données
  • Moyenne glissante
  • Ajouter des dimensions
  • Manipuler les MultiIndex
  • Travailler avec des chaînes de caractères
  • Traiter des données temporelles
  • Quelles options pour les données massives?

Matpotlib et Pandas plot

  • Introduction
  • Interface MATLAB vs orientée objet
  • Graphique linéaire
  • Nuage de points
  • Histogramme
  • Représenter plusieurs graphiques
  • Graphique 3D
  • Interagir avec les graphiques dans le notebook Jupyter
  • Modifier les graduations et les axes
  • Représentation graphique avec Pandas

SciPy

  • Introduction
  • Intégration
  • Algèbre linéaire
  • Transformée de Fourier (FFT)
  • Interpolation
  • Ajustement de courbe

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des exercices pratiques de programmation en cohérence avec les objectifs de ce programme

Prérequis

Avoir de bonnes connaissances en langage Python ou avoir suivi la formation PYT "Python - Par la pratique".

Public

Ingénieurs, développeurs, scientifiques, enseignants ou toute personne souhaitant se former sur les calculs scientifiques avec Python.

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Objectifs de la formation

  • Acquérir les bases utiles à une bonne utilisation d'Excel.
  • Concevoir rapidement des tableaux de calculs fiables.
  • Construire des graphiques pour illustrer les chiffres.
Tarif

A partir de 865,00 €

Durée

2 jours (14 heures)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Concevoir des tableaux contenant des calculs d'analyses avancées à partir de données de plusieurs fichiers
  • Combiner des formules de calculs complexes
  • Regrouper, calculer, filtrer des données à partir de requêtes QUERY.
Tarif

A partir de 510,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Piloter son unité par les budgets.
  • Mettre son activité sous contrôle par les tableaux de bord stratégique ou de gestion.
  • Piloter par les coûts de revient.
  • S'initier au business plan et aux calculs de rentabilité économique.
Tarif

A partir de 1 575,00 €

Durée

2 jours (14 heures)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Google Sheets Perfectionnement

Proposé par ENI Service

Objectifs de la formation

  • Créer et gérer des tableaux croisés dynamiques
  • Utiliser les calculs et les fonctionnalités avancés de Google Sheets
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation PyQt, vous serez en mesure de :

  • Aborder l’ensemble des nombreux domaines fonctionnels abordés par le framework PyQt
  • Architecturer son code selon le standard MVC
  • Utiliser les Widgets proposés par Qt dans ses programmes Python
  • Créer ses propres widgets
  • Maîtriser la disposition et la cinématique des fenêtres
  • Programmer les événements
  • Gérer les styles
  • Développer des tâches en parallèles (multihtreading)
  • Utiliser les possibilités multimédia (son, vidéo, 3D, …)
Tarif

A partir de 1 860,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Connaître les techniques de la paie et les calculs liés aux cotisations sociales
  • Se prémunir du risque de contentieux
Tarif

A partir de 4 990,00 €

Durée

10j / 70h

Modes

Objectifs de la formation

Découvrez le tableur Excel 2021 et maîtrisez toutes les fonctionnalités. Des bases aux commandes avancées, cette formation vous permettra de progresser dans toutes les thématiques du logiciel (saisie et mise en forme des données, formules de calculs simples et avancées, graphiques, gestion des tableaux longs, tableaux croisés dynamiques, outils avancés…).
Tarif

A partir de 565,00 €

Durée

2j / 15h

Modes
  • Entreprise
  • Distance

Formation Supervision avec Shinken

Proposé par PLB CONSULTANT

Objectifs de la formation

A l’origine, il s’agissait du noyau utilisé pour Nagios , il y a eu une réécriture du code en Python qui a donné naissance à Shinken. Le nouvel outil de supervision est plus facile à maintenir, il dispose d’une architecture multiprocessus (plusieurs démons au lieu d’un seul avec Nagios).

Shinken est sans doute plus pertinent dans ses alertes, car il intègre des degrés d’importance avec une meilleure recherche des causes de problème.

A l'issue de cette formation, les stagiaires auront acquis les compétences et connaissances nécessaires pour : 

  • Connaître les fonctionnalités de Shinken
  • Maîtriser l'interface d'exploitation
  • Savoir ajouter de nouveaux tests
  • Savoir mettre en place une politique d'alerte.
Tarif

A partir de 1 790,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Optimiser la création et la présentation de ses tableaux contenant des formules simples
  • Créer des tableaux croisés dynamiques
  • Utiliser des fonctions de calculs avancées
Tarif

A partir de 450,00 €

Durée

3 heures

Modes
  • Distance

AWS Développement

Proposé par ENI Service

Objectifs de la formation

  • Configurer le kit SDK AWS et les informations d'authentification pour Java, C#/.Net, Python et JavaScript
  • Interagir avec les services AWS et à développer des solutions à l'aide du kit SDK AWS
  • Utiliser Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon DynamoDB comme magasins de données
  • Intégrer des applications et données avec Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et AWS Step Functions
  • Utiliser AWS Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification au service
  • Utiliser Web Identity Framework et Amazon Cognito pour l'authentification des utilisateurs
  • Améliorer la stabilité des applications à l'aide d'Amazon ElastiCache et Amazon CloudFront
  • Déployer des applications avec AWS Elastic Beanstalk et AWS CloudFormation
  • Utiliser d'Amazon ElastiCache pour améliorer l'évolutivité d'une application
  • Utiliser des conteneurs dans le processus de développement applicatif
  • Mettre en œuvre un pipeline d'intégration et de déploiement en continu (CI/CD) pour déployer des applications sur AWS
Tarif

A partir de 2 290,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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