Python - Calculs scientifiques
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer et paramétrer votre environnement de travail Python scientifique
- Reconnaître l'écosystème scientifique de Python
- Analyser les données avec NumPy, Pandas et SciPy
- Visualiser les données avec Matplotlib et Pandas.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Introduction
- Installer la SciPy Stack facilement avec Anaconda
- Les notebooks Jupyter
- Environnements de développement intégrés
NumPy
- Introduction
- Pourquoi avez-vous besoin de NumPy ?
- Pourquoi des tableaux ?
- Créer un tableau avec NumPy
- Manipuler les tableaux NumPy
- Broadcasting
- Les fonctions universelles
- Extraire les informations significatives de vos données
- Masques booléens
- Charger et sauvegarder vos tableaux
- Données structurées
Pandas
- Introduction
- Séries (Series)
- Tableau de données (DataFrame)
- Lire / exporter des données sous différents formats
- Indexation et sélection des données
- Opérations simples
- Traiter les données manquantes
- Informations sur les données : taille, type, mémoire
- Changer le type des données
- Traitement avancé des données
- Tableau croisé dynamique
- Segmenter les données
- Moyenne glissante
- Ajouter des dimensions
- Manipuler les MultiIndex
- Travailler avec des chaînes de caractères
- Traiter des données temporelles
- Quelles options pour les données massives?
Matpotlib et Pandas plot
- Introduction
- Interface MATLAB vs orientée objet
- Graphique linéaire
- Nuage de points
- Histogramme
- Représenter plusieurs graphiques
- Graphique 3D
- Interagir avec les graphiques dans le notebook Jupyter
- Modifier les graduations et les axes
- Représentation graphique avec Pandas
SciPy
- Introduction
- Intégration
- Algèbre linéaire
- Transformée de Fourier (FFT)
- Interpolation
- Ajustement de courbe
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des exercices pratiques de programmation en cohérence avec les objectifs de ce programme
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
- Acquérir une utilisation efficace et judicieuse d'Excel.
- Gagner du temps dans la construction et la présentation de ses tableaux et graphiques.
- Exploiter une liste de données et l'analyser avec des tableaux croisés dynamiques.
- Fiabiliser ses calculs et analyses.
| Tarif |
A partir de 865,00 € |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
|
Excel - Parcours E-Learning + coaching à distance - Avec certification TOSA
Proposé par CIT FORMATION INFORMATIQUEObjectifs de la formation
Tout utilisateur bureautique qui souhaite maîtriser les fonctionnalités d’Excel selon ses besoins : saisir des données, utiliser les fonctions de calculs courantes et avancées, les mises en forme et mise en page de tableaux, les mises en forme conditionnelles, créer des graphiques, des tableaux croisés dynamiques et même des macros… Un module Query/Pivot permettra de pousser la compétence sur les analyses de données.
En parcours individualisé, nous déterminons pour chaque participant un contenu de formation adapté à son niveau et ses besoins.
| Tarif |
A partir de 430,00 € |
| Durée |
2 jour(s) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre les causes et les conséquences du changement climatique sur les organisations
- Renforcer la sensibilisation et l'engagement des participants sur les enjeux climatiques
- Développer des compétences en travail d'équipe, communication et créativité
| Tarif |
A partir de 490,00 € |
| Durée |
3.5 Heures |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les usages courants du langage
- Mettre en pratique le scripting en Python
- Structurer votre code en fonction, classes et modules
- Utiliser des modules existants
- Décrire la programmation réseau avec Python
- Expérimenter la programmation objet en Python.
| Tarif |
A partir de 2 240,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
1- Acquérir une compréhension fondamentale de la syntaxe et de la structure de Python.2-Apprendre à utiliser les variables, les types de données et les opérateurs Python pour manipuler des informations.
3-Comprendre les structures de controle telles que les boucles et les instructions conditionnelles pour créer des programmes efficaces.
4- Explorer les fonctions et les modules Python pour organiser et réutiliser le code
5- Apprendre à manipuler des listes, des tuples, des dictionnaires et d'autres structures de données intégrées.
5- Comprendre les concepts de programmation fonctionnelle en Python
6- Se préparer à poursuivre l'apprentissage autonome pour continuer à améliorer ses compétences en Python
| Tarif |
A partir de 585,00 € |
| Durée |
2j / 15h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Découvrir l'interface de Google Sheets
- Créer rapidement des tableaux de calculs fiables
- Elaborer des graphiques pour illustrer les données
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Toute personne qui utilise quotidiennement le tableur Excel et qui souhaite se perfectionner pour réaliser des tableaux de calculs et des analyses de données complexes.
La formation pourra être validée par le passage de la certification TOSA Excel.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Concevoir des applications intégrant des calculs complexes
- Analyser et traiter les données avec les fonctions Tableaux de données et Tableaux croisés
- Maitriser les fondamentaux des outils d’analyse : PowerQuery et PowerPivot
- Automatiser ses tableaux à l'aide des macro-commandes simples
Methodes et outils pédagogiques
- Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
- Support de cours adapté au logiciel étudié et au niveau suivi
- Assistance téléphonique gratuite et illimitée
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jour(s) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir et tester un modèle de ML (Machine Learning) avec MLflow
- Concevoir et tester un pipeline MLOps robuste avec MLflow
- Déployer votre modèle en production
- Surveiller votre modèle de production et corriger les écarts.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de la programmation Python et son application à la manipulation et à l'analyse des données
- Appliquer des techniques de nettoyage et de prétraitement des données pour préparer les ensembles de données à l'analyse
- Créer et interpréter des visualisations de données à l'aide de bibliothèques Python
- Développer des modèles de Machine Learning basiques pour l’analyse prédictive
- Évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Découvrir l'interface de Word et Excel
- Maîtriser les fonctions de bases des logiciels
- Acquérir les bonnes pratiques sur un traitement de texte avec Word
- Créer rapidement des tableaux de calculs fiables avec Excel
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
