Python - Perfectionnement
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les subtilités du langage Python et en tirer parti pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces
- Gérer le développement en langage Python, de façon approfondie.
| Tarif |
A partir de 1 830,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 830,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Langage
- Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk
- Lambda, filter et map
- Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue
- Utilisation avancée des fonctions : passages d'arguments
- Aspects avancés de la Programmation Orientée Objets (POO)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un programme avec exploitation avancée des collections de Python
- Changement des types de passage d'argument
Programmation multithread
- Concepts de bases : programme, thread, synchronisation
- Gestion de threads : modules thread, threading
- Threads et la Programmation Orientée Objets
- Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores...
- Threads et échanges de données
- Notion de pool de threads
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un programme lançant plusieurs threads
- Synchronisation de ces threads pour obtenir un résultat dépendant de traitements parallèles
- Protection des données globales du programme écrit grâce aux mutex et lock
- Ajout d'un sémaphore pour l'accès à des ressources en nombre restreint
- Echange de données entre threads lancés
- Travail sur la notion de pool de threads disponibles
Programmation réseau avec les sockets
- Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l'API socket
- Utilisation du module socket
- Socket en mode connecté : TCP ou stream
- Socket en mode non connecté : UDP ou datagram
- Les sockets et la Programmation Orientée Objets
- Combinaison des sockets et des threads
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un programme serveur puis client échangeant des données via les sockets en TCP puis UDP
- Démonstration de l'avantage du multi-threading dans ce cas pour les serveurs
Jour 2
Python et XML
- Concepts de base
- DOM (Document Object Model)
- SAX (Simple API for XML)
- Parser...
- Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM
- Requêtage Xpath et transformation avec XSL
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un programme de lecture d'un flux de données de taille importante via SAX
- Mise à jour d'une structure via DOM
Programmation graphique
- Différentes API : Tkinter, wxPython, Qt/UI API
- Tkinter : présentation et mise en oeuvre
- Présentation et mise en oeuvre
- API wxPython
- API Qt/UI
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Ecriture d'un programme utilisant Qt/UI d'échange utilisateur avec l'interface graphique
Persistance de données
- Concepts de base : sérialisation / désérialisation
- Différents modèles de persistance : Pickle...
- Persistance texte avec JSON et XML
Les bases de données
- Concepts de base : SQL, NoSQL, tables, curseur
- Création d'une base avec les modules Gadfly
- Gestion de la base de données SQLite et MySQL
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un programme qui sérialise un flux JSON
- Ecriture d'un programme d'accès à une base de données MySQL
- Mise au point de requêtes de lecture, inertion, mise à jour depuis Python
Jour 3
Intégration Python/C et Python/Java
- Présentation générale et mise en oeuvre de SWIG
- Python/C et les packages
- Natifs C
- Natifs Java
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un programme interfaçant avec des API écrites en C et en Java
Mise au point de programme
- Débogage : exécution pas à pas
- Modes : verbose et trace
- Analyse des performances et profiling
Certification (en option, hors inscription via le CPF)
- Prévoir l'achat de la certification en supplément (ne concerne pas les inscriptions via le CPF pour lesquelles la certification est incluse)
- L'examen (en français) sera passé soit à la fin de la formation, soit ultérieurement dans nos centres de formation
- Il s'effectuera en ligne et durera en moyenne 1h30
- 551 points minimum seront nécessaires pour l'obtention de la certification (le score obtenu attestera d'un niveau de compétence)
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification (proposée en option)
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
Concrètement à l’issue de la formation MongoDB Développement Avancé, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Mettre en place une recherche en mode texte efficace de vos documents en fonction de leurs langues
- Stocker dans vos documents sous le bon format toutes vos informations géographiques
- Mettre en place les index adéquats pour pouvoir exploiter ensuite ces informations géographiques dans vos recherches
- Développer des recherches se basant sur les fonctions d’agrégation et de MapReduce pour vos données « BigData »
- Savoir quand utiliser l’une ou l’autre de ces méthodes pour obtenir les meilleures performances
- Connaître les principaux ORM pour MongoDB
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
|
Formation Data Center Cisco : Mise en oeuvre de solutions automatisées pour les Data Center Cisco
Proposé par PLB CONSULTANT
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Data Center Cisco, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Examiner les concepts fondamentaux de Cisco ACI et les workflows de l'interface graphique, et justifier la mise en œuvre de l'automatisation
- Présenter l'API Cisco ACI REST, les outils déjà disponibles sur le contrôleur d'infrastructure de politique d'application Cisco (APIC), et comprendre l'interaction API de base en utilisant Postman
- Comprendre les fonctionnalités fournies par les bibliothèques Python ACI et écrire des scripts qui appliquent la configuration et vérifient l'état sur la structure ACI de Cisco
- Comprendre les modules Cisco ACI Ansible, élaborer des playbooks qui appliquent les concepts d'Infrastructure-as-Code à la configuration des locataires Cisco ACI et générer un rapport de santé à l'aide d'Ansible
- Comprendre l'intégration du Cisco ACI Apps Center et les avantages de l'intégration de l'infrastructure Kubernetes avec Cisco ACI
- Comprendre les types d'API et les capacités disponibles sur la famille de produits Cisco Nexus
- Comprendre les opérations Day 0 et comment le ZTP (Zero Touch Provisioning), le POAP (PowerOn Auto Provisioning) et l'iPXE (Enhanced Pre-boot eXecution Environment) remplissent ces objectifs avec leurs outils respectifs
- Comprendre les fonctionnalités offertes par l'outil on-box des commutateurs de la série Cisco Nexus et mettre en œuvre des solutions simples pour améliorer le fonctionnement quotidien
- Utiliser Python et Ansible pour exploiter l'interface NX-API afin de mettre en œuvre et de vérifier l'état de la configuration à l'aide de workflows modernes
- Comprendre le changement de paradigme de la télémétrie pilotée par les modèles et explorer un pipeline entièrement mis en place pour la collecte et l'analyse des données
| Tarif |
A partir de 2 790,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Python pour le Pentest vous aurez acquis les connaissances et les compétenes nécessaires pour :
- Faciliter le développement d'exploits en Python
- Interfacer différents langages avec Python
- Automatiser le traitement de tâches et automatiser les exploitations
- Contourner les solutions de sécurité
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Mettre en place un environnement de développement
- Utiliser les éléments de base du langage
- Définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes
- Réaliser et exécuter des scripts pour automatiser différentes tâches courantes
- Accéder et manipuler des données stockées dans des fichiers
- Analyser des fichiers de logs en utilisant les expressions régulières
- Envoyer des mails
- Consommer des API de services web
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Projet Data/IA vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Repérer les potentiels d’utilisation de la donnée au sein de votre organisation
- Repérer votre patrimoine data (interne et externe) et ses limites
- Challenger les attendus d’un projet d’analyse prédictive : la question est elle bien posée ? sait on décrire l’usage qui sera fait des résultats ? Y a-t-il une vocation à industrialiser ou s’agit-il de diagnostiquer un comportement ?
- Anticiper les biais inhérents à tout projet data : les détecter, les évaluer : peut-on les corriger ? sinon sont-ils assumés ?
- Sécuriser le respect des règles du RGPD
- Piloter le gain économique du projet au-delà des métriques spécifiques à l’IA
- Comprendre les infrastructures sous-jacentes aux projets d’IA (Big Data)
- Comprendre l’écosystème d’outils mobilisés : Python / scikit learn / Tensorflow / …
- Identifier les approches analytiques pertinentes (supervisé, non supervisé, principaux modèles)
- Rythmer et piloter le projet au sein des équipes techniques (méthodes agiles, devops, ML Ops)
- Comprendre les enjeux et ressources de la datavisualisation
- Arbitrer la poursuite ou l’arrêt du projet, sauvegarder les acquis
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du Cloud à l'aide d'Azure Machine Learning
- Utiliser vos connaissances de Python et du Machine Learning pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, et la supervision des solutions de Machine Learning avec Azure Machine Learning et MLflow.
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation Data Visualisation en Python, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Acquérir une compréhension approfondie des principes fondamentaux de la dataviz, y compris l'importance de la communication visuelle des données
- Choisir parmi les modules de dataviz en Python (Matplotlib, Plotly et Seaborn), et utiliser ces outils pour créer des visualisations impactantes
- Choisir les types de diagrammes les plus appropriés pour représenter différentes informations, en fonction des contextes spécifiques
- Optimiser le choix des couleurs, la disposition et d'autres éléments graphiques pour améliorer la clarté et l'esthétique de leurs visualisations
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer les subtilités du langage Python pour écrire des programmes qui interagissent avec un système de type Linux.
| Tarif |
A partir de 1 830,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
