Python - Perfectionnement

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire les subtilités du langage Python et en tirer parti pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces
  • Gérer le développement en langage Python, de façon approfondie.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 1 830,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche

Tarif

A partir de 1 830,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Jour 1

Langage

  • Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk
  • Lambda, filter et map
  • Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue
  • Utilisation avancée des fonctions : passages d'arguments
  • Aspects avancés de la Programmation Orientée Objets (POO)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme avec exploitation avancée des collections de Python
  • Changement des types de passage d'argument

Programmation multithread

  • Concepts de bases : programme, thread, synchronisation
  • Gestion de threads : modules thread, threading
  • Threads et la Programmation Orientée Objets
  • Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores...
  • Threads et échanges de données
  • Notion de pool de threads
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme lançant plusieurs threads
  • Synchronisation de ces threads pour obtenir un résultat dépendant de traitements parallèles
  • Protection des données globales du programme écrit grâce aux mutex et lock
  • Ajout d'un sémaphore pour l'accès à des ressources en nombre restreint
  • Echange de données entre threads lancés
  • Travail sur la notion de pool de threads disponibles

Programmation réseau avec les sockets

  • Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l'API socket
  • Utilisation du module socket
  • Socket en mode connecté : TCP ou stream
  • Socket en mode non connecté : UDP ou datagram
  • Les sockets et la Programmation Orientée Objets
  • Combinaison des sockets et des threads
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme serveur puis client échangeant des données via les sockets en TCP puis UDP
  • Démonstration de l'avantage du multi-threading dans ce cas pour les serveurs

Jour 2

Python et XML

  • Concepts de base
    • DOM (Document Object Model)
    • SAX (Simple API for XML)
    • Parser...
  • Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM
  • Requêtage Xpath et transformation avec XSL
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme de lecture d'un flux de données de taille importante via SAX
  • Mise à jour d'une structure via DOM

Programmation graphique

  • Différentes API : Tkinter, wxPython, Qt/UI API
  • Tkinter : présentation et mise en oeuvre
  • Présentation et mise en oeuvre
    • API wxPython
    • API Qt/UI
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Ecriture d'un programme utilisant Qt/UI d'échange utilisateur avec l'interface graphique

Persistance de données

  • Concepts de base : sérialisation / désérialisation
  • Différents modèles de persistance : Pickle...
  • Persistance texte avec JSON et XML

Les bases de données

  • Concepts de base : SQL, NoSQL, tables, curseur
  • Création d'une base avec les modules Gadfly
  • Gestion de la base de données SQLite et MySQL
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme qui sérialise un flux JSON
  • Ecriture d'un programme d'accès à une base de données MySQL
  • Mise au point de requêtes de lecture, inertion, mise à jour depuis Python

Jour 3

Intégration Python/C et Python/Java

  • Présentation générale et mise en oeuvre de SWIG
  • Python/C et les packages
    • Natifs C
    • Natifs Java
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme interfaçant avec des API écrites en C et en Java

Mise au point de programme

  • Débogage : exécution pas à pas
  • Modes : verbose et trace
  • Analyse des performances et profiling

Certification (en option, hors inscription via le CPF)

  • Prévoir l'achat de la certification en supplément (ne concerne pas les inscriptions via le CPF pour lesquelles la certification est incluse)
  • L'examen (en français) sera passé soit à la fin de la formation, soit ultérieurement dans nos centres de formation
  • Il s'effectuera en ligne et durera en moyenne 1h30
  • 551 points minimum seront nécessaires pour l'obtention de la certification (le score obtenu attestera d'un niveau de compétence)

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification (proposée en option)

Prérequis

Avoir suivi le cours PYT "Python - Par la pratique" ou avoir les compétences équivalentes.

Public

Développeurs, administrateurs et architectes.

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Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Python Calcul Scientifique, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Calculer, estimer et inférer dans des data-set réels, bruités et de dimension importante
  • Augmenter un data-set
  • Réaliser des calculs plus précis
  • Détecter des motifs approchant dans une bibliothèque de séquences
  • Réaliser des prédictions sur des séries temporelles
  • Dépoter les calculs sur des architectures matérielles optimisées pour les calculs sans modifier le code
Tarif

A partir de 1 995,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Connaître les usages courants du langage
  • Maîtriser le scripting en Python
  • Utiliser des modules existants
  • Ecrire rapidement des scripts
  • Créer des interfaces en ligne de commande
Tarif

A partir de 1 950,00 €

Durée

3 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Exploiter les bases de l'administration Cognos Analytics 12.x.
Tarif

A partir de 1 520,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Data Science avancé, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Découvrir le découpage d’un projet de Machine Learning en différentes briques et les organiser
  • Savoir construire l'architecture applicative d'un projet Data Science
  • Déployer son application de Machine Learning en production et interagir avec
  • Faire consommer des données chaque seconde à une application de Machine Learning
  • Mesurer les performances de son application de Machine Learning
Tarif

A partir de 2 500,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Comprendre les méthodes de Machine Learning
  • Assimiler les notions mathématiques relatives au Machine Learning
  • Comprendre les algorithmes d'apprentissage
  • Obtenir et préparer les données et évaluer les modèles d'apprentissage
  • Maîtriser la régression, la classification, le clustering
  • Avoir des notions en deep learning
Tarif

A partir de 2 250,00 €

Durée

3 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Cisco Automatisation des Réseaux, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Expliquer le rôle que jouent l'automatisation et la programmabilité des réseaux dans le contexte de la gestion et de l'exploitation de bout en bout des réseaux
  • Interpréter et dépanner les scripts Python avec des constructions de programmation fondamentales conçues pour les cas d'utilisation de l'automatisation des réseaux
  • Décrire comment les principes, les outils et les pipelines du DevOps peuvent être appliqués à l'exploitation des réseaux
  • Comprendre le rôle des environnements de développement de l'automatisation des réseaux et des technologies associées telles que les environnements virtuels Python, Vagrant et Docker
  • Comprendre et construire des appels d'API basés sur HTTP pour les appareils du réseau
  • Expliquer les différences et les cas d'utilisation communs pour XML, JSON, YAML et protobuf
  • Construire et interpréter des scripts Python à l'aide du module de requêtes Python pour automatiser les appareils qui ont des API basées sur HTTP
  • Comprendre le rôle de YANG dans l'automatisation des réseaux
  • Comprendre qu'il existe un certain nombre d'outils pour simplifier le travail avec les modèles YANG
  • Décrire les fonctionnalités de RESTCONF et NETCONF et les différences entre elles
  • Construire des playbooks Ansibles pour configurer les dispositifs de réseau et en récupérer les données d'état opérationnel
  • Construire des modèles Jinja2 et des structures de données YAML pour générer les configurations d'état souhaitées
Tarif

A partir de 2 680,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Configurer la haute disponibilité sur un système SAP HANA multi-hôtes en mode "scale-out"
  • Démontrer ce qui se passe lors de l'échec d'un noeud esclave ou maître
  • Installer et configurer la réplication d'un système SAP HANA de manière classique et avec la nouvelle configuration actif / actif
  • Expliquer les scripts Python fournis par SAP.
Tarif

A partir de 2 460,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Python – Perfectionnement

Proposé par ENI Service

Objectifs de la formation

  • Mettre en œuvre les aspects avancés de la programmation objet
  • Structurer et déployer vos applications
  • Créer et appliquer les décorateurs
  • Exploiter les itérateurs et les générateurs
  • Créer et utiliser les "context manager"
  • Mettre en œuvre les mécanismes de la programmation fonctionnelle
  • Optimiser les performances en utilisant la programmation asynchrone
  • Manipuler vos fichiers de données de façon optimisé avec la librairie « Panda »
  • Réaliser des calculs performants à l’aide de la librairie « NumPy »
Tarif

A partir de 2 290,00 €

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Architecture DevOps Complète, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Comprendre la problématique d’industrialisation des déploiements et du provisionnement d’infrastructures ainsi que le vocabulaire associé (devops, build, intégration/livraison et déploiement continu, monitoring, scalabilité, …)
  • Connaître les distinctions entre les solutions de Cloud, la virtualisation et la containerisation
  • Gérer les sources d’un projet avec Git
  • Construire un logiciel (build, dépôt, nexus, …)
  • Mettre en œuvre un pipeline CI/CD avec GitLab pour simplifier la mise à jour de son application
  • Intégrer les tests dans le déploiement (Unitaire/intégration, Fonctionnels, Sécurité, Qualité)
  • Créer et gérer des conteneurs Docker
  • Virtualiser et gérer la configuration (vagrant, terraform, chef, puppet, …)
  • Orchestrer ses conteneurs avec Kubernetes
  • Intégrer GitLab et Kubernetes
  • Adapter les ressources de ses applications (scalabilité)
  • Savoir utiliser ElasticStack pour surveiller ses applications
  • Comprendre les architectures modernes (micro services, API Rest, file de messages avec Kafka, etc.) et comment elles sont mises en œuvre concrètement
  • Utiliser des solutions Cloud pour disposer d’une infrastructure sécurisée (IaaS, firewall, certificats TLS/SSL, …)
  • Déployer son application dans des conteneurs sur le Cloud au sein d’un cluster Kubernetes pour une mise à l’échelle automatique en fonction des sollicitations
  • Déployer son application en Serverless
  • Aller plus loin avec Kubernetes (installation, stockage, déploiement, cloud, monitoring, helm)
Tarif

A partir de 5 990,00 €

Durée

10j / 70h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Implémenter des design patterns en Python
  • Connaître et mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement
  • Utiliser les fonctionnalités avancées du langage
  • Packager et déployer des librairies
  • Manipuler des ensembles de données avec Python
  • S'initier à la programmation réseau
  • Mesurer et améliorer les performances de ses applications
Tarif

A partir de 1 800,00 €

Durée

3 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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