Python - Perfectionnement

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire les subtilités du langage Python et en tirer parti pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces
  • Gérer le développement en langage Python, de façon approfondie.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 1 830,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
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Tarif

A partir de 1 830,00 €

Durée 3 jours  (21h00)
Modes
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  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Jour 1

Langage

  • Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk
  • Lambda, filter et map
  • Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue
  • Utilisation avancée des fonctions : passages d'arguments
  • Aspects avancés de la Programmation Orientée Objets (POO)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme avec exploitation avancée des collections de Python
  • Changement des types de passage d'argument

Programmation multithread

  • Concepts de bases : programme, thread, synchronisation
  • Gestion de threads : modules thread, threading
  • Threads et la Programmation Orientée Objets
  • Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores...
  • Threads et échanges de données
  • Notion de pool de threads
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme lançant plusieurs threads
  • Synchronisation de ces threads pour obtenir un résultat dépendant de traitements parallèles
  • Protection des données globales du programme écrit grâce aux mutex et lock
  • Ajout d'un sémaphore pour l'accès à des ressources en nombre restreint
  • Echange de données entre threads lancés
  • Travail sur la notion de pool de threads disponibles

Programmation réseau avec les sockets

  • Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l'API socket
  • Utilisation du module socket
  • Socket en mode connecté : TCP ou stream
  • Socket en mode non connecté : UDP ou datagram
  • Les sockets et la Programmation Orientée Objets
  • Combinaison des sockets et des threads
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme serveur puis client échangeant des données via les sockets en TCP puis UDP
  • Démonstration de l'avantage du multi-threading dans ce cas pour les serveurs

Jour 2

Python et XML

  • Concepts de base
    • DOM (Document Object Model)
    • SAX (Simple API for XML)
    • Parser...
  • Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM
  • Requêtage Xpath et transformation avec XSL
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme de lecture d'un flux de données de taille importante via SAX
  • Mise à jour d'une structure via DOM

Programmation graphique

  • Différentes API : Tkinter, wxPython, Qt/UI API
  • Tkinter : présentation et mise en oeuvre
  • Présentation et mise en oeuvre
    • API wxPython
    • API Qt/UI
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Ecriture d'un programme utilisant Qt/UI d'échange utilisateur avec l'interface graphique

Persistance de données

  • Concepts de base : sérialisation / désérialisation
  • Différents modèles de persistance : Pickle...
  • Persistance texte avec JSON et XML

Les bases de données

  • Concepts de base : SQL, NoSQL, tables, curseur
  • Création d'une base avec les modules Gadfly
  • Gestion de la base de données SQLite et MySQL
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme qui sérialise un flux JSON
  • Ecriture d'un programme d'accès à une base de données MySQL
  • Mise au point de requêtes de lecture, inertion, mise à jour depuis Python

Jour 3

Intégration Python/C et Python/Java

  • Présentation générale et mise en oeuvre de SWIG
  • Python/C et les packages
    • Natifs C
    • Natifs Java
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme interfaçant avec des API écrites en C et en Java

Mise au point de programme

  • Débogage : exécution pas à pas
  • Modes : verbose et trace
  • Analyse des performances et profiling

Certification (en option, hors inscription via le CPF)

  • Prévoir l'achat de la certification en supplément (ne concerne pas les inscriptions via le CPF pour lesquelles la certification est incluse)
  • L'examen (en français) sera passé soit à la fin de la formation, soit ultérieurement dans nos centres de formation
  • Il s'effectuera en ligne et durera en moyenne 1h30
  • 551 points minimum seront nécessaires pour l'obtention de la certification (le score obtenu attestera d'un niveau de compétence)

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification (proposée en option)

Prérequis

Avoir suivi le cours PYT "Python - Par la pratique" ou avoir les compétences équivalentes.

Public

Développeurs, administrateurs et architectes.

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  • Gérer son interface et son workflow
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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire les essentiels du développement des Web Services
  • Créer une API REST en utilisant les outils livrés avec Python
  • Mettre en oeuvre des API REST en utilisant le framework REST livré avec Django.
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  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

3 jours (21 heures)

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A partir de 1 275,00 €

Durée

2j / 14h

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  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Développer des applications de Machine Learning et d'IA (Intelligence Artificielle) avec Spark et Python
  • Utiliser la programmation parallèle sur un cluster
  • Développer et optimiser des algorithmes standards de Machine Learning et d'IA
  • Utiliser les bibliothèques Python pour le Machine Learning et d'IA
  • Décrire le cycle de vie d'un projet Data Science.
Tarif

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Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Mettre en place l'environnement de développement ;
  • Maîtriser l'architecture de développement de la librairie PyQt
  • Utiliser des composant d'IHM
  • Gérer le positionnement des composant d'IHM
  • Gérer les événements des composant d'IHM
  • Mettre en place et gérer l'architecture de développement MVC
  • Créer une application de type MDI (Multiple Document Interface)
  • Réaliser des opération de tracé
  • Gérer les styles et les thème graphique
  • Internationaliser une application graphique avec PyQt
  • Utiliser Qt Designer pour générer du code
Tarif

A partir de 4 650,00 €

Durée

3j / 21h

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