Programmer en Python
Public admis
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- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Décrire la philosophie de Python et identifier ses domaines d’application
- Mettre en place un environnement de développement pour Python
- Écrire des scripts en utilisant l’algorithmie de base du langage Python et les exécuter
- Définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes
- Mettre en œuvre les concepts de la programmation objet avec le langage Python (classe, attributs, méthodes, encapsulation, polymorphisme et héritage)
- Gérer les erreurs avec les exceptions
- Utiliser des modules de la bibliothèque standard Python pour interagir avec l'environnement du système d'exploitation
| Tarif |
A partir de 990,00 € |
| Durée | 37 heures |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 990,00 € |
| Durée | 37 heures |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Améliorez vos compétences en programmation avec notre formation en ligne de Python.
Accessible pendant 3 mois, cette formation couvre les bases du langage Python, y compris la syntaxe, les types de données, les structures de contrôle, et la manipulation des chaînes de caractères.
Vous apprendrez à définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes.
L’enseignement aborde également la programmation orientée objet avec Python, y compris les classes, les attributs, les méthodes, l’encapsulation, le polymorphisme, et l’héritage.
Vous apprendrez à gérer les erreurs avec les exceptions et à interagir avec le système d’exploitation via des modules de la bibliothèque standard Python.
Des travaux pratiques vous permettent d’appliquer ce que vous avez appris dans des situations réelles.
Vous aurez également accès à une assistance technique et pédagogique illimitée, avec la possibilité de planifier jusqu’à deux rendez-vous pédagogiques avec un formateur expert.
Programme
Présentation de Python (3 heures)
- Historique
- Cas d'utilisation
- Caractéristiques du langage
- Contenu de Python
- Exécution d'un programme Python
Mise en place d'une plateforme Python (4 heures)
- Installation de Python
- Console Python
- Librairies additionnelles
- Installation avec PIP
- Commandes de PIP
- Installation à partir des sources
- Environnements virtuels
- IDE pour Python
- Démonstrations :
- Mise en place d'une plateforme Python
- Création d'un environnement virtuel
- Ajout de librairies
- Installation de l'IDE PyCharm
- Travaux pratiques :
- Installation d'une plateforme Python et création d'un projet
Les bases du langage (7 heures)
- Syntaxe du langage
- Instructions et délimiteurs
- Blocs
- Commentaires
- Commentaires de documentation
- Types de données simples
- Autres types de données
- Typage dynamique fort
- Traitement des chaînes de caractères
- Manipulation des chaînes de caractères
- Formatage des chaînes de caractères
- Conversions de types
- Fonctions de conversion
- Types de données évoluées
- Ensembles (tuple)
- Listes (list)
- Dictionnaires (dict)
- Opérateurs
- Structures de contrôle
- Structure conditionnelle
- Structures itératives
- Entrée et sortie standards
- Cas de la sortie d'erreur
- Travaux pratiques :
- Réaliser un jeu dans lequel le joueur devra deviner un nombre compris en 1 et 99, généré aléatoirement
Les fonctions (3,5 heures)
- L'utilité des fonctions
- La déclaration d'une fonction
- L'utilisation d'une fonction
- Les paramètres
- Le retour d'une fonction
- Les paramètres optionnels
- Les paramètres en nombre variables
- Les paramètres nommés
- Travaux pratiques :
- Définir quatre fonctions implémentant les quatre opérations mathématiques de base d'une calculatrice
Les modules (3,5 heures)
- Utilité de la structuration en modules
- Nommage des modules
- Organisation en packages
- Importation de modules
- Importation de fonctionnalités de modules
- Module principal
- Chemin de localisation des modules : PYTHONPATH
- Ajout d'un répertoire au PYTHONPATH
- Démonstration :
- Les modules
- Travaux pratiques :
- Organiser le programme de la calculatrice précédemment créée en modules
La programmation orientée objet (7 heures)
- Historique
- Les concepts
- UML et les méthodologies associées
- Classe Python
- Attributs et méthodes
- Classe et instance
- Constructeur
- Démonstration :
- Création d'une classe
- Accès aux membres
- Un tout cohérent
- Membres de classe
- Démonstration :
- Encapsulation
- Collaborations
- Héritage en Python
- Polymorphisme
- Démonstration :
- Héritage
- Travaux pratiques :
- Mettre en œuvre les concepts de la POO en Python pour définir un projet de gestion d'un parc de véhicules
Concepts avancés (3,5 heures)
- La classe 'object'
- Les méthodes spéciales des objets
- La redéfinition des méthodes spéciales
- La surcharge des opérateurs
- Les exceptions
- Les exceptions : différents types
- Les exceptions : origine de l'erreur
- Les exceptions : traitement de l'erreur
- La structure try: ... except: ...
- La gestion de plusieurs erreurs
- Les exceptions : différents scénarios
- Les exceptions utilisateur
- Démonstration :
- Gestion des exceptions
- Les exceptions : bonnes pratiques
- Les exceptions : finally
- La structure with
- Travaux pratiques :
- Améliorer le projet de gestion d'un parc de véhicules en utilisant la gestion des exceptions
La bibliothèque standard (3,5 heures)
- Introduction
- Interaction avec le système d'exploitation
- Collecte d'informations sur le système
- Interaction avec les processus
- Manipulation des fichiers et des répertoires
- Fonction open()
- Lire et écrire dans un fichier
- Travailler avec les chemins d'accès
- Module pathlib
- Manipulation des fichiers avec pathlib
- Démonstration :
- Utilisation de la documentation de Python
Prérequis
- Programmer dans un langage structuré
- Avoir suivi la e-formation T-ITLO-004 – Algorithmique : Raisonner avant de concevoir, ou posséder les connaissances équivalente
Public
Développeurs.
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation Data Visualisation en Python, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Acquérir une compréhension approfondie des principes fondamentaux de la dataviz, y compris l'importance de la communication visuelle des données
- Choisir parmi les modules de dataviz en Python (Matplotlib, Plotly et Seaborn), et utiliser ces outils pour créer des visualisations impactantes
- Choisir les types de diagrammes les plus appropriés pour représenter différentes informations, en fonction des contextes spécifiques
- Optimiser le choix des couleurs, la disposition et d'autres éléments graphiques pour améliorer la clarté et l'esthétique de leurs visualisations
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation Macros et langage VBA (Certifiant) - Apprendre à programmer pour Excel
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Plus concrètement, cette formation VBA vous permettra de:
- Savoir Automatiser des tâches.
- Personnaliser votre environnement de travail grâce à la programmation.
- Développer des applications personnalisées faisant appel aux fonctions d'Excel par une interface graphique conçue avec Visual Basic.
- Atteindre le niveau Basique, voire Opérationnel de la certification TOSA® (Entre 350 et 725 points).
| Tarif |
A partir de 1 245,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Savoir écrire des drivers, programmer et gérer le noyau Linux
- Maîtriser la méthode de compilation
- Gérer les options principales et du démarrage
- Créer des modules
- Utiliser l’API du noyau Linux
- Connaître les outils et méthodes de débogage
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre la philosophie et l’intérêt des tests logiciels et plus particulièrement des tests d’acceptation
- Comprendre le rôle et le fonctionnement de Robot Framework
- Installer une plateforme de développement et d'exécution pour Robot Framework
- Définir des scénarios de tests et leur périmètre
- Comprendre l'organisation des tableaux Robot Framework
- Utiliser les mots-clés de Robot Framework pour implémenter les tests
- Organiser les fichiers de tests et les fichiers de ressources
- Définir de nouveaux mots-clés pour masquer la complexité des tests
- Utiliser les bibliothèques standard de Robot Framework
- Installer de nouvelles bibliothèques de mots-clés pour étendre les possibilités de Robot Framework
- Étendre le vocabulaire de Robot Framework en définissant de nouveaux mots-clés
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer et paramétrer votre environnement de travail Python scientifique
- Reconnaître l'écosystème scientifique de Python
- Analyser les données avec NumPy, Pandas et SciPy
- Visualiser les données avec Matplotlib et Pandas.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Apache Spark, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire les fondamentaux de Spark
- Exploiter les APIs de base de Spark pour manipuler des données
- Concevoir et implémenter des cas d’usage typiques de Spark
- Construire des pipelines de données et requêter de larges jeux de données grâce à Spark SQL et aux DataFrames
- Analyser les jobs Sparks à l’aide des interfaces d’administration et des logs au sein des environnements Databricks
- Créer des jobs de type Structured Streaming
- Découvrir les bases du fonctionnement interne de Spark
- Découvrir le pattern Deltalake
| Tarif |
A partir de 1 780,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
This course presents advanced models available in IBM SPSS Modeler. The participant is first introduced to a technique named PCA/Factor, to reduce the number of fields to a number of core factors, referred to as components or factors.
The next topics focus on supervised models, including Support Vector Machines, Random Trees, and XGBoost. Methods are reviewed on how to analyze text data, combine individual models into a single model, and how to enhance the power of IBM SPSS Modeler by adding external models, developed in Python or R, to the Modeling palette.
| Tarif |
A partir de 750,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Formation Développer des applications pour Apache Spark avec Python ou Scala
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Développer des applications pour Apache Spark avec Python ou Scala vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Identifier et définir les différents composants de l’écosystème Hadoop
- Appréhender le fonctionnement de Spark
- Développer des applications avec Apache Spark
- Optimiser une application Spark
- Utiliser Spark SQL et les dataframes
- Faire de l’analyse en temps réel avec Spark streaming
- Découvrir MLLib pour du machine learning sur Spark
- Explorer, manipuler et visualiser vos données avec Zeppelin.
| Tarif |
A partir de 3 550,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les outils de Visual Studio pour créer des projets de développement ;
- Réaliser des classes en respectant les bonnes pratiques ;
- Structurer vos applications à l’aide des packages ;
- Appliquer le concept d’héritage ;
- Manipuler les différentes collections ;
- Utiliser les expressions lambdas pour optimiser votre code ;
- Gérer les erreurs à l’aide des exceptions ;
- Surveiller le fonctionnement des applications ;
- Utiliser LINQ pour requêter sur des grappes d’objets ;
- Déboguer le code C# et réaliser des tests unitaires sur vos classes ;
- Réaliser des traitements asynchrones pour optimiser l’exécution des programmes.
| Tarif |
A partir de 2 850,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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