Programmer en Python

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Objectifs de la formation

  • Décrire la philosophie de Python et identifier ses domaines d’application
  • Mettre en place un environnement de développement pour Python
  • Écrire des scripts en utilisant l’algorithmie de base du langage Python et les exécuter
  • Définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes
  • Mettre en œuvre les concepts de la programmation objet avec le langage Python (classe, attributs, méthodes, encapsulation, polymorphisme et héritage)
  • Gérer les erreurs avec les exceptions
  • Utiliser des modules de la bibliothèque standard Python pour interagir avec l'environnement du système d'exploitation

ENI Service


votre centre de formation informatique de confiance
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Tarif

A partir de 990,00 €

Durée 37 heures
Modes
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

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Tarif

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Durée 37 heures
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Description

Améliorez vos compétences en programmation avec notre formation en ligne de Python.
Accessible pendant 3 mois, cette formation couvre les bases du langage Python, y compris la syntaxe, les types de données, les structures de contrôle, et la manipulation des chaînes de caractères.
Vous apprendrez à définir et utiliser des fonctions et des modules pour la structuration des programmes.
L’enseignement aborde également la programmation orientée objet avec Python, y compris les classes, les attributs, les méthodes, l’encapsulation, le polymorphisme, et l’héritage.
Vous apprendrez à gérer les erreurs avec les exceptions et à interagir avec le système d’exploitation via des modules de la bibliothèque standard Python.
Des travaux pratiques vous permettent d’appliquer ce que vous avez appris dans des situations réelles.
Vous aurez également accès à une assistance technique et pédagogique illimitée, avec la possibilité de planifier jusqu’à deux rendez-vous pédagogiques avec un formateur expert.

Programme

Présentation de Python (3 heures)

  • Historique
  • Cas d'utilisation
  • Caractéristiques du langage
  • Contenu de Python
  • Exécution d'un programme Python

Mise en place d'une plateforme Python (4 heures)

  • Installation de Python
  • Console Python
  • Librairies additionnelles
  • Installation avec PIP
  • Commandes de PIP
  • Installation à partir des sources
  • Environnements virtuels
  • IDE pour Python
  • Démonstrations :
    • Mise en place d'une plateforme Python
    • Création d'un environnement virtuel
    • Ajout de librairies
    • Installation de l'IDE PyCharm
  • Travaux pratiques :
    • Installation d'une plateforme Python et création d'un projet

Les bases du langage (7 heures)

  • Syntaxe du langage
  • Instructions et délimiteurs
  • Blocs
  • Commentaires
  • Commentaires de documentation
  • Types de données simples
  • Autres types de données
  • Typage dynamique fort
  • Traitement des chaînes de caractères
  • Manipulation des chaînes de caractères
  • Formatage des chaînes de caractères
  • Conversions de types
  • Fonctions de conversion
  • Types de données évoluées
  • Ensembles (tuple)
  • Listes (list)
  • Dictionnaires (dict)
  • Opérateurs
  • Structures de contrôle
  • Structure conditionnelle
  • Structures itératives
  • Entrée et sortie standards
  • Cas de la sortie d'erreur
  • Travaux pratiques :
    • Réaliser un jeu dans lequel le joueur devra deviner un nombre compris en 1 et 99, généré aléatoirement

Les fonctions (3,5 heures)

  • L'utilité des fonctions
  • La déclaration d'une fonction
  • L'utilisation d'une fonction
  • Les paramètres
  • Le retour d'une fonction
  • Les paramètres optionnels
  • Les paramètres en nombre variables
  • Les paramètres nommés
  • Travaux pratiques :
    • Définir quatre fonctions implémentant les quatre opérations mathématiques de base d'une calculatrice

Les modules (3,5 heures)

  • Utilité de la structuration en modules
  • Nommage des modules
  • Organisation en packages
  • Importation de modules
  • Importation de fonctionnalités de modules
  • Module principal
  • Chemin de localisation des modules : PYTHONPATH
  • Ajout d'un répertoire au PYTHONPATH
  • Démonstration :
    • Les modules
  • Travaux pratiques :
    • Organiser le programme de la calculatrice précédemment créée en modules

La programmation orientée objet (7 heures)

  • Historique
  • Les concepts
  • UML et les méthodologies associées
  • Classe Python
  • Attributs et méthodes
  • Classe et instance
  • Constructeur
  • Démonstration :
    • Création d'une classe
  • Accès aux membres
  • Un tout cohérent
  • Membres de classe
  • Démonstration :
    • Encapsulation
  • Collaborations
  • Héritage en Python
  • Polymorphisme
  • Démonstration :
    • Héritage
  • Travaux pratiques :
    • Mettre en œuvre les concepts de la POO en Python pour définir un projet de gestion d'un parc de véhicules

Concepts avancés (3,5 heures)

  • La classe 'object'
  • Les méthodes spéciales des objets
  • La redéfinition des méthodes spéciales
  • La surcharge des opérateurs
  • Les exceptions
  • Les exceptions : différents types
  • Les exceptions : origine de l'erreur
  • Les exceptions : traitement de l'erreur
  • La structure try: ... except: ...
  • La gestion de plusieurs erreurs
  • Les exceptions : différents scénarios
  • Les exceptions utilisateur
  • Démonstration :
    • Gestion des exceptions
  • Les exceptions : bonnes pratiques
  • Les exceptions : finally
  • La structure with
  • Travaux pratiques :
    • Améliorer le projet de gestion d'un parc de véhicules en utilisant la gestion des exceptions

La bibliothèque standard (3,5 heures)

  • Introduction
  • Interaction avec le système d'exploitation
  • Collecte d'informations sur le système
  • Interaction avec les processus
  • Manipulation des fichiers et des répertoires
  • Fonction open()
  • Lire et écrire dans un fichier
  • Travailler avec les chemins d'accès
  • Module pathlib
  • Manipulation des fichiers avec pathlib
  • Démonstration :
    • Utilisation de la documentation de Python

Prérequis

Public

Développeurs.

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  • Comprendre la syntaxe de programmation du langage Python
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  • Utiliser les fonctions Python et créer des fonctions simples
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  • Exécuter un programme
  • Gérer les erreurs d'un programme et tester un programme
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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Utiliser Python pour réaliser des opérations de base (lecture et écriture de fichiers, interaction avec des sockets et des protocoles réseau...)
  • Analyser et interagir avec des systèmes et des réseaux à l'aide de Python
  • Exploiter des vulnérabilités et exécuter des commandes sur des systèmes distants à l'aide de Python
  • Réaliser des actions de post-exploitation et créer des mécanismes de persistance sur des systèmes compromis à l'aide de Python
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Blender - Initiation à Blender

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A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du Cloud à l'aide d'Azure Machine Learning
  • Utiliser vos connaissances de Python et du Machine Learning pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, et la supervision des solutions de Machine Learning avec Azure Machine Learning et MLflow.
Tarif

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Objectifs de la formation

  • Comprendre la problématique de la complexité des développements logiciels.
  • Comprendre le bénéfice de l'intégration continue.
  • Adopter les bonnes pratiques de rédaction des tests logiciels.
  • Mettre en place une stratégie de campagne de tests automatisés avec les outils de tests unitaires et d'intégration (PHPUnit, JUnit, PyUnit) et Selenium.
  • Travailler avec un gestionnaire de code source tel que Git, et adopter les réflexes du travail collaboratif.
  • Comprendre le rôle des différents outils d'une chaine d'intégration continue.
  • Utiliser un outil de construction logiciel pour automatiser les étapes de construction et les tests.
  • Mettre en place une plateforme d'intégration continue.
  • Travailler en mode projet collaboratif en adoptant une démarche DevOps.
  • Déployer des applications dans des conteneurs logiciels.
Tarif

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Durée

5j / 35h

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  • Centre
  • Entreprise
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