Formation Logiciel R - L'indispensable de la Data Science avec R
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Logiciel R vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessairesp pour :
- Savoir utiliser des méthodes d’exploration de données
- Comprendre le principe de la modélisation statistique
- Choisir entre la régression et la classification
- Mettre en œuvre une évaluation des performances prédictives d'un modèle
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée | 4 jours (28h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée | 4 jours (28h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
La Data Science avec R repose sur la maîtrise de techniques d'exploration de données fondamentales : statistiques descriptives, prédictives ou exploratoires.
Cette formation Logiciel R vous présentera les méthodes indispensables en Data Science sous RStudio.
Programme
Rappels du langage R
Les types de données dans R
Importation et exportation de données
Techniques pour tracer des courbes et des graphiques
Analyse en composantes
Analyse en composantes principales
Analyse factorielle des correspondances
Analyse des correspondances multiples
Exercices
La modélisation
Les algorithmes supervisés et non supervisés
Le choix entre la régression et la classification
Les étapes de construction d'un modèle
Les algorithmes non supervisés
Le clustering hiérarchique
Le clustering non hiérarchique
Les approches mixtes
Exercices
Les algorithmes supervisés
Le principe de régression linéaire univariée
La régression multivariée
La régression polynomiale
La régression logistique
Le Naive Bayes
L’arbre de décision
Les K plus proches voisins
Exercices
Procédures d'évaluation de modèles
Les techniques de ré-échantillonnage en jeu d'apprentissage, de validation et de test
Mesures de performance des modèles prédictifs
Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC
Exercices
Analyse de donnees textuelles
Quelques packages utiles
Cas de la régression linéaire multiple
Cas de l'analyse en composantes principales ACP
Cas de la classification CAH
Exercices
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
- Connaître les ETL SSIS et ADF
- Prendre en main SSIS
- Travailler avec les flux de contrôle et de données
- Manier les packages dynamiques
- Résoudre les problèmes, administrer SSIS
- Manier Azure Data Factory, le configurer
- Créer ses premiers pipelines sous ADF
- Imbrication SSIS dans ADF
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Le matériel, logiciel et l’infrastructure représente le Capital Informatique sur lequel l’Entreprise bâtie ses stratégies métiers. Pourtant cette « brique de base » est souvent mal exploitée. Comment gérer efficacement ce socle technique et en maîtriser les coûts associés ? Assurément après avoir assister à ce cours les participants sauront:
- Appliquer les bonnes pratiques d'ITIL en gestion des configurations.
- Comprendre les objectifs et la portée de chacun des concepts exposés .
- De décrire le concept de CMDB, DSL, DHS, d’inventaire et de gestion de parc.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser Scikitlearn pour créer des modèles d'apprentissage machine
- Concevoir des expériences et interpréter les résultats des tests A/B
- Visualiser l'analyse de clustering et de régression en Python à l'aide de Matplotlib
- Produire des recommandations automatisées de produit ou de contenu avec des techniques de filtrage collaboratif
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage et de préparation de vos données avant l'analyse.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation Data Science : Natural Language Processing (NLP) et Speech Recognition
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Data Science NLP & Speech Recognition, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir structurer les données texte et voix
- Savoir analyser un volume conséquent de données texte et/ou voix et appliquer des modèles de machine learning
- Savoir traiter de la voix et/ou du texte en temps réel
- Savoir mettre en place une recherche intelligente dans des documents et/ou enregistrements audio
- Savoir créer des modèles de détection d'intention, d'entités
| Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir l'interface de Word
- Maîtriser les fonctions de base du logiciel Word
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques en traitement de texte
| Tarif |
A partir de 1 160,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Configurer le logiciel (prise de conscience des enjeux selon le type de session et les différents stades de l'évolution d'un projet)
- Mettre en oeuvre le workflow (flux de travail personnalisé) permettant de hiérarchiser les différentes tâches à accomplir en phase de production
- Finaliser et effectuer les dernières retouches avant mixage.
| Tarif |
A partir de 2 300,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Microservices, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires :
- Comprendre l'intérêt et le fonctionnement d'une architecture microservices
- Avoir une vue d'ensemble de Spring, Spring Data et Spring Cloud dans le cadre des microservices
- Connaître les différentes architectures REST à l'œuvre avec les microservices
- Envisager les microservices dans le cadre d'une base de données NoSQL traditionnelle
- Connaître les méthodes pour router, monitorer, journaliser et déployer des microservices
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Data Science, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir emmener votre modèle de data science en production
- Apprendre à gérer les nouvelles contraintes
- Minimiser le coût de transfert de l’exploration à la production
- Découvrir les concepts de Software Craftsmanship (clean code) appliqués à la Data Science
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de la formation Chaîne Critique Fondamentaux vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Connaitre les limites et conséquences des méthodes classiques de gestion de projet
- Comprendre les principes de planification et de pilotage de projets par la Chaîne Critique
- Savoir sélectionner un logiciel de planification par la Chaîne Critique
- Avoir une vue d'ensemble de la mise en place de la Chaîne Critique dans une organisation
Cette formation est une introduction à la chaine critique.
Pour une formation en INTRA sur mesure, il est possible d’approfondir les aspects les plus avancés ainsi que l’utilisation d’un logiciel spécialisé.
Contactez notre service commercial pour plus d’informations.
| Tarif |
A partir de 990,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Tout personne confrontée au dessin technique et souhaitant découvrir et utiliser les commandes de base pour réaliser un dessin 2D complet avec le logiciel Autocad.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Mettre en œuvre la méthodologie de dessin
- Créer et réaliser des dessins
- Réaliser une mise en page à "l'échelle" incluant les annotations
- Organiser et optimiser la gestion des fichiers AutoCAD sur le système informatique
| Tarif |
A partir de 1 140,00 € |
| Durée |
3 jour(s) |
| Modes |
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