Pour offrir les meilleures expériences possibles, nous utilisons des technologies telles que les cookies pour stocker et/ou accéder aux informations des appareils.
Le fait de ne pas consentir ou de retirer son consentement peut avoir un effet négatif sur certaines caractéristiques et fonctions.
Voir notre Politique de protection des données pour plus d'informations.
À l'issue de cette formation Data Science, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
Durée | 2 jours (14h) |
Modes |
|
Sessions | |
Lieux | Partout en France |
Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
Durée | 2 jours (14h) |
Modes |
|
Sessions | |
Lieux | Partout en France |
L'industrialisation d'un projet de Data Science se heurte souvent à de nombreux obstacles. Qu'ils soient budgétaires, organisationnels ou techniques, ces blocages témoignent de la difficulté à dépasser le stade des POCs (Proof of Concept). Cela est particulièrement vrai dans le domaine technique, où les freins au niveau du code et de la chaîne de traitement des données peuvent être légion. Il est donc nécessaire que le data scientist en fonction puisse mettre en œuvre toutes les méthodes lui permettant de récupérer, nettoyer, explorer, et modéliser ses données, avant le déploiement et la mise en production.
Cette formation Data Science vous fournit les meilleures pratiques pour faire passer votre projet du stade de la recherche à celui de l'exploitation. Grâce à ces bonnes pratiques de développement, vos applications de data science seront ainsi en mesure d'apporter de la valeur en entreprise.
Rôle du data scientist
Convictions
Jupyter Notebook
PyCharm
Environnement anaconda
Nettoyer son notebook
Noms des variables
Utilisation de fichiers de configuration
Programmation fonctionnelle
Immutabilité
Créer des fonctions
Mise en pratique
Appliquer les techniques de Clean code à un notebook
Découverte du TDD
Initiation à unittest :
- Les classes de test
- Écrire son premier test
- Les méthode setup et teardown
Intégration à setuptools
Mise en pratique
Écrire ses premiers tests
Découverte de Sphinx
Découverte de sphinx-quickstart
Mise en pratique
Documenter son projet
Introduction à git
Gérer les versions de code
Utilisation des tags
Stratégies de versionning
Gérer des datasets et des modèles
Définition du packaging
Introduction à setuptools
Installer son code en local
Gestion des dépendances
Règles simples de démarrage
Mise en pratique
Créer et installer son package
Synthèse des points abordés
Partage sur la formation
Questions/Réponses additionnelles
Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
Durée |
3 jours |
Modes |
|
Tarif |
A partir de 1 300,00 € |
Durée |
2 jours |
Modes |
|
Tarif |
Contacter l'organisme |
Durée |
3 jours (21 heures) |
Modes |
|
Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
Durée |
3 jours |
Modes |
|
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
Tarif |
A partir de 1 830,00 € |
Durée |
3j / 21h |
Modes |
|
Tarif |
Contacter l'organisme |
Durée |
1j / 7h |
Modes |
|
METHODES ET OUTILS PEDAGOGIQUES
EVALUATION
ACCESSIBILITE AUX PERSONNES HANDICAPEES
Public concerné
Toute personne devant assurer la responsabilité de protection des données personnelles ou impliquée dans la conception de projets traitant des données à caractère personnel
Pré-requis
Compréhension générale du RGPD et du vocabulaire associé
Tarif |
A partir de 3 155,00 € |
Durée |
5 jour(s) |
Modes |
|
Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
Durée |
3 jours |
Modes |
|
À l'issue de cette formation Lean Leader vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
Durée |
2j / 14h |
Modes |
|
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
Tarif |
A partir de 1 650,00 € |
Durée |
3j / 21h |
Modes |
|