Formation L'essentiel de la modélisation statistique
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Modélisation statistique vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître les fondamentaux de l’analyse statistique
- Utiliser les formules statistiques descriptives et prédictives
- Calculer des paramètres de position et dispersion (médiane, étendue, quantile, écart-type)
- Créer un rapport d'analyse basé sur les paramètres statistiques
- Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
- Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
- Utiliser des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
- Chiffre les zones d’incertitude avec des intervalles de confiance
- Créer des modèles de prévisions
- Valider ses modèles avec des tests de validation
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Modélisation statistique présente l'essentiel de la modélisation statistique.
Elle vous permettra de comprendre son rôle dans le monde de l'analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d'affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.
Programme
Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive
Définition de la statistique descriptive.Analyse d'une population.
Méthodes d'échantillonnage.
Variables qualitatives et quantitatives.
Effectifs et calcul des fréquences.
Effectifs cumulés croissants et décroissants.
Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives.Étude de casApplication pratique sur Excel d'analyses statistiques et interprétation
Démarche et modélisation d'une analyse statistique
Statistique descriptive.Phase d'apprentissage.
Les modèles de statistiques prédictive pour estimer et anticiper.
Modélisation statistique d'un phénomène.
Paramètre de position et de dispersion
Mode, valeur modale, valeur la plus probable.Moyenne d'une population (ou d'un échantillon).
Médiane, partager une série numérique.
Étendue, différence entre valeurs extrêmes.prév
Utiliser les quantiles.
Écart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.
Calcul de la variance et de la covariance.Étude de casCalcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.Jour 2
Présentation du logiciel « R » et utilisation d’Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
Introduction au logiciel RUn premier exemple avec R
Découvrir le langage R
Le même exemple avec ExcelTravaux pratiquesUtilisation de packages pour faire les analyses statistiques.
Tests et intervalle de confiance
Lois statistiques et intervalle de confiance.Tests statistiques courants (Test de Student, Analyse de variances, Khi²).
Valider la précision d'une estimation. Amplitude de l'intervalle.
Créer un jeu de données d’entrainement et un jeu de données de test et valider son modèleTravaux pratiquesExercices sur le logiciel R
Étude de cas finale : Sur un jeu de données types, générer un rapport d’analyse statistique et tester divers modèles afin d’estimer le meilleur
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Adopter des pratiques conformes aux règles de droit du travail
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| Durée |
2j / 14h |
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Objectifs de la formation
- Connaître les opportunités et les solutions Big Data actuelles
- Comprendre les enjeux et les pespectives pour son entreprise
- Pouvoir stocker, traiter, analyser et visualiser les données
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2 jours |
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Objectifs de la formation
- Évaluation des compétences acquises via un questionnaire en ligne intégrant des mises en situation.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4 jours (28 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
18 jours (126 heures) |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
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3 jours (21 heures) |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts de base de la statistique appliquée à la biologie médicale
- Utiliser les outils statistiques pour analyser des données biomédicales
- Comprendre les exigences d'accréditation pour les laboratoires de biologie médicale
- Améliorer sa pratique dans le cadre de l’application de la norme NF EN ISO 15189 au sein du laboratoire
| Tarif |
A partir de 1 160,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus concrètement, à l'issue de cette formation Maitriser Autodesk REVIT vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Maitriser l'interface de l'outil
- Savoir modéliser un bâtiment
- Exploiter au mieux les outils de modélisation
- Réussir à structurer un gabarit de projet
- Parvenir à modéliser un pavillon d'habitation dans son intégralité
- Extraire des nomenclatures, plans, coupes, rendus professionnels, y compris l’exportation aux formats XLS et DWG.
- Imprimer les livrables d'un projet
- Structure un projet BIM en vue de manager un projet
- Maitriser les principes de fonctionnement d’une famille d’objets
- Connaitre les gabarits livrés par défaut
- Savoir quelles sont les options standards par catégorie
- Mettre en oeuvre la modélisation d’un objet
- Maitriser le vocabulaire et les libellés
Cette formation est composée de 2 modules de 5 jours chacun. Les dates renseignées sont celles du premier module. Contactez notre service commercial pour connaitre les dates du second module.
| Tarif |
A partir de 3 995,00 € |
| Durée |
10j / 70h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser les processus de conception et de développement de solutions IA
- Acquérir les compétences en veille stratégique et en gestion de projet
- Développer les compétences en gestion d’équipe et sélection de fournisseurs
- Explorer les différentes méthodes agiles de gestion de projet
- Approfondir les compétences en collecte, modélisation et traitement des données
- Comprendre les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires de l’IA
- Acquérir les compétences en déploiement et adoption des solutions IA
| Tarif |
A partir de 8 000,00 € |
| Durée |
280 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, cette formation sur le standard BPMN 2.0 vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Découvrir les possibilités offertes par la norme BPMN 2.0
- Apprendre une méthodologie ainsi que les "best practices" dans l'écriture de processus sur BPMN 2.0
- Mettre en pratique des éléments décrits dans le cours sur un logiciel de modélisation parmi les standards du marché : Bizagi, ARIS Designer, MEGA, Entreprise Architect
- Comprendre sous quelles conditions un processus métier devient une application d’entreprise
- Préparer et passer la certification BPMN 2.0 Foundation
| Tarif |
A partir de 3 390,00 € |
| Durée |
6j / 42h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation SQL Server 2016 Prise en main vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Maitriser les concepts clés de la base de données dans le contexte de SQL Server 2016
- Connaitre les langages de base de données SQL Server 2016
- Apprendre les techniques de modélisation de données
- Connaitre la normalisation et techniques de dénormalisation
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| Tarif |
A partir de 1 940,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
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