Formation Google Cloud Platform : L'Essentiel du Big Data et du Machine Learning

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Google Cloud Platform : l'Essentiel du Big Data et du Machine Learning vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Découvrir les objectifs et la valeur des principaux produits Big Data et Machine Learning disponibles dans la plate-forme Google Cloud
  • Utiliser Cloud SQL et Cloud Dataproc pour migrer les workloads MySQL et Hadoop / Pig / Spark / Hive existants vers Google Cloud Platform
  • Utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour effectuer une analyse interactive des données
  • Former et utiliser un réseau de neurones en utilisant TensorFlow
  • Employer des API ML
  • Choisir parmi différents produits de traitement de données sur Google Cloud Platform

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 790,00 €

Durée 1 jour (7h)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
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Tarif

A partir de 790,00 €

Durée 1 jour (7h)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Description

Le Big Data et le Machine Learning représentent un pôle important de la plate-forme cloud de Google. À eux deux, ils réunissent plus d'une vingtaine de services de Google Cloud Platform (GCP). Google BigQuery permet par exemple d'effectuer des requêtes sur des ensembles de données de plusieurs terabytes, tandis que Google Cloud Dataproc offre des services Apache Spark et Hadoop en mode cloud natif. Du côté de l'intelligence artificielle, la plateforme se distingue par de nombreuses API facilitant la traduction ou l'analyse d'images, de textes, de vidéos...

Cette formation Google Cloud Platform : L'Essentiel du Big Data et du Machine Learning vous offre une vue détaillée des fonctionnalités de traitement des données et d'apprentissage automatique. Elle constitue un excellent préalable à la spécialisation dans l'ingénierie de données au sein de GCP.

Programme

Google Cloud Platform (GCP) et Big Data

Présentation des principes fondamentaux

Google Cloud Platform (GCP) et Machine Learning

Présentation des principes fondamentaux

Présentation de Google Cloud Platform (GCP)

Présentation des principes fondamentaux de la plate-forme Google
Produits et technologies de données Google Cloud Platform
Scénarios d'utilisation

Calcul et bases de stockage

CPU à la demande (Compute Engine)
Un système de fichiers global (Cloud Storage)
CloudShell

L'analyse de données sur le cloud

Stepping-stones vers le cloud
CloudSQL: votre base de données SQL sur le cloud
Atelier: Importation de données dans CloudSQL et exécution de requêtes
Spark sur Dataproc

Mise à l'échelle de l'analyse des données

Accès aléatoire rapide
Datalab
BigQuery
Apprentissage automatique avec TensorFlow
Des modèles entièrement construits pour des besoins communs

Architectures de traitement de données

Architectures orientées message avec Pub/Sub
Créer des pipelines avec Dataflow
Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots

Résumé

Pourquoi Google Cloud Platform?
Où aller en partant d'ici

Ressources additionnelles

Atelier 1 : S'inscrire à Google Cloud Platform
Atelier 2 : Configurer un pipeline de traitement de données Ingest-Transform-Publish
Atelier 3 : Recommandations d'apprentissage automatique avec SparkML
Atelier 4 : Construire un ensemble de données d'apprentissage automatique
Atelier 5 : Former et utiliser le réseau de neurones
Atelier 6 : Employer des API ML

Synthèse Google Cloud Platform (GCP) et Big Data/ Machine Learning

Prérequis

Pour suivre ce cours "Google Cloud Platform : L'Essentiel du Big Data et du Machine Learning", il est nécessaire de posséder des compétences de base en langage de requête commun (SQL) et d'avoir l'expérience de la modélisation, de l'extraction, de la transformation et du chargement de données.
Il est aussi demandé de savoir développer des applications en utilisant un langage de programmation commun (tel que Python) et d'être familier avec l'apprentissage automatique ou les statistiques.

Public

Ce stage "Google Cloud Platform : L'Essentiel du Big Data et du Machine Learning" s'adresse à de nombreux publics :

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Google Docs

Proposé par ENI Service

Objectifs de la formation

  • Créer et mettre en forme des documents simples
  • Utiliser les styles et insérer une table des matières
  • Convertir et partager des documents
Tarif

A partir de 350,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire l'architecture et les principaux composants de VMware Cloud Director
  • Identifier les fonctionnalités et les avantages de VMware Cloud Director
  • Déployer le cluster VMware Cloud Director à haute disponibilité
  • Créer des organisations et des Data Centers virtuels fournisseurs de VMware Cloud Director
  • Configurer et créer des vApps et des VM (machines virtuelles)
  • Créer des utilisateurs et un contrôle d'accès basé sur les rôles
  • Créer et gérer des catalogues VMware Cloud Director
  • Créer et gérer des réseaux VMware Cloud Director
  • Créer des politiques de dimensionnement et de placement des VM
  • Décrire des fonctionnalités supplémentaires de VMware Cloud Director.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Définir la notion de Blockchain
  • Présenter la notion de Machine et Deep Learning
  • Démontrer le rôle de la Blockchain dans les secteurs de l'assurance
  • Identifier les apports de la Blockchain et du Deep Learning dans le secteur de l'assurance
  • Présenter quelques exemples d'application de la Blockchain et du Deep Learning dans le secteur de l'assurance
  • Construire les bases d'un projet innovant pour l'assurance utilisant la Blockchain et l'Intelligence Artificielle.
Tarif

A partir de 2 850,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Appréhender le fonctionnement des conteneurs logiciels
  • Appréhender l’architecture de Kubernetes
  • Appréhender l’architecture de Google Cloud
  • Appréhender le fonctionnement de la mise en réseau des Pods dans Google Kubernetes Engine
  • Créer et gérer des Clusters Kubernetes Engine à l’aide de la console Google Cloud et les commandes gcloud / kubectl
Tarif

A partir de 700,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire précisément la conception de sites Web actuels, avec les technologies qui les sous-tendent
  • Fournir une méthode générale de conception et de développement réutilisable dans de nombreux contextes applicatifs (site institutionnel, commercial, lié à des SGBD, communication) pour améliorer la productivité de tout projet Web
  • Identifier les impacts des techniques du Cloud et de la mobilité dans la conception des sites actuels
  • Distinguer l'importance des services Web dans les architectures actuelles
  • Identifier dans quels cas une architecture à base de microservices peut être intéressante, et comprendre les étapes de sa conception
  • Reconnaître l'intérêt des conteneurs et de Docker en particulier
  • Mettre en oeuvre, déployer et administrer des applications dans des conteneurs
  • Distinguer les étapes d'une application Web depuis l'analyse jusqu'à la mise en oeuvre
  • Reconnaître les principales technologies, architectures et langages participant au monde Internet / Intranet
  • Décrire les techniques d'adaptation des sites Web aux terminaux tels que les mobiles, tablettes
  • Identifier les différents métiers participant à la réussite d'une application Web
  • Utiliser des outils et langages de développement de site Web, tant serveur que client.
Tarif

A partir de 2 280,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les impacts de SAP HANA sur le développement ABAP
  • Utiliser des outils spécifiques de développement et d'analyse de performance
  • Expliquer les bonnes pratiques de développement ABAP dans un environnement SAP HANA
  • Optimiser le code ABAP pour profiter des performances et évolutions de SAP NW (NetWeaver) et de SAP HANA.
Tarif

A partir de 2 460,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Connaître et manipuler les principes de base de Google Cloud Platform
  • S'approprier les différents services proposés et identifier les environnements de développement d'applications, les options de stockage...
Tarif

A partir de 1 600,00 €

Durée

2 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Comprendre la datavisualisation et l’analyse de la donnée
  • Prendre en main Tableau Desktop
  • Réaliser des tableaux de bord
  • Être capable de convaincre par le Data Storytelling
Tarif

A partir de 1 590,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Entreprise

Objectifs de la formation

Les objectifs de la formation E-learning - Habilitation électrique recyclage partie théorique : opérations d'ordre électrique simples et manoeuvres en Basse Tension BS et/ou BE manœuvre :

- Exécuter en sécurité des interventions de remplacement et de raccordement, des manœuvres dans le respect des textes réglementaires et des prescriptions de la norme NF C18-510

Tarif

A partir de 150,00 €

Durée

E Learning : 4 heures*

Modes

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Décrire la palette des métiers de la Data et leurs spécificités
  • Dimensionner et structurer une équipe de talents de la Data
  • Utiliser les clés pour optimiser l'efficacité de ces talents dans l'entreprise.
Tarif

A partir de 1 520,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

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