Formation Google Cloud Platform : L'Essentiel du Big Data et du Machine Learning
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Google Cloud Platform : l'Essentiel du Big Data et du Machine Learning vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Découvrir les objectifs et la valeur des principaux produits Big Data et Machine Learning disponibles dans la plate-forme Google Cloud
- Utiliser Cloud SQL et Cloud Dataproc pour migrer les workloads MySQL et Hadoop / Pig / Spark / Hive existants vers Google Cloud Platform
- Utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour effectuer une analyse interactive des données
- Former et utiliser un réseau de neurones en utilisant TensorFlow
- Employer des API ML
- Choisir parmi différents produits de traitement de données sur Google Cloud Platform
| Tarif |
A partir de 790,00 € |
| Durée | 1 jour (7h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 790,00 € |
| Durée | 1 jour (7h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Le Big Data et le Machine Learning représentent un pôle important de la plate-forme cloud de Google. À eux deux, ils réunissent plus d'une vingtaine de services de Google Cloud Platform (GCP). Google BigQuery permet par exemple d'effectuer des requêtes sur des ensembles de données de plusieurs terabytes, tandis que Google Cloud Dataproc offre des services Apache Spark et Hadoop en mode cloud natif. Du côté de l'intelligence artificielle, la plateforme se distingue par de nombreuses API facilitant la traduction ou l'analyse d'images, de textes, de vidéos...
Cette formation Google Cloud Platform : L'Essentiel du Big Data et du Machine Learning vous offre une vue détaillée des fonctionnalités de traitement des données et d'apprentissage automatique. Elle constitue un excellent préalable à la spécialisation dans l'ingénierie de données au sein de GCP.
Programme
Google Cloud Platform (GCP) et Big Data
Présentation des principes fondamentaux
Google Cloud Platform (GCP) et Machine Learning
Présentation des principes fondamentaux
Présentation de Google Cloud Platform (GCP)
Présentation des principes fondamentaux de la plate-forme Google
Produits et technologies de données Google Cloud Platform
Scénarios d'utilisation
Calcul et bases de stockage
CPU à la demande (Compute Engine)
Un système de fichiers global (Cloud Storage)
CloudShell
L'analyse de données sur le cloud
Stepping-stones vers le cloud
CloudSQL: votre base de données SQL sur le cloud
Atelier: Importation de données dans CloudSQL et exécution de requêtes
Spark sur Dataproc
Mise à l'échelle de l'analyse des données
Accès aléatoire rapide
Datalab
BigQuery
Apprentissage automatique avec TensorFlow
Des modèles entièrement construits pour des besoins communs
Architectures de traitement de données
Architectures orientées message avec Pub/Sub
Créer des pipelines avec Dataflow
Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots
Résumé
Pourquoi Google Cloud Platform?
Où aller en partant d'ici
Ressources additionnelles
Atelier 1 : S'inscrire à Google Cloud Platform
Atelier 2 : Configurer un pipeline de traitement de données Ingest-Transform-Publish
Atelier 3 : Recommandations d'apprentissage automatique avec SparkML
Atelier 4 : Construire un ensemble de données d'apprentissage automatique
Atelier 5 : Former et utiliser le réseau de neurones
Atelier 6 : Employer des API ML
Synthèse Google Cloud Platform (GCP) et Big Data/ Machine Learning
Prérequis
Il est aussi demandé de savoir développer des applications en utilisant un langage de programmation commun (tel que Python) et d'être familier avec l'apprentissage automatique ou les statistiques.
Public
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Contacter l'organisme |
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