Blockchain et Intelligence Artificielle (IA) pour l'assurance
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir la notion de Blockchain
- Présenter la notion de Machine et Deep Learning
- Démontrer le rôle de la Blockchain dans les secteurs de l'assurance
- Identifier les apports de la Blockchain et du Deep Learning dans le secteur de l'assurance
- Présenter quelques exemples d'application de la Blockchain et du Deep Learning dans le secteur de l'assurance
- Construire les bases d'un projet innovant pour l'assurance utilisant la Blockchain et l'Intelligence Artificielle.
| Tarif |
A partir de 2 850,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 850,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Introduction à la Blockchain (rappels)
- Bitcoin et la (re)naissance de la Blockchain
- Concepts de base de la Blockchain
- Ethereum et la Blockchain intelligente
- "Smart contract"
- Terminologie
Les Blockchains
- Introduction
- Outils et développement
- DApp et DAO (Decentralised Application / Organisation)
- Domaines d'application de la Blockchain
- Les acteurs principaux de la Blockchain
- Les points d'attention (choix de blockchain, gouvernance...)
Les applications de la Blockchain (focus sur l'assurance)
- Assurer la traçabilité et certification de documents
- Automatiser les processus de gestion des dossiers clients
- Effectuer des transactions de token (cryptomonnaie)
- Objets connectés (IoT) et Blockchain
Blockchain dans le secteur de l'assurance
- Développer des assurances indicielles ou paramétriques associées à des objets connectés
- Mettre en oeuvre des assurances "peer to peer" et/ou communautaires
- Implication et préparation d'une transition vers la Blockchain pour le secteur de l'assurance
De la Data à l'Intelligence Artificielle
- Introduction
- Les champs de la Data Science
- IA, Machine Learning et Deep Learning
Le Machine Learning
- Introduction - Qu'est-ce que le Machine Learning ?
- Types de tâches :
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Types d'actions :
- Classification
- Régression
- Clustering
Introduction au Deep Learning
- Introduction - Qu'est-ce que le Deep Learning ?
- Notions de "Learning"
- Deep Learning dans le secteur de l'assurance
Réseaux de Neurones Artificiels (ANN)
- Du modèle Perceptron aux réseaux de neurones
- Fonctions d'activation et de coût d'erreur (cost)
- Réseaux de rétroaction (feedforward networks)
- Rétropropagation (backpropagation)
- Applications d'un ANN
Réseaux de Neurones de Convolution (CNN)
- Comprendre les CNN
- Noyaux et filtres d'image
- Convolutions
- Couches de pooling
- Applications d'un CNN
Réseaux de Neurones Récurrents (RNN)
- Théorie d'un RNN
- Théorie des LSTM (Long Short Term Memory) et GRU (Gated Recurrent Unit)
- Implémentation basique d'un RNN
- Time Series avec un RNN
- Applications d'un RNN
Blockchain et IA pour l'assurance
- Retour sur les projets Blockchain explorés en amont pour y ajouter des applications et usages de l'Intelligence Artificielle
- Mini-projets
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Référencer les dernières évolutions législatives et jurisprudentielles dans le domaine de la paie et du droit social.
- Analyser les incidences de ces modifications sur les pratiques de paie.
- Anticiper ou suivre les changements en bénéficiant d'une veille sociale complète.
- Analyser les droits en réversion.
| Tarif |
A partir de 1 710,00 € |
| Durée |
2 jours |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Découvrir l'univers des IA Génératives et les fondamentaux de leur fonctionnement, en particulier via l'exemple de ChatGPT et DALL-E
- Expliquer le concept de "prompts" (requêtes) et les rendre efficaces et adaptés
- Mettre en oeuvre des requêtes simples et avancées
- Exploiter les différentes typologies de résultats
- Mesurer les limites et les risques.
| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
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Objectifs de la formation
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- Exploiter l'interface d'Infoview et de Web Intelligence
- Créer des requêtes et des rapports avec WebIntelligence XI
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- Mettre en oeuvre l'analyse multidimensionnelle des données
- Gérer les documents multi-requêtes
- Structurer, calculer et mettre en forme les rapports
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître et reconnaître ses émotions
- Mobiliser et utiliser son intelligence émotionnelle dans la vie professionnelle
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| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Tezos, vous serez à même de :
- Appréhender les concepts de la Blockchain Tezos
- Modéliser et créer un smart contract en Ligo
- Mettre en place les tests unitaires sur un smart contract
- Déployer un smart contract avec Michelson
- Interagir avec un smart contract déployé
- S’approprier des patterns simples de smart contracts
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
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Formation Power Apps - Créer des applications métier personnalisées avec Microsoft PowerApps et Microsoft Power Automate
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation PowerApps et Power Automate vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Avoir une bonne vue d'ensemble des applications PowerApps, Power Automate et des outils associés
- Créer une application de gestion du matériel sur SharePoint
- Créer des composants réutilisables Power Apps
- Créer une application de contrôle qualité à partir d’une source Excel
- Classer automatique ses pièces-jointes reçues par mail dans des dossier OneDrive
- Générer automatiquement des flux à l’aide de l’Intelligence Artificielle COPILOT
- Créer une application mobile de note de frais avec PowerApps, Power Automate et SharePoint
- Construire une application pilotée par modèle avec Dataverse
| Tarif |
A partir de 1 860,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation SQL Server Business Intelligence vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Interroger une bases de données SQL Server
- Automatiser l'extraction de données dans SQL Server
- Savoir alimenter les tables d'une base de données (SSIS)
- Construire des cubes et des schémas en étoile avec Analysis Services (SSAS)
- Maîtriser SSAS et ses éléments avancés
- Construire des rapports avec le Reporting Services (SSRS)
- Déployer et gérer des rapports sécurisés SSRS
| Tarif |
A partir de 2 790,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Firefly – Incorporer l’IA dans l’arsenal de création Photoshop et Illustrator
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Établir le rôle de l'intelligence artificielle dans l'environnement d'Adobe
- Employez la version en ligne de Firefly
- Explorez les fonctionnalités d'IA disponibles dans Photoshop
- Tester les capacités de l'IA dans Illustrator
| Tarif |
A partir de 750,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
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Formation Data Science : S'approprier les bonnes pratiques de l'Intelligence Artificielle responsable
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Intelligence Artificielle Responsable, vous serez en mesure de :
- Prendre conscience des problèmes d’éthique en Data Science
- Découvrir les différentes typologies de problèmes
- Appréhender les responsabilités de chacun
- Favoriser l'interprétabilité des modèles
- Détecter les biais discriminatoires et les corriger
| Tarif |
A partir de 1 090,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
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Objectifs de la formation
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