Les nouveaux métiers de la Data et le management des talents

Introduction

• Compréhension globale des chaînes de valeur de la donnée
• Les principales applications Data de l'entreprise
• Points clés et exigences dans une valorisation de la Data réussie

Les différents métiers autour de la Data

• Positionnement des différents métiers sur la chaîne de la valorisation de la donnée :
• Data Architect
• Data Engineer
• Machine Learning Engineer
• Data Scientist
• Data Analyst
• Data Steward
• Chef de projets / PO Data...
• Pour chaque profil :
• Rôles principaux
• Interlocuteurs clés
• Compétences attendues (métier, technique, soft skills)
• Tendances du marché en termes d'évolution de ces métiers

Comment bien constituer sa team Data ?

• Bien déterminer ses besoins en matière de compétences
• Quel bon dimensionnement ?
• Constituer son ou ses équipes Data
• Internaliser ? Externaliser ? Modèle mixte ? Et quelles solutions alternatives en matière de ressources humaines ?
• L'évolution nécessaire des équipes Data en fonction de la maturité des projets et de l'entreprise

Piloter ses équipes Data

• Les enjeux du recrutement
• Les enjeux de la fidélisation de ses équipes et quelques clés pour mobiliser ses collaborateurs
• Management et mode de collaboration avec l'ensemble des parties prenantes autour des projets Data

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Sur la base de deux configurations et maturités différentes d'entreprises, étude de cas en groupes :
• Dessiner une organisation Data et un mode de fonctionnement avec l'ensemble des directions de l'entreprise
• L'animateur intégrera des événements perturbant le fonctionnement des équipes et des projets Data, l'apprenant devra s'adapter à la situation

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des productions
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation