Formation Power BI Expert
A l'issue de la formation, les participants ont acquis des connaissances avancées dans l'utilisation de Power BI.
Proposé par
Sparks
Objectifs pédagogiques
- Utiliser les fonctionnalités avancées de Power BI
- Nettoyer et transformer des données provenant de sources multiples
- Créer des modèles de données complexes
- Intégrer des modèles prédictifs dans des rapports Power BI
- S’approprier les meilleures pratiques de gouvernance et sécurité des données
Programme de la formation
Introduction à la formation Power BI Expert
Présentation de la formation Power BI Expert, objectifs pédagogiques
Les nouveautés majeures des dernières ver-sions de Power BI
Les différentes étapes du workflow Power BI Desktop et Online pour construire un modèle BI avancé
Sources de données avancées
Importation de données avancées depuis des sources externes (API, JSON, XML)
Importation de données à partir de solutions cloud
Importation de données en continu avec le streaming de données
Exemples de cas pratiques : importation de données provenant de sources variées pour créer un modèle de données complexe
Nettoyage et transformation des données avancées
Utilisation de langages de programmation pour automatiser le nettoyage et la transformation de données (Python, R)
Utilisation de fonctions avancées de Power Query (fonctions personnalisées, fonctions de texte avancées, tables à partir de fonctions)
Exemples de cas pratiques : nettoyage et transformation de données provenant de sources multiples
Modélisation avancée
Création de modèles de données complexes avec des relations « plusieurs à plusieurs » et des tables de jonction
Utilisation avancée du langage DAX pour créer des mesures et des colonnes calculées (fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, hiérarchies de dates, calculs en temps réel)
Exemples de cas pratiques : création de modèles de données complexes et utilisation avancée des fonctions DAX
Mise en place de l’analyse prédictive
Présentation de l’analyse prédictive et des outils de modélisation statistique (R, Python, Azure Machine Learning)
Intégration de modèles prédictifs dans Power BI Desktop
Visualisation des résultats de l’analyse prédictive dans les rapports Power BI
Exemples de cas pratiques : intégration de modèles prédictifs dans des rapports Power BI pour effectuer des prévisions
Sécurité et gouvernance des données
Présentation des mécanismes de sécurité et de gouvernance des données dans Power BI (gestion des rôles, gestion des autorisations, chiffrement des données)
Mise en place de la sécurité et de la gouvernance des données dans Power BI
Optimisation des performances
Présentation des mécanismes d’optimisation des performances dans Power BI (compression des données, partitionnement des données, agrégation des données)
Optimisation des performances des rapports Power BI
Proposé par
Sparks
"Tout l'IT, vraiment tout"
Proposé par
Sparks
