Formation Introduction à la statistique
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Acquérir les bases des mathématiques statistiques pour la Data Science
- Acquérir la formalisation mathématiques
- Maîtriser les statistiques bivariées
- Savoir manier les variables aléatoires
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée | 2 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée | 2 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Dans un contexte Big Data, la donnée devient un actif stratégique pour les entreprises. La collecter, l'analyser, l'interpréter ou encore la visualiser sont des processus au cœur de la fameuse science des données, ou Data Science. Les statistiques sont le fondement d'une telle démarche. Cette formation de 2 jours vise à fournir aux stagiaires les bases nécessaires pour aborder les principales méthodes et techniques utilisées par les Data Scientists au quotidien : ils comprendront l'intérêt de la statistique descriptive, sauront traiter des ensembles de données brutes grâce à la maîtrise des outils de base et pourront poser des problématiques statistiques claires et précises afin d'utiliser la méthode adéquate.
Programme
Formalisation mathématiques
Indexation de 1 à n
La valeur absolue
Le Symbole Sigma pour l’écriture de sommes
Le Carré et la Racine Carrée
Effectif, fréquence, quartile, centile : explication et représentations graphiques
Calcul d’intervalles : le traitement des données continues
Exercices
Statistiques bivariées
Les données
Représentations graphiques
La covariance
Le coefficient de corrélation linéaire
Exercices
Variables aléatoires
Définitions
Catégorie de variables
Exemples et examen de variables aléatoires
Courbes de distribution
Explications des intervalles de confiance
La loi la plus connue : la loi normale
Exercices
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Modélisation statistique vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître les fondamentaux de l’analyse statistique
- Utiliser les formules statistiques descriptives et prédictives
- Calculer des paramètres de position et dispersion (médiane, étendue, quantile, écart-type)
- Créer un rapport d'analyse basé sur les paramètres statistiques
- Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
- Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
- Utiliser des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
- Chiffre les zones d’incertitude avec des intervalles de confiance
- Créer des modèles de prévisions
- Valider ses modèles avec des tests de validation
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Distinguer les enjeux de la production sur IP (Internet Protocol)
- Décrire les principaux standards
- Reconnaître le fonctionnement des différents standards
- Assurer la coordination et communiquer avec les équipes IT.
| Tarif |
A partir de 1 240,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Acquérir les fondamentaux de la virtualisation
- Comprendre ce qu'est la virtualisation
- Comprendre l'écosystème de la virtualisation
- Connaître les différentes solutions du marché
| Tarif |
A partir de 1 700,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Microsoft Azure IA Introduction vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire les charges de travail et les considérations liées à l'intelligence artificielle.
- Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique sur Azure
- Décrire les caractéristiques des charges de travail de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel (NLP) et d'intelligence artificielle sur Azure.
| Tarif |
A partir de 760,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux de la stérilisation en agroalimentaire
- Maîtriser le fonctionnement d'un autoclave en toute sécurité
- Exploiter les résultats d'une stérilisation
| Tarif |
A partir de 580,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus précisément à l’issue de cette formation Elasticsearch, Logstash et Kibana vous aurez acquis les connaissances et les compétences pour :
- Comprendre les différents cas d’usages de la pile et les différentes facettes de l’offre proposée par la société Elastic
- Savoir installer et configurer les différents produits de la suite
- Savoir mettre au point des pipelines Logstash
- Savoir mettre en place des index Elastic Search ou data streams. (settings, mappings, cycle de vie)
- Comprendre toutes les possibilités de recherche offertes par le moteur ElasticSearch
- Savoir mettre en place les tableaux de bords prédéfinis de la suite
- Savoir mettre en place ces propres tableaux de bord dans Kibana
- Sécuriser l’architecture et personnaliser l’interface utilisateur Kibana en fonction des rôles
- Avoir une introduction au Machine Learning
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir une stratégie Data ambitieuse et réaliste
- Evaluer les priorités Data de l'organisation en fonction de l'état des lieux et de la vision
- Identifier les meilleures technologies disponibles et leur articulation / complémentarité
- Analyser les besoins et attentes des parties prenantes et implémenter une démarche de transformation DataOps robuste (conduite du changement).
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de la culture cellulaire
- Maîtriser les techniques de base de la culture cellulaire en laboratoire
- Appliquer les bonnes pratiques d'assurance qualité pour assurer la fiabilité des expériences de culture cellulaire en situation professionnelle
| Tarif |
A partir de 1 160,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de ce cursus Data Scientist, vous serez à même de maîtriser tous les tenants et aboutissants du Big Data grâce à l'assimilation des connaissances et compétences suivantes :
- Comprendre le vocabulaire des statisticiens et savoir effectuer des calculs récurrents
- Savoir situer la frontière entre statistiques et probabilités
- Savoir choisir le bon outil pour représenter vos études statistiques, et bien communiquer dessus
- Connaître les acteurs du Big Data et leur niveau d'interdépendance
- Connaître les spécificités d'une infrastructure Big Data : stockage de données, analyse, visualisation...
- Manipuler des données, des objets et programmer avec R
- Maîtriser les fonctionnalités plus avancées de R : packages, structrures de données, Rmarkdown, purr...
- Comprendre les différences entre apprentissage automatique supervisé, non supervisé et meta-apprentissage
- Maîtriser l’utilisation d’algorithmes d'auto-apprentissage adaptés à une solution d'analyse, et appliquer ces techniques à des projets Big Data
- Gérer, collecter, analyser et visualiser vos données
- Mettre en récit vos analyses pour les promouvoir en interne ou en externe
| Tarif |
A partir de 9 890,00 € |
| Durée |
19j / 133h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les fonctions statistiques de base offertes par Excel
- Appliquer les puissantes fonctions avancées d'analyse statistique d'Excel
- Présenter ses conclusions statistiques sous forme de rapport ou de graphique
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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