Formation - Big Data - Supervision de solutions avec Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Supervision : définitions
- Les objectifs de la supervision, les techniques disponibles
- La supervision d'une ferme Big Data
- Objets supervisés
- Les services et ressources
- Protocoles d'accès
- Exporteurs distribués de données
- Définition des ressources à surveiller
- Journaux et métriques
- Application aux fermes Big Data : Hadoop, Cassandra, HBase, MongoDB
2 - Mise en oeuvre
- Besoin de base de données avec agents distribués, de stockage temporel (timeseriesDB)
- Produits : Prometheus, Graphite, ElasticSearch
- Présentation, architectures
- Les sur-couches : Kibana, Grafana
3 - JMX
- Principe des accès JMX
- MBeans
- Visualisation avec jconsole et jmxterm
- Suivi des performances Cassandra : débit d'entrées/sorties, charges, volumes de données, tables, ...
4 - Prometheus
- Installation et configuration de base
- Définition des ressources supervisées, des intervalles de collecte
- Démarrage du serveur Prometheus
- Premiers pas dans la console web, et l'interface graphique
- Exporteur JMX
- Exporteur MongoDB
- Démonstration avec Cassandra ou Hadoop/HBase
- Configuration des agents sur les noeuds de calculs
- Agrégation des données JMX
- Expressions régulières
- Requêtage
- Visualisation des données
5 - Graphite
- Modèle de données et mesures
- Format des données stockées, notion de timestamp
- Types de mesures : compteurs, jauges, histogrammes, résumés
- Identification des ressources supervisées : notions d'instances, de jobs
- Démonstration avec Cassandra
- Comparaison avec Prometheus
6 - Exploration et visualisation des données
- Mise en oeuvre de Grafana : installation, configuration
- Pose de filtres sur Prometheus et remontée des données
- Étude des différents types de graphiques disponibles
- Agrégation de données
- Appairage des données entre Prometheus et Grafana
- Visualisation et sauvegarde de graphiques, création de tableaux de bord et rapports à partir des graphiques
7 - Kibana, installation et configuration
- Installation, configuration du mapping avec Elasticsearch
- Injection des données avec Logstash et Metribeat
- Architectures, paramétrages
- Mapping automatique ou manuel
- Configuration des indexes à explorer
Prérequis
- Connaissance générale des systèmes d'informations et des bases de données
Public
- Exploitants, architectes Big Data, chefs de projet et toute personne souhaitant mettre en oeuvre un système de supervision d'une ferme Big Data
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Gérer des objets Microsoft Entra, le contrôle d'accès basé sur le rôle (RBAC), les abonnements et la gouvernance dans Azure
- Gérer les comptes de stockage, les données dans le stockage Azure, le stockage de fichiers et d'objets blob Azure
- Configurer et gérer les fonctionnalités réseau Azure telles que les services de connectivité, la protection des applications, la livraison des applications et les services de supervision réseau
- Déployer et configurer des machines virtuelles, des conteneurs et des applications Web dans Azure
- Superviser les ressources en utilisant Azure Monitor et implémenter la sauvegarde et la récupération dans Azure.
| Tarif |
A partir de 2 840,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître les ETL SSIS et ADF
- Prendre en main SSIS
- Travailler avec les flux de contrôle et de données
- Manier les packages dynamiques
- Résoudre les problèmes, administrer SSIS
- Manier Azure Data Factory, le configurer
- Créer ses premiers pipelines sous ADF
- Imbrication SSIS dans ADF
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les apports de solutions d'orchestration et d'automatisation
- Appréhender les principes fondamentaux de Terraform
- Appréhender les solutions tierces permettant d’enrichir ses outils IaC
- Appréhender les bonnes pratiques permettant d’optimiser son efficacité dans la gestion d’infrastructures avec Terraform
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les fondamentaux juridiques en matière de copropriété
- Etablir la gestion administrative, technique juridique et financière de la copropriété
- Développer les compétences organisationnelles et comportementales du gestionnaire
- Déterminer les réponses et les solutions à apporter dans sa mission quotidienne de syndic
- Intégrer dans sa gestion les dernières dispositions législatives issues de la loi Alur
- Gérer les bases de la déontologie applicables en matière d'intermédiation immobilière
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer les fondamentaux de SAP BW/4HANA
- Créer et maintenir des fournisseurs de données
- Charger des données de base et des données transactionnelles dans SAP BW/4HANA
- Combiner des flux SAP BW/4HANA avec la modélisation native SAP HANA pour mettre en oeuvre des scénarios mixtes (opérationnel temps réel et Data Warehouse).
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Microsoft Protection Information, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Apprendre à configurer les stratégies de prévention de la perte de données
- Être capable de sécuriser les messages dans Office 365
- Pouvoir décrire le processus de configuration de la gouvernance de l'information
- Savoir définir les termes clés associés aux solutions de protection et de gouvernance des informations de Microsoft
- Comprendre comment utiliser les types d'informations sensibles et les classificateurs
- Passer en revue et analyser les rapports DLP
- Pouvoir identifier et atténuer les violations de la stratégie DLP
- Savoir décrire l'intégration de DLP avec Microsoft Cloud App Security (MCAS)
- Apprendre à déployer Endpoint DLP
- Être en mesure de décrire la gestion des enregistrements
- Comprendre comment configurer la rétention basée sur les événements
- Pouvoir importer un plan de fichiers
- Savoir configurer les politiques et les étiquettes de rétention
- Être capable de créer des dictionnaires de mots clés personnalisés
- Apprendre à mettre en oeuvre la prise d'empreintes de documents
| Tarif |
A partir de 2 075,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Master Data Management, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Appréhender l’écosystème de la donnée de référence au sein du SI
- Comprendre les données de référence et leurs enjeux pour l’entreprise (Master Data)
- Appréhender l’impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data
- Décrire les technologies et les outils de MDM (Master Data Management)
- Comprendre le rôle de la gouvernance des données et des différents acteurs
- Démarrer un projet de référentiel SI en respectant les bonnes pratiques et avec les bons outils
| Tarif |
A partir de 2 120,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les avantages et contraintes technologiques, réglementaires, et organisationnelles d'un projet Big Data
- Rédiger la charte d'un projet Big Data
- Planifier un projet Big Data et choisir une méthodologie (Agile / traditionnelle / hybride)
- Identifier les ressources du projet, et choisir une plateforme (On-Premise, Cloud, ou hybride, SaaS vs PaaS vs FaaS)
- Exécuter un projet Big Data du développement au déploiement / monitoring
- Adopter une démarche d'amélioration continue.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre ce qu’est l’IA, la data, et être en mesure d’interagir avec confiance avec les équipes data d’une organisation
- Analyser le potentiel et les limites de la GenAI dans la gestion de projet
- Concevoir des workflows et des processus efficaces alimentés par l'IA
- Appliquer des techniques de prompt engineering pour résoudre des défis réels de project management
- Évaluer les outils et les solutions d'IA générative et déterminer s'ils conviennent à des contextes de projet spécifiques
- Créer un plan d'intégration des outils IA pour des frameworks ou référentiels de gestion de projet existants
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Développement, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître les spécificités du Big Data
- Savoir mettre en œuvre les technologies relatives au Big Data
- Comprendre et exploiter le Machine Learning
- Pouvoir tirer partie de la visualisation des données
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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