Formation Big data en banque et assurance
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Placer les enjeux technico-économiques du big data dans leur cadre juridique
- Déployer des projets en conformité avec les principes applicables
- Appliquer les principes juridiques et organisationnels en matière de propriété, confidentialité et gouvernance des données
| Tarif |
A partir de 1 257,00 € |
| Durée | 1 jour |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 257,00 € |
| Durée | 1 jour |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Engagement
Évaluer les enjeux et les règles applicables en matière de big data
Cadre juridique et notions technico-juridiquesTypologies de traitement et acteursCaractériser la typologie des données et les spécificités du secteur bancassurance
Données publiques, privées, à caractère personnelSpécificités du domaine de la bancassuranceExpliquer les principes d'accountability et de privacy by design
Principe d'accountabilityPrincipe de privacy by design et principe de privacy by defaultDétailler les finalités et la licéité du traitement des données
Dans quelle mesure les informations clients recueillies dans le cadre de l'obligation de connaissance du client ou de la gestion des contrats peuvent-elles être exploitées dans le cadre d'un projet big data ?Comment éviter l'écueil du détournement de finalité des données ?Comment informer les personnes concernées ?Quels sont les cas où le consentement préalable est nécessaire ?Mesurer les impacts sur un projet big data
Comment s'assurer de la licéité d'un traitement de données dans un projet big data ?Utilisation des algorithmes prédictifs à des fins de marketing et de prospection commerciale ou de détermination de scores de risques par les établissements de bancassuranceIdentifier les règles applicables en matière de propriété des données
Modalités de collecte des données (données non structurées, data leak, etc.)Proportionnalité et minimisationQuelles sont les données qui peuvent être utilisées dans un projet de big data ?Origine des données et le recours à des fichiers de tiersQuelles sont les mesures applicables aux données dites sensibles ?Quelles précautions doivent être prises s'agissant de la durée de conservation des données ?- Check-list : précautions à prendre et principaux points d'attention dans le cadre d'un projet big data
Détailler le principe de confidentialité des données
Dans un projet big data, comment utiliser les données tout en respectant les obligations en matière de confidentialité ?Destinataires, habilitations et « secrets »Expliquer les principaux impacts en matière de gouvernance
Sécurité des données : obligation générale, opportunités d'une analyse d'impactContractualisation des relations entre les acteurs du traitement : détermination des rôles et responsabilités, identification des obligations en résultant, organisation contractuelle / contract managementDroit des personnesOrganisation interne et gouvernance (registre, référentiel documentaire, procédure et DPO)Transfert
Les points forts
Décryptage opérationnel des modalités devant être mises en œuvre pour assurer la licéité des projets big data ayant pour finalité la connaissance client et nombreux conseils pratiques de mise en conformité avec la réglementation applicable
Prérequis
Aucun prérequis nécessaire
Public
Directeurs juridiques - Responsables juridiques - Juristes - DPO - Compliance officers - Responsables et collaborateurs des services informatiques, marketing, commerciaux et relations clients
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