Data Modules avec IBM Cognos Analytics 12.x
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir un Data Module sous Cognos Analytics
- Manipuler les données et les exploiter dans des rapports et des tableaux de bord.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Concept du "Data Module"
Différences entre "Data Module" et "Framework Manager"
Les différentes sources de données utilisées par "Data Module" et leurs paramétrages
- Data server (SQL/NoSQL)
- Data Module
- Data set (ensemble de données)
- Fichier plat
- Package
- Cube
La modélisation avec "Data Module"
- Savoir modéliser, les concepts
- Créer des jointures
- Relier plusieurs sources de données
Créer des calculs simples et complexes
Créer des groupes de données
L'In-Memory avec le Data set
- Concept
- Les sources de données compatibles
- Le rafraichissement des données
- Les fonctionnalités du Data set
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Créer un rapport et un tableau de bord
- Avec des données issues de sources relationnelles
- Avec des données issues de sources hétérogènes (In-Memory)
- Introduction à la Data Science avec Cognos Analytics et utilisation de Jupyter notebook
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Plus concrètement cette formation Curcus Complet Sketchup vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Maitriser les fonctions de base de Sketchup
- Dessiner des plans en 2D et des objets en 3D
- Dessiner et modifier des objets avec les outils logiciel
- Gérer des modèles types (gabarit)
- Dessiner et structurer des objets complexes en 3D avec les fonctions avancées de Sketchup
- Connaitre les opérations booléennes
- Créer des composants
- Annoter un dessin
- Créer des calques et des plans de section
- Dessiner et structurer des objets complexes en 3D
- Travailler les rendus avec les textures
- Utiliser le bac à sable pour modeler et donner du volume aux terrains
- Gérer la bibliothèque de texture
- Présenter et imprimer des projets avec Layout
- Créer des animations grâce aux scènes
- Importer et exporter vers vos créations d’autres logiciels
Attention, ce cursus est composé de 2 modules de 5 jours chacun. Les dates renseignées correspondent aux 5 premiers jours. Contactez notre service commercial pour connaitre les dates des 5 derniers jours.
| Tarif |
A partir de 3 200,00 € |
| Durée |
10j / 70h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir du contenu (story) avec les fonctionnalités avancées de SAC (SAP Analytics Cloud), incluant les pages, les graphiques, les tableaux, la mise en forme, le filtrage, les calculs, l'explorateur de données, le tri, la fusion de données, les cartes géographiques, la publication, la conception, les modèles, les pages de destination et les préférences dans une story.
| Tarif |
A partir de 2 460,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation ONTAP Troubleshooting vous apporte les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Describe the different software components in the ONTAP architecture
- Describe the methodologies for troubleshooting management component applications, networks, and protocols
- Use troubleshooting workflows to identify failure symptoms, determine potential causes, and resolve issues
- Use debugging commands, logs, and tools to identify, isolate, and fix complex technical issues that involve different core components
- Check the health of a cluster and summarize the results
- Identify issues with the management component
- Use administrative commands to verify the configuration of NFS, SMB, and iSCSI
- Use the troubleshooting methodology for NFS, SMB, and iSCSI to define and isolate issues
- Locate logs for the management component, network, NFS, SMB, and iSCSI protocols
- Collect data for support cases
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expérimenter les options de calcul et de stockage pour les workloads de Data Engineering dans Azure
- Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l'aide d'Apache Spark
- Ingérer et charger des données dans le Data Warehouse
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Intégrer les données à partir des notebooks avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Assurer la sécurité end-to-end avec Azure Synapse Analytics
- Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks.
| Tarif |
A partir de 2 680,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Logiciel R vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessairesp pour :
- Savoir utiliser des méthodes d’exploration de données
- Comprendre le principe de la modélisation statistique
- Choisir entre la régression et la classification
- Mettre en œuvre une évaluation des performances prédictives d'un modèle
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre l'architecture React Native
- Créer des composants basiques
- Maîtriser la mise en page avec Flexbox
- Implémenter l'architecture Flux et Redux
- Utiliser la navigation et les animations
- Gérer les formulaires et les données
- Utiliser les API et modules natifs
| Tarif |
A partir de 2 600,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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Marketing Analytics - Comment aller plus loin avec les outils de Data Science No Code
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Mettre en place et maîtriser les méthodes statistiques de base pour mieux analyser vos données : corrélation, test de student, test de chi-2, intervalle de confiance, des tests statistiques pour vous aider à prendre des bonnes décisions
- Décrire les méthodes statistiques avancées : régression, segmentation, machine learning, apprentissage supervisé, apprentissage non-supervisé
- Savoir préparer et nettoyer ses données pour les rendre utilisable pour les analyses marketing
- Mettre en place des workflows d'analyse dans la plateforme de marketing analytics Knime.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation IBM DB2 vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Echanger sur les concepts de base de données relationnelles
- Utiliser certaines des fonctionnalités OLAP de DB2, comme les fonctions GROUP et RANK
- Créer des tables, des vues et des index
- Utiliser l'intégrité référentielle et vérifier les contraintes et les déclencheurs
- Utiliser des jointures externes et joindre des tables
- Utiliser les expressions CASE et la fonction CAST
- Identifier l'effet des tables récapitulatives, des tables de requêtes matérialisées et des tables temporaires
- Utiliser les sous-requêtes complexes
- Utiliser un grand nombre de fonctions SQL scalaires
- Utiliser les fonctions SQL avancées telles que le SQL récursif et les expressions de table
- Définir les types distincts définis par l'utilisateur et les User-Defined Functions (UDF)
- Éviter plusieurs des causes les plus communes de SQL peu performant
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser le plug-in EsayCatalog avec InDesign
- Mettre en page des catalogues connectés et automatisables.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les composants physiques et virtuels et identifier les principales technologies des systèmes basés sur le Cloud
- Définir les rôles et les responsabilités des clients, des fournisseurs, des partenaires, des courtiers et des divers professionnels techniques qui prennent en charge les environnements Cloud Computing
- Identifier et expliquer les cinq caractéristiques requises pour répondre à la définition du NIST (National Institute of Standards and Technology) du Cloud Computing
- Différencier les modèles de prestation de services et les frameworks qui sont incorporés dans l'architecture de référence du Cloud Computing
- Discuter des stratégies de sauvegarde des données, de classification des données, de protection de la confidentialité, de conformité avec les organismes de réglementation et de collaboration avec les autorités lors d'enquêtes judiciaires
- Différencier l'analyse forensic dans les Data Centers d'entreprise et les environnements Cloud Computing
- Evaluer et mettre en oeuvre les contrôles de sécurité nécessaires pour garantir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité dans le cadre du Cloud Computing
- Identifier et expliquer les six phases du cycle de vie des données
- Expliquer les stratégies de protection des données au repos et des données en mouvement
- Décrire le rôle du cryptage dans la protection des données et les stratégies spécifiques de gestion des clés
- Comparer diverses stratégies Business Continuity et Disaster Recovery basées sur le Cloud et sélectionner une solution appropriée aux besoins spécifiques de l'entreprise
- Comparer les aspects de sécurité du SDLC (Software Development Life Cycle) dans les environnements standard du Data Center et du Cloud Computing
- Décrire comment les solutions de gestion des identités fédérées et des accès atténuent les risques dans les systèmes du Cloud Computing
- Effectuer une analyse des écarts entre les pratiques de référence et les bonnes pratiques du secteur
- Développer des SLA (Service Level Agreements) pour les environnements Cloud Computing
- Réaliser des évaluations de risques des environnements Cloud existants et proposés
- Enoncer les normes professionnelles et éthiques de (ISC)² et de la certification CCSP.
| Tarif |
A partir de 4 250,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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