Formation Data Science (R et Hadoop)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Appliquer des techniques d'exploration des données pour améliorer la prise de décisions métier à partir de sources de données internes et externes - Prendre une longueur d'avance sur vos concurrents avec l'analyse des données structurées et non structurées - Prédire un résultat en utilisant des techniques d'apprentissage automatique supervisé
| Tarif |
A partir de 3 450,00 € |
| Durée | 5 jour(s) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 450,00 € |
| Durée | 5 jour(s) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Programme
Exploration et analyse des données avec R
Charger, interroger et manipuler des données avec R
Nettoyer les données brutes avant la modélisation
Réduire les dimensions avec l'analyse en composantes principales (ACP)
Développer les fonctionnalités de R avec les packages définis par l'utilisateur
Faciliter la pensée analytique avec la visualisation des données
Explorer les caractéristiques d'un ensemble de données à travers la visualisation
Représenter
graphiquement la distribution des données avec des boîtes à moustaches,
des histogrammes et des diagrammes de densité
Identifier les valeurs hors normes
Explorer les données non structurées pour les applications métier
Traitement préliminaire et préparation des données non structurées pour une analyse plus approfondie
Décrire un ensemble de documents avec une matrice termes-documents
Difficultés supplémentaires liées au Big Data
Examiner les architectures de MapReduce et Hadoop
Intégrer R et Hadoop à RHadoop
Estimer les valeurs avec les règles de régression linéaire et logistique
Modéliser la relation entre une variable de sortie et plusieurs variables d'entrée
Interpréter correctement les coefficients des données continues et qualitatives
Techniques de régression pour manipuler le Big Data
Traiter les ensembles de données volumineux avec RHadoop
Créer des modules de régression pour RHadoop
Identification automatique de chaque nouvel élément de données
Utiliser des arbres de décision pour prédire les valeurs cible
Appliquer des règles de probabilité pour prédire les résultats avec le modèle Naive Bayes
Combiner les variables de prédiction des arbres et les forêts aléatoires dans RHadoop
Évaluer les performances des modèles
Visualiser les performances des modèles avec une courbe ROC
Évaluer les modèles de classification avec des matrices de confusion
Identifier des groupes encore inconnus dans un ensemble de données
Segmenter le marché client avec l'algorithme K-Means
Trouver des similarités avec les mesures des distances
Créer des clusters en forme d'arbres et des mises en cluster hiérarchiques
Mettre en cluster les tweets et les fichiers texte pour mieux les comprendre
Mettre à jour les connexions avec l'analyse des associations
Identifier les connexions importantes avec l'analyse des réseaux sociaux
Comprendre l'utilisation des résultats de l'analyse des réseaux sociaux à des fins marketing
Définir et évaluer des règles d'association
Identifier
les préférences réelles des clients à partir d'un ensemble de données
transactionnelles pour améliorer l'expérience utilisateur
Calculer les indices de support et de confiance et le lift pour différencier les bonnes règles des mauvaises
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
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- Trouver les réglages optimaux des hyper paramètres des noyaux
- Valider le modèle en appliquant les différentes méthodes de validation
- Mettre en œuvre sous des logiciels comme R l'algorithme Svm
| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer une cartographie de vos sources de données
- Gérer la continuité de la donnée et des sources de données
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| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Synchroniser ses sources de données avec Google Looker Studio - Créer des rapports d'analyse dynamique - Mettre en avant ses KPI - Partager ses rapports| Tarif |
A partir de 975,00 € |
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1j / 7h |
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Contacter l'organisme |
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3j / 21h |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Enumérer les cas d'usage de vRealize Operations
- Décrire les caractéristiques et avantages de vRealize Operations
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- Déployer et configurer un cluster vRealize Operations
- Utiliser les fonctionnalités de l'interface pour évaluer et résoudre les problèmes opérationnels
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- Gérer les configurations
- Configurer la surveillance des applications en utilisant VMware vRealize Application Remote Collector
- Créer des définitions de symptômes et d'alertes, des rapports et des vues personnalisés
- Créer divers tableaux de bord personnalisés à l'aide du canevas
- Configurer des widgets et leurs interactions pour les tableaux de bord
- Créer des "Super Mesures"
- Configurer des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs pour contrôler l'accès à votre environnement
- Etendre les capacités de vRealize Operations en ajoutant des packs de gestion et en configurant des solutions
- Surveiller l'état du cluster vRealize Operations à l'aide de tableaux de bord d'autosurveillance.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser le vocabulaire technique et juridique lié aux contrats informatiques et à la protection des données personnelles
- Rédiger les clauses associées des contrats internationaux complexes
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| Tarif |
A partir de 1 240,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Créer un package avec R Studio
- Décrire le package
- Ajouter des données au package
- Créer et ajouter des fonctions
- Documenter le package, décrire les données et les fonctions du package
- De tester le package
- Partager le package
- Créer des vignettes
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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